回转窑智能温度在线检测仪

介绍了我们研制开发的滑弧加智能仪表构成的硅钛氧化铝焙烧回转窑温度在线检测仪的硬件和软件,该仪表可广泛应用于各行各业的回转窑温度测量。     

基于粗集理论和支持向量机的动态预测新方法及应用

基于粗集的属性约简理论和SVM回归思想 ,提出了一种内嵌属性约简策略的SVM动态预测方法 (RS -SVM) ,并用于回转窑烧结带温度测量。该方法首先利用属性约简理论精选出与烧结带温度有重要关联的传感器信号 ,再利用SVM建立这些传感器信号与烧结带温度之间的非线性映射模型 ,并不断地跟踪预测误差动态修正SVM预测模型 ,从而提高了系统的抗干扰性能和容错能力。通过与直接SVM方法进行比较的实验 ,说明了此方法在回转窑烧结带温度预测的优越性。     

动态测量回转窑直径方案

回转窑是工业应用中的关键设备，测量窑体的相关参数主要是通过测量中轴线来判断，而测量中轴线在垂直和水平方向上的偏移都需要用到窑体的直径。本文着重介绍了动态测量回转窑窑体直径方案，克服静态测量需要停窑等诸多弊端。     

基于神经网络的回转窑建模及其优化控制设计

实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制。     

水泥回转窑烧成带温度多参量控制方式应用研究

针对水泥生产线回转窑系统实际运行特点,结合温度及负压调节的工艺要求,在稳定旋风预热器出口风负压的基础上,利用预热器出口处含氧量作为回转窑烧成带温度自适应内模控制的前馈信号。通过自适应内模控制器输出控制量与该前馈信号叠加,在线实时控制变频生料给料机的投料量,确保回转窑系统的透气性,进而稳定回转窑烧成带的温度。仿真结果表明,该方法具有较好的控制效果,证实了所提出控制思想的正确性。     

回转窑煅烧带温度控制器的设计与仿真

针对传统的回转窑煅烧带温度PID控制系统存在温度稳定性差、无法在线调整PID参数等问题,文章提出了一种采用模糊自整定PID参数控制方式设计回转窑煅烧带温度控制器的方案,介绍了该控制器的结构、设计步骤及回转窑煅烧过程系统的建模等,并采用Matlab中的Simulink模糊工具箱对模糊自整定PID温度控制器进行了仿真。仿真结果表明,该控制方法无超调量、调节时间短,能够实现参数的在线自调整。实际应用也证明了该控制方法的优越性。     

艾默生智能无线方案提高回转窑产量

一家纸浆造纸公司要求适当控制回转石灰窑中的煅烧过程。为此,客户需要测量回转窑的内部温度。由于受到转动窑体接线限制,这项计划只得搁置下来,石灰产量也受到了影响。     

炭素回转窑三级控制系统的设计

炭素回转窑具有时变性、大惯性和大滞后性等特点,目前常规的控制策略难以控制,提出炭素回转窑的三级控制系统方案。第一级检测系统扫描分析回转窑煅烧带的温度、位置和长度;第二级基础级自动控制系统基于模型预测控制方法,实现回转窑进料速度、窑尾温度和负压的多变量协调控制;第三级智能决策系统以Fuzzy CIips推理机为引擎,推理输出工况的故障分析和决策信息,实现可靠高效的回转窑燃烧控制,并最大限度地延长其使用寿命。     

氧化铝回转窑制粉系统磨机负荷的智能控制

氧化铝回转窑制粉系统采用回转窑余热产生的热风干燥煤粉时,由于热风温度低且变化频繁,常常导致制粉工况处于过负荷异常工况,出现"饱磨"故障,导致停磨,使负荷控制系统无法投入自动运行.本文提出了有规则推理的切换机制,在磨机负荷PI控制器和过负荷控制器之间进行智能切换.所提出的控制方法成功应用于氧化铝回转窑制粉系统,在热风温度低且变化频繁时,将磨机控制在出力最大的负荷范围内,避免出现故障工况.     

基于多传感器数据融合的回转窑烧结温度检测和控制方法

烧结带火焰温度检测是工业回转窑控制的关键和难点，基于图像处理的温度检测又容易受到现场粉尘和烟雾的干扰，据此提出一种利用模糊技术进行多传感器数据融合的温度趋势判别方法，并结合现场实现归纳了进行融合的数据种类，建立了实时专家系统控制策略，工业实践表明，该方法鲁棒性强，准确率高，具有很强的实用性。     

晶闸管模块在回转窑温度控制系统中的应用

针对回转窑的温度控制要求,采用晶闸管智能模块(三相交流调压模块)设计了回转窑的温度控制系统,并详细介绍了模块在温度控制系统应用中的设计方法、控制方法和保护方法。进行了回转窑温度升温控制实验验证,结果表明,采用晶闸管智能模块(Intelligent Thyristor Power Module)的回转窑温度控制系统具有控制无触点、加热升温速度快、控制稳定性好的优点。     

基于改进极根学习机的回转窑煅烧带温度预测方法

针对传统算法预测回转窑煅烧带温度存在精度低、速度慢的问题,提出了基于改进极限学习机(ELM)的回转窑煅烧带温度预测方法;对ELM输入权值矩阵定义了变换系数,采用黄金分割法在给定区间内搜寻变换系数的最佳值,改进了ELM网络参数的确定方式,弥补了随机确定输入权值并且不作调整的缺陷,在保证ELM训练速度的前提下提高预测精度、减小模型随机性;实验结果表明,改进的ELM预测精度高、训练速度快、模型性能优,可满足工况恶劣的回转窑的生产需要.     

基于图像处理的回转窑物料休止角检测方法

休止角是回转率中描述物料运动特征的重要参数,提出一种基于图像处理技术的物料休止角测量方法。通过对窑内原始图像进行采集、区域分割、边缘提取、直线拟合等一系列处理,测量出休止角的大小。为验证该方法的可行性,对某氧化铝回转窑图像序列进行Matlab计算机仿真实验,测量出了休止角随时间变化的动态曲线,该曲线的周期特性正确地反映了物料在窑内的运动状况。研究结果为回转窑工况的判断提供了一种新的定量过程信息,为完善现有的回转窑生产过程监控系统提供了有力支持.     

基于图像处理的回转窑物料休止角检测方法

休止角是回转率中描述物料运动特征的重要参数,提出一种基于图像处理技术的物料休止角测量方法.通过对窑内原始图像进行采集、区域分割、边缘提取、直线拟合等一系列处理,测量出休止角的大小.为验证该方法的可行性,对某氧化铝回转窑图像序列进行Matlab计算机仿真实验,测量出了休止角随时间变化的动态曲线,该曲线的周期特性正确地反映了物料在窑内的运动状况.研究结果为回转窑工况的判断提供了一种新的定量过程信息.为完善现有的回转窑生产过程监控系统提供了有力支持.     

贝叶斯分类算法应用于回转窑烧结温度预测模型

针对氧化铝回转窑烧结过程中存在的多变量、强耦合、非线性、环境恶劣、煤粉和料浆成分不稳定等因素造成的烧结带温度不稳定,熟料质量低等难题,提出一种基于朴素贝叶斯分类（NBC）算法的回转窑烧结温度预测模型。采用FastlCA算法,找到回转窑热工数据的独立成分,从而满足NBC的属性之间相互独立的条件,并通过AdaBoost算法对模型进行提升。实验结果表明,这种模型具有较好的控制效果。     

水泥回转窑多因素智能控制系统

针对复杂的水泥回转窑热工过程．提出了一种基于系统运行模式的智能控制算法。依据专家操作模式下。对影响系统各因素的在线测量数据．运用改进聚类分析算法．建立系统的运行模式．并针对每个运行模式在线学习生成一条控制规则。进而自动生成控制规则库．实现复杂的水泥回转窑热工制度的最优控制。     

水泥回转窑温度模糊PID控制系统设计

结合对水泥回转窑大修改造,为克服原系统运行时温度稳定性差等缺点,对于水泥回转窑预热器四级筒出口温度进行实时监控,采用模糊PID复合控制策略,改造后温度稳定性提高,实际运行效果优于传统PID控制。     

热计量仪表的高精度测温技术论述

本文论述了温度的测量精度对热量表的整体测量精度的影响，提出一种软件处理方法来实现温度的高精度测量。同时对一些影响温度精度删量的因素进行了分析以保证实际使用中温度测量的精确稳定。     

回转窑窑体直径动态测量实现

回转窑是工业应用中的关键设备,窑体如果发生偏移或变形将会影响到产品的质量,并且可能引起窑体开裂等重大工业事故.测量窑体的相关参数主要是通过测量中轴线来判断,而测量中轴线在垂直和水平方向上的偏移都需要用到窑体的直径;介绍了动态测量回转窑窑体直径的原理、方法及实现,克服静态测量需要停窑等诸多弊端,系统已进入测试阶段,测量误差为±2 mm.     

氧化铝回转窑火焰图像分割和特征提取技术

窑内参数难以准确在线检测是氧化铝回转窑自动控制的瓶颈之一;通过CCD工业摄像头采集窑内火焰图像,采用增强FCM算法对图像进行分割,针对不同情况采用有效的滤波方式,并实时准确提取了火焰温度、熟料温度、料高和黑靶子面积等多个参数,为回转窑自动控制奠定了基础。