基于DCT频域的文档图像水印算法

DCT域数字水印算法是目前频域算法中的准最佳算法．但目前大多数算法都将水印信号经过一定的变换嵌入到DCT交流分量的中频或低频系数上,本文根据文档图像的具体特点,提出在DCT直流分量上嵌入水印．更好地保证了文档图像的鲁棒性。     

DCT频域选块分组多重数字盲水印嵌入算法

对宿主图像频域进行二维DCT变换,采用灰度图像JND门限值和多数字基底对宿主图像的DCT频域构造了选块分组技术,对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特,对高低频分量的DCT系数随机嵌入水印比特,嵌入了多个灰度数字盲水印.该算法预估了水印嵌入量,提取水印无需宿主图像和水印图像,仿真实验表明能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩,具有较好的鲁棒性.     

基于混叠DCT频域灰度级盲水印多重嵌入算法

基于扩展频谱通信技术，对宿主图像的频域进行2维DCT变换，采用保持图像亮度的JND（just noticeable distortion）门限值和多数字基底对宿主图像DCT频域进行选块，对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特，以随机二值序列对高低频分量的DCT系数的水印比特嵌入进行控制，使多个数字盲水印信号载波传输于混叠的DCT频带。该算法可预估水印嵌入量，提取水印无需宿主图像和水印图像，仿真测试实例表明，该算法能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩，具有较强的顽健性和鲁棒性。     

一种二维DCT彩色图像数字水印的新算法

作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到了广泛地研究和应用,但实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多。文中充分考虑到人类视觉系统特点,采用YIQ色彩空间,将灰度图像水印信号自适应嵌入载体的亮度分量Y的DCT系数中,并根据人类视觉掩蔽特征,在较复杂的块嵌入量增加。此外,采用Amold变换将水印图像进行置乱,消除像素的空间相关性,使算法抗攻击能力增强。实验结果证明:文中算法对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的自适应数字音频水印技术研究

提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法 .该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 ,首先利用 DCT静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频信号进行分段处理并依据人类听觉系统 (HAS)择段做离散余弦变换 (DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明 :该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性     

基于图像置乱与重复嵌入的鲁棒水印技术

从嵌入、提取两方面对水印技术加以改进,提出了数字水印的重复嵌入算法,即将一位水印信息多次重复嵌入到原始图像DCT系数的直流、中频和低频系数中。提取水印时,不是简单的求多个提取值平均值,而是采用一种自学习的提取方法,更好满足了水印的要求。     

基于DC和AC分量的二维数字水印算法

提出一种新的二维数字水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,再对水印图像分块DCT,取每一图像块的直流系数和前12个DCT低频交流系数,分别构成水印信号的直流分量和交流分量。利用能量比确定各个子块的直流拉伸因子和交流拉伸因子。水印信号的直、交流分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的DC分量和AC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和稳健性。     

基于DC和AC分量的二维数字水印算法

提出一种新的二维数字水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,再对水印图像分块DCT,取每一图像块的直流系数和前 12个DCT低频交流系数,分别构成水印信号的直流分量和交流分量.利用能量比确定各个子块的直流拉伸因子和交流拉伸因子.水印信号的直、交流分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的DC分量和AC分量中.实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和稳健性.     

一种基于异或运算的DCT域数字水印技术

本文提出了一种基于DCT域的数字水印技术，从DCT低频系数出发，基于异或运算的奇偶特性，巧妙地改变了低频系数，从而使得水印提取过程中不需要原始图像参与。另外。还运用了伪随机序列技术及传统DES加密算法，实验证明此方法嵌入水印具有很好的鲁棒性和不可见性，可以说，是一种基于DCT域的很好的改进算法。     

基于OBSA多小波和遗传算法的数字水印技术

针对已有数字水印技术的不足,提出了基于OBSA多小波和遗传算法的公开数字水印技术。根据不同的水印嵌入算法选择适应度函数,通过遗传算法,对不同的水印嵌入算法、不同的宿主图像,自适应地得到OBSA多小波变换的前置滤波器。给出了相应的两个算法,算法1利用“奇偶法”嵌入水印图像,将灰度水印图像分解成位图,宿主图像进行一层多小波分解,每个低频系数嵌入1bit水印信息;若嵌入“1”,使对应的低频系数四舍五入为奇数,嵌入“0”,则使其为偶数,相反亦可。算法2利用“替代法”嵌入水印,宿主图像进行二层多小波分解,将其分解后的中频部分用水印图像替代。算法1提取的水印无失真,抗剪切攻击能力较强;算法2提取的水印无失真,抵抗噪声、压缩等处理的能力较强。该方法可以改善水印系统的鲁棒性,提高水印系统的透明性和不可统计性。     

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色功载体图像中的新算法。首先，利用DCT静态图像压缩技术，将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱；然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换，进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置；最后结合人眼视觉系统（掩蔽特性及对颜色的感知特性）确定量化间隔，并通过全新的量化处理过程完成水印信息的白适应嵌入，仿真实验表明：该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于小波变换的彩色图象数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换（DWT）域的彩色图象序列加密数字水印新方法，算法选用了彩色图象RGB色彩空间的G分量嵌入水印，数字水印图象含有密钥信息，因此算法具有很好的安全性。同时利用人类视觉系统（HVS）的亮度掩蔽特性和纹理掩蔽特性，把低频分量根据局部纹理的强弱分成两类，将二值水印图象加密后自适应的嵌入到宿主图象的DWT域的低频分量中，从而很好的兼顾了水印的不可见性与鲁棒性。大量仿真结果表明本算法对于诸如JPEG压缩、高斯噪声干扰和图象剪切具有很好的鲁棒性。     

基于SVD的彩色图像盲水印算法

为了更好地保护数字产品的版权,本文提出了一种提升小波变换与奇异值分解相结合的彩色图像数字水印算法。提升小波变换运算速度快,能够对任意尺寸图像进行变换;奇异值分解具有几何不变性,并且体现图像的内蕴特性。算法充分利用提升小波变换和奇异值分解的优良特性,选择彩色图像的蓝色通道进行水印嵌入。首先对原始图像进行多级提升小波变换,然后选取中低频子带进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold置乱后分成四个部分嵌入所选子带的部分奇异值矩阵中。在水印提取时不需要原始载体图像,更加有利于实际中的应用。实验表明,该算法具有良好的透明性,而且对大部分常见攻击及几何攻击有很好的鲁棒性。     

一次Bézier曲线和Legendre神经网络的彩色盲水印算法

针对目前多数图像数字水印算法的载体是灰度图像,无色彩信息,水印信息是二值图像,水印信息量少,适用性差等不足,提出了一种基于一次Bézier曲线和Legendre神经网络小波变换（DWT）的彩色图像盲水印算法,载体图像和水印信息都是彩色图像。首先,将载体图像进行颜色空间转换并对载体图像的亮度分量进行DWT,然后将水印图像进行三基色分离,并对每个颜色分量同时进行Logistic混沌置乱和离散Haar小波分解。最后将每个颜色分量小波分解的四个矩阵系数按照一次Bézier曲线公式嵌入到载体图像的DWT中频子带系数中。实验结果表明,水印的透明性好,对于常见的噪声、裁剪、旋转、JPEG压缩等具有较好的鲁棒性。     

DCT域自适应彩色图像二维数字水印算法研究

以离散余弦变换(DCT)、静态图像压缩编码、人眼视觉特性(HVS)为基础，提出一种将灰度图像(即二维数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术实现了以二维数字水印作为水印信号的数字水印算法；(2)充分利用HVS实现了二维数字水印的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性；(3)能够依据原始彩色载体图像内容实现数字水印嵌入深度的智能调节．实验结果表明：文中算法不仅具有较好的透明性，而且对如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。     

彩色图像四元数频域幅值调制水印算法

彩色图像处理常用的独立单通道方式在处理过程中不能体现各彩色通道间的光谱联系。针对彩色载体图像,提出了一种彩色图像四元数频域幅值调制水印算法。首先在空域中计算四元数表示的载体图像块不均匀度大小,从而对载体图像的单位小块进行自适应选取;接着对彩色载体图像进行四元数傅立叶变换,得到其频域矩阵;然后计算分块傅立叶直流位置上的四元数模值,将水印嵌入在模值中。仿真实验结果表明,该方法可以把水印带来的误差扩散到图像的红、绿、蓝3色的各个分量上,且对常见攻击具有较好的鲁棒性,实现了数字水印不可见性和鲁棒性的良好结合。     

一种基于DWT域的彩色图像数字水印算法

针对目前实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法比较少,文章提出一种二维的DWT彩色图像数字水印的新算法。基本思想是：选取二维条形码作为嵌入的水印,在嵌入之前对其进行二值化,再对结果进行分块并且对各个子块进行编码,最后将各个子块合并后的图像按照某种顺序排列作为水印。考虑到人类的视觉系统（HVS）特点,我们采用YIQ色彩空间,将水印信号嵌入到载体图像的亮度分量Y的DWT后的低频系数上。实验结果证明该算法对加噪,JPEG压缩,低通滤波,中值滤波,几何剪切等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于多小波变换和分块SVD的彩色图像水印算法

提出了一种基于多小波变换和分块SVD的非盲水印算法。选择彩色图像的饱和度分量作为水印的嵌入域,水印为有意义的灰度图像,水印经Arnold置乱后被嵌入到饱和度分量多小波变换的不同中频区域中。实验证明,该算法不仅对噪声、JPEG压缩、剪切及Photoshop处理具有很好的鲁棒性,而且能抵抗旋转、放缩和平移等几何攻击。     

一种彩色图像无损鲁棒数字水印算法

本文针对空域无损水印的脆弱性缺陷,提出了一种新的无损鲁棒数字水印算法。首先将原始彩色图像划分为R、G、B三原色子通道,然后将每个子通道进行不重叠分块,计算各分块算术差值。通过给定的规则调整算术差值,在三个通道中嵌入重复的水印信息。在数据提取阶段,对三原色子通道分别提取出水印信息。根据投票理论,判决生成最后的水印信息。实验结果表明,本文提出的算法能较好地抵抗JPEG压缩、高斯和盐椒等噪声攻击,具有较强的鲁棒性。