微透镜阵列对Hartmann—Shack波前探测器探测精度的影响

微透镜阵列是Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ波前探测器的核心元件之一。本文从理论上分析了微透镜阵列的性能对Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ波前探测器的波前探测精度的影响，并根据理论分析进行了一系列实验，得到了有益的结果。     

一种Hartmann-Shack波前传感器图像的自适应阈值选取方法

在Hartmann-Shack波前传感器中，图像阈值的选取对质心探测精度有效大的影响。根据模式识别理论，提出一种适用于Hartmann-Shack波前传感器图像阈值选取的新方法——基于类别方差的自适应门限方法。实验结果表明，本方法在Hartmann-Shack波前传感器图像信噪比大于3时，能够比较有效地自动选取每帧图像的阈值。     

用Hartmann—Shack波前传感器测量大气湍流特征

建立了一个小型Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ波前传感器来测量大气扰动特征。通过单子孔径的象移和许多间距不同的子孔径之间的象移差测得的到达角起伏的统计值来计算出Ｆｒｉｅｄ参数ｒ０。本文推导了采用不同孔径参数的实验结果，以及波前斜率的功率谱密度。     

H—S波前传感器时域采样频率对探测误差的影响

波前传感器是自适应光学系统的重要组成部分。讨论了Ｈａｒｔｍａｎｎ－０Ｓｈａｃｋ－（Ｈ－Ｓ）波前传感顺的采样频率对探测误差的影响，理论分析结果说明，时域采样频率引入的探测误差Ｈ－Ｓ波前传感器的重要误差源，其大小随时域采样频率的增大而下降。     

哈特曼波前传感器质心探测误差分析

基于哈特曼波前传感器的探测原理,分析了哈特曼波前传感器的主要探测误差,并对探测器件信噪比与质心探测误差进行计算,结果表明,提高CCD信噪比和子孔径成像质量有利于提高哈特曼波前传感器的质心探测精度。     

波前斜率探测的线性预防方法

由于自适应光学技术校正大气湍流有一定的延迟时间，这将降低系统的校正性能，主要表现为波前斜率探测的采样率不足，使得系统的带宽有限而不能补偿有定功率谱的湍流大气。研究了两种工作方式下的线笥预防方法，结果显示，如果采用线性预防方法，在同样的延时条件下，可以减小波前斜率的ＭＳＥ误差（由延时引起）约３０％。     

用Hartmann—Shack传感器测量激光束的波前相位

Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ传感器已经用于自适应光学系统。它可以同时探测出一束光的振幅和相位信息。通过一个位置传感器，比如ＣＣＤ，它就可以成为一种对光学系统和光束的静态和动态质量诊断的有力工具。从Ｈ－Ｓ波前传感器的输出（波前斜率和近场强度分布），就可以推算出远场特点，如ＰＳＦ和ＯＦＴ。本文将介绍波前重构的理论分析和远场特征评估。同时也给出了光束质量的静态和动态的测量结果。     

波前斜率探测的线性预测方法

由于自适应光学技术校正大气湍流有一定的延迟时间 ,这将降低系统的校正性能 ,主要表现为波前斜率探测的采样率不足 ,使得系统的带宽有限而不能完全补偿有一定功率谱的湍流大气。研究了两种工作方式下的线性预测方法 ,结果显示 ,如果采用线性预测方法 ,在同样的延时条件下 ,可以减小波前斜率的 MSE误差 (由延时引起 )约 30 %。     

对Hartmann-Shack波前传感器平移误差的研究

Hartmann—Shack传感器的探测精度对于评价自适应光学系统的校正能力和光学检测精度都是十分重要的。通过对传感器的平移误差的理论分析和数据仿真来对传感器的系统精度进行研究，确定平移误差的最佳范围为残余像差与理论像差的均方根比值不大于0．5％。这为Hartmann—Shack传感器的装配提供了理论依据和技术指标。     

用Hartmann－Shack传感器测量激光束的波前相位

Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ传感器已经用于自适应光学系统。它可以同时探测出一束光的振幅和相位信息。通过一个位置传感器，比如ＣＣＤ，它就可以成为一种对光学系统和光束的静态和动态质量诊断的有力工具。从Ｈ－Ｓ波前传感器的输出（波前斜率和近场强度分布），就可以推算出远场特点，如ＰＳＦ和ＯＴＦ。本文将介绍波前重构的理论分析和远场特征评估。同时也给出了光束质量的静态和动态的测量结果。     

适用于快速扩展目标的跟踪算法

提出了一种算法──偏移质心算法,阐述了偏移质心算法的原理及实现过程。该算法适用于对高速运动扩展目标的跟踪,已成功地用于ＯＦＤ－６３０电视跟踪器,并通过了连云港动态打靶试验。由于这种算法快速简捷、方便易行,且能实时稳定的对目标进行跟踪,在图象跟踪系统中不失为一种简单实用的跟踪算法。     

电视跟踪系统动态目标电子模拟器

介绍了电视跟踪系统动态目标电予模拟器的设计方案、工作原理、性能和测试结果。     

提高小型跟踪测量电视系统探测距离的方法

介绍一种实际使用的小型跟踪测量电视系统 ,它通过提高光学系统透过率和增强图象对比度 ,以及采用数字背景拟合自适应电平检测的方法 ,达到远距离探测目标的任务。     

舰船红外成象目标实时识别跟踪算法研究

对前视海面舰船红外成象目标的实时识别与跟踪技术进行了研究，提出了一种新的海面舰船红外成象目标的识别跟踪算法。重点论述了其中的跟踪算法；同时基于本文算法及实际系统使用性能的要求，设计了一种适合本文算法的舰船红外成象识别跟踪系统，给出了硬件原理框图，对系统的实时性进行了分析。     

MCS—96单片机在数字三波门系统中的应用

本文介绍的数字三波门跟踪系统,能够实现对多目标的自动跟踪和选通。由于使用了功能极强的16位单片机,简化了电路,提高了速度,使系统工作更加稳定可靠。     

空间目标跟踪技术中应用小波变换的探讨

介绍了小波变换的特点及其在图像边缘提取中的意义,说明了扩展目标用小波变换进行目的形心计算的详细步骤,并以收音机图像为目标在不同图像模糊程度及背景噪音情况下用小波变换进行了目标形心坐标提取,比较了不同图象模糊程度及背景噪音情况下目标形心坐标提取的精度,展示了小波变换在扩展目标跟踪技术中应用的前景。     

高帧频大视场多目标实时检测方法研究

针对高帧频大视场电视跟踪系统中多目标检测的实际需要研究了一种简单的目标检测方法──自适应邻域均值门限检测方法；通过分析，证明该方法能够在信噪比较低和背景干扰较强的情况下对全视场中多个弱小目标进行实时检测，并建立了该算法的实时处理系统；结果表明该方法是完全可行的。     

基于FPGA设计的图像增强预处理器

就如何提高复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开讨论,提出了用数字滤波方法改善图像质量,提高信噪比,达到抑制背景噪声,增强小目标的目的。针对高帧频电视系统的特点,应用现场可编程门阵列（FPGA）构造高速图像预处理器,完成数字电视的图像预处理的实时计算,进而为后续工作打下良好的基础。仿真和实验结果证明是可行的。     

红外弱小目标检测跟踪并行处理系统

针对红外弱小目标的实时检测与跟踪,本文设计了一套基于4×ADSP TS201S-600处理器的多DSP并行处理系统.该系统拥有LVDS数字视频输入输出接口,利用TS201S的链路口构建了松耦合并行处理系统,支持多DSP间的两两交叉互联和板级互联,定点运算的峰值速度可达19.2 GMAC@16 bit/s,浮点运算的峰值速度可达14.4 GFLOPS.实验结果表明,该并行处理系统具有高实时性、良好的适用性和扩展性等特点,可以实现对大画面,高帧频的红外弱小目标实时检测跟踪.     

高帧频电视跟踪系统的特点与关键技术研究

阐述高帧频电视跟踪系统在精密测量领域中的作用和技术特点，展示根据其特点并围绕多项关键技术研究所取得的进展，提供一些应用实践结果，可作参考。