威布尔分布下失效率的Bayes验证试验方法

为在尽可能短的试验时间内确定产品可靠性是否达到规定的要求,以Gamma分布为先验分布,以失效率为验证指标,讨论了Weibull分布下产品可靠性的Bayes验证试验设计方法,以某型航天电连接器为例,制定了相应的Bayes定时截尾验证试验方案,并对试验方案进行了Monte-Carlo模拟评价。与经典的定时截尾验证试验方法相比,所建立的Bayes验证试验方案所需的试验时间仅为经典试验方案的45%左右。对试验方案的Monte-Carlo模拟评价结果表明,后验使用方风险的理论值与实际值基本一致,说明所制定的试验方案能够满足预定的试验要求。     

基于后验概率的支持向量机在故障诊断中的应用

考虑到用后验概率能更有利于表示样本的类别信息和相关后处理,在故障诊断中引入了后验概率,同时针对故障诊断问题中误判造成的损失不同这一特点,通过引入损失函数,使诊断决策的平均损失达到最小,建立了适合故障诊断的模型。通过与其他方法的比较和诊断实例说明了该方法的合理性和有效性。     

概念设计方案评价的模糊多准则决策模型

提出了一种概念设计方案评估的模糊多准则决策方法,以降低决策者主观偏好以及评估过程中模糊和不确定因素对决策的影响.基于对影响产品竞争力因素的分析,建立了概念设计方案评价的层次结构.建立了概念设计方案评估的模糊多准则决策数学模型,并以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度,提出了一种模糊层次分析方法来确定评价体系中各级评价准则的权重,充分考虑多领域专家的意见和产品开发过程的风险性.最后,以应用实例对提出模型的有效性和可行性进行了验证.     

基于后验概率的支持向量机在故障诊断中的应用

考虑到用后验概率能更有利于表示样本的类别信息和相关后处理,在故障诊断中引入了后验概率,同时针对故障诊断问题中误判造成的损失不同这一特点,通过引入损失函数,使诊断决策的平均损失达到最小,建立了适合故障诊断的模型.通过与其他方法的比较和诊断实例说明了该方法的合理性和有效性.     

指数型产品多阶段可靠性增长的Bayes模型

基于D-S证据理论融合验前信息,建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的Bayes模型。选择Gamma分布作为失效率的先验分布,通过多源可靠性信息融合,将专家经验转换成概率分布, 利用D-S证据理论融合多个专家信息,确定了先验分布参数,结合产品研制阶段试验数据,根据Bayes统计推断理论,给出了失效率、平均故障间隔时间（MTBF）和可靠度的Bayes点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。     

面向生命周期的完整产品总体设计方案决策研究

为有效促进产品生产和消费的可持续性,从产品/服务集成角度进行总体方案的设计与优选.分析了面向生命周期的完整产品总体设计方案的内涵,建立了定量定性相结合的综合评价体系.为保证定量指标评价的客观性与解决定性指标评价的模糊性,在决策过程中,分别运用信息熵与模糊层次分析法确定其权重.方案定量指标i乎价值直接由指标数值规范化得到,定性评价值则利用群决策方法确定,最后基于逼近理想解排序方法,实现方案的排序与优选.该方法应用于水平定向钻机完整产品九种不同总体设计方案的决策,考虑设计与决策过程的不确定或模糊性,分析了不同群决策算子及决策风险对方案评价的影响.结果表明,该方法对完整产品总体设计方案决策具有适用性.     

多质量特性产品参数设计灰靶模型

提出一种多质量特性的产品参数选择灰靶模型来辅助工程设计者进行决策。结合正交试验设计,针对多质量特性产品参数选择的具体问题,研究了灰靶模型的要素及相互间关系;提出一组改进型田口质量损失函数,并将其损失值作为灰靶模型效果的基本测度。该模型能兼顾设计过程中的内外影响因素,判断出可取和不可取的参数组合,从而确定方案的满意区域;根据效果测度值可以确定多质量特性产品的最优参数水平组合。     

基于累积前景理论的无人机传感器产品概念方案开发决策

为有效解决无人机传感器产品概念方案开发中的不确定性，提出了基于多粒度犹豫模糊语言和累积前景理论的决策方法。开发成员使用偏好的语言评估标度表征顾客需求的相对重要度，构建多属性决策模型确定各项顾客需求的相对重要度排序，据此设计传感器的产品概念备选方案；引入改进的累积前景理论，基于预期的投入成本、损失情景和盈利情景，确定各个备选方案的成本感知价值、损失感知价值和收益感知价值；再依据备选方案的综合感知价值确定最优的产品概念方案；通过某无人机研发企业的传感器开发实例说明了所提开发技术的可行性。     

基于最小风险的SVM及其在故障诊断中的应用

结合两类错误分类造成损失不等这一故障诊断特点，提出了基于最小风险的SVM方法。进行了三个方面的研究：a．在P1att提出的样本后验概率基础上，给出了修正的分类面以及修正的后验概率估算方法，并分析了该方法的合理性；b．将最小风险决策与SVM输出的后验概率有机融合，使该方法对故障的诊断更加敏感，减小漏判概率；c．以电液伺服阀故障诊断为例，对样本数据经K-L变换后进行可视化研究，分类结果表明了该方法的可行性。     

机械产品设计方案的评价与决策

把层次分析法（ＡＨＰ）与有效价值法相结合,进行机械产品设计方案的评价与决策。其过程主要包括：确定方案的评价准则、确定各评价目标所占的权重、各评价目标的价值量度、特征值与价值的对应关系、计算方案的总价值等几个步骤,最后根据总价值进行决策。     

PGA算法优化的航空装备预防性维修综合决策研究

考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄回退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型。采用改进的Pareto遗传算法(Pareto Genetic Algorithm,PGA)对模型进行优化求解。以某型航空发动机为例对模型进行了验证,得到了10组Pareto最优集,确定了最佳的预防性维修次数及周期。仿真结果表明该模型在保证有效可靠度的基础上大大减少了维修费用。     

改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

动态贝叶斯网络在传感器逻辑结构动态优化中的应用

提出一种安全监测系统传感器逻辑结构的动态优化方法，通过一个动态贝叶斯网络描述被监测系统（设备）与安全监测系统的关系，将由于安全监测系统“漏报”和“虚警”2类故障引起的总预期损失降到最小，从而确定传感器系统最优的动态逻辑结构。用一个3传感器安全监测系统逻辑结构动态优化的算例说明所提方法的特性和优点。     

基于粗糙集-田口质量观的失效模式与影响分析

针对目前失效模式与影响分析（FMEA）方法中对实际风险较大的失效模式的风险难以有效评估的问题,提出了一种基于粗糙集理论和质量损失函数的FMEA新方法。首先,在对潜在失效模式进行分析的基础上,通过专家系统构建失效模式风险评估矩阵模型;其次,以降低数据本身的主观性和模糊性为目标,基于粗糙集理论将风险评估矩阵模型转换成粗糙域矩阵模型;再次,根据求解的粗糙域矩阵,运用多元质量损失函数模型,对每一个失效模式的潜在损失进行求解,依据潜在损失的大小对失效模式风险进行排序。最后,以发动机装配过程为例,对其失效模式与影响进行分析,并将其分析结果与目前的FMEA方法比较,验证了所提出方法的合理性和有效性。     

基于预防性维修的舰船装备等级修理决策系统研究

传统的定期维修策略常导致舰船装备欠维修和过维修.为提高维修决策的科学性,提出了一种基于预防性维修理念的舰船等级修理决策方法.根据舰船装备的技术状态和维修信息,对关键重要部件(简称关重件)进行失效模式和效果分析,确定其修理需求级别和修理范围;同时采用威布尔分布模型和极大似然估计法预测装备的中位寿命,并定义产生式规则;进而...     

圆螺纹套管接头的抗压缩极限载荷分析

采用非线性有限元方法，以API8牙圆螺纹套管接头为研究对象，在标准锥度公差条件下，模拟套管接头的上扣过程，计算分析上扣过程中内、外螺纹导向面和承载面上的应力分布，并对套管接头在压缩工况下的承载极限进行分析，得到套管接头在压缩载荷下的失效形式，失效载荷，并提出相应的失效判据。     

基于统计合格率管理自动化机械设备故障预测方法

针对半导体制造业的制造模式,提出通过实施面向工序合格率的统计过程控制实现机械自动化设备的故障监控方法,初步实现了故障监控的事前控制。通过实证研究,说明方法的可操作性,并取得一定的实际效果。     

用遗传算法优化制造设备的预防性维修周期模型

建立了预防性维修周期间故障的递推关系式，给出了有限时间区间的设备预防性维修策略的非线性优化模型。该模型综合考虑了维修成本、预防性维修成本和生产损失成本，克服了无限时间区间稳态分析操作性差的缺点，并以故障分布形式为威布尔分布的设备为例，用遗传算法进行优化。计算结果显示，遗传算法能以极快的收敛速度达到全局最优，具有较高的计算效率。模型可为维修计划的制定和现场的作业调度提供决策支持和信息支持。     

宽温域下电静液作动器的液压缸活塞格莱圈动密封性能分析

为了分析宽温域下电静液作动器的液压缸活塞格莱圈密封性能,基于流体动压润滑理论,建立了考虑油液黏温特性的最大启动压力和泄漏流量的数学模型。利用有限元软件ABAQUS计算得到活塞密封接触面间的接触压力,通过逆解法求解一维雷诺方程得到密封接触面间的油膜厚度,从而定量计算出密封结构单行程的最大启动压力和泄漏流量,并分析了介质压力和温度对最大启动压力和泄漏量的影响。仿真结果表明,介质压力升高会导致活塞动密封有效工作的温域变窄,最大启动压力降低,泄漏流量增大;温度每增加20 ℃,泄漏流量降低量不低于25%,最大启动压力降低量不低于15%,即温度适当升高有利于降低最大启动压力和泄漏流量,但过高的温度将增加格莱圈失效的风险。     

一种新的基于数理统计的模糊度正确性检验方法

模糊度整数解的正确性检验是精密卫星定位算法中的关键和难题,根据模糊度解的数理统计特性,提出了一种新的模糊度正确性检验方法。首先,提出通过参数估值最大变化率判断浮点解稳定性,在确保浮点解统计特性的基础上采用方差验后检验法检验浮点解可靠性;其次,建立模糊度失败率与Ratio检验阈值间的函数关系,利用给定可靠性指标———模糊度失败率,确定Ratio检验阈值c;最后,采用Ratio检验方法,实现所求模糊度整数估值的可靠性检验。算例分析表明,该方法可适用于不同长度基线模糊度可靠性检验,解决了Ratio检验阈值c动态取值的关键问题,具有一定的实际意义。