不同USM锐化参数下图像频谱变化研究

为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数值及半径)的虚光蒙版锐化处理,使用Matlab软件对原稿及经锐化的图像进行二维傅立叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅立叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随USM半径、数值的增大而增大;USM锐化对图像频率成分的增强作用并不均衡;USM半径设置较小而USM数值设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;USM半径设置较大而USM数值设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数值、半径)设置都较小时,对图像中高频的部分频谱有减小作用。     

对不同USM锐化参数设置下图像频谱变化的研究

为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成了12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种不同空间频率的正弦波图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数量及半径)的虚光蒙版(USM=Unsharp Mask)锐化处理,使用MATLAB软件对原稿及对经锐化的图像进行二维傅里叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅里叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行了分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随半径、数量的增大而增大;USM锐化对图像的频率成分的增强作用并不均衡;半径设置较小而数量设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;半径设置较大,而数量设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数量、半径)设置都较小时,图像的中高频的部分频谱有减小作用。     

语音截止频率在语音识别中的应用

语音识别系统往往会受到说话人的改变、信道失真、环境噪声等各种因素的干扰,从而导致预先训练的声学模型与实际环境语音的特征参数之间存在较大的差异,这会严重影响语音识别系统在实际环境下的识别性能。由于噪声主要影响语音的高频非周期部分,传统的最大似然线性回归算法在噪声自适应中难以取得令人满意的效果。文章提出了一种基于语音截止频率的最大似然线性回归算法,以当前测试环境的语音截止频率为频率上限,提取测试语音的特征参数;然后,将声学模型每个高斯单元的均值和方差从倒谱域变换到对数谱域,根据语音截止频率,忽略其高频分量,再变换回倒谱域;最后,根据测试环境下的少量自适应数据,利用最大似然线性回归算法对声学模型的参数进行调整,使其与当前环境相匹配。     

一种基于像素清晰度的NSCT域多聚焦图像融合方法

针对非下采样Contourlet变换等多分辨率方法在图像融合过程中需要对源图像进行分解和重构,有可能改变源图像可靠信息等问题,提出了一种基于像素清晰度的NSCT的空域多聚焦图像融合方法.该方法根据HVS对局部对比度的敏感性和方向选择性,以及有用信息和噪声在NSCT域中的分布特点,引入局部方向对比度和方向向量的概念,用于衡量像素清晰度;然后通过比较多聚焦图像相应位置像素的清晰度,以选择模式决定融合图像的像素取自哪幅源图像.实验结果表明,该方法不仅能够从源图像中提取更多的有用信息,而且能够避免人为信息或高频噪声的引入,图像融合效果优于传统方法.     

单纱强力仪信号数字处理的研究

结合自制的全自动数字式单纱强力仪,研究单纱强力仪强力信号的几种数字处理方式。结果表明：数字陷波器在滤除了干扰同时,也放大了部分高频分量,使强力信号的信噪比无法改善;相减法滤波除了混有工频干扰外,还有其它随机噪声存在;只要选择合适的采样频率,滑动平均法能有效消除工频干扰。以富利叶级数表示单纱的强力－伸长曲线,探讨了用滑动平均法时,为满足数据精度需要所必须的信号采样频率。     

基于小波分析和统计分析的织物疵点检测

根据疵点形态特征上的差异而采用不同检测方案的思想,在图像的空间域中,采用改进的标准差方法检测油污、破洞等没有方向性的疵点:在图像频率域中,结合二阶统计分析,用纬向的矩形窗口分割图像小波分解的垂直分量并检测缺纬、双纬等纬向疵点;用经向的矩形窗口分割图像小波分解的水平分量并检测断经、双经等经向疵点.为确定窗口分割的最佳宽度,研究提出一种基于灰度差分和窗口分割迭代算法.实验表明:方法实现了油污、破洞、断经、缺纬4类疵点的准确检测与分类.     

傅里叶变换在数字图像处理中的教学方法探讨

信号与系统中离散信号的傅里叶变换完成了离散信号的空间域和频率域之间的转换,本文将数字图像处理中的频率域图像低通滤波过程实施到信号与系统的教学中,加强了学生对离散傅里叶变换的理解。     

倒谱处理在降噪研究中的作用

在降噪研究中,通常要对测得的噪声信号进行分析与处理,以获得噪声源的有用信息,从而确定出重点治理对象,实现降噪目的。 常用的信号分析方法很多,时和时延域的有时域平均、相关分析等;频域的有频谱密度和功率谱密度分析等。它们在提高信噪比、寻找和分离所关心的频率成分等方面起到了重要作用,成为信号分析中不可缺少的处理手段。但是,它们的共同弱点是不能够识别噪声信号中的回响声。     

棉花噪声图像的检测与滤波

针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响,提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点,在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点,对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别,筛选出噪声和有用信号。同时,对选取窗口内4个特定方向上的像素点灰度值进行排序,对排序后的各个中值进行加权计算,用计算结果替代窗口中心像素的灰度值。试验结果表明,该方法能够有效检测彩色图像饱和度通道表现出的“虚噪声”,在去除噪声的同时有效保护图像细节。与其他滤波方法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高了8.2%,归一化均方误差(NMSE)至少降低了0.004,在滤波性能与滤波速度上都具有优势。     

基于时频匹配跟踪的脉象信号能量谱分析

脉象信号是人体复杂系统的一种重要输出信号,传统的脉象信号处理方法主要是在时域或频域进行脉象信号分析,在对脉象信号信息的表征上不充分,并不知道特定频率发生在哪个时刻,也不知道特定时刻有哪些频率存在。采用时频匹配跟踪和时频功率能量比方法分析脉象,进行脉象信号的时频谱分解,研究脉象信号时频谱分布和功率能量比分布特点,从中发现脉象能量集中在5Hz以下的脉象主波峰中,高于5Hz的能量只占总能量的很小部分;病脉的频率范围比正常脉宽,病脉信号中高频部分较宽,不同类型的病脉的高频信号出现的时刻不同。     

纺纱噪声的控制

从机台发出振动信号和噪声等频率分析,明确了七种噪声源:即锭子/筒管系统、钢领/钢丝圈系统、真空集棉系统、齿轮、空转轮、传动带和传动滚筒。大多数机台上最主要的噪声源是锭子/筒管系统。这种噪声多数是从筒管和锭轨等锭子部件中发散出来的。当测试锭子噪声时,最低的是装有橡胶衬套的滚珠轴承锭子。锭子噪声大部分起因于回转频率。橡胶衬套能防止从锭轨发散出来的高频噪声,而且不使锭子本身对发散的噪声     

基于小波域的稳健性数字图像水印优化算法

通过对离散小波变换域(DWT)下小波图像系数的分布特点和不同系数区对嵌入水印的敏感性分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时在满足不可见性的前提下,应合理分配水印信号的能量,尽可能地提高局部嵌入水印分量的强度.据此,提出了一种基于遗传算法的小波域优化水印嵌入算法.实验结果表明,应用本算法所实现的水印不可见,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

基于灰度图像的车道线识别系统研究

本文主要介绍基于灰度图像的车道线识别算法设计的过程。首先,对采集到的道路图像素材进行图像预处理,将原始的彩色图像通过灰度转换为灰度图;然后,进行图像平滑去噪、边缘锐化;最后,在预设的ROI区域检测车道边缘,对车道线进行识别和拟合。本设计利用自适应均值滤波、Otsu阈值分割和Hough变换直线提取实现道路边界识别过程,利用MATLAB软件进行仿真测试,通过GUI人机界面,导入道路图像实现各环节道路图像处理,最终实现车道线的识别和显示,实验结果验证了所用方法的可行性。     

基于Matlab的混纺纱横截面切片图像客观分析法

根据毛粘混纺纱横截面切片图像,应用Matlab对纱线组分进行有效的分割,讨论了在分割图像处理中关键参数选取的客观性.包括:根据切片灰度图像盲孔特征,应用最大类别方差法(Otsu法)确定二值化域值;应用regionprops函数的Solidity属性,通过区域面积随Solidity阈值分布频率图,确定区分纱线不同组分的Solidity域值.这2个关键参数确定方法比较客观,实践中获得了符合实际的图像预处理和分割效果.     

基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。     

基于互相关理论的纸浆流量测定新方法

针对当前流量检测装置成本高、精度低的问题,提出了一种新型流量检测技术.运用频域分析、相关分析和小波分析等理论,对纸浆浓度信号中平稳随机成分和噪声干扰进行分离和研究,根据浓度信号中随机分量具有高频宽带特性和稳定性的特点,通过对2个采样点间浓度信号互相关函数的计算和相关函数最大值的寻优,从噪声干扰中提取有用信号,计算出流速和流量.为了提高系统的运算速度,采用了快速傅立叶变换和快速傅立叶逆变换等快速算法.     

多色调图像及输出

<正> 对每种油墨而言,现有的印刷工艺只能复制出大约50个灰度等级。图像处理软件通常用8位表示彩色图像的一种颜色分量,当数字图像只包含一种颜色时习惯上称为灰度图像,即灰度图像可表现的灰度等级可以有256级。     

图像锐化在Photoshop和Matlab中的应用

<正>经常会发现拍摄的照片模糊，这就需要对图片的清晰度进行锐化调整。如何对模糊图像实现快速优化图像纹理细节，使画面更加自然清晰，本文通过Photoshop应用软件与Matlab编程软件的图像锐化效果对比分析，以便于对图片清晰度的调整有一定指导意义。一、PhotoShop锐化图像调整Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件。     

图像颜色空间与其分量自相关研究

图像的自相关函数是表征空间域图像像素之间相关性的重要特性之一。在彩色图像所涉及的多种不同颜色空间下,颜色分量图像的自相关特性有所差异。为了获取彩色图像颜色空间与各分量图像自相关之间的关系,在RGB、LCH、LAB、OH TA和YCC 5种颜色空间下,利用Matlab软件,对不同色彩特征的多幅彩色图像进行了分量自相关分析。结果表明:采用不同颜色空间的分量图像自相关水平各异;采用对立色空间(LAB/0HTA/YCC)分量图像的平均自相关水平高于采用RGB和LCH的分量图像;在对立色空间中,彩度分量的自相关水平明显高于其明度、亮度分量,由此使彩色图像的可压缩率得以提升。     

高精度微弱信号检测装置

微弱信号检测是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、提取有用信号。本文介绍的是一种利用锁相放大原理,检测出淹没在强噪声下的微弱信号的装置。实验结果表明该装置可以实现对不同频率信号的识别和检测,具有很高的精度。