脉象信号的小波多分辨率分析方法

利用基于小波变换的多分辨率滤波技术,根据脉象时频分布特点,采用软阈值方法进行脉象信号的噪声消除,有效消除了工频干扰、肌电干扰和白噪声,噪声消除基本不损失信号细节。利用小波多分辨率分析技术消除噪声的方法受脉象测量条件、不同人生理特征差异性影响较小,并且在脉象消噪过程中,可以同时有效去除脉象信号的基线漂移,噪声消除和基线漂移消除在小波多分辨率分解和综合过程中一次完成。预处理后的脉象信号为后续脉象信号的特征提取提供了精确的基本前端输入和判别条件,对于后续的用小波模极大方法定位脉象信号特征点是否准确具有重要的作用。     

基于模糊识别方法的脉象信号分类识别

为了能够对脉象信号客观化、定量化的识别研究,采用模糊理论方法对脉象信号进行分类识别,将脉象信号的指感描述和判定规则进行客观描述和定量化,确定脉象指感因素的模糊输入变量;根据脉象信号的提取特征和脉象分类确定输出模糊变量;根据脉象定义确定模糊推理规则,从而完成可信度表示的脉象分类。得出采用模糊识别方法可以有效完成脉象信号分类识别的结论。     

基于时频预处理的信号检测仿真研究

时频分析法逐渐成为信号分析的强有力工具,特别是处理频谱随时间变化的非平稳信号。本文以无线通信系统接收机为例,采用时频分析的信号预处理方法,通过分析典型信号的时频特性,获得了接收机灵敏度的处理增益。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,平稳信号的STFT的处理增益约为10dB,非平稳信号重排技术可减小交叉项的干扰,提高时频表示的可读性。     

基于能量优化的无人驾驶车轨迹跟踪控制

为有效使用有限的电池容量,实现无人驾驶车(AGV)在轨迹跟踪过程中的能量优化,针对三轮AGV的特点首先建立了其运动学跟踪模型及电机能耗模型,然后运用Lyapunov稳定性分析方法、最优化理论及Backstepping技术等工具研究了求解算法,提出了一种基于能量优化的轨迹跟踪控制方法,实现AGV轨迹跟踪和能量优化的统一控制。该控制策略对所有AGV及其他轮式移动机器人具有一般性,且设计方法简单、鲁棒性强。计算机模拟仿真结果验证了该控制器的有效性。     

基于DSP的视频快速特征匹配跟踪算法研究

以TMS320C6418芯片(DSP)为主体,设计了一套视频模板匹配跟踪设备,实现一种稳定快速跟踪复杂背景下目标的算法。算法通过边缘增强、统计分割等去除背景影响,分割出具有特征目标图像信息,再进行模板图像快速特征匹配。本文提出的算法对传统的匹配算法进行了改进,不仅提升了匹配算法的运算速度,还增强了目标跟踪稳定性。     

基于Fourier与Hilbert变换的纱线信号谱分析研究

介绍了两种信号谱分析方法——基于Fourier变换思想的波谱分析及基于经验模态分解的Hilhert边际谱分析,并将其分别应用到纱线信号的时频分析中。基于经验模态分解的边际谱分析方法是一种完全不同于传统Fourier谱分析的新方法,文中介绍了Hilhert边际谱的求解过程,通过将Fourier谱图与Hilbert边际谱进行对比可知,Hilhert边际谱更适用于对纱线信号的非平稳过程处理。     

基于时频分析的裂纹转子碰摩故障特征研究

为研究转子系统耦合故障特性,采用有限元方法建立了含有横向裂纹、转静碰摩的非线性转子动力学模型。首先研究了不同转速下裂纹、碰摩单一故障下转子系统的振动响应,其次研究了两种故障耦合情况下系统的振动响应特征。采用波形图、FFT谱图、瞬时频率和Hilbert-Huang时频谱(HHS)相结合的方法对故障转子振动信号进行了分析。分析结果表明:运用多种时频分析相结合的方法可以较为全面地了解转子的故障特征,裂纹转子在1/5、1/3临界转速时会发生较为明显的5X、3X谐波,且裂纹的产生会导致响应幅值增大,从而引起更为严重的碰摩。      

基于“三环节”能量模型的造纸厂能量系统诊断研究

本文根据造纸厂的能量系统特点建立起"三环节"能量模型,并对其转换、利用和回收环节进行了分析,阐明了全厂能量利用的薄弱环节和潜力环节,结果表明此方法能够有效的为造纸厂能量系统进行诊断.     

基于模板匹配的法兰盘位姿估计研究

针对工业机器人自动分拣中当工件有较大的旋转角度时,普通的模板匹配法无法准确地得到抓取和放置工件正确位置的问题,提出一种基于内边界追踪粗定位和基于模板匹配精定位的两步视觉定位方法。针对谐波减速器输出法兰盘,采用八邻域内边界追踪法对工件旋转角度进行粗定位,通过霍夫圆检测技术得到工件的中心位置,并通过一种改进的模板匹配法得到工件精确的旋转角度。实验结果表明,位姿检测的平均误差不大于0.1°,该定位方法在合适条件下可以满足精度要求。     

基于显式语义分析的本体概念匹配算法

本体相似度计算是本体领域的研究热点。本体相似度计算可以利用本体概念匹配算法进行衡量。本文针对本体合并工具prompt中本体概念匹配算法在计算本体概念相似度方面的不足，将基于维基百科的显式语义分析方法应用于本体概念相似度计算中，有效提升本体相似度计算的准确性和效率。     

基于混动汽车能量回收的二级飞轮储能系统

在传统飞轮储能模式结构的基础上,提出一套新型的二级式飞轮储能系统。通过比亚迪秦车型的制动能量回收计算,证明二级飞轮储能系统在储能及质量上均优于传统飞轮能量回收系统。并且基于计算结果,使用ANSYS软件对二级飞轮系统进行模态分析。     

基于统计能量分析的簇绒地毯织机高频噪声抑制

为有效抑制簇绒地毯织机高频噪声,提出了基于统计能量分析(SEA)的簇绒地毯织机高频噪声降噪方法,并运用三聚氰胺多孔吸声材料实现了高频噪声的抑制.首先建立了包含13个结构子系统和10个声腔的簇绒地毯织机高频噪声SEA模型,随后采用理论计算方法确定了各子系统的模态密度、内损耗因子以及耦合损耗因子.实验测量了簇绒地毯织机工作...     

中国跨境电子商务综合试验区研究能量分布、热点与趋势——基于科学知识图谱的文献计量分析

本文以2014—2020年CNKI期刊数据库中研究跨境电子商务综合试验区相关主题的文献为研究基础,采用文献计量分析方法,运用Citespace和Excel软件对我国跨境电子商务综合试验区研究的整体能量分布、热点和趋势进行了梳理.研究表明:对我国跨境电子商务综合试验区的实证研究较少,整体研究水平不高,有影响力的研究机构和学术研究的领军人物较为缺乏,研究的深度有待进一步提高.从研究热点和趋势来看,研究领域从微观主体到宏观发展再到与热点结合,研究逐渐系统和全面,主要集中在物流、产业发展、人才需求、生态链等方面.