基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

基于数字图像的信息隐藏技术研究

随着信息媒体数字化和网络通信技术的发展,信息传输的安全性越来越受到人们的重视。本文以基于数字图像的信息隐藏技术作为研究内容,研究分析了空域图像信息隐藏和变换域图像信息隐藏的几种常用算法的优缺点,为深入的研究奠定了坚实的基础。     

基于RB曲线融合的数字图像隐藏技术

基于融合的数字图像隐藏技术具有隐藏信息量大、方法简便等优点。为此,在已有方法的基础上,通过对信息融合实质的分析,运用数字图像“分存”的思想,提出了基于RB(rational Bézier)曲线的多幅数字图像融合方法。该方法利用n次有理Bézier曲线、k阶[n/n]型RB曲线、附权的[n/n]型RB曲线将一幅秘密图像隐藏于n幅公开图像中。该方法具有更多的融合因子,而且这些因子可以组合成更多的密钥,不仅能保证融合图像和恢复图像的质量,也增强了抵抗攻击的能力。该方法结合对图像的“置乱”处理,将更能增强整个隐藏系统的安全性。通过与其他方法的对比实例分析显示,采用该方法可得到更好的融合效果,方法简单易行,并有一定程度的鲁棒性。此外,该方法还可以推广到数字水印的研究与应用中。     

图象隐藏信息的技术研究

为了使隐藏信息具有较高隐藏率,且隐蔽性好,提出了一种基于BMP彩色图象的信息隐藏方法,即位图法.一幅24位BMP图象,由54字节的文件头和图象数据部分组成,其中文件头不能隐藏信息,从第55字节以后为图象数据部分,可以隐藏信息.图象数据部分是由一系列的8位二进制数所组成,每个8位二进制数中最低1位或2位用来隐藏信息.这样每8个字节或4个字节就可隐藏1个字节的信息.由于原始24位BMP图象文件隐藏信息后,其每个字节的值最多变化3,该字节代表的颜色浓度最多只变化了3/256,约1%,所以,已隐藏信息的BMP图象与未隐藏信息的BMP图象,用肉眼是看不出差别的.若有意对带有隐藏信息的图象进行恶意攻击,则只要携带隐藏信息的图象可辨认,那么提取出的隐藏信息仍可辨认,且含隐蔽信息的图象遭攻击后,隐藏信息的损失率正比于携带隐藏信息图象的损失率.若被隐藏的信息采用纠错编码,则对一般的轻微攻击,其所提取的隐藏信息将不受影响.实验表明,该方法的信息隐藏率高,隐蔽性好,且易于实现.     

数字图像中的数字水印隐藏技术及其应用

Ｉｎｔｅｒｅｔ的增长和多媒体通信的普及,迫切需要在数字图像中嵌入标记信息以达到版权保护和图像有效鉴定目的的技术,本文了科像版保护的鲁棒性数字水印和图像有效性鉴定等水印技术。在鲁棒性数字水印系统中,结合人类视觉系统系统的视觉掩盖特性,在保证不可视性的前提下,提高水印抵抗干扰鲁棒性,最终达到版权保护的目的,而在脆弱水印系统中,有效地结合密码学理论,使主的水印信息敏感于图像的任何篡改的,并能高效检测修改     

基于JPEG2000数字图像的信息隐藏算法

研究了基于JPEG2000的数字图像信息隐藏技术,分析了图像格式。在传统LSB（最低有效位）算法的基础上,对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明,该算法信息隐藏的容量比其他算法多,并具有较好的不可攻击性。     

基于JPEG2000数字图像的信息隐藏算法

研究了基于JPEG2000的数字图像信息隐藏技术,分析了图像格式。在传统LSB(最低有效位)算法的基础上,对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明,该算法信息隐藏的容量比其他算法多,并具有较好的不可攻击性。     

基于数字图像的信息隐藏技术综述

本文简要介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本概念和原理,给出了图像信息隐藏系统的通用模型和关键技术同时,对于图像信息隐藏技术的主要应用领域进行了分析。     

基于多M序列与数字图像的信息隐藏研究

本文提出了一种新颖的基于多M序列加密在数字图像中隐藏信息的方法,分析了信息的嵌入与提取模型及实现算法。通过M序列生成的理论分析和计算,设计出M序列加密库,并利用VB实现了Word文档的信息嵌入与提取。     

信息隐藏技术的研究

信息隐藏技术是在当今Internet和多媒体等技术迅猛发展和广泛普及的基础上发展起来的一项信息安全技术。主要介绍该项技术的含义和基本构成、分类、方法及应用领域。     

基于熵的自适应图像盲隐藏算法

基于图像的熵分析,提出将一幅灰度图像嵌入另一幅彩色图像的自适应盲隐藏算法,该算法简单易行,隐藏信息量大,使用方便,对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力.另外,通过基于混沌的置乱技术,对要隐藏的数据进行预处理,使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征,具有很高的安全性.     

基于置乱与融合的数字图像隐藏技术及其应用

基于数字图像的置乱与融合,提出一种新数字图像隐藏方法.对多幅数字图像采用先融合后置乱的处理,然后再基于DCT变换把置乱后的混合图像嵌入到公开图像之中.数值实验表明,所给方法实现简便,并且具有一定程度的鲁棒性.     

一种自适应的数字图像信息隐藏算法

给出一种新的自适应数字图像信息隐藏算法.在传统混合算法的基础上,根据公开图像本身的像素分布和颜色特点,对混合系数进行改变.算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性自适应地嵌入秘密信息,对原图像所作的改变具有很好的不可见性.算法简单、信息隐藏量大,且具有一定的鲁棒性.     

基于LZW压缩的图像信息隐藏方法

利用信息加密技术和信息隐藏技术中的相关思想,提出了一隐一密、先压缩后隐藏的优化信息隐藏技术的方法.首先采用LZW方法压缩秘密信息,并利用所设计的简单易行的信息嵌入算法进行信息隐藏,实现了利用图像进行信息压缩和隐藏的系统,取得良好的效果.     

基于插值方法的数字图像隐藏技术的研究

论述了一种新的基于插值方法的数字图像隐藏技术,利用一次或n次Bezier 曲线,将需要隐藏的图像数据隐藏在公开图像中,根据密钥可以正确地恢复出被隐藏的数字图像.这种方法的特点是实现起来比较简单,数据的隐藏力比较强,安全性比较高.     

基于数据隐藏的图像检索系统

本文提出一种新的图像检索系统,采用数据隐藏算法把图像的标注信息和特征信息嵌入压缩域图像中,用于快速检索。由于DCT在图像压缩中得到了广泛的应用,本文分析了基于DCT的JPEG图像格式编码流程,实现了一种基于JPEG压缩的数据隐藏算法。实验结果表明,该算法未引起图像质量明显下降,可嵌入较多数据。     

一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法

目前的正交分形信息隐藏算法在进行正交分形编码时都是等分割原始图像,这样无法自适应图像内容且耗时,并且在处理彩色图像时没能考虑分量之间的相关性以及拼贴误差,因此鲁棒性较差。提出一种采用四叉树分割的正交分形信息隐藏算法。该算法能够根据图像特征实现原始图像的四叉树分割,同时考虑彩色图像R、G、B三个分量的相关性,提取亮度分量进行分形编码,并利用拼贴误差特性,动态调整分型参数的修改量来嵌入秘密图像。实验及应用表明,该算法编码时间短、具有很好的透明性以及对JPEG压缩、加噪、滤波、几何形变等具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换的两级信息隐藏及其实现

针对信息隐藏中可能出现的第三方发送假的信息的情况,给出了以数字图像作为掩护媒体的基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的二级信息隐藏算法.首先将发送方的标志信息隐藏在秘密信息中,然后将秘密信息隐藏在载体图像的中、高频系数中,算法既可以用于隐藏二值图像,也可以隐藏文字信息;既达到了隐藏秘密信息的目的,又能验证信息的真伪.并且检测与提取秘密信息时不需要原载体图像.实验结果表明,算法很好地实现了信息隐藏功能,且具有很高的鲁棒性.     

图像多区域信息隐藏算法

本文分析了信息隐藏变换域方法鲁棒性强的原因 ,指出其实质就是将机密信息多处隐藏。将这一思想应用于信息隐藏的空间域方法 ,提出MLSB算法。该算法把载体图像分为n×n个区域块 ,用LSB方法将机密信息隐藏到图像的每一个区域块。当图像遭受攻击后 ,图像像素值发生改变 ,通常这种改变只能发生在图像像素值的某些位。所以 ,仍然可以从未改变的像素值中提取嵌入信息。文中给出了MLSB信息嵌入和提取算法 ,并通过多方面的实验检测该算法。实验表明 ,和LSB算法相比 ,该算法的鲁棒性全面提高 ,也超过了很多信息隐藏的变化域方法。该算法对滤波亦有较好的鲁棒性。但该算法抗压缩能力 ,特别是在较低位平面时较差     

基于小波包变换的多区域信息隐藏算法

提出一种基于小波包变换的多区域信息隐藏算法.为了提高秘密信息抗攻击的鲁棒性,算法引入小波包分解,通过修改小波域系数,将秘密信息同时嵌入到分解后的多个子区域.针对不同的子区域,自适应地设置相应的嵌入因子,从而保证了嵌入信息后的透明性.秘密信息的提取不需要原始图像,实验结果表明:对于一些常见的攻击,算法具有较好的鲁棒性且易于实现.