基于模糊神经网络的电能表误差超差风险预测模型

随着智能电能表分拣业务的开展,为实现分拣后重复利用电能表的误差超差风险预测,将分拣中测得的智能电能表误差数据和其它相关参数分类后作为征兆,设计了一种适用于电能表误差超差风险预测的改进模糊神经网络模型。先利用BP-RBF混合神经网络得到未来第n年误差的预测值,在此基础上通过模糊推理方法得到未来第n年电能表误差超差的风险。最后利用浙江分拣试点工作的部分结果作为训练和预测数据进行了风险预测模型的验证,经验证其有效性符合预期。     

基于加性分位数GB算法的智能电能表数据不确定性预测

与传统电力数据相比,智能电能表数据波动性更大,可预测性更低。能源行业需对智能电能表数据进行概率预测,以量化未来电力需求的不确定性,以便对发电和配电进行合理规划。文章提出了一种用梯度提升算法估计智能电能表数据未来分布的加性分位数回归模型。所提方法提出了电能表数据概率预测的分位数回归及分位数修正算法。基于分位数算法给出了综合考虑外部影响因素的加性分位数的GB算法,并研究了该基于梯度提升算法的智能电能表数据概率预测加性分位数模型的关键性能参数选择,从而建立起了高性能的智能电能表数据概率预测模型;通过算例分析证明了该方法在综合和单个用户智能电能表数据概率预测中的准确性和有效性,尤其是在单个用户电能表数据概率预测方面具有远超其他算法的优越性能。     

智能电能表标准体系发展探讨

过去十年是中国智能电能表发展的黄金期,中国电能表质量实现了跨越式发展,国内电能表企业竞争力的显著提升,开始走出国门,与世界其他电能表企业竞争。电测量行业所制定的三代标志性国家标准体系,促进了国内电能表产业水平大幅提升,未来制定出技术引领的标准体系是促进电能表产业发展之关键。文章从多元化计量技术标准体系、多样化结构的型式标准体系、多场景应用的功能标准体系、电能表全寿命周期可信性评价体系等多个角度探讨智能电能表标准体系的发展方向。     

干式变压器的动态及发展趋势

简要地回顾了干式变压器的发展历史，论述了当代国内外各种干式变压器的结构、工艺和性能，预测了在未来十年内我国干式变压器的发展趋势。     

运行中智能电能表质量分析及预测方法研究

文中提出了一种运行中智能电能表质量分析及预测方法研究的方法.该方法以电能表关键环节相关数据为基础,选取电能表在研发设计、物料采购、生产制造、验收检测、安装运行、拆回报废环节数据作为模型构建的样本数据,利用XGBoost算法分类方法建立智能电能表质量分析模型.以国网河南省电力公司的拆回电能表数据为例,对智能电能表各类质量...     

电能计量装置介绍

电能计量装置是电力生产和经营的重要组成部分。介绍了电能计量装置的分类及实现方案;分析比较了各类电能表的结构和特点;介绍了未来电能表的计量技术方案及超级稳定TDM系列0.5级电能表的稳定性指标。     

基于元器件应力法的电子式电能表可靠性预测技术

如何对电子式电能表进行可靠性预测是电力企业关注的热门问题.文章介绍了可靠性预测方法,重点讨论了基于元器件应力法的电子式电能表可靠性预测模型、电能表失效模型,提出了基于元器件应力法的可靠性预测方法和步骤,以及开展可靠性预测工作的建议,为电力企业评判电子式电能表质量提供一个有效途径.     

基于贝叶斯优化的支持向量回归模型对电能表在线率的预测

为预测电能表的在线状态，保障塔里木油田生产用电，将迪那地区电能表在线数等24个变量作为研究对象，运用反向特征消除方法进行数据降维，得到影响在线率的5个主要变量。进一步通过贝叶斯优化的支持向量回归方法完成对电能表在线率的预测，并与随机森林算法、梯度提升算法等预测方法进行比较。计算结果表明，该模型在预测电能表在线率的任务中表现出色，预测值加权平均误差低至0.408%,明显优于其他各算法。以塔里木油田为例，该模型可提升电网运维效率，为实现高效的电能分配提出了一条切实可行的途径。     

电能表健康度分析及整体运行状态预测方法

通过基于"厂商+批次"对电能表整体运行状态进行分析,不仅可以发现电能表的运行故障率呈现出明显的层次分布,同时还能发现家族性的问题或者缺陷,实现基于传统的人工经验诊断转变为基于机器学习智能分析预测。第一阶段:以厂商和生产批次为对象,通过对电能表状态的故障率、报废费和折旧率进行分析,将所有电能表的分析数据降维整合为"非健康度曲线"的一维数据,且利用散点图将分析对象非健康值展现。不仅能告诉我们每个批次电能表的现状,还能告诉我们哪些批次存在问题,根据不同的预警等级,确定电能表故障的严重性。第二阶段:通过对电能表工作状态和工作环境实时监测,借助机器学习中线性回归的算法,诊断、预测电能表的实际运行状态,预测电能表非健康度值变化趋势。基于上述二个阶段的分析,为电能表状态检修、备品备件等工作提供辅助决策依据。     

音圈电机磁体的现状及未来几年的发展预测

论述了音圈电机(VCM)磁体的现状,预测了未来几年的发展趋势.介绍了世界主要VCM磁体的供应商及采购商的情况.预测在未来10年里中国将会成为世界最大的VCM磁体供应商.     

基于混合威布尔分布的电能表寿命预测研究

2013年开始天津电力公司开展了计量资产全寿命周期管理,其中智能电能表的故障发生预测、供应商选择决策对于提高资产质量来说至关重要.使用故障树分析法将电能表故障归类,建立电能表可靠性的混合威布尔分布模型,对电能表寿命进行预测.结果显示:09版电能表在2.5 a后进入故障高发期,平均寿命约为1036 d;制约寿命的主要原因是电池故障;利用本模型对比多家供应商的产品,结果为供应商产品选择与改进提供了参考.     

DD701长寿命技术单相电能表

由浙江正泰仪器仪表有限责任公司生产的DD701长寿命技术单相电能表是在广泛吸取了国外先进的电能表制造技术、借鉴了我国电能表制造业几十年制造经验的基础上完成的。在材料、工艺方面采用了新的设计方案，使基本误差曲线更加平直，率先在调整机构上设置了锁紧装置，消除了由振动、冲击等带来的对产品误差变化的影响，已一次性通过原国家电力公司电力设备及仪表质量检验测试中心可靠性验证试验：符合可靠寿命为25年的要求。     

基于时间序列的电能表月故障数预测方法

针对当前国网信息系统中电能表故障预测模型比较简单、不够全面和没有具体电能表月故障数预测模型的问题,基于时间序列建立综合时间序列预测模型,实现对批次电能表月故障数较准确的预测。首先计算电能表月故障数的移动平均序列,去除微小波动;然后根据序列是否有明显长期趋势,选用ARIMA模型或指数平滑模型对移动平均序列进行预测;最后采用反向移动平均,实现对整个批次电能表月故障数准确的短期预测。通过与BP神经网络模型的预测进行对比,验证了综合时间序列模型的实用性和准确性。在此基础上,建立电能表月故障总数预测模型。计量资产管理部门可以根据所提方法对故障电能表数进行预测,根据预测结果进行备货,提高管理部门的资源配置合理性和工作效率。     

高压电能表周期轮换计划调整的数学模型设计与应用研究

<正>由于供电公司高压电能表的检定和安装时间分布不均,促使高压电能表周期轮换工作分布不均匀。通过研究供电公司某辖区近5年的业扩数据,建立该辖区业扩工作量分布的预测数学模型,基于业扩预测数据进一步构建该辖区当年电能表周期轮换计划调整的数学模型。     

电能表检验技术的进步

回顾我国电能表检验技术进步的历程,介绍了当前电能表检验装置产品整机性能及其主要组件——标准电能表、程控功率源和操作软件的技术水平,并指出其发展趋势。     

基于新一代智能量测体系的智能电能表应用场景研究

智能电能表在未来能源市场中承担着能源网关的重要角色,因此有必要研究新一代智能电能表性能大幅提升后在电能表应用、能源服务等方面带来的影响。针对未来能源市场的应用需求,本文研究了基于新一代智能量测体系下智能电能表的7类应用场景,探讨了在不同场景下智能电能表应具备的功能,并分析了现有智能电能表的不足,为新一代智能量测体系下智能电能表的改进、发展提供思路。     

基于Shapley组合模型及神经网络的电能表需求预测研究

针对电能表需求预测问题,建立基于Shapley组合模型及神经网络的电能表合理优化分配模型,以提升需求预测精度.文章通过挖掘历史数据,采用Holt-Winters、BP神经网络和RBF神经网络模型对电能表需求分别进行预测、对比和分析,并且引入Shapley法对三类预测模型进行组合建模,求取相应模型的权重,获取最优的生产调度方案.仿真实验结果表明,RBF神经网络模型预测精度要高于BP神经网络和Holt-Winters模型.相较于单一模型,Shapley法组合模型具有更好的效果和实用性,有助于国家电网公司建立高效、科学的生产调度计划.     

智能电能表运行状态评估技术研究综述

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究必须面对的问题,将当前应用于智能电能表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,总结了智能电能表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;从智能电能表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电能表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电能表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义。     

2008～2012年河南省电力市场分析预测

分析了2007年河南省的经济发展、重点行业发展等相关电力市场外部环境.并对全省1～8月份电力供需状况进行了论述.通过对影响未来电力需求因素的详细分析,采用多种方法预测2008～2012年电力负荷.并对未来五年河南省的电力供需形势进行了预测.由于负荷预测基于对大用户及重点行业发展趋势的详尽分析.因此该预测成果对河南省未来五年的电源建设和电网规划具有重要参考作用.     

关于Alpha表的运行,编程及2000年问题

为了加强对关口电能计量及小火电电能计量的管理,以及更好地实施复费率电价政策,我省于Q97年进口了一批ABB公司的AIPha表。经过一年多的凋试、编程和试运行,取得了较好的效果和一定的经验。1性能简介ABB公司生产的Alpha固态三相电能表是采用当代先进的微电子技术,为用户提供灵活。经济且具有较高精度的电能计量器具。Alpha电能表是一个融电子式基表与记录器为一体,能采集、处理、贮存各种电能数据的电能表;配合分时功能,每天可记录四个费率电能和最大需量。显示的分时电能和最大需量可以为有功,也可以为有功十无功或有功十视在…