基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。     

采用辅助信息通信机制的稳健音频水印算法

数字水印技术被看作辅助信息通信机制的一种特殊形式。本文采用这处机制提出了一种稳健的数字音频水印算法，嵌入算法利用了原始音频信号的感知冗余来自适应地控制水印信号对音频品质的冲击，嵌入水印后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理，算法在水印的检测过程中不需要使用原始信号，实验表明本算法对通常的音频信号处理，如MP3音频压缩，低通滤波等具有较好的稳健性。     

其它应用

0308872采用辅助信息通信机制的稳健音频水印算法[刊]/孙锐//通信学报.—2002,23(11).—110～117(L)数字水印技术被看作辅助信息通信机制的一种特殊形式。本文采用这种机制提出一种稳健的数字音频水印算法,嵌入算法利用了原始音频信号的感知冗余来自适应地控制水印信号对音频品质的冲击,嵌入水印后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理,算法在水印检测过程中不需要使用原始信号。实验表明本算法对通常的音频信号处理,如MP3音频压缩、低通滤波等具有较好的稳健性。参13     

一种安全的数字音频水印方案

提出一种安全的数字音频水印算法,利用密钥生成的序列作为水印同步码,并在时间域嵌入同步码。水印信息采用分块结构化编码方式,水印分块中采用校验码机制,水印内容采用量化方式嵌入在小波变换域,水印分块在音频段中循环冗余嵌入方式,以抵抗同步攻击的能力。提出的算法不仅具有较好的不可感知性,对低通滤波、噪声、重量化、重采样、MP3压缩等信号处理具有较好的鲁棒性;同时对抵抗随机裁剪攻击、抖动攻击、时间延展等同步攻击具有很好的鲁棒性。     

基于DWT域的音频水印算法研究

论述了DWT(离散小波变换)域中的一种音频水印的嵌入和提取算法,此算法能够实现盲检测,并在Matlab软件中进行了仿真实验。实验结果表明,此算法具有较好的不可感知性,并且对叠加噪声、重采样、重量化、回声、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于能量关系的鲁棒音频扩频水印算法

提出了一种在离散小波域中采用基于三段低频小波系数之间能量关系的音频水印算法,算法将音频四层小波变换的第四层低频小波系数分割成互不重叠的段,计算以及调整各段小波系数的能量,从而完成水印的嵌入;在隐藏水印信息的同时,嵌入同步信号,使得水印具有自同步的能力,采用扩频、纠错编码、冗余嵌入以及数据重组等技术来提高算法的鲁棒性,实验结果表明,算法在抵抗各种通用的音频攻击(如重采样、重量化、高斯噪声、MP3压缩等)和基于Stirmark Benchmark for Audio工具软件的常见攻击具有很好的性能.     

基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

基于范数的DWT域鲁棒音频水印算法

在音频信号中添加水印后能保持不可感知性,满足一定的水印容量且同时具有较好的鲁棒性,是数字音频水印研究领域中的一项重要课题.针对这一问题,提出一种基于范数的离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)域鲁棒音频水印算法.首先对音频信号分帧,然后对每帧信号进行6级DWT分解,并选取低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过量化向量范数实现嵌入水印的目的,保证水印的鲁棒性.此外,利用Arnold变换和Logistic混沌序列对水印进行置乱和加密,提高水印的安全性.仿真实验结果表明,所提算法的水印安全性高,能在平均信噪比为30.01 dB,水印容量为43.07 b·s-1的情况下,对添加噪声、低通滤波、重采样、重量化以及MP3压缩等各种常见的音频信号处理攻击具有良好的鲁棒性.     

基于时域同步及分块嵌入的音频水印算法

提出一种基于时域同步的音频水印算法,在音频信号的时间域上检索满足一定信号强度的区域作为同步区域,把水印图像分块,每个水印分块及其编号嵌入到一个同步区域,水印按照分块顺序循环嵌入到检索到的同步区域;水印比特嵌入在同步区域的小波变换域上,通过拼凑法修改低频系数的幅度值实现水印比特的嵌入。水印检测不需要原始音频信号,是一种盲检测水印算法。仿真实验证明了算法对一般的音频信号处理具有较好的鲁棒性和透明性,对同步攻击、抖动攻击具有较好的鲁棒性。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。