嵌岩桩竖向承载力预测的遗传BP神经网络模型研究

将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的高次非线性能力,应用于嵌岩桩竖向承载力研究中。两种算法的结合,避免了BP神经网络收敛于局部极值,使神经网络更快找到全局最优解;并利用济南地区的现场实测资料,建立起了预测嵌岩桩单桩竖向承载力的遗传BP神经网络模型。通过该模型可以建立起高应变动力测试法与静载荷试验之间的内在联系,证明了高应变动力测试法在本地区的可靠性较高。     

基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力

在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传—BP神经网络模型。通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传—BP神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具。     

基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力

在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传-BP神经网络模型.通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传-BP 神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具.     

改进的BP网络在嵌岩桩承载力预测中的应用

本文提出了用改进的BP网络对嵌岩桩承载力进行预测的新方法，并编写了相应的训练程序。实例计算表明，改进的BP网络算法比一般的BP模型结果误差小、收敛快，人工神经网络方法对嵌岩桩承载力的预测行之有效。     

嵌岩桩竖向承载力规范计算的商榷

从桩基规范中有关嵌岩桩竖向极限承载力的计算入手,分析其存在的问题和不合理之处.同时,根据桩与岩石接触方式和作用力呈顺序传递的性质,进一步证明了其不合理性,以及需要改进的地方.     

嵌岩灌注桩竖向承载力确定方法的探讨

通过九江乌石矶粮食中转库２万ｔ钢混凝土立筒库的基础实例，详细介绍了嵌岩灌注桩竖向承载力的几种确定方法。     

桩基规范中嵌岩桩竖向承载力计算方法分析

介绍了桩基规范中嵌岩桩单桩竖向极限承载力的计算方法，深入分析了其中原理，得出一些有益结论。     

嵌岩灌注桩竖向承载力确定方法的探讨

通过九江乌石矶粮食中转库２万ｔ克钢筋混凝土立筒库的基础设计实例，详细介绍了嵌岩灌注桩竖向承载力的几种确定方法。     

嵌岩桩竖向承载机理的数值分析

嵌岩桩的极限承载力高,在现场试验中很难将其加载至破坏和监测破坏时分析嵌岩段摩阻力的分布特征.在有限单元法的基础上,采用ANSYS软件,对两个嵌岩桩模型进行了竖向承载机理模拟.分析了桩端阻力在桩顶荷载中的比例、不同土层侧摩阻力的分布等状况.数值模拟结果表明:嵌岩桩的桩顶荷载由桩侧摩阻力与桩端阻力共同承担,桩侧阻力占60%～70%,桩端阻力和嵌岩层阻力占30%～40%;土层侧摩阻力达到极限时,桩端阻力和嵌岩层的侧摩阻力还可以进一步的发挥.     

确定单桩极限承载力的神经网络方法

利用桩基静载试验的荷载－沉降数据，由神经网络建立荷载与沉降之间的映射关系，按规范可确定或推测桩基极限承载力。通过7根桩的实例分析，表明该方法是有效的，具有较好的实用价值。     

动态递归模糊神经网络及其BP学习算法

提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法,仿真结果表明对于动态系统的辨识,动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.     

动态递归模糊神经网络及其BP学习算法

提出了一种新型的动态递归模糊神经网络，并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法，仿真结果表明对于动态系统的辨识，动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果。     

基于遗传算法的单桩极限承载力灰色预测法

在电厂建设工程中大承载力桩非常普遍,此类桩在静载试验中不能达到极限状态或破坏阶段,其极限承载力通常依据有限实测数据通过计算进行预测,灰色预测法便是其中常用的一种方法.传统GM(1,1)灰色预测模型的拟合程度与预测精度有限,本文结合灰色预测的检验方法,将后验差比作为目标函数,实现了基于遗传算法的单桩极限承载力灰色预测法.应用实例表明,与传统灰色预测法相比,该方法能有效减小预测结果的后验方差比,并能得出更合理的桩基极限承载力.     

Ultimate end bearing capacity of rock-socketed pile based on generalized nonlinear unified strength criterion

In order to study the mechanism of bearing behavior at the tip of a pile embedded in rock, the generalized nonlinear unified strength criterion and slip line principle for resolving the differential equation systems which govern the stress field were applied to derive the ultimate end bearing capacity based on some reasonable hypothesis and failure plane model. Both numerical simulation and test results were compared with the theoretic solution. The results show good consistency with each other and verify the validity of the present approach. The depth effect with respective to embedment ratio and other influence factors like geological strength index, intermediate principal stress, overburden factor, and damage on end bearing capacity were discussed in the analytical solution. The results show that the proposed yield criterion can be much better for investigating the ultimate end bearing performance of rock-socketed pile. The end bearing capacity increases with embedment ratio and the increasing degree is influenced intensely by the above parameters. Furthermore, ignoring intermediate stress effect would underestimate the strength properties of the rock material and lead to a very conservative estimation value.     

混沌遗传算法优化管网状态神经网络模型

针对BP算法易陷入局部最优，提出将一种新的混沌遗传算法（CGA）用于全局优化给水管网状态神经网络模型的初始权阈值.该算法将混沌搜索与自适应遗传算法相结合，根据混沌运动的初值敏感性、内在随机性以及遍历性的特点，通过混沌映射搜索自适应遗传算法的较优初始种群，并利用自适应遗传算法进一步寻优，对混沌映射和遗传进化进行循环计算直至达到最大进化代数，最终获得BP模型的较优权阈值.实例分析结果表明，与自适应遗传算法（AGA）相比，该算法搜索稳健，全局搜索能力强，并且新算法优化模型具有更高的预测性能.     

斜坡地形单桩竖向承载特性模型试验与数值模拟研究

为探明斜坡地形条件对桩基竖向承载特性的影响,结合模型试验和数值模拟方法,设计多组斜坡工况和水平对照工况,对单桩竖向承载特性进行研究,在相同桩长条件下对比分析平地、不同坡度的单侧斜坡和连续斜坡地形中桩基的竖向承载力、桩身轴力及桩侧摩阻力的变化规律和荷载传递机理。研究结果表明：在相同坡度条件下,单侧斜坡工况的单桩承载能力小于连续斜坡工况,且桩基竖向承载力随着坡度增大而降低,斜坡影响度呈非线性增长;斜坡地形主要影响桩侧阻力峰值大小,当桩侧阻力出现峰值时,对应的桩端阻力大小接近相等;斜坡地形中,桩身前后存在应力分布差异,坡前位置竖向应力和剪应力大于坡后位置,但剪应力差异仅存在于0~4倍桩径的浅层区域。