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图像去噪是图像处理领域的一个经典话题,也是一个难点问题。基于邻域小波系数收缩的NeighShrink法比经典的VisuShrink法去噪效果要好,但是NeighShrink法在所有的分解层使用次优的通用阈值,致使去噪效果不甚理想。在分析小波系数变化规律的基础上,针对NeighShrink法的不足,提出了一种阈值改进的新方法,该方法具有较好的阈值自适应性。实验表明,该方法正确有效,去噪后的视觉效果得到改善,在客观指标PSNR和MSE上均优于NeighShrink法和经典的VisuShrink法。 相似文献
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对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析,提出一种自适应的模糊阈值去噪算法,该算法在BayesShrink阈值基础上,通过增加一个修正因子,并结合模糊理论,自适应地对图像进行模糊阈值函数处理。实验表明该算法与BayesSbrink软阈值函数去噪算法相比,去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高,并且图像也更清晰,具有较好的去噪效果。 相似文献
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对基于小波阈值的图像去噪算法研究进行了深入的讨论,详细介绍了几种比较常用的小波阈值去噪算法。对于图像的小波分解和重构,详细介绍了其分解步骤和算法,分析了小波分解过程中层数的选取和小波重构图像的问题,并给出了一些选取依据;详细介绍了小波系数的处理过程以及不同处理方式的去噪原理;对小波变换阈值去噪的不同方法和原理进行了阐述。 相似文献
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小波变换通过伸缩和平移等运算将图像进行了多尺度分析,可以有效地提取信息,因此可以将其运用到毫米波图像去噪领域当中。然而,小波阈值去噪方法中硬阈值函数和软阈值函数都有其自身的局限性。硬阈值函数的间断性会导致图像模糊,软阈值函数存在固定差值会影响重构精度。提出一种新的新阈值函数,通过加入了调节因子而更加具有灵活性,可以克服两种方法的缺点。仿真结果表明,新阈值函数下毫米波图像的峰值信噪比比硬、软阈值函数分别提升0.67db、1.06db,且新阈值函数下毫米波图像的主观视觉感官更好、去噪效果更佳。 相似文献
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针对指纹图像的特点,在分析了传统的软、硬阈值函数去噪原理的基础上,提出了一种新的小波阈值函数。新阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足。通过选择不同的参数,可适应不同的图像。仿真实验表明,新阈值函数较传统阈值函数具有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR)。 相似文献
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文中在D. L. Donoho和I. M. Johnstone提出的小波阈值去噪基础上,提出了一种改进的阈值函数。该阈值函数采用双阈值模式,通过逐渐增大对小波系数的缩减力度来处理双阈值之间的小波系数,尽可能多地保留有用信息,直至小波系数缩减为零。在这里引入了一个控制变量来调节系数的缩减幅度。与传统的软、硬阈值方法相比,改进的阈值函数最大的优点是函数连续且减小了估计系数的误差。通过仿真实验,从视觉和客观评价标准(峰值信噪比和均方根误差)上验证了新阈值函数去噪的有效性。 相似文献
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一种新的提升小波自适应阈值图像去噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用小波变换方法对图像进行去噪处理是小波理论在图像处理中的一个重要应用.针对传统的去噪算法对信号和噪声在不同的分解层的传播特性缺乏有效分析这一不足,文中介绍了提升方法的基本原理,给出了用提升原理构造传统小波的实现方法,并将 Daubechies(9/7)提升格式小波应用到二维图像去噪过程中,提出了一种对小波分解后各个层次上的水平、垂直、对角方向上的高频系数矩阵进行分块处理的自适应阈值去噪方法.通过与传统算法对比,文中方法计算简单,运算速度快,去噪效果较好. 相似文献
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一种基于自适应阈值的图像去噪新方法 总被引:3,自引:0,他引:3
Selecting threshold is the most important in threshold-based nonlinear filtering by wavelet transform. In this paper, a novel adaptive threshold is proposed by minimizing a Bayesian risk(It is adaptive to subband because it depends on data-driven estimates of the parameters). Combining this thresholding method with Wiener fitting can re-sult a new denoising method. Expermental results show that the proposed method indeed remove noise significantly and retaining most image edges. The results compare favorably with the reported results in the recent denoising liter-ature. 相似文献
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《传感器与微系统》2019,(8):42-45
针对传统阈值函数的不连续性、高阶不可导和信号振荡等问题,提出了一种改进阈值函数的图像去噪方法。方法在定义域内连续且高阶可导,表达式构造简单易计算,通过调节参数来控制估计小波系数与噪声污染的小波系数间的偏差,抑制了图像模糊的问题。采用传统阈值函数、半软阈值函数与改进的阈值函数法分别进行去噪的仿真试验,并从主观和客观角度对4种去噪效果进行对比分析。实验结果表明:改进的阈值函数法不仅能有效去除不同程度的高斯噪声,同时能更好地保留图像边缘和细节信息,去噪效果优于传统方法,而且峰值性噪比(PSNR)和均值绝对误差(MAE)的性能也显著优于其他算法。 相似文献
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医学图像去噪是医学图像处理的重要组成环节,小波阈值去噪是信号处理中的一种重要方法.本文在介绍了Donoho小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个新的阈值函数,与传统的软硬阈值函数相比,新阈值函数不仅克服了软硬阈值函数的缺点,而且易于计算,具有优越的数学特性和清晰的物理意义,通过调节N(任意正常数)取值可以改变新阈值的趋向,体现了其灵活性.通过实验对结果加以比较分析,证明这种方法应用于医学图像去噪,得到令人满意的结果. 相似文献
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本文在分析软阈值函数的基础上通过对软阈值函数进行修正,提出了平滑阈值函数。此种函数因在整个取值区间内保持平滑性,所以在去噪中可保存图像的部分细节。本文将此种函数与基于贝叶斯风险估计求阈值相结合,用于自适应的小波阈值去噪,提高了图像的信噪比,减少了图像的均方误差。试验结果证明了这一点。 相似文献
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基于对小波分析理论的深入学习,本文对小波测值萎缩去噪方法的关键环节进行了研究。本文在分析小波系数的分布特点的基础上,根据贝叶斯估计理论,得到贝叶斯收缩阈值,采用软阈值收缩去噪,行基于空间自适应例值和边缘检测的思想改进了一种新的自适应贝叶斯阈值萎缩去噪算法,仿真实验效果良好。 相似文献
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改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪 总被引:6,自引:0,他引:6
为了更有效地去除红外图像中的噪声, 提出一种基于改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪方法. 一方面利用阈值修正方案和新阈值函数对通常的小波阈值去噪法进行改进; 另一方面通过对阈值邻近的小波系数进行小波变换尺度间相关性估计, 提高小波系数阈值判断的准确性.实验结果表明, 与通常的小波阈值去噪法相比,该算法能更有效地去除红外图像中的噪声, 获得更高的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio, PSNR)、边缘保持指数(Edge preserved index, EPI)和更好的视觉效果,具有较好的实用性. 相似文献