一种基于Arnold混沌映射的小波变换域图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像,经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性;同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到既隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

基于小波域的自适应图像水印算法

多媒体信息的数字化极大地提高了信息表达的效率和准确性,随着网络技术的快速发展,数字媒体的传播变得更加方便和快捷,但同时盗版和侵权的问题也日益严重,数字水印技术作为一种数字媒体版权保护的有效方法近年来引起了人们的高度重视.提出一种基于小波变换的自适应图像水印算法,该算法利用了人类视觉系统的特性,根据图像分块扫描序列中两相...     

基于图像边缘的自适应互补水印算法

对图像数字水印的鲁棒性和不可见性进行了研究,提出了一种在图像边缘处嵌入数字水印的思想.利用Sobel算子新灰度值提取边缘特征点并自适应地确认水印嵌入强度.同时根据人类视觉系统的特性,在小波变换后的细节子带上嵌入互补性水印.实验结果表明,嵌入水印后的图像无明显质量下降,并且可以有效地抵抗压缩,滤波、噪声等各种攻击.证明了该基于图像边缘的自适应互补水印算法同时具有较好的鲁棒性和不可见性.     

基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法

针对常规的小波域水印算法自适应性差的缺陷,提出了一种新的基于混沌和人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法。首先对载体图像进行二级DWT变换;然后对特定的中频子带进行分块,并对每块做SVD分解;最后将Logistic混沌置乱后的二值水印信息嵌入到每块的最大奇异值中,嵌入的强度根据HVS原理自适应地进行调整。仿真实验表明,该算法不仅具有很好的不可见性,且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。     

基于HVS和小波变换的彩色图像水印算法

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法.该算法对水印的加密采取了Arnold结合矩阵变换的方法,并利用人类视觉系统特性,将水印信息嵌入到载体图像多级小波分解后的中低频奇数行奇数列系数中.实验结果表明,该算法在对嵌入水印后的图像进行剪切、不规则色块污染、添加各种噪声等处理后,提取的水印表现出良好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.     

一种基于小波域的灰度水印逐层嵌入算法

提出了一种基于小波域的逐层嵌入灰度水印的方案。算法充分利用人类视觉系统（HVS）的掩盖效应,将水印图像数据分成比特平面组,并将每组的比特平面置乱后转化成一维水印序列。在小波域中按阈值逐层折半递减迭代,选择出适合嵌入水印的某几层,并随机搜索出每层中应嵌入水印的系数,将每个一维水印序列按重要性嵌入到相应层随机选出的系数中。同一系数可以重复嵌入水印,增大了嵌入容量。水印图像可以渐进式地恢复,达到一定的相似度时,可随时停止水印的提取。仿真实验表明该算法具有良好的稳健性和不可见性。     

基于小波对比度的图像水印算法研究

根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法.先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度.由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入.实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性.     

基于人类视觉系统的小波域数字水印算法

分析了一种小波域数字水印算法，利用人类视觉模型对算法进行了改进。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印，在对原始图像进行多级小波分解后，通过修改中频系数来进行水印嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性，并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究*

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。     

基于混沌加密的DCT域图像水印算法

数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息，从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应，提出了一种基于混沌序列加密的DCT域数字图像水印算法，并利用中间数据文件实现了水印的盲提取和检测。最后，实验说明了算法的有效性和稳健性。     

自适应二维数字水印系统

随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题如作品侵权、非法复制和传播等.为了解决这些问题,数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用.为实现水印图象的叠加,提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法,该方法首先将水印图象进行8×8分块,并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数来构成水印信号.同时为了实现自适应,还将载体图象按8×8分块,并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,再根据块分类结果,将水印信号以不同强度嵌入到载体图象中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.最后还对该技术今后的研究指出了一些可能的方向.     

基于整数DCT变换的新水印算法

鲁棒性及掩蔽性是衡量数字水印算法性能的重要指标。为了用较低算法复杂度使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,提出了一种基于整数DCT变换的新的鲁棒水印算法。该算法利用DCT变换的整数特点,首先对频域嵌入系数进行定量分析,找出适合嵌入的系数与嵌入阈值的大小关系,接着提取每个图像块的DC系数组成一幅新图,选择新图中具有复杂纹理的图像块再次进行整数DCT变换,最后将水印信号嵌入到这些图像块域的系数中。仿真实验结果表明,新算法既保证了水印的掩蔽性,又同时具有很好的鲁棒性,对JPEG压缩、噪声、滤波等攻击都具有很好的免疫能力,即使是在马赛克攻击下也能提取出水印图像。     

闭环图象数字水印技术

为了使数字水印更鲁棒，更实用，通过对水印的嵌入过程及其性能的分析，提出了一种新的图象数字水印技术－闭环数字水印技术，并给出了小波域上的一种实现方法，该闭环水印技术的特点是利用水印的检测性能来不断地调整水印的嵌入，如果检测 能满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图象的质量，则可通过调整水印嵌入的强度或者通过调整水印来达到最佳嵌入，同时证明了所提出的闭环水印系统的收敛性，并对检测过程中似然函数的分布规律进行了具体分析，进而推导出两种假设检验情况下，似然函数的均值与方差，以及正确检测概率和错误报警概率的求解公式，其可作为闭环系统检测性能的判决条件，实验结果证明，该数字水印技术优于传统的水印嵌入方法。     

基于小波域的数字图象水印算法综述

小波变换以其良好的空频特性,及与图象编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量。该文将展示多种利用小波变换进行扩频的水印算法,阐述如何运用小波图象压缩中的多尺度概念嵌入、检测水印。此外该文对小波域水印算法进行分类、比较,总结出各类水印算法的特性,并提出小波域水印算法的发展方向。     

基于小波变换的图象水印嵌入方法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已受到越来越多的关注，为保证水印的安全性，提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法，即在嵌入之前先对水印做置乱处理，然后根据小波变换后，高、低频分量的特点，在高频部分嵌入较多的水印信息，而在低频部分嵌入较少的信息，亦即利用小波变换的层次结构，将同一水印反复嵌入到不同的位置，实验证明，该方法对剪裁、JPEG压缩和锐化等图象退化处理均具有一定的抵抗力，是一种行之有效的水印嵌入方法。     

一种基于人眼视觉特性和小波变换域的图像数字水印技术

提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的彩色图像数字水印算法,该算法采用YIQ色彩空间进行水印的嵌入,嵌入前先对水印进行三次随机置乱处理,然后利用视觉系统的掩蔽特性对Y分量的小波系数进行分类,计算JND阈值并对小波系数进行量化,然后将置乱后的三个水印序列以不同强度嵌入到不同方向的小波系数中。实验结果证明,该算法具有很好的不可见性,且对常见的攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于视觉模型的DCT域公开水印算法

提出了一种基于视觉模型的DCT域公开水印算法.算法在充分考虑人类视觉系统屏蔽特性的基础上,通过改变DCT分块内DC分量与低频AC分量之间的大小关系以自适应嵌入水印,水印提取不需要原图像.实验结果表明,算法保证水印不可见的同时,对有损压缩和一些通常的图像处理操作是鲁棒的.     

基于小波系数树的扩频水印

文章在分析图像小波分解系数的树结构关系的基础上,提出了一种基于图像小波系数树的扩频盲水印,该方法将一位水印信息通过扩频嵌入到宿主图像的一棵小波树所有系数中,并结合人眼的视觉特性确定水印嵌入强度。提取水印时,用相关检测方法独立提取每一位水印信息。实验结果表明:该方法保证了水印的不可见性,对包括JPEG压缩、图像剪切、图像扭曲、旋转有较强的鲁棒性,是一种很有前途的水印技术。     

基于反攻击的数字图像水印方法

在实际应用中 ,加有水印的数字图像不可避免会遭到一些有意或无意的攻击 .针对一些常用的攻击方法 ,提出了一种反攻击方法和相应的水印算法 ;算法自适应地选择水印嵌入位置和确定水印序列长度 ;水印嵌入在 DWT域进行 ;根据人眼视觉掩蔽特性确定水印嵌入强度 .实验结果表明该方法具有较好的图像自适应性和水印不可见性 ;对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的攻击方法具有极强的鲁棒性     

基于内容的空域图像水印算法研究

In this paper,a novel space domain watermarking scheme based on image content is presented.The proposed method can use the human visual system(HVS) to adaptively embed a watermark in an image by decomposing the host image,selecting streak blocks,modifying the intensities of the block.Experimental results show that the watermarking scheme proposed in this paper is invisible and robust to cropping,and also has good robustness to compression,filtering,noise adding,image enhancement,and rnosaie.