AES算法的分析与实现

Rijndael算法是美国21世纪先进加密标准（AES）。文中介绍了AES算法的基本结构及其加解密的流程;在此基础上,使用VC＋＋6．0编程实现了192位的AES加解密算法,并对其加解密结果进行充分验证,收到良好效果。     

AES算法及其在DSP中优化实现

AES（高级加密标准）是为了取代旧的DES（数据加密标准）而制定的,它具有更高的安全性能。本文简要阐述了AES算法,并为适应信息安全领域中音视频高速数据流所需的实时、现场和透明加密的要求,探讨了AES算法的优化问题。最后,本文给出了优化AES在DSP中的具体实现。     

对AES算法硬件实现的面积优化的研究

本文从AES算法入手,对有效缩减面积的多类硬件实现方法设计进行了研究.这些方法主要有三类:对单独的层(layer)分别进行优化;将相邻的层组合在一起进行优化;将加解密的相关模块集成优化.最后,基于SMIC0.18CMOS工艺,提出了一种有效缩减面积的设计,在满足实用要求的情况下,该设计有效的减少了芯片的面积.     

基于AES的Web数据库加解密接口的设计与实现

对Web数据库基于内容的重要数据加密是保证信息可靠与安全的关键。设计实现了一个基于AES（The Advanced Encryption Standard）高级加密标准算法的Web数据库加解密接口,并详细阐述了接口中各子功能模块的功能与实现细节,测试实验表明该接口在高负荷网络访问环境下具有良好的加解密效率,增强了Web数据库的安全性能。最后给出了应用时合理化的加密算法参数建议,为Web应用环境下的数据库加解密提供了思路和方法。     

AES算法的安全性研究

为了防止信息丢失和非法用户的监听,信息量的安全性尤为重要。而AES算法可对通信过程中的数据进行加解密,具有高性能的安全性。文章主要介绍了AES算法的基本运算,给出了其加/解密流程,并对其安全性进行了分析研究。     

AES算法分析与实现

Rijidael算法成为AES的正式算法,从此代替DES成为新的加密标准,将在实际生活中得到广泛的应用。本文从其算法的实现过程,结构以及潜在安生性进行分析,并介绍了AES算法的软件和硬件上的实现。最后对AES算法作了简单的评价。     

一种资源共享的快速加解密AES算法的实现

针对AES算法的特点,提出一种适用于在FPGA上实现的快速加解密资源共享的AES算法。对传统的AES加解密的s_box进行变换,使用一张查找表实现了加解密过程的资源共享,有效的节省了硬件实现面积。并对AES加解密的列混合变换进行了改进,从而达到资源共享,节省资源。本方案对轮密钥扩展,列混合变换及其逆变换等操作进行了优化处理,并在加密计算及解密计算中对S-盒,列混合变换等关键计算部件进行了复用,并且采用AES轮内流水结果和密钥并行处理,可在一块芯片上同时支持128位、192位、256位三种密钥长度的加解密算法。实验结果表明本设计相比于其他设计具有更高的性能。     

基于十进制改进的AES算法研究

为使AES算法能在低端设备上应用,且适用于十进制数加密,通过对十进制加密原理和随机加密算法的深入研究,发现在AES中加入随机变量,并适当的修改AES,如:将AES中字节移位改为随机算法用字节交换,随机加密部分用字节交换与四种加密运算,可以有效的提高加解密速度。该文的重点也在于此。经检验,该算法加密强度和AES相当,却适应于十进制数的加密。     

基于列车实时数据协议AES加解密算法的实现

随着高速列车智能化集成度不断的提高,传输数据量的增大推动了TRDP(列车实时数据协议)技术的发展,与此同时,也为移动网络随意接入列车网络并恶意篡改通信数据提供了可能性.因此,提出搭建TRDP通信网络平台,在TRDP传输数据帧的基础上增加AES加/解密技术,实现对数据的加密和解密处理.结果显示,重要控制指令数据经过加密后,成功的避免了未知网络设备对列车传输数据的读取和篡改.为列车通信传输质量提供了基本保障.     

基于PIC单片机的AES算法优化设计

现代鉴别技术,涉及对秘密(也就是密钥)的知识检测,可用合适的算法防止密码被破解,AES算法是现在公认的最有安全度和最有效率的算法。本文首先分析了对称密码和公钥密码及其相应的鉴别模型;然后给出了高级加密标准(AES)算法在PIC单片机上的优化,并进行了仿真;最后对AES加密方案的性能做了进一步的分析;在对加密时间要求不高,并且加密数据量很小的场合,使用8位单片机的软件进行优化和实现,可以简化电路,降低成本和功耗。     

抗DPA攻击的AES算法研究与实现

Mask技术破坏了加密过程中的功率消耗与加密的中间变量之间的相关性,提高了加密器件的抗DPA攻击能力。简单地对算法流程添加Mask容易受到高阶DPA攻击的。提出了一种对AES加密过程的各个操作采用多组随机Mask进行屏蔽的方法,并在8bit的MCU上实现了该抗攻击的AES算法。实验结果表明,添加Mask后的抗DPA攻击AES算法能够有效地抵御DPA和高阶DPA的攻击。     

针对SoC系统的Cache攻击方法及建模分析

针对SoC平台,提出并实现了一种高效的基于Cache的AES旁道攻击方法.该方法利用AES软件运行过程中查找表操作泄漏的时间信息,结合AES算法前两轮的特征,快速确定攻击表与AES查找表间的映射关系,并最终恢复出全部128b密钥.基于此攻击方法,在充分考虑各种系统噪声影响的情况下,进一步提出了一种统计分析模型.该模型揭示了上述攻击方法的内在机理,并能够较为准确地估算攻击所需的最小样本数.该模型的重要意义在于不仅可以用来衡量特定SoC系统的抗攻击能力,同时为抗攻击研究指明了方向.     

资源共享的并行AES加密/解密算法及其实现

随着密码分析技术的提高,原有的数据加密标准(DES)已经不能满足应用的要求.高级加密标准(AES)成为新一代的数据加密标准,取代了使用20多年的DES.目前的AES算法实现中普遍存在资源消耗大或者吞吐率低以及加密和解密分别实现的不足.为在资源消耗和吞吐率之问取得折衷,以资源共享和并行的方式同时实现AES加密和解密算法,分析AES算法中各个变换以及128位密钥扩展的性质和特点,选择复合域优化字节置换变换.推导结构简化列字节混合变换,提出128位加密/等效解密密钥扩展方案,同时实现了资源共享的并行AES加密和解密算法.通过在FTGA上的验证和与相关文献的比较,表明该方案以较少的资源获得了较高的吞吐率.     

AES算法优化及其在ARM上的应用

提出一种高级加密标准(AES)算法的优化方案,适合在ARM处理器上运行长度均为128位的明文和密钥。将输入的明文和密钥按列优先原则排列成4×4的状态矩阵。对列混合、逆列混合以及密钥扩展进行优化,采用轮打开方式和轮不打开方式在S3C2440平台上实现该算法。结果表明,该算法可以在ARM上高效运行,并占用较少的ROM空间。     

无线网络化传感器中的AES VLSI设计

提出了一种高性价比的先进密码算法（AES）加／解密系统超大规模集成电路〈VLSI）实现方案。为了减少硬件开销,采用模块复用技术对AES的2个核心运算部件（字节代换和列混合）进行了硬件可逆设计;为了提高加／解密速度,采用了轮间和轮内相结合的流水线结构;设计了一种轮密钥扩展结构,解决高速加／解时轮密钥分配的同步问题。实验结果表明：该设计不仅能够正确实现高速的AES加／解密运算,而且,与其他同类设计相比,具有更高的性价比。     

石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战

石油和化工行业是国家的基础性产业,目前面临转型升级的重大需求.本文首先回顾了石油和化工行业在生产全流程的信息检测、建模、优化控制,企业经营管理决策以及故障监测和安全环保等几个方面的进展.剖析了当前石油和化工行业存在的主要问题,提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全流程优化出发,推进实现石化行业智能优化制造的智能化、绿色化、安全化的愿景目标,讨论了石油和化工行业智能优化制造所面临的新挑战.     

改进PSO算法及在无人机路径规划中的应用

在无人机路径规划问题中,传统算法存在计算复杂与收敛慢等缺点,粒子群优化算法(PSO)得益于其算法原理简单、通用性强、搜索全面等特性,现多用于无人机航路规划.然而,常规PSO算法容易陷入局部最优,本文在优化调整自适应参数的基础上综合引入全局极值变异与加速度项,以平衡全局和局部搜索效率,避免种群陷入“早熟”.对基准测试函数进行测试的结果表明,本文所提改进PSO算法收敛速度更快,精度更高.在实例验证部分,首先提取飞行场景特征,结合无人机性能约束,进行环境建模;然后将多项运行约束和期望的最小化飞行时间均转化为罚函数,以最小化罚函数作为目标,构建无人机飞行任务场景下的航路规划模型,并利用本文所提改进粒子群算法进行求解,最后通过对比仿真验证了改进粒子群算法的高效性和实用性.     

蚁群算法在Web服务组合中的应用

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求。该方法根据不同Web服务的QoS属性指标,选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合,用户根据实际需要或对目标函数的偏好,从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解,从而形成最后的决策方案。从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较。     

改进的蚁群算法在修磨轨迹优化中的应用

提出一种适用于钢坯修磨轨迹优化问题的改进蚁群算法,给出一种修磨轨迹优化问题的实用数学模型。针对蚁群算法对参数敏感的问题,提出用启发信息归一化来解决的办法。仿真实验与初步试用结果表明,经改进蚁群算法优化的修磨轨迹能大幅度减少修磨过程中的空行程。该算法具有一定的理论参考价值和实际意义。     

上下文推理技术在智能家庭中的研究与应用

针对智能家庭具有预感知能力、可以为用户提供主动的智能服务的特点,建立一个智能家庭本体模型,利用Jena框架的推理接口实现上下文的基本推理,通过在推理层和知识库之间增加一个上下文过滤器,有效过滤掉推理过程中产生的无用数据。实验结果验证了规则推理在智能家庭中的可行性和有效性。