CORBA实现系统性能优化策略研究

ＣＯＲＢＡ作为支持异构分布式的开发和运行的环境和平台,在众多领域得到了应用,但是,许多传统的ＣＯＲＢＡ实现系统的性能比较低,无法满足一些性能要求较高的应用系统的需要,本文分析了传统ＣＯＲＢＡ实现系统的体系结构,研究并提出了解决实现高吞吐量、低延惦宾ＣＯＲＢＡ系统的优化策略。同时,本文基于以上的优化策略以自行开发的遵循ＣＯＲＢＡ２．０ ＯＲＢＵＳ系统进行了优化,并对优化前后的性能进行了比较测试。     

使用CORBA进行分布式事务处理

论述了ＣＯＲＢＡ开发者的新兴需求,需要理解怎样使用事务处理部件来同化当前基于ＣＯＲＢＡ的系统与传统的关系组件系统。阐述ＣＯＲＢＡ对象事务服务（ＯＴＳ）是怎样被构造的,然后根据规范描述了它的一些显著特点。解释了事务模型,事务语义,生命周期服务。详细描述了传统的非ＣＯＲＢＡ组件ＸＡ＿Ｃｏｍｐｌｉａｎｔ资源管理器怎样通过ＯＴＳ被一个真正的ＣＯＲＢＡ事务吸收。     

桌上CD—ROM制作系统

本文介绍了桌上ＣＤ—ＲＯＭ制作系统的基本结构、ＣＤ—ＲＯＭ标准以及ＣＤ—ＲＯＭ写入器的技术性能．     

构建WEB上的CORBA应用

本文首先对ＣＯＲＢＡ体系结构的组成和运行原理进行了介绍,在此基础上对ＣＯＲＢＡ技术在ＷＥＢ上应用的实现进行了系统的阐述,并由此总结了ＣＯＲＢＡ的技术特点,最后展望了ＣＯＲＢＡ技术的新发展。     

CORBA规范及其发展

ＣＯＲＢＡ标准是分布对象管理系统的一个重要工业标准。本文系统地介绍了由ＯＭＧ组织提出的ＣＯＲＢＡ２０标准和其中的相关概念,包括对象管理结构ＯＭＡ,界面定义语言ＩＤＬ,对象请求代理ＯＲＢ,异种ＯＲＢ间的互操作。详细介绍了对象请求代理ＯＲＢ的结构和功能。同时分析了现有ＣＯＲＢＡ２０标准的几方面不足,和ＣＯＲＢＡ标准应用于实时高性能应用而形成的高性能ＣＯＲＢＡ系统的特征。     

CRC校验快速查表算法及其应用

本文论述了ＣＲＣ校验在数据传输存储可靠性中的应用，给出一种ＣＲＣ校验快速查表算法及其子程序     

CD WinBench99 CDROM测试专家

ＣＤ ＷｉｎＢｅｎｃｈ ９９是ＺＤ ＢｅｎｃｈＭａｒｋ ９９中一个新增的测试工具软件,可以提供ＰＣ系统中ＣＤＲＯＭ子系统的详细信息。众所周知,ＣＤＲＯＭ现已成为ＰＣ系统的一个标准配置部件,在日常应用中起着无法替代的作用。所谓ＣＤＲＯＭ子系统包括ＣＤＲＯＭ驱动器、ＣＤＲＯＭ接口、驱动程序、软件Ｃａｃｈｅ、数据传输总线和系统处理器等相关部分。 ＣＤ ＷｉｎＢｅｎｃｈ ９９是一个３２ｂｉｔ的测试工具,可以在Ｗｉｎｄｏｗｓ ９ｘ和Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ平台上运行。它包括ＣＤＩｎ－ｓｐｅｔｉｏｎ Ｔｅｓｔｓ和ＣＤＲＯ…     

异型机多机通信系统中KERMIT文件协议实现

在自行设计的异型机多机通信系统中,应用ＫＥＵＲＭＩＴ文件协议实现了文件多路传送通信,并在ＫＥＲＭＩＴ包中采用了一种快速ＣＲＣ校验。     

ACE与CORBA结合进行多线程分布应用系统开发

主要探讨了ＡＣＥ与ＣＯＲＢＡ产品结合建立一个更强大的分布系统的开发环境，实现各种可靠分布系统的快速开发与研制，提出屿ＣＯＲＢＡ结合的方法，并实现了ＡＣＥ与ＣＯＲＢ匠结合。最后给出一个应用实例。     

ORACLE的Client／Server结构及应用

介绍了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的基本概念以及ＯＲＡＣＬＥ实现Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的主要产品。分析了ＯＲＡＣＬＥＣｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的实现机制和应用编程接口。给出了两个ＯＲＡＣＬＥＣｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ应用系统实例。     

集成汉英OCR系统识别中文名片

汉英双语混排识别是构造中文自动文档图像处理系统时常会遇到的一个问题。只有采用一种有效的方法集成现有汉英识别引擎,才可能高质量地识别混排文档。该文应用适当干预和多层次语言判断的汉英OCR系统集成原则,集成OCR系统识别中文名片。实验数据表明,利用该原则构造的系统确实能有效集成汉英识别引擎,在纯中文识别率为89.86%,纯英文识别率为91.20%的情况下,使名片最终总体识别率达到了93.45%,较好地解决了汉英混排名片的识别问题。     

技术综合集成在模式识别中的应用

本文介绍了采用综合技术集成的方法，解决印刷汉字识别系统误识率太高的重大难题，并通过集成系统的实践，证实了其技术集成优势，由于识别方法的互补效应，不仅提高了识别的正确率，而且使误识率得到大幅度的降低，采用该集成办法研制的系统，经过１００万字的实际文章的测试，系统的识别率超过９８％，误识率小于０．２％，尤其是汉字的误识率小于０．１％。     

一种快速高效的去除剪切、旋转倾斜的方法

提出一种快速高效的用于OCR系统上的倾斜校正方法。将整页的倾斜分解为水平剪切和垂直剪切,分别作两次剪切倾斜校正,以二阶原点矩检测OCR图像的剪切倾斜角度,用行移动进行倾斜校正。字符经过倾斜校正后,变形小。实际使用证明它能够明显地提高OCR系统的性能。由于这种方法简单,速度快,因此很容易被集成到现有OCR系统中。     

Recognition-based character segmentation for multi-level writing style

International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) - Character segmentation is an important task in optical character recognition (OCR). The quality of any OCR system is highly...     

Optimum coordination of overcurrent relay timing using continuous genetic algorithm

Overcurrent relays (OCR) are the major protection devices in a distribution system. To reduce the power outages, mal-operation of the backup relays should be avoided, and therefore, OCR time coordination in power distribution network is a major concern of protection engineer. The OCR time coordination in ring fed distribution networks is a highly constrained optimization problem. The purpose is to find an optimum relay setting to minimize the time of operation of relays and at the same time, to avoid the mal-operation of relays.This paper presents continuous genetic algorithm (CGA) technique for optimum coordination of OCR in a ring fed distribution system. Constraints are incorporated in the fitness function making use of the penalty method. The CGA is inherently faster than binary genetic algorithm (GA) because the chromosomes do not have to be decoded. Also the CGA gives an advantage of requiring less storage than binary GA.     

应用OCR技术的金融票据处理系统

针对日常应用的金融票据,我们使用计算机进行自动处理。在金融票据自动处理系统的多个环节,我们应用了OCR技术。在票据类型识别这一重要环节,我们对印刷体的表头信息进行OCR识别,进一步提高了对票据类型的识别率。我们还对表格中以中文大写数字,手写阿拉伯数字,勾选填写的信息项运用OCR技术进行处理,提高了票据自动处理系统的能力。     

An omnifont open-vocabulary OCR system for English and Arabic

We present an omnifont, unlimited-vocabulary OCR system for English and Arabic. The system is based on hidden Markov models (HMM), an approach that has proven to be very successful in the area of automatic speech recognition. We focus on two aspects of the OCR system. First, we address the issue of how to perform OCR on omnifont and multi-style data, such as plain and italic, without the need to have a separate model for each style. The amount of training data from each style, which is used to train a single model, becomes an important issue in the face of the conditional independence assumption inherent in the use of HMMs. We demonstrate mathematically and empirically how to allocate training data among the different styles to alleviate this problem. Second, we show how to use a word-based HMM system to perform character recognition with unlimited vocabulary. The method includes the use of a trigram language model on character sequences. Using all these techniques, we have achieved character error rates of 1.1 percent on data from the University of Washington English Document Image Database and 3.3 percent on data from the DARPA Arabic OCR Corpus     

An evaluation of parallel thinning algorithms for characterrecognition

Skeletonization algorithms have played an important role in the preprocessing phase of OCR systems. In this paper we report on the performance of 10 parallel thinning algorithms from this perspective by gathering statistics from their performance on large sets of data and examining the effects of the different thinning algorithms on an OCR system     

手写中文地址识别后处理方法的研究

OCR(光学字符识别技术)作为方便有效的字体识别技术,在办公自动化、信息恢复、数字图书馆等方面发挥着日益重要的作用。语言模型在OCR后处理,特别是在中文的文字识别后处理方面有着广泛的应用。本文针对手写中文地址的后处理,讨论了语言模型的粒度对识别正确率的影响,分析了基于字和基于词的语言模型各自的优点和缺点,并采用了基于词的语言模型,在此基础上提出了加权词图搜索算法。实验证明,在58269条中文手写地址的测试集上,手写地址的整体识别率由原来的28.56%上升到了75.66% ,错误率下降了65.93% ,大大提高了系统的性能。