picoChip着眼下一代无线通信技术加快中国战略布局

2007年3月6日,全球领先的多内核数字信号处理器(DSP)芯片和无线通信方案供应商picoChip设计有限公司隆重宣布:公司在中国设立的全资子公司比克奇(北京)技术有限公司(picoChip     

MIMO雷达信号处理半实物仿真系统的设计与实现

多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达,信号处理是其核心技术之一。为了实现MIMO雷达从理论研究到工程实现的跨越,针对MIMO雷达技术研究缺乏平台支撑的问题,研发了MIMO雷达信号处理半实物仿真系统。文中提出了系统总体设计方案,介绍了系统的功能和组成,给出了关键技术的实现路线,包括硬件和软件的设计方法,阐述了系统的工作模式。该系统可以很好地验证MIMO 雷达信号处理方法和相关算法的正确性。     

基于QRM-MLD的MIMO检测算法研究

在多输入多输出( MIMO)通信系统中,MIMO检测是发送端MIMO编码的逆过程,是根据接收到的信号及接收信号质量、信道状态信息等获得发送端发送比特的概率信息过程。通信信道矩阵的QR分解( QRD)是几种MIMO信号检测方案的基本先决条件。首先针对QRD方案进行研究,详细介绍了QRM-MLD的算法实现并进行了优化。最后对复杂度进行了统计并对仿真结果进行了分析,证明此方案可以作为MIMO检测的优选方案。     

基于多路实值时延神经网络的大规模MIMO系统发射机射频失真补偿方案

大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统具有频谱效率高、系统容量大的优势。然而由于发射机射频元件存在着技术、工艺等方面的限制,大规模MIMO系统不可避免地存在着多种射频失真问题,成为制约系统性能的重要瓶颈。本文针对大规模MIMO系统中的功率放大器 (Power Amplifier,PA)非线性、同相/正交 (In-phase/Quadrature,I/Q)支路不平衡、射频链路串扰等多种射频失真问题,提出基于多路实值时延神经网络（Real-Valued Timed-Delay Neural Network, RVTDNN）的大规模MIMO系统发射机射频失真补偿方案。该方案使用多个RVTDNN预失真网络对发射信号进行预处理,补偿发射机的射频不理想特性,提高系统性能。此外,本文还提出了基于量子遗传算法的预失真网络超参数优化方案,与传统的基于遗传算法的网络超参数优化方案相比,该方案在种群数较小时可实现超参数优化,从而降低了算法的时间复杂度。      

一种基于波束赋形的空分复用MIMO接收方案

提出一种基于波束赋形(BF)的空分复用多输入多输出(MIMO)接收方案,该方案兼具MIMO多流接收和 BF抗干扰的优点。针对平坦衰落信道,建立了基于空间相关的 BF-MIMO接收系统模型,推导出了系统接收误码率表达式,阐明了角度扩展与系统抗干扰性之间的关系。理论分析和仿真结果表明,该接收方案在小角度扩展条件下较普通 MIMO 系统具有更优的抗干扰和误码率性能。     

WLAN中的MIMO OFDM技术

文章介绍了多输入多输出(MIMO)与正交频分复用(0FDM)技术以及他们各自的特点。给出了在无线局域网中应用的MIMO OFDM技术的实现方案，探讨了实现MIMO OFDM技术的关键，并展望了MIMO OFDM技术的发展前景。     

盲分离在MIMO中的应用

多输入多输出MIMO(Multiple-input Multiple-output)技术能够在不占用额外频谱带宽的前提下,有效地提高信道容量和频谱利用率,空时编码STC(Space Time Coding)是MIMO的核心技术。盲源分离BSS(Blind Source Separation)是指在源信号、传输通道特性未知的情况下,仅由观测信号和源信号的一些先验知识估计出源信号各个分量的过程。提出了一种用盲源分离技术来改善MIMO接收性能的方案,通过仿真表明相比原先单一的MIMO模型,这种方案能有效地降低误码率,使系统可靠性得到提高,理论和仿真均表明此方案是可行的。     

时分-长期演进室内深度覆盖及高容量解决方案

提出了CATV(有线电视)线路实现TD-LTE(时分-长期演进)双路MIMO(多输入多输出)的传输技术.该技术通过近端机设备将CATV/两路LTE信号合并,利用CATV线路进行传输,在室内通过远端机将合路信号分离,远端机具有信号电平检测及功率放大电路来实现两路LTE的MIMO信号的功率平衡和信号损耗补偿,使MIMO达到最佳效果并获得最大覆盖范围.方案无需新建室内分布系统即可解决室内深度覆盖,LTE完整的MIMO特性满足高容量需求.测试表明,可完全实现深度覆盖且小区及单用户的吞吐量优于传统室分系统,同时大大降低了物业协调难度和工程改造量.     

picoChip公司TD—SCDMA家庭基站解决方案被采用

picoChip透露,杰脉通信(Digimoc)在其家庭基站产品中采用了picoChip的PC202芯片和PHY软件参考设计。picoChip的PC8808 TD-SCDMA家庭基站软件参考设计是由picoChip北京设计中心在国内研发的。TD-SCDMA是第3种主要的3G标准之一,并已在今夏奥运会期间投入运营。     

5G大规模MIMO增强技术及发展趋势

大规模MIMO技术是5G的关键技术之一,其原理是当基站天线数量远远大于终端天线数量的时候,基站到各个用户之间的干扰趋于消失,为更好地应用大规模MIMO技术提升系统容量和用户频谱效率,3GPP对相关技术进行了标准化。首先介绍了3GPP在Rel15阶段对大规模波束赋形的传输方案和波束管理等关键技术的标准化情况,然后重点分析描述了Rel16阶段大规模MIMO的增强技术,包括多点(TRP)/多面板(panel)发送以及多波束发送等关键技术,未来大规模MIMO的发展趋势将根据实际应用部署对相关的技术做进一步增强。     

无线通信的新技术MIMO

多入多出(MIMO—multipleinputmultipleoutput)技术最早由Marconi于1908年提出，它利用多天线抑制信道衰落。MIMO包括单人多出(SIMOsingle—unputmultiple—output)系统和多入单出(MISOmultiple—inputsingle—output)系统。MIMO可以简单定义为：在一个任意的无线系统中，链路的发端和收端都使用多天线。MIMO的核心思想是：将发送端与接收端天线的信号合并，     

MIMO高速数据传输技术及其与OFDM技术的结合

MIMO(Multiple-input multiple-output)多输入多输出技术是新一代移动通信系统的关键技术。而MIMO与OFDM技术的结合是其中研究的热点。本文首先讨论了MIMO通信系统的结构和基本工作原理，同时还介绍了MIMO空时编码方案的三种方式。然后给出了应用于无线局域网中的MIMO OFDM传输系统的实现方案，并分析了其工作机理。     

MIMO-OFDM技术

多进多出(MIMO)系统在发射端和接收端分别设置多副发射天线和接收天线,采用MIMO技术可以提高信道容量和信道可靠性,降低误码率。正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波传输方案,各子载波在整个符号周期上正交,各子载波信号频谱可以互相重叠,子载波正交复用技术大大减少了保护带宽,提高了频带利用率。MIMO-OFDM技术是OFDM与MIMO技术结合形成的一种新技术,该技术是在OFDM传输系统中采用阵列天线实现空间分集,提高了信号质量。MIMO-OFDM技术将成为下一代移动通信核心技术的解决方案。文中全面介绍了MIMO技术和OFDM技术及两者的结合,分析了实现MIMO-OFDM技术的关键,展望了发展前景。     

OTA MIMO测试的发展与应用

多输入多输出(MIMO)技术是4G LTE和5G系统的重要技术之一.随着5G通信频率以及通信带宽的的提升,宽带信号在传播链路中幅度和相位不平坦度将引入更大的MIMO空口(OTA)测量不确定性;另外大尺寸无线终端也面临MIMO测量方法选择的问题.为解决这两个问题,文章介绍了MIMO信道模型以及MIMO吞吐率的OTA测试方法:混响室法(RC)、多探头法(MPAC)、辐射两步法(RTS),并比较了不同方法的物理原理和应用差异,提出了基于RTS方法的小耦合箱宽带MIMO测试方法和基于机械臂的大型被测件MIMO测量方法,以指导工程师选择适合的方法进行无线终端的MIMO评估.     

单载波宽带MIMO系统广义近似消息传递Turbo频域均衡

针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。     

基于MIMO的可见光通信中的信道均衡

针对基于多输入多输出(MIMO)的室内可见光通信(Visible-Light Communication,VLC)系统中存在的码间串扰(ISI)问题进行了分析,并提出了适用于MIMO可见光通信系统的信道均衡方案及实现方法.仿真实验结果表明,该方法可以有效降低MIMO可见光通信系统中的码间串扰的影响.     

短波通信多组空时编码中等效MIMO模型ZF解码

面向短波通信提出了多组空时编码( MGSTC )的一种等效多输入多输出( MIMO )模型迫零( ZF)解码算法。该算法以降低运算复杂度为目的,将原多时隙MIMO系统拆分为多个多时隙单输入多输出( SIMO)系统并分别等效为多个新的单时隙MIMO系统模型,通过各自左乘等效信道矩阵的共轭转置后进行最大比合并( MRC)以及ZF解码获得发送信号估计值,避免了球形解码( SD)中对高阶矩阵的QR分解。仿真结果表明,与虚拟MIMO模型SD解码算法相比,等效MIMO模型ZF解码算法在误码率( BER)性能1 dB损耗的情况下,运算量降低一个数量级以上。     

5G终端OTA测试的挑战和标准化进展——多天线MIMO

介绍了5G无线终端在FR1与FR2频段的MIMO OTA测试方法,描述了与LTE MIMO OTA测试方案的差异以及5G测试面临的挑战,详细分析了最新的5G MIMO OTA技术,从标准化角度分析了CCSA、CTIA和3GPP在5G多天线测试标准方面的研究进展,比对分析了多探头法(MPAC)、辐射两步法(RTS)的技术特点和标准化现状。     

MIMO雷达检测性能分析

多输入多输出(MIMO)雷达是最近所提出的一种新型的雷达体制。通过利用空间分集和角度分集,从而避免了雷达目标的多径衰落问题。这里主要分析了MIMO雷达基于似然比的检测性能。另外,这里也将MIMO雷达跟相控阵雷达的检测性能做了对比,仿真结果表明MIMO雷达相比传统雷达具有的优异的检测性能。     

基于模糊层次分析的多天线系统性能评估

针对多输入多输出/智能天线(MIMO/SA)多天线系统,分析了影响系统性能的各个因素,建立基于模糊层次分析法的结构模型,确定各指标的权重,然后利用模糊数学原理得到结合方案中各指标的隶属度,得出各方案性能的模糊综合评估。仿真结果验证了该评估方法的准确性与有效性,对MIMO/SA技术的结合与应用提供了很好的参考和决策支持。