迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。     

OFDM迭代解码联合信道估计

利用内插导频进行初始信号估计．在解调译码后进行重构发送序列并把它作为训练序列进行迭代信道估计．仿真分析表明．在增加一些复杂度的同时,有效的提高了系统性能。     

基于迭代结构的联合信源信道GSM语音解码

由于算法复杂度和延迟的限制,语音编码参数仍然保留了一定的冗余信息,这些冗余量表现为参数的非等概分布和时间相关性。该文在比特级上利用信源编码参数的冗余信息在软输入、软输出信道解码和信源参数估计之间进行迭代运算,并将此联合解码算法运用于GSM EFR系统。仿真结果表明此算法降低了编码参数的BER,提高了解码语音的信噪比,具有一定的可行性和有效性。     

小波编码图像联合信源信道解码算法的研究

为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA (先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。     

基于参数冗余量分配方案和可变参数估计准则的 GSM EFR信源信道联合解码算法

该文利用GSM EFR(Enhanced Full Rate)语音编码参数的冗余信息,提出了一种新的基于迭代结构和参数估计的联合解码算法框架;针对GSM EFR编码参数由非等概分布和帧间相关性提供的冗余量,本文提出了联合解码算法中两类冗余信息在信道解码,信源解码的分配方案。同时针对不同语音编码参数的特性,引入不同的估计准则。仿真结果表明,该文算法显著提高了GSM EFR参数接收性能,提高了解码语音信噪比,改善了接收系统性能。     

OFDM系统中迭代信道估计和解码研究

该文针对 QPSK调制的 OFDM系统,根据 Turbo码的迭代解码原理,利用其软信息对信道估计的精度进行改进。同时为了防止由于解码器判决不准确造成误差的传播,提出了一种加权迭代估计算法,仿真结果表明,该方法与传统方法相比,能较显著地提高系统的性能。     

SFBC-OFDM系统中联合迭代信道估计与空频解码算法

提出了一种基于SFBC-OFDM系统的联合迭代信道估计与空频解码算法。首先为提高初始信道估计器的性能,提出了一种基于时频变换(TFT)的信道估计算法;其次提出了利用信道估计值与解码符号进行联合迭代信道估计与空频解码算法。分析与仿真结果显示,在准静态、快时变以及相关信道条件下,新的联合迭代信道估计与空频解码算法都有效地提高了系统性能。     

基于纠错算术码的信源信道自适应联合编解码系统

对信源信道自适应联合编码方法进行了研究,提出了一种新的基于纠错算术码的联合信源信道编解码系统。该系统在编码端利用算术码内嵌禁用符号实现信源信道一体式编码,即利用马尔科夫信源模型和根据信道状态信息自适应地调整禁用符号概率大小从而调整编码码率来实现信道自适应;在解码端,推导出了基于MAP的解码测度数学公式并基于此测度公式提出了一种改进的堆栈序列估计算法。与传统的信道自适应编码算法不同,该自适应编码算法只需调整一个参数:禁用符号,且理论上可获得连续可变的编码码率。实验结果表明,与经典的Grangetto联合编码系统以及分离编码系统相比,所提出的编码系统具有明显改善的性能增益。     

基于HMM的信源—信道迭代联合译码

提出一种在接收端利用Turbo译码软输出,结合HMM（隐马尔可夫模型）中的Baum-Welch重估算法获取信源模型参数并进行信源-信道迭代联合译码的算法.通过含噪接收序列信道译码后的软输出对信源模型参数进行估计,并将迭代估计获得的信源精确概率结构和信道译码结合进行信源-信道联合迭代译码.同时从信息论角度提出用鉴别信息来度量估计获得的信源模型参数的精度,以及确定迭代估计终止的条件.     

适用于WMSN的联合信源信道迭代译码

提出了一种适用于WMSN的联合信源信道迭代译码(ISCD)方案,基于一种软输入软输出(SISO)后验概率的变长译码算法,不仅可以得到最大似然(ML)变长序列估计,而且可以计算ISCD所必需的比特级的置信信息.此外,把缩放外信息技术引入到ISCD领域,提出了利用外信息交换特性来获得最优常数缩放因子的方法,这可以在几乎不增加运算复杂度的前提下提高ISCD的性能.这种方案的显著特点是运算复杂度低,所需存储空间小,可以被应用于WMSN节点上.仿真结果表明,提出的ISCD方案显著地提高了变长度编码数据在WMSN中传输的抗差错能力.     

基于可变长纠错码和掺杂调制的联合信源信道编码调制方法

针对无线通信中存在的频谱资源有限、信道衰落和多径效应等问题,该文将可变长纠错(VLEC)编码和掺杂调制相结合,提出一种新的联合信源信道编码调制方法。该方法利用外信息转移(EXIT)图分析系统的迭代译码特性,优化设计可变长纠错编码和掺杂调制的参数。主要包括：设计有更大自由距离的可变长码,使其具有纠错能力;设计优化掺杂调制的掺杂和映射规则的方法,使掺杂调制EXIT曲线与可变长纠错编码EXIT曲线匹配,降低迭代译码收敛所需的信噪比(SNR)。仿真结果表明,在AWGN信道和瑞利衰落信道下,该联合信源信道编码调制方法与分离的信源信道编码调制方相比,迭代收敛所需的信噪比减小了1 dB以上,相比其他的联合信源信道编码调制方法,也有更好的误码率性能。在误码率为10^–4时,该方法距离AWGN信道和瑞利衰落信道的香农限分别为0.7 dB和1.0 dB。     

LDPC码在无线图像传输中的应用

介绍了LDPC码编、译码基本原理。在此基础上介绍了几种LDPC码在无线图像传输中典型应用方案,这些方案都结合了LDPC码的特性及JPEG2000的码流特点,较大提高了无线图像传输的可靠性及有效性。     

载波误差对MC-CDMA系统性能的影响

该文对下行无线通信信道中MC-CDMA系统的载波误差性能进行了研究。对接收判决器的输入信噪比(SNR)和判决误码率(BER)进行了详细的理论分析和数值模拟。结果表明,MC-CDMA对载波频率偏移十分敏感,系统性能随载波数量的增加而迅速下降;在最大载荷下,载波相位抖动导致的性能下降与载波数无关。     

大气湍流对激光通信系统误码率影响的研究

基于Kolmogorov和Rytov的大气湍流理论模型,考虑到大气湍流引起的强度闪烁对激光通信系统性能的影响,得到了用于描述强、弱湍流条件下误码率的理论模型,数值模拟了湍流强弱和激光波长对通信系统误码率的影响.结果表明:中强湍流区对信噪比的影响明显大于弱湍流区,随着传输距离的增加,系统的误码率迅速增大并最终趋于饱和;当...     

低复杂度的图像信源-信道联合译码算法

该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输出进行信源-信道联合译码。将分解后信源中多个方向上同时存在的相关性看作一种特殊的天然信道编码方式,利用前向-后向算法、和积算法以及信道译码软输出分别对信源符号进行串行和并行的译码。仿真实验表明,与传统利用马尔可夫场模型的联合译码算法相比,该联合译码算法降低了复杂度,同时提高了重建图像的峰值信噪比。     

一种利用信源冗余的Turbo均衡新算法

为克服无线衰落信道中严重的符号间干扰(ISI)的影响,提出了一种新的利用信源冗余的Turbo均衡算法。该算法将联合信源信道译码技术与Turbo均衡技术结合起来,在均衡、译码、信源之间建立起软信息交互的环路,有效提高了整体接收的性能。外信息传递(EXIT)图分析与计算机仿真均表明,尽管信源冗余给译码器带来的性能提升较为有限,但是将这部分信息反馈回均衡器后,在严重ISI信道,信源冗余度为70%时,整体接收的性能改善约为9.5 dB,基本达到了理想加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码性能。