自整定PID控制策略在温度控制中的应用

首先对常规PID控制和自整定PID控制策略做比较,介绍自整定PID控制策略在温度控制中的广泛应用,详细说明几种自整定PID控制的参数设定方法的设计特点、基本原理和设计过程。然后提出应用自整定PID控制策略在设计中注意的几点问题。最后以一温度控制系统为例,采用上述方法设计温度控制器,计算和仿真结果表明自整定PID控制策略是一种设计温度控制器的有效方法。     

基于P87LPC764单片机的低成本温度控制仪表设计

温度是与人类的生活和生产密切相关的物理量,从日常生活到工业生产各个领域都离不开温度的测量和控制.本文以Philips公司的P87LPC764系列单片机为核心,设计了一款温度控制仪表,其控制性能大为改善,并且相对国外同类产品其成本大大降低.     

基于ARM的模糊自适应PID温度控制系统设计

为了解决传统PID控制器控制电冰箱温度所存在的响应速度慢、控制精度不高等问题,本文采用自整定模糊PID控制算法设计了模糊PID控制器,并在MATLAB环境中进行了仿真,与常规PID控制器的性能进行了对比,结果表明模糊自适应PID控制器的响应特性优于传统的PID控制器,响应速度更快,稳态精度更高,超调量更小,提高了电冰箱温度控制系统的性能.最后在ARM芯片上实现模糊控制算法,模糊控制表采用新方法二维矩阵存储,以便方便查询和管理,更好地满足温度调节的实时性.     

一种碘化反应罐温控系统的实现

该设计主要对某制药厂的药物原料生产环节中一台碘化反应罐温控系统进行改进。此反应罐于2002年投入生产使用,由于使用频率过高,工作环境等原因,导致控温精度低,控温仪表经常出现失灵,没有报警和连锁控制系统。对上述存在问题进行了详细分析。本文给出了一种基于PID算法控制及PID参数自整定的智能温控系统。详细讲述了本设计的A/D转化和PID参数自整定的原理及软件实现。经过改进,已投入生产使用运行稳定。     

基于自适应模糊PID的中药提取温度控制

以某制药厂中药提取系统为研究对象,分析中药提取工段的工艺设备和传热过程,建立简化模型.针对提取工段温度控制非线性、时变性、纯滞后的特点,设计自适应模糊PID控制器,并进行了仿真研究.仿真结果表明采用参数自整定模糊PID控制,系统调节时间短,响应速度快,具有较好的鲁棒稳定性.利用仿真得出的模糊控制参数表于某中药厂提取温控系统中进行在线PID整定,应用表明,使用此控制方法可有效减少温浸动态提取中的温度波动,达到良好的提取效果.     

模糊控制技术在人造板施胶温度控制中的应用

介绍了模糊控制技术在人造板厂施胶温度控制中的成功应用，并讨论了人造板生产过程DCS系统的总体结构和应用软件开发。实际运行结果表明，系统稳定可靠，控制效果良好，满足了生产工艺要求。     

智能自整定PID在药剂温度控制系统中的应用

针对一些工业控制对象中出现的纯时滞、大惯性、时变不确定性等问题, 提出了基于模糊逻辑来智能调整PID控制器参数的方法, 并且将其应用到了一类药剂温度控制系统当中. 另外, 还给出了此方法的硬件和软件实现. 最后, 实际系统的运行结果表明此方法能够降低被控量超调、提高控制精度并且增强系统的鲁棒性, 证明其在一类过程对象的应用中优于传统的PID控制方法.     

用算法实现工业窑炉微机温度控制

就工业窑炉微机温度控制对积分分离式的PID调节，数字滤波算法，参数自适应算法进行了分析研究，通过调试，根据分析已完全符合预定要求，有很重要的实用价值。     

基于PLC的内模PID窑炉温度控制系统设计

在工业生产过程当中,PID调节是经典控制理论中最典型的闭环控制方法,但是对于非线性大时滞大惯性的陶瓷窑炉温度控制系统.传统PID控制的效果不佳.本文简单介绍了基于内模控制原理的PID参数整定方法,详细地阐述了基于内模PID的陶瓷窑炉温度控制在西门子PLC S7-200中的算法实现.通过MATLAB软件仿真,将内模PID的陶瓷窑炉温度控制效果与传统PID控制进行比较,论证了其优良特性.     

程序温控仪中PID参数自整定算法

A self－tuning algorithm for PID parameters which is suitable for programmable temperature controller is stated． The principle of the algorithm and the design of software are introduced． The algorithm has been used in practical control system with excellent control results．     

一种新型高精度温度控制方法

为控制环境温度剧烈变化,对于精密仪器设备对温度精度和系统稳定性要求也随之提高,提出了一种参数自学习比例-周期控温算法,能够自动辨识系统参数和控制参数,并具有自学习能力。当环境温度快速变化时,可以采用相应的控制策略,达到理想的控制效果,适用于控制系统参数未知的场合,同时对环境温度的变化具有较强的自适应能力。仿真结果表明,算法控制精度高、自适应能力强,确实能够满足精密仪器设备对温度的精度和稳定性的要求。     

PVT仪器中的高精度温度PID控制

本文建立了多点PVT温控系统模型,分析比较了不同温控方案,选取了变形PID控温算法,获得了很好的恒温控制效果.     

高精度恒温控制系统的设计

为了开展光学实验,设计了一种高精度恒温控制系统,应用于搭建光栅制作的实验环境.该方案通过Matlab仿真建立了恒温室水平面温度梯度数学模型,确定恒温室热源的分布方式,采用西门子S7系列模块作为主控CPU,前端利用Ptl00传感器,经过A/D转换后输入到PLC,运用PID算法控制D/A模块至调压器的输出,从而决定执行机构的工作功率,最终实现温度的闭环控制.实验结果表明,该恒温控制系统控制精度高、稳定可靠,恒温室控制精度≤±0.1℃,能够满足精密仪器测量与光学加工的温控要求,具有很高的实用价值.     

微纳加工中高精度环境温度控制系统的设计

统计表明,在微纳加工领域中,由于热变形引起的误差占总误差的40％ ～ 70％,已经成为制约微纳加工发展的主要因素之一.本系统采用基于PLC的增量式数字PID控制方法,实现对微纳加工控制过程中环境温度的高精度控制.利用LabVIEW软件编程灵活的特点,设计控制系统界面,通过RS485接口实现计算机对PLC的实时监控,保存测量数据,实时进行精度分析.经长时稳定试验,本系统可以实现±0.05℃/24 h的控制精度(24 h内温度波动不超过±0.05℃),满足高精度加工系统的温度控制需求.     

气相色谱仪中多对象高精度温控系统的实现

介绍了一种面向多对象的高精度温控系统的硬件及软件实现方法。重点介绍了基于C语言的单片机温控算法的实现，并在此基础上进一步提出了适应对多对象的自适应智能控制改进算法。实时控制结果表明，本文所提出的控制系统实现方法是可行的，并且相比以前的控制系统具有明显的优势。     

数控机床进给伺服系统神经网络自整定PID控制

在介绍BP神经网络结构和学习算法的基础上,给出了一种数控机床进给伺服系统基于BP神经网络的自整定PID控制算法,并设计了基于BP神经网络自整定PID控制器的结构.在Matlab仿真中证实,该算法减小了系统的调节时间,提高了系统的响应速度、抗干扰能力和对被控对象参数变化的适应能力.     

铁路防尘自动喷洒系统的模糊自适应PID控制研究

针对大滞后、非线性的自动喷洒试验系统,进行了模糊自适应整定参数的PID控制策略研究.对运煤车防尘自动喷洒系统进行了分析;设计了模糊自适应PID控制器;在MATLAB语言环境下编写仿真控制程序.仿真运行结果表明控制方案的有效性和正确性.     

基于遗传算法的锅炉水温PID控制寻优

遗传算法相比传统调节方法具有更好的鲁棒性和最优性。结合锅炉动态水温单回路控制系统的PID参数整定与优化问题,采用遗传算法对其参数进行优化。仿真结果表明,这种优化算法加快了收敛速度,有效提高了系统的全局稳定性,增强了PID控制器的鲁棒性。     

基于模型识别的高精度制冷控制策略

遥感相机中需要对焦面组件进行高精度的制冷控制以保证高质量的成像效果,因此基于模型识别进行焦面高精度制冷控制策略的设计。制冷系统在硬件上设计特定的二级放大机制以获得高精度测温数据,实现数字化增量式PID控制算法优化以获得高精度控温效果。系统采用脉冲管制冷机作为控制对象,结合继电反馈识别方式与高阶模型,使用最小二乘拟合方法获得制冷系统过程模型。模型的建立保证了控制算法参数的准确性与控温的精确度,这与传统的PID调参手段相比,大大降低了时间成本,提升了系统的控温精度。通过实验结果表明,本系统的控温精度为±27mk,受到干扰后在6分钟内回稳,实现了高精度高稳定度的制冷控制。     

模糊PID控制原理在高低温环境模拟系统的应用

高低温模拟系统主要用于大型空间可展开天线及其他大型机构、结构的高低温极限环境下的展开功能性试验、机械性能测试及其他相关试验;系统要求测控的范围较广、精度较高且不会超调;空气的状态具有非线性以及时变的特点,并且控制参数间存在着复杂耦合现象;针对上述难点,设计分布式测控系统,提出了智能PID测控方案;采用模糊控制的原理,离线建立PID模糊控制数据库,使系统能够根据控制目标值选择最优PID参数值;使系统能够在具体工况以及干扰条件下达到良好的控制效果;在实际应用的过程中完全满足了指标的要求,同时解决了传统PID的部分控制难点,对于类似的复杂系统也有着一定的借鉴意义.