工程方案的评价与排序的多准则分析

本文在充分考虑水利水电工程开发方案的评价与决策过程中的任务和特点的基础上,根据由多个专家参与方案的多准则评估所得的分布式评价矩阵,借助于多准则决策的PROMETHEE方法建立各方案向的级别不劣于关系,并研究了相应的决策方法进行方案的排序,最后给出了实例研究成果。     

基于遗传模拟退火算法约束求解算法

针对基于图构造方法的可扩展性差的缺陷,根据遗传模拟退火算法,结合空问约束求解,提出了基于遗传模拟退火算法的约束求解算法,解决了过约束和欠约束的问题,可扩展性也得到了提高．而且基于遗传模拟退火算法的约束求解算法有很强的全局搜索与局部快速收敛能力,从而提高了约束求解的效率．     

基于多尺度空间LLC的图像语义分类方法

为了提高图像的空间分布和语义信息的有效利用,采用金字塔模型提出一种将多尺度空间、LLC和图像语义分析相融合的图像语义分类方法.首先对图像空间域金字塔划分的各个层次的局部块分别进行线性局部稀疏编码,并对不同层次上的量化编码进行串接生成共生矩;其次使用概率潜在语义模型对图像进行语义分析以获得最终的图像表示;最后采用线性多类别SVM对图像进行分类.实验结果表明,本文提出的算法生成的图像特征具有较高的分类性能和效率.     

基于偏好的产品设计方案决策模型

分析了传统离差最大化决策方法的局限性,并以离差最大化模型为基础,在充分考虑设计决策者主观偏好的情况下,结合最大离差和最小离差,构建了一个新的基于偏好的产品设计方案决策模型。通过实例验证了该模型的可行性,基于实例对该模型进行了敏感性分析。结果表明,在传统离差最大化模型基础上引入决策者对设计方案的偏好信息,可以获取令人满意的设计方案。     

基于多尺度特征融合注意力CNN的遥感图像语义分割方法

针对遥感图像目标尺度变化较大、分割不够准确的问题,提出了一种融合多尺度特征注意力卷积神经网络(CNN)的图像分割方法。该方法基于卷积块注意力模块提出了改进的有效注意力模块(ECBAM)。在通道注意力模块中加入空洞卷积以降低池化操作造成的特征损失,并在通道注意力模块后添加卷积层对通道注意力特征映射进行特征融合。然后,基于ECBAM设计了一种编码解码架构的卷积神经网络模型ECBAM-CNN,其中编码器主要由卷积层、ECBAM和空洞空间金字塔池化模块组成,解码器主要由卷积层和ECBAM组成,并且采用跳跃连接将编码阶段的多尺度信息融合到解码器。实验表明,提出的方法无需预训练和后处理,与SegNet等前沿方法相比取得了更好或相近的分割准确度,在DLRSD和WHDLD测试集上的mIoU分别为67.3%和62.0%。     

基于点击流与PROMETHEE多属性决策法的电子商务消费者购买意愿预测

在电子商务环境下,充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用。为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过程并预测消费者的购买意愿,通过点击流数据,基于兴趣漂移理论,采用偏好顺序结构评估法（Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations,PROMETHEE）的多属性决策方法建立有效的模型进行测量与预测。结果建立了包括3个一级指标和8个二级指标构成的多会话消费者购买意愿评价体系,为消费者购买意愿预测提供了一种实用的评价方法。     

基于多准则决策模型的许昌市水资源承载力评价

21世纪以来出现的连续干旱使得部分地区或城市供水困难,水资源状况面临严重危机.以许昌市为研究区域,选取典型的评价指标,基于熵权法,运用MMOORA、TOPSIS、FCEM、VIKOR 4种多准则决策模型对许昌市水资源承载力进行综合评价.结果表明:前3种模型能够更好地评价许昌市水资源承载能力;2009—2018年,许昌市...     

基于云模型的区间VIKOR多准则决策方法研究

摘要：针对区间型多准则决策问题,提出一种基于云模型的区间VIKOR决策方法．首先,提出将普通的区间型数值转化为能体现模糊性与随机性信息的云决策矩阵方法;接着,给出了正负云理想点的确定方法以及云模型距离测度公式,在此基础上发展了一种云VIKOR方法;最后,通过空调选择的算例验证了该方法的有效性和可行性．     

面向多跳问答的多视图语义推理网络

由于多跳知识图谱问答任务的复杂性,现有工作大多通过堆叠多层图神经网络以捕捉更大范围的高阶邻居信息。这种做法将多阶信息融合在一起,以损失节点判别性为代价来获取更全局的信息,存在过平滑问题,并且由于离节点越近的邻居置信度越高,将多阶邻居信息融合在一起的做法忽略了邻居的置信度。多跳知识图谱问答存在的另一个问题是许多数据集通常没有给定中间路径的监督信息,这种弱监督问题会使模型在进行路径推理时缺乏有效的指导信息,导致模型推理能力降低。为了解决以上问题,论文提出了一种多视图语义推理网络,该网络利用全局和局部两种视图的信息共同进行推理,全局视图信息是指节点的多阶邻居信息,能够为推理提供更丰富的证据,局部视图信息则只关注节点的一阶邻居信息,更具有判别性,能够缓解全局视图信息存在的过平滑问题。同时,该网络将问题分解为多个子问题作为中间路径推理的指导信息,并从问题语义构成的均匀性和一致性出发设计了一种新颖的损失函数以提升问题分解的质量,以提高模型中间路径推理的能力。论文方法在三个真实数据集上进行了大量实验,实验结果表明多视图的语义信息能够为推理提供更加全面的证据,将问题分解为子问题的做法能够提高中间路径推理的准确性,证明了论文方法的有效性。     

基于K-WFA的机械产品运动方案设计求解

为获得更加多样的运动方案,防止设计的组合爆炸,提出一种基于半环赋权自动机（K WFA）的机械产品运动方案设计求解方法.利用功能语义单元模型表达机械产品运动方案设计的设计信息,以对设计者的设计思维进行合理捕捉和描述.建立机械产品运动方案设计的认知模型,使用基于半环的赋权自动机对其进行编译,由客户需求决定自动机的权重集,并通过权重集进行输入机构的截取与方案的优选.分别定义了功能语义单元求解的并联元自动机和反馈元自动机模型,借助赋权自动机的析取、逆转等运算,实现功能语义单元的串联求解、并联求解以及反馈求解.通过设计实例,详细地阐述了基于K WFA的运动方案设计求解过程,证明了该方法的可行性.     

机械传动系统方案布置设计探讨

本中探讨了机械传动系统方案定性布置与定量布置的设计模型和方法。     

一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法

在E-learning环境中,为了满足用户对学习资源的个性化需求,提出了一种基于语义网技术的学习资源个性化推荐算法。首先根据用户评价和浏览行为得到用户感兴趣的学习资源集合与核心概念集合,然后根据领域本体中概念间的关系分别计算不同用户评价的学习资源集合间的语义相似度和核心概念集合间的语义相似度,最后根据得出的两个相似度值共同决定用户兴趣偏好的相似性,找到具有相似兴趣的最近邻居,从而实现学习资源的协同推荐。此外,在学习资源管理上引入了学习对象概念,降低了相似度计算的复杂度。并将该算法应用到了基于语义网的个性化学习资源推荐系统中,实验表明,该算法有效改善了学习资源推荐效果,特别是对于新加入的资源和新注册用户效果显著。     

基于产品符号学的服装设计技术

采用形态解构法、访谈法、二手资料分析等方法,研究服装产品符号的形式、内容以及消费者对产品语意的认知和传达.总结出基于产品符号学的服装设计程序,实现符号学理论与产品设计的结合.     

基于问题解决的计算机学习环境的设计

以提升学习者问题解决能力为目的所构建的学习环境,不仅需要体现出传统意义上学习环境的特质,同时还要有针对性用于学习者问题解决能力提升的相关资源。基于问题解决的计算机学习环境相对于传统的学习环境而言,有较为显著的优势,这一学习环境的建设完全围绕着学习者展开,同时着重强调了其在学习中的主体位置,满足了对培养学习者问题解决能力的根本目的。     

大跨空间结构智能方案设计的评价与决策系统

针对结构方案设计中方案评价的多人、多层次、多目标的综合性问题,以专家系统开发工具C-AD-VISOR 3.0为平台,开发了一个大跨空间结构智能方案设计的评价及决策系统,实现了大跨空间结构方案设计的多因素多级模糊综合评判及基于相似接近度的模糊多属性决策.应用实例表明,此系统可以有效地应用于实际工程的方案评价和决策过程.     

面向产品创新的设计分类研究

从资源模型出发,探讨了资源及其性质的关系,讨论了设计复杂性问题,文中给出了设计的一种分类方式,分析了每类设计氕 出了每类设计的关键点和难点,讨论了与创新设计相关的产品开发的多解性,用户需求的适应性、知识灵活运用三个问题,从以上以上设计分类出发,研究了计算机辅助创新的可能性问题。     

基于设计信息约束网的产品设计过程建模与仿真

从产品设计过程动态离散系统管理的实际需求出发,以在产品设计信息约束条件下设计活动的管理和优化为中心,提出设计信息约束网的概念,解决了各设计活动间信息约束关系的表达,给出了由设计信息约束网向基于Petri网的工作流模型转换的算法和步骤。最后,以某商用办公楼设备设计过程为例,进行建模和仿真分析,利用CPN Tools仿真软件验证了本文方法的正确性和有效性。     

过程型机械系统的方案设计模型

针对锅炉、汽轮机等具有过程系统相似特征的特定机械系统,提出过程型机械系统的分类概念.借鉴过程系统的概念和理论,分析过程型机械系统的功能和结构,提出将该类机械系统的方案设计分为系统级的总体布置设计和单元级的过程部件设计2个层次,并分别在这2个层次上提出由“功能-行为-结构-知识”4元组构成的方案设计模型.通过抽象定义“广义过程部件”和“广义物料”2类对象,具体描述该方案设计模型中最为关键的物料变换逻辑,并提出一种具有普遍适用性的基于ID关联的过程型机械系统流程逻辑描述方法.应用结果表明,提出的方案设计模型合理有效.