基于市场驱动的虚拟企业伙伴选择方法

针对虚拟企业的敏捷性要求，提出了一种基于市场驱动的虚拟企业伙伴选择方法。该方法基于特定的市场需求，适当修正了评价指标两两间的比较标度，采用模糊层次分析理论计算指标的权重向量，最后根据目标函数的排序结果获得最优选择方案，详细描述了该方法的相关原理和步骤，并给出了应用实例。     

基于信任评审的虚拟企业伙伴选择

以模糊综合评价法为工具，提出了一种基于信任评审的虚拟企业伙伴选择方法。采用具有较强综合反映能力的信任度指标来进行虚拟企业伙伴选择，能解决虚拟企业运行中的合作相容性和稳定性问题。将该方法应用到实例中得到了一个伙伴选择排序表，与企业的实际运作较吻合。     

基于任务分解结构的虚拟企业伙伴优化选择

提出了基于WBS的虚拟企业伙伴优化选择模型，根据总体任务及其分解结构中各个子任务的特性来建立候选伙伴企业的评价指标体系，确定各个评价指标的权重。基于总体任务的分解结构建立虚拟企业伙伴选择的多目标决策模型，并在该模型中考虑到了各个子任务相对于总体任务的关键程度。采用一种自适应遗传算法对模型进行求解并通过一个实例验证了所提出模型和求解算法的有效性。     

虚拟企业伙伴选择评价指标体系研究

在虚拟企业的组建过程中,伙伴选择是一个十分重要的问题.本文分析了虚拟企业伙伴选择评价与供应商绩效评价和企业性能评价的不同,然后提出了评价指标体系建立的原则,并在此基础上建立了评价指标体系,最后给出了评价算法.     

基于ASP模式的虚拟企业伙伴选择系统

为了快速有效地实现虚拟企业运作过程中合作伙伴的选择与优化,提出了基于ASP模式的伙伴选择系统的体系结构,对系统的功能层进行了详细分析,并给出了系统的应用实例。     

敏捷虚拟企业伙伴选择的多维决策模型

描述了在敏捷虚拟企业伙伴选择群体决策问题中项目之间的联系因素，及其在决策过程中的处理方法，并提出相应的多维决策模型。基于该模型的群体决策过程支持对伙伴选择方案的整体规划，有利于进一步优化任务完成的性能；能在决策过程中从全局上指导参与企业的决策方向，减少冗余环节，提高群体决策的效率。     

基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解

针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型.为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标.在遗传过程中对各个单目标进行排序选择,通过对交叉、变异算子进行自适应改进,采用最优保存策略迭代求出最佳合作伙伴及分配的具体工作量.通过与普通遗传算法的对比,仿真算例验证了改进后的算法的优越性.     

虚拟企业伙伴选择模型与方法研究的进展

对近年来国内外虚拟企业伙伴选择模型与方法的研究进展作了综述。首先,对伙伴选择的研究进行了分类;然后,分别介绍了个体决策情况下的关于单任务与多任务的伙伴选择研究现状以及群决策情况下的伙伴选择研究现状;最后,对今后的主要研究工作进行了展望.     

虚拟企业伙伴选择问题领域的目标本体论

虚拟企业的合作伙伴选择是一个复杂的决策问题，为此提出了虚拟企业伙伴选择问题领域的目标本体论，它是招标企业决策支持系统的重要基础，为虚拟企业目标的管理和分析提供了完备的计算理论和问题求解元模型，同时着重讨论目标本体的概念，属性，约束，以及目标体系的分解关系，冗余性，约束可变性和一致性等。     

虚拟企业伙伴选择中的多目标决策问题

在竞争，合作，动态的市场环境中，虚拟企业被认为是21世纪最有竞争力的企业运行模式，但如何选择合适的伙伴，则是虚拟企业能否组建成功的关键。在应用整数规划描述虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上，给出了支持伙伴选择的多目标决策工具与算法，并以实例说明该工具能有效支持虚拟企业伙伴的选择。     

基于协同学理论的虚拟企业合作伙伴选择研究

为最大化虚拟企业项目中各任务间的协同程度,提出了一种基于协同学理论的虚拟企业伙伴选择方法。建立了以极大化系统协同度为优化目标的伙伴选择模型,该模型考虑了系统的交货时间、总费用和产品准时交货率等因素的协同度。此外,针对基本杂草算法在求解伙伴选择模型的过程中容易陷入局部极值的缺点,设计了一种嵌入混沌搜索行为的混合杂草算法来求解该模型。仿真结果表明了该方法的可行性及有效性。     

基于自适应遗传算法的虚拟企业合作伙伴选择

针对均衡分配生产任务与合理选择合作伙伴问题,应用自适应遗传算法进行计算求解.根据低效候选企业的概念,对解的空间进行了缩减以降低计算复杂度;建立了以生产负荷率为主要变量的适应度函数,通过算例分析以验证算法的可行性;应用标准遗传算法以及枚举法作对比验证,表明建立的模型和方法可以获得满意的解.该方法有助于提高制造企业的资源利用率.     

一种新的敏捷虚拟企业合作伙伴选择与评价方法

针对敏捷虚拟企业合作伙伴选择和评价中出现的待选企业多、信息模糊性增加等新问题，以及传统层次分析法和其他模糊层次分析法在处理类似多方案问题中出现的判断矩阵不一致性等缺陷，将层次分析法、三角模糊数理论和其他基本模糊理论相结合，提出了一种合作伙伴选择和评价的新方法。该方法采用基于三角模糊数的层次分析法求取各层次指标的权重，采用模糊关系矩阵确定各待选企业的属性值，最后归并获得评价结果。在Matlab环境开发了基于该方法的具体应用系统，并进行了实例分析计算。     

运用模糊分析理论解决网络联盟企业中合作伙伴选择问题

在网络联盟企业中最佳合作伙伴选择的对错与否将直接影响到整个联盟的成败,在合作伙伴的评价体系中有很多模糊概念,很难精确量化,给其选择带来了困难,为此运用模糊分析理论来解决这个问题,从而为网络联盟企业寻找最佳合作伙伴提供理论依据。     

敏捷虚拟企业合作伙伴选择的方法研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程,给出了一种多目标决策数学模型,并基于ＡＨＰ法对权重因子的取值进行确定,提出了采用Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ法对关键因素的的决策值进行量化计算的方法。     

虚拟企业环境下制造合作伙伴选择决策方法研究

在虚拟企业环境下，为了实现敏捷制造低成本、高效率的运作，企业应该将产品进行适当分类，并以此作为选取制造合作伙伴的基本条件。从制造成本的经济性考虑，借助于映射集方法，依照特定的条件和规则，将种类繁多的待生产零件进行映射分类，建立了相应的模型。为解决供应链合作伙伴的选择问题，运用理想解类似度偏好顺序评估法建立了多目标决策的算法模型，并结合产品研发过程进行了实例分析计算，取得了理想合作伙伴的选择结果。该结果能客观反映实际情况，对企业进行敏捷制造实现优化的生产组织具有指导意义。