大中型企业理想职级结构Markov链模型的建立和动态调节实现问题研究

在假设职级晋升比例与离职率稳定的条件下,构建了企业职级结构变化的齐次Markov链模型,将企业理想职级结构的求解转化为线性方程组问题;通过控制每一期各个职级的招聘比例,对企业职级结构进行动态调节;收集某一大型IT企业职级数据,并对该模型进行实证研究,说明建立的企业职级结构变化模型和动态调节至理想职级结构的方法对企业具有可推广性。     

基于用电检查中客户资产设备故障率的降低方法分析

客户资产设备的运行水平直接影响到电力系统的运行质量,必须采取措施来控制设备故障发生率,为客户资产设备创造有利的运行环境,提高其工作质量和运行水平。本文分析了用电检查中客户资产设备故障成因,并提出了降低故障率的有效方法。     

基于供应链金融的数量折扣成本控制模型研究——基于存货质押融资模式

基于供应链金融这一新型融资模式,研究信息不对称条件下供应链整体成本控制模型.以一条由单个核心制造商和存在资金约束的单个中小零售商组成的二级供应链为研究对象,在供应链金融模式下设计数量折扣成本控制模型,研究其对供应链整体成本和利润的影响.研究结果表明,该模型充分考虑了供应链物流、信息流和资金流的特点,在利用供应链金融缓解供应链资金失衡问题的同时,运用数量折扣对供应链企业的生产决策进一步协调,从而对供应链成本起到了良好的控制效果.最后通过实例研究验证了该模型的效果和可操作性.     

基于改进物元信息熵的计量生产设备健康度评价模型

针对传统计量生产设备健康度评价模型存在准度差、可靠性低等问题,该文提出一种基于改进物元信息熵的计量生产设备健康度评价模型。首先建立设备可靠性、稳定性、准确性所构成的立体交叉复合物元;其次基于层次分析法和熵权法相结合的主客观组合权重方法,确定评价指标的合理综合权重,采用复合物元关联熵对计量生产设备健康度进行量化评估。通过实际电能表生产线进行多维度评估,利用真实次品率与健康度评估结果进行对照,从而验证该文方法的有效性。     

塑料设备走向定制化——设备制造商在塑料生产企业全球化的竞争中获利

设备制造企业如何在增长的塑料工业市场中调整自己的生产经营战略？Friedrich港的Zeppelin公司的Wolfgang Horn先生就此接受了本刊记者的采访。     

用“蠕动”替代维修——即使是在极为恶劣的工作环境中也能降低维护保养费用和设备故障率

若要求在短短的几小时内泵送几百升腐蚀性的、炙热的和含有颗粒物质的液体时，一般的泵很快就会“提早退休”，本文介绍的蠕动泵可很好地完成任务。     

造纸设备日常维护中存在的问题及处理对策

造纸工业的高速发展对企业造纸设备的维护工作提出了新的要求，在管好、用好造纸设备的基础上充分发掘设备的潜力，从而提高产品的生产质量是设备管理的基本任务，也是关系到企业生存发展的重要问题。     

液体制药灌装设备在制造中常见的失效情况分析及预防

为了保持药物的有效性和防污染，成品的药物必须有良好的包装，因此，相应的包装机械在药品生产过程中具有关键的作用。从而我们可以知道在包装机械生产中的过程控制，失效情况的分析及预防对整个合格药品的生产也是非常关键的因素。     

水银温度计新规程变化中设备选择时应注意的问题

一、背景国家质检总局于2010年和2011年先后修订了涉及水银温度计的两个检定规程,即JJG161-2010《标准水银温度计》和JJG130-2011《工作用玻璃体温度计》(以下简称"新规程")。新规程对检定设备和方法提出了更高的要求。首先,对于电设备要求准确度提高。     

前景广阔的废气净化技术——EnviNox废气净化技术：首次应用到己内酰胺生产设备中

Uhde公司开发的EnviNox废气净化技术能够为用户净化有害气体,从而减少了排放权的购买。EnviNox技术最初是为硝酸生产设备而开发的技术,现在也可以应用到己内酰胺的生产设备之中。     

作业成本法的经济生产批量模型

应用作业成本法(ABC)于传统的经济生产批量问题.这一模型不仅考虑了库存补货成本、库存持有成本和缺货成本,同时还考虑了生产批量和生产周期成本.通过Lingo进行数值计算,结果显示新模型优于传统的模型.     

马尔可夫链模型在软件可靠性测试中的应用

现行的软件可靠性分析方法禁锢了人们从更简单层次对软件系统的可靠性进行研究。基于上述认识,为了缩短软件测试周期,文中提出了一种新的软件可靠性测试分析方法。该方法把马尔可夫链模型运用于软件可靠性测试中,在测试过程中使用了新的评判准则分析测试结果,通过实例证明了该评判准则的实用性和有效性。从而为更快速地评估软件的可靠性提供了可能。     

马氏过程的随机库存路径问题模型与算法

考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP).在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化.通过实例演算.结果表明了该算法的实用性和有效性.     

Markov动态决策过程在耐用品购买中的应用

通过建立一个离散型Markov决策模型,并在模型中引入感知价值和感知价值系数,本文研究了消费型耐用品购买的多阶段最优策略.当每个产品阶段中有两代不同产品时,消费者最优购买策略存在;在一定的条件下,从某个状态开始最优策略为"购买".最后以一个数值实例验证了这些结论,并说明给定相关数据后可获得购头耐用品的最优决策,这一决策与消费者的偏好和卖方的定价存在密切关系.     

考虑产能限制及缺货惩罚的MTO投产计划决策

较低的生产重复性使MTO企业的生产系统具有较大随机性,导致其产品投产量计划制定面临易过量或不足的风险.针对这一问题,考虑MTO企业的生产能力限制及其产品合格率的随机性,综合权衡初始投产过量、初始投产不足需补产及缺货等因素导致的总成本损失,以成本损失最小化为目标,建立了产品投产量计划决策模型来解决最优产品投产量计划的获得问题,并进行了相应的理论分析和数值仿真.研究表明:模型可有效求解出最优的产品计划投产量;考虑产能限制和缺货损失可降低企业的综合成本损失;企业产能对综合成本损失的影响同单位缺货成本与欠产再投产的单位产品成本之比有关;提高合格品率中值对降低综合成本损失至关重要.     

基于智能算法的啤酒灌装生产线设备选型研究

目的以啤酒灌装生产线为研究对象,基于粒子群智能算法,实现啤酒灌装生产线所需设备的快速选型,且使设备的利用率最大化。方法建立啤酒灌装生产线所需设备的数据库,利用Matlab软件编写粒子群智能算法,对啤酒灌装生产线的相关设备进行多目标优化,实现快速智能寻优。结果在客户要求的约束条件下,当初始化100个种群、迭代次数为8000时,生产线平衡率高达90%以上,满足了客户要求。结论文中验证了粒子群智能算法的可靠性,并得到了客户满意的求解方案。该智能算法在生产线布局初期具有很强的柔性,可以快速解决啤酒灌装生产线建厂初期设备的快速选型问题。     

A Grey Decision Model Used in Bidding for Equipment Purchase

Bidding has long been used as a method for allocating and procuring goods andservices.An acurrate and comprehensive evaluation of bidders is the key to make the bid-ding a successful one for tenderee. Howoever, evaluation of bidders is a tough work and theresult of evaluation is always affected by the evaluator‘s understanding of the standardsset for evaluation, and the evaluator‘s expertise, experience and preferrence. We make aneffort to find a method for selecting bidders as accurately as possible. A grey decisionmodel is presented, and an example is illustrated to make the practioners kenow how to usethe model.     

设备单行布置从至表试验法的改进

针对设备单行布置从至表试验法存在的缺陷,提出了改进的从至表试验法.运用的两个原则,从至数之和大的居中,小的靠两边;关系密切的设备尽可能近邻,不密切的远离,两条原则相结合,借助设备关系图,可用有限的几次试验就可获得比较满意的近似最优解.     

生产计划制定过程的分析及数学建模

通过对某企业中MTO和ATO混合生产方式的分析，建立了描述其生产计划制定过程的数学模型。生产计划与调度是整个生产管理过程的核心，也是ERP系统中的核心模块。该项研究为企业生产管理规范了流程，为实施ERP系统提供了理论和逻辑基础。     

DMP-90型力学量综合校准装置

本装置针对一些小型企业和研究所其计量器具有多品种小批量的特点而开发研制出的综合性力学量校准装置，具有很强的适用性。本文着重介绍其原理及应用。