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针对地空导弹电源系统的九种主要故障,分别用BP神经网络和SOFM神经网络对其进行了故障诊断,均取得了较好的效果。 相似文献
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人工神经网络在导弹控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用神经网络设计了导弹滚动通道控制系统———人工神经网络 (BP网络 )模型参考控制系统 .通过MATLAB进行了仿真 ,得到的结果说明人工神经网络控制器能够跟踪参考模型的输出 ,实现对滚动通道的控制 相似文献
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针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性. 相似文献
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基于改进BP神经网络的某导弹姿态控制系统故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
对于常规BP神经网络,其收敛过程存在两个很大的缺陷:收敛速度慢;存在所谓"局部最小值"问题。采用了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练,建立了智能诊断模型,并应用于某导弹姿态控制系统的故障诊断,测试结果表明该方法相比常规BP算法能够更有效的进行故障诊断,从而为故障诊断及判定的自动化提供了一个新思路。 相似文献
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基于小波和模糊神经网络的导弹涡喷发动机故障诊断方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对海防中远程导弹普遍采用高效率的小型涡喷(涡扇)发动机,为了减小体积和重量,发动机设计寿命较短,导弹维护(中、长期维护)、准备阶段不允许对发动机进行热试车,提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法.将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断,结果表明该方法诊断效果明显. 相似文献
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基于模糊神经网络的导弹武器攻击系统的效能评估模型 总被引:3,自引:0,他引:3
针对导弹武器攻击系统的效能评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.在此基础上,提出了一种新的效能评估方法--模糊神经网络,并建立了模型.该方法克服了现有方法人的因素的局限性,能够客观地再现专家的知识、经验和直觉思维,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性. 相似文献