金发煤矿开采层瓦斯地质规律研究及危险性预测

矿井瓦斯赋存规律及涌出量预测是矿井瓦斯治理的重要理论依据.深入研究分析了金发煤矿瓦斯地质赋存规律控制因素,定性分析了金发煤矿地质构造、煤层上覆基岩厚度、顶底板岩性、水文地质条件等控制要素,确定埋深是影响矿井C8、C9煤瓦斯含量最重要因素.结合矿井实测瓦斯涌出量,预测了煤与瓦斯区域突出危险性.结果表明:煤层埋深与瓦斯含量呈正相关关系;瓦斯压力是判定该矿C8、C9煤瓦斯突出危险性的最重要指标,矿界内煤层瓦斯压力大于0.74 MPa的区域具有突出危险性,煤矿的突出危险区主要在矿界西北边靠近矿2坐标点附近.     

概率神经网络在煤与瓦斯突出中的应用

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对小样本情况下BP神经网络泛化能力低的缺点,采用概率神经网络对煤与瓦斯突出的危险性进行预测.该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.     

基于改进RS-GRA的煤与瓦斯突出危险性评价

煤与瓦斯突出危险性评价是煤矿企业安全生产的重要内容之一,加强煤与瓦斯突出防治和安全监管监察工作对煤矿安全管理具有重要意义。基于粗糙集理论构建煤与瓦斯突出评价指标体系,在属性约简基础上,利用改进的熵权灰色关联分析计算影响煤与瓦斯突出各指标关联度,结果表明:粗糙集-改进熵权灰色关联分析法能够科学评价各影响因素对煤与瓦斯突出危险性的影响,影响排序依次为瓦斯涌出量、地应力、软分层煤体厚度、煤层开采深度、地质构造类型和瓦斯放散初速度。     

矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法与指标研究通过鉴定

由焦作工学院袁崇孚教授等与平顶山煤业(集团)有限责任公司合作完成的科研课题“矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法与指标研究”于2000年11月24日通过了由国家煤炭工业局规划发展司组织的专家鉴定． 课题的技术思路是采用瓦斯地质理论和研究方法,在全面分析矿井突出区域地质条件的基础上,探寻主导因素,筛选预测指标,实现突出区域预测,为突出矿井分区管理提供技术依据．其攻关目标是提出矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法和指标,在课题试验矿井实现煤层突出危险性区域划分． 本项研究系统分析了影响平顶山十二矿煤与瓦斯突出的地质因素,进行了大量的井下瓦斯地质观测和实验室测试,提出了突出危险区域预测的瓦斯地质指标．通过对煤层样品进行X射线衍射分析,证实了煤与瓦斯突出与煤体结构存在密切关系．定量评价了井田地质构造的复杂程度,提出了突出预测的构造指标临界值．对井田的地应力场作了有限元井田大中型断层尖灭交汇部位集中发生突出的原因和机制,为突出危险性区域预测提供了地应力方面的依据．根据所筛选的预测指标,编制了区域突出危险性预测专家系统软件,对试验矿井进行了瓦斯地质区划和突出危险性区域预测．本项研究形成了较完整的矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法．     

司马煤矿瓦斯地质规律研究及突出危险区预测

矿井瓦斯赋存分布规律研究涉及瓦斯风化带的确定和影响煤层瓦斯赋存的主控地质因素两个方面.结合司马煤矿煤层瓦斯情况,运用地质构造控制逐级制理论分析了矿井的瓦斯赋存特征,确定了3号煤层的瓦斯风化带、瓦斯的赋存形式及影响煤层瓦斯赋存的地质因素,揭示了3号煤层瓦斯聚集规律,分析了矿井瓦斯突出危险性指标,运用单项指标法对3号煤层煤与瓦斯突出危险区进行预测,为合理开发利用煤层瓦斯,防治煤与瓦斯突出和今后的安全生产提供了科学依据.     

范家寨煤矿突出危险性预测及瓦斯富集控制因素分析

在对范家寨煤矿煤层群瓦斯基础参数测定的基础上,对煤与瓦斯突出危险性进行了预测.探讨了沉积环境、构造特征、围岩特性、煤质、煤层割理特性、水文地质条件对瓦斯富集的控制作用.对指导该矿井的安全生产具有一定的现实意义.     

神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用

煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤岩力学性质综合作用的结果,其作用过程属于非线性问题,使用常规方法确突出预测敏感指标及其临界值,存在着效率不高的问题.采用三率法,研究了大平煤矿煤与瓦斯突出预测指标,得出了预测突出的敏感指标及临界值;通过使用人工神经网络的BP模型,选取样本、训练样本和识别样本,并与现场实际对比,对用常规方法所确定的敏感指标及其临界值进行了验证.结果表明,可以使用神经网络方法预测煤与瓦斯突出危险性和确定突出预测敏感指标.     

新安煤矿14151回采工作面突出危险性评价

预抽煤层瓦斯是防治煤与瓦斯突出的根本措施,回采工作面突出危险性评价是评价预抽效果、确定回采区域突出危险性、保证安全生产的重要技术手段.在考查14151回采工作面抽放钻孔施工和抽放效果的基础上,通过实测煤层瓦斯基础参数,根据防治煤与瓦斯突出有关技术规范,采用钻孔工程量和残存瓦斯含量2个指标,评价了14151回采工作面的突出危险性.评价结果表明,经预抽瓦斯后,消除了14151回采工作面的突出危险性,为在回采过程中制订安全技术措施提供了重要依据.     

三软不稳定厚煤层瓦斯突出区域预测方法与应用

针对三软不稳定厚煤层建立适用的瓦斯突出区域预测方法在实践中具有重要的意义,通过对矿井瓦斯地质特征和瓦斯赋存规律的研究,采用单项指标法、综合指标法、瓦斯地质统计法以及瓦斯地质法4种方法相结合,对矿井煤与瓦斯突出进行了综合区域预测,最终建立了以瓦斯含量为主要指标的煤与瓦斯突出区域预测瓦斯地质方法,并将井田划分为突出危险区、威胁区和非突出区.     

矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法与指标研究通过鉴定

由焦作工学院袁崇孚教授等与平顶山煤业 (集团 )有限责任公司合作完成的科研课题“矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法与指标研究”于 2 0 0 0年 1 1月 2 4日通过了由国家煤炭工业局规划发展司组织的专家鉴定 .课题的技术思路是采用瓦斯地质理论和研究方法 ,在全面分析矿井突出区域地质条件的基础上 ,探寻主导因素 ,筛选预测指标 ,实现突出区域预测 ,为突出矿井分区管理提供技术依据 .其攻关目标是提出矿井突出危险区域预测的瓦斯地质方法和指标 ,在课题试验矿井实现煤层突出危险性区域划分 .本项研究系统分析了影响平顶山十二矿煤与瓦斯突…     

平顶山十矿煤与瓦斯突出地质因素分析

随着矿井开采深度的增加,煤与瓦斯突出已愈来愈成为影响和制约生产的重要因素.为确保煤矿安全生产,作者对平顶山十矿影响突出煤层瓦斯赋存和突出的地质构造、煤层厚度的变化、煤体结构、埋藏深度等地质因素进行了分析研究,认为:地质条件对煤层瓦斯体积含量和煤与瓦斯突出的分区分带具有明显的控制作用;井田内厚度小于2 m的单一煤层一般不具突出危险性,但随着开采深度的增加有可能发生突出;戊9-10煤层分叉合并线附近为煤与瓦斯突出带,其他煤层分叉合并线附近可能形成煤与瓦斯突出危险带.     

基于神经网络的煤与瓦斯突出规模预测研究

由于传统煤与瓦斯突出预测方法难以理清多种致因间的非线性关系,提出依据人工神经网络建立新的预测方法.基于枚举法思想改进BP、RBF神经网络,使其能够迭代出最佳隐藏层层数、神经元个数以及spread值,并引入GA-BP、GRNN神经网络对矿区实测数据进行学习仿真,对比4类不同的神经网络预测煤与瓦斯突出规模的性能.结果表明,...     

煤与瓦斯突出预测的自适应神经-模糊推理系统研究

在煤与瓦斯突出危险性预测方法中,神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不惟一等缺陷.针对这些缺陷,应用自适应神经-模糊推理系统的原理,建立了煤与瓦斯突出危险性预测的自适应神经-模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演预测.预测结果表明：该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果惟一等优点,是一种优异的反演预测方法.作为一种探讨,还对煤与瓦斯突出的危险性进行了模糊划分.     

瓦斯突出危险性评价中的两种统计方法

煤和瓦斯突出是威胁煤矿生产安全的三大灾害之一。因此，其预测预报是目前瓦斯地质研究的主要内容，而突出危险性评价又是预测预报的前提。煤和瓦斯突出的危险性评价与客观事实相符与否除与现场观察研究的程度有关外，还与评价方法有关。目前多注意现场的观察研究，自然这是很重要的基础工作。但当收集到丰富的资料后，如何将这些资料综合统一起来进行评价尚无良方。本文提出了两种统计方法：即积分值法和Ｗ值法。并用实测数据进行了     

平顶山十矿煤与瓦斯突出地质因素分析

随着矿井开采深度的增加，煤与瓦斯突出已愈来愈成为影响和制约生产的重要因素,为确保煤矿安全生产，作者对平项山十矿影响突,出煤层瓦斯赋存和突出的地质构造、煤层厚度的变化、煤体结构、埋藏深度等地质因素进行了分析研究，认为：地质条件对煤层瓦斯体积含量和煤与瓦斯突出的分区分带具有明显的控制作用；井田内厚度小于2m的单一煤层一般不具突出危险性，但随着开采深度的增加有可能发生突出；戊9-10煤层分又合并线附近为煤与瓦斯突出带，其他煤层分又合并线附近可能形成煤与瓦斯突出危险带.     

台吉竖井瓦斯突出控制因素分析及突出区预测

从瓦斯地质理论角度出发,根据台吉竖井地质勘探和瓦斯地质资料的统计分析,揭示了地质构造演化对瓦斯的控制特征,探讨了控制矿井突出的瓦斯地质规律,分析了矿井瓦斯的突出因素,总结出台吉竖井煤与瓦斯突出的地质构造控制特征.指出地质构造演化影响矿井瓦斯的保存和逸散,而断裂构造与岩浆岩的侵入会造成瓦斯的局部聚集,是造成煤与瓦斯突出的两个主要因素,为预测矿井瓦斯突出危险区,防治煤与瓦斯突出和瓦斯治理工作提供了科学依据.     

台吉竖井瓦斯突出控制因素分析及突出区预测

从瓦斯地质理论角度出发,根据台吉竖井地质勘探和瓦斯地质资料的统计分析,揭示了地质构造演化对瓦斯的控制特征,探讨了控制矿井突出的瓦斯地质规律,分析了矿井瓦斯的突出因素,总结出台吉竖井煤与瓦斯突出的地质构造控制特征.指出地质构造演化影响矿井瓦斯的保存和逸散,而断裂构造与岩浆岩的侵入会造成瓦斯的局部聚集,是造成煤与瓦斯突出的两个主要因素,为预测矿井瓦斯突出危险区,防治煤与瓦斯突出和瓦斯治理工作提供了科学依据.     

基于模糊综合评价的瓦斯突出危险性分析

针对煤矿瓦斯突出的问题,依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素,应用模糊综合评价法建立了突出危险评价指标体系,对影响煤与瓦斯突出的各个因素综合分析并对指标体系进行多级评价,最终得出矿井煤与瓦斯突出危险性的定量评价结果.以唐山马家沟煤矿为例,详细分析了各个指标,构造了判断矩阵及相对权重,建立了评判集进行评价,准确全面地反映了综合情况,为煤矿瓦斯事故危险源安全现状的综合评价提供了合理途径.     

新景矿煤与瓦斯突(喷)出特征及其构造控制

新景矿3号煤层煤与瓦斯突出以小型、频发为特点,严重影响着矿井的安全、有序生产.从矿区地质背景、井田构造特征和突(喷)出点分布状况等方面进行了较系统的分析研究,认为瓦斯突(喷)出易于发生在向斜的轴部附近,次级背、向斜的过渡部位及小断层发育地带.初步总结了矿井瓦斯地质规律,并对未采掘区突(喷)出危险性进行了预测,为矿井瓦斯治理和安全生产提供了依据.     

煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究

鉴于常规煤与瓦斯突出BP预测模型的不足,将改进DE算法用于BP网络模型参数的优化及训练,提出结合两者优点的改进差分进化神经网络(IDEBP)煤与瓦斯突出预测模型.模型通过对变异模式、变异交叉因子自适应确定等改进,有效提高了标准DE的性能.实现了DE全局优化搜索与BP自适应、自学习的有机结合,稳健性得到加强,更能充分辨识煤与瓦斯突出样本的复杂非线性知识.以36组工程实例数据,进行了IDEBP和DEBP模型与BP模型仿真对比实验.结果表明:该模型能有效避免常规BP的不足,在收敛迅速、结果辨识和预测精度等方面均大为提高,为瓦斯智能预测提供了新的解决方案.