基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法研究

为了能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率,提出一种基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法,给出了粗糙集的基本概念、约简计算方法和约简过程,并给出了故障诊断原理和诊断实例．实验结果表明,该方法是有效的,达到了预期目的,为电力变压器故障诊断提供了新的思路,对其他电气设备的故障诊断具有参考价值。     

基于振动法的变压器振动在线监测系统

铁心和绕组故障是变压器故障中比较常见且危害严重的故障,目前对其采用的故障诊断方法主要是离线检测的方法,不够安全方便.针对此问题,研发了一种基于振动法原理的变压器振动在线监测系统,通过振动校验台校验了其精度符合要求,通过对变压器实际监测数据分析得出了变压器的振动特征频率,现场连续多月的监测验证了该系统长期运行的稳定性.该系统补充和完善了传统变压器故障诊断方法.     

一起500千伏变压器多维状态监测与故障诊断

为了提升变压器故障诊断水平并有效实现状态检修,本文针对一起500千伏主变压器内部潜伏性故障案例介绍了利用多种在线监测、离线检测等手段与故障诊断方法快速准确查找出变压器故障原因及位置。它通过采用油色谱检测、变压器振动及声音检测、容性设备在线监测、变压器局部放电检测、带电测试等多维状态监测技术开展变压器状态评价及故障诊断,并帮助实现对主变压器内部故障的准确定位和制定状态检修策略。该主变在通过状态监测及故障诊断后实现隐患故障快速准确定位,并通过紧急处理重新恢复正常运行状态,从而避免一起重大设备事故发生。结果表明,应用变压器油溶解气体色谱分析检测技术,可通过排除法准确地判断变压器故障性质和严重程度,它是早期发现变压器潜伏性故障特别有效的方法。同时,采用基于交叉小波的变压器振动信号特征量提取方法分析评价结果表明,变压器铁芯发生接地故障后其振动信号存在大量50赫兹谐波分量。借助振动及声音检测技术,能够有助于变压器故障诊断及准确定位,提高设备状态检修效率。     

基于粗大误差检测的变压器故障诊断方法

将粗大误差理论引入变压器故障诊断,提出了粗大误差检测与特征气体比值诊断法相结合诊断变压器故障的新方法。通过对特征气体色谱分析得到的测量列进行粗大误差检测来判断变压器是否存在潜在故障,同时根据显著度的数值,得到变压器发生故障的概率。结合特征气体比值法,最终得到变压器的故障类型和故障原因。通过具体故障诊断实例,验证了方法的有效性。     

基于深度学习的变压器故障诊断方法研究

油中溶解气体分析方法（DGA）是变压器内部故障诊断的重要方法,广泛应用在变压器在线监测和定期试验检测中,传统的特征气体法和三比值法等诊断方法在实际应用中普遍存在着一定的局限性,导致故障诊断精度偏低。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习技术中的多层感知机的变压器故障综合诊断方法,利用开源的Scikit-learn 机器学习框架及TensorFlow深度学习框架构建了变压器故障诊断模型,并应用实际工程中的故障样本数据,对故障诊断模型进行了训练和测试。试验结果表明,基于多层感知机技术的变压器故障诊断模型能够对变压器故障进行正确诊断,与传统的三比值法及支持向量机技术相比,多层感知机的诊断准确率更高,具有更优的故障诊断性能,能够为变压器的检修提供更为准确的参考信息。     

变压器远程故障诊断系统的设计

随着电力系统的发展,变压器数量的快速增加,作为电力系统的重要设备,变压器的故障诊断技术的发展也变得至关重要,传统的人工定期检测已渐渐不能满足实际需求,在线监控和远程监控已成为发展趋势。由于传统离线故障诊断和在线故障诊断的局限性,本文综合利用智能故障诊断技术、Internet技术、Matlab Web Server技术等开发了一个变压器远程故障诊断系统。利用二叉树模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machines,FSVM)的方法进行变压器的故障诊断研究,采用B/S结构,使得远程客户端能通过Internet访问远程Matlab Web Server,利用训练好的模糊支持向量机模型进行远程故障诊断。实验结果表明,开发的远程故障诊断系统具有良好的跨平台特性,可以方便地进行远程故障诊断,易于监测现场人员使用,具有较大的实用价值。     

基于时间-频率诊断方法的高压脉冲变压器的绝缘系统评估研究

基于理论和实验对电力变压器绕组故障进行了分析。变压器绕组故障一般是由于短路电流的机械效应引起的，频率和时间诊断方法(SFRA方法-扫频响应分析，冲击测试)广泛应用于变压器的测量和故障诊断。通过SFRA方法和时间冲击实验对变压器绕组的线圈进行了诊断，该方法优势在于其对线圈的细微变形有很大的敏感性。同时，引入了一种基于不同类型的电力高压变压器诊断技术来分析短路电流的影响。分析表明，短路电流的大小对电力变压器的运行状况有重要联系。该方法也可用于其他类型的变压器。此外，所提出的技术还可以拓宽应用于电机等电气设备的故障诊断。     

基于Labview的变压器故障诊断系统研究

本文首先基于油中溶解气体特征含量构建BP网络结构,采集数据样本,进行网络训练,然后应用信息融合原理搭建分层故障诊断模型,分析判断变压器的故障类型,并在此基础上判断变压器局部放电类型。然后采用虚拟仪器技术,在Labview平台上开发了变压器故障诊断系统,该系统从油气量和局部放电信号两个方面对变压器进行故障诊断和局部放电类型识别。通过油气量判断变压器故障类型,然后应用信息融合原理融合局部放电统计特征参量综合判别变压器局部放电类型。该系统实现了变压器油气含量分析,局部放电信号存储,数据综合处理,数据库的查询、修改以及删除功能,从而实现了对变压器的故障诊断。     

两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对依靠变压器油中溶解气体分析的传统故障诊断方法存在的不足以及未来智能诊断算法进一步发展的需要,在研究人工神经网络的基础上,介绍了两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用,并用大量的DGA样本数据做了仿真训练;首先讨论了几种常用变压器故障诊断方法的一些缺陷,通过分析现代智能诊断算法的局限性,得出改进人工神经网络的优势;然后结合两种前向神经网络的原理和结构,对变压器内部故障进行了分类和编码;分别设计了相应的故障诊断模型,在MATLAB中做了仿真测试,并给出了仿真程序;仿真结果表明,两种神经网络用于变压器故障识别较为理想,其中PNN网络在样本数量较多时效果更好,有效提高了变压器故障诊断的正确率。     

矿用干式变压器绝缘在线监测及故障诊断预警系统研制

针对传统的矿用干式变压器监测方法采用热电偶检测干式变压器内部温度而存在监测量单一,不能有效反映干式变压器绝缘实时状态的问题,提出了一种矿用干式变压器绝缘在线监测及故障诊断预警系统的设计方案,介绍了系统整体结构和故障诊断方法,建立了干式变压器匝间绝缘故障类型库。现场调试结果表明,该系统运行稳定,可实现对矿用干式变压器的远程实时监测和故障诊断预警功能。     

风洞群真空泵组集中监测与智能故障诊断系统的设计

真空是风洞群开展试验必备的动力资源;作为风洞群动力保障之一,真空泵组具有数量多、分布分散、结构复杂、集成度高、运行噪声大等特点;为满足真空泵组设备健康管理和维修决策支持的需要,设计并研制了风洞群真空泵组集中监测与智能故障诊断系统;该系统采用PLC隔离通信、数据可视化、设备状态监测及智能预警、基于故障机理和规则推理的专家系统等技术,实现了真空泵组的集中监测和故障智能诊断,解决了风洞动力设备故障预判和提前预警困难、故障定位不易准确、缺乏专家知识库等问题;经实用验证,该系统实现了风洞群真空泵组故障智能预警和故障诊断分析,提高了综合诊断监测效率,值得推广。     

电力系统设备管理研究

电力系统关系到整个国家的经济命脉和民生,随着科技的不断发展,其电力系统的设备更新也不断加快,对设备管理的任务不断加重,增加了电力公司的运营成本。建立一套先进的设备管理系统势在必行,其主要任务是对电力设备的运行状态进行监控,对设备可能出现的故障或已出现的故障进行诊断和维护,及时消除隐患。     

电力GIS中多层次智能故障诊断技术的研究

GIS因其强大的数据和空间分析功能，已被广泛应用于电力系统的各个方面。随着配网规模不断扩大，其运行方式变得更复杂，采用传统的、单一的故障诊断方法已不能满足实际系统的需要。本文提出一种分布式多层次智能故障诊断方法，它依据配电设备的类型进行故障诊断任务的分解，对分解后的子系统在多层智能推理策略的控制下按系统结构层次进行协同故障诊断，将最终的诊断结果在AM／FM／GIS中实时、动态地显示出来。该方法在大型复杂的配电系统中应用效果特别显著。     

气体绝缘开关设备闪络放电超声波检测技术研究

气体绝缘开关设备(GIS)放电会引起闪络放电故障,为了对设备的放电点实现准确故障定位,通过研究GIS闪络放电特性,提出了以压电复合材料传感器为基础的超声波检测方法.在实验研究和理论分析的基础上得出GIS设备放电产生的超声波传播特性及规律,从工程应用角度设计了GIS闪络放电超声波检测系统.实验现场应用证明该检测系统的实施可准确定位闪络故障位置并及时报警,为输电线路安全运行提供可靠保障.     

无人机电气配电主控制盒自动测试系统的研制

针对现有无人机电气配电主控制盒手动测试过程中存在测试时间长、可靠性不高等问题,提出了一种基于PC/104总线构架的自动测试系统实现方案.介绍了系统的功能和组成结构,描述了测试系统软硬件设计实现方案,设计了故障诊断专家系统.测试结果表明,该系统能够完成预定测试工作,运行性能良好,满足了主控制盒的外场测试需求,极大地提高了测试效率.     

压电换能器谐振频率动态检测的研究

超声波换能器串联谐振频率的检测和研究都是基于静态分析,因而存在无法对实际应用电路进行动态参数的识别和实时跟踪的缺点.基于压电换能器的等效电路,结合导纳圆分析,提出了一种检测换能器谐振频率和相关参数的方法.该方法对超声波电源实现自动识别、跟踪以及动态匹配压电换能器谐振频率等具有非常重要的参考作用.动态检测结果表明,该方法可以较好地检测出压电换能器的谐振频率.     

基于数据库的电力设备故障诊断模糊专家系统的设计与实现

采用SQL Anywhere 5.0设计知识库。PowerBuilder6.5编程实现了电力设备故障诊断模糊专家系统,其知识的表示采用了模糊产生式表示式,引进了模糊匹配与加权模糊逻辑进行模糊推理,实现了一种较为理想的非精确推理。     

支持向量机在变压器故障诊断中的应用研究

变压器是电力系统的重要设备,其工作状态直接影响电网的稳定性.因此,研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具有重要的意义.经过大量的实践发现,常用的三比值法存在缺编码、编码边界过于绝对和故障诊断准确率不理想等缺陷.为弥补上述不足,提出了基于支持向量机的变压器故障诊断方法.诊断实例表明,采用该方法进行变压器故障诊断准确率得到较大提高.     

基于VXI总线的测试平台与故障诊断系统设计

针对武器装备测试平台与故障诊断系统的特点和设计要求 ,讨论了该系统的组成与实现方法 ;并以某型武器装备为例 ,重点介绍了一种基于VXI总线的测试平台与故障诊断系统的设计方法 ;最后探讨了实现软、硬件结合的技术途径。     

基于固态功率控制器的器载配电器的BIT设计技术研究[BT)]

航空航天飞行器发展迅速,用电设备数量增多,飞行任务复杂性增大,对飞行器配电系统的智能程度以及可靠性提出更高要求;配电器是配电系统的核心设备,为飞行器所有用电负载设备分配电能,其性能的优劣直接影响到飞行任务的成败,BIT(Built-In Test)技术是一种能够显著改善系统或设备测试性能和诊断能力的重要手段;研究了以固态功率控制器为核心器件的配电系统总体方案,对固态功率控制器的故障模式与测试方法进行了分析,给出了测试点设计和优选方法,通过故障诊断能力计算结果表明BIT设计技术可提高配电系统的可靠性和智能化程度。