基于最小二乘支持向量机的模糊时序分析方法

利用最小二乘支持向量机良好的分类和函数估计能力，提出了一种新的模糊时序分析方法。该方法包括两部分：在模糊时序处理部分通过建立启发式规则、模糊变量、论域、模糊集合和隶属度函数，完成历史数据的模糊化；最小二乘支持向量机处理部分替代传统的模糊关系计算，对模糊化的历史数据进行分析，然后去模糊化得到最后的预测结果。与多种传统模糊时序分析方法的对比试验表明，该方法充分利用了支持向量机较好的推广性能等优点，具有更高的精度和较好的泛化效果。     

基于数据驱动的热连轧厚度建模与控制方法

针对轧机厚度机理模型逐渐不满足现有的控制精度要求的现象, 提出了一种基于数据驱动的热轧带钢厚度预测与控制方法.该方法通过对输入空间数据进行在线聚类划分, 在各子空间使用最小二乘支持向量机 (least square support vector machine, LS-SVM) 在线算法建立非线性模型, 并预测系统的输出值, 利用预测控制方法求得控制量, 根据控制器加权策略得到全局控制量.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于SVC—ENN钢铁企业副产煤气消耗量的预测建模

摘要：针对钢铁企业副产煤气消耗量的机理模型难以对消耗量进行精确预测的问题,通过分析副产煤气消耗量特点,建立SVC—ENN模型对副产煤气的消耗量进行预测．根据企业实际数据应用模型,结果表明,对烧结工序、炼钢工序、连铸工序30个点和60个点进行测试分类准确率分别为90％,96．67％,98．33％;96．67％,95％,100％．根据分类结果建立模型进行预测,预测平均相对误差分别为0．8％,0．5％,0．9％;2．1％,0．8％,1．3％．所建模型分类准确,预测效果良好,适合副产煤气消耗量的预测．     

基于时间差分的SCR脱硝系统动态建模

为建立精确的选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统动态模型,提出了一种基于时间差分(time difference,TD)的动态建模方法。常规动态建模方法一般是在模型输入端增加历史输入和输出信息,会增加模型的维数并影响其训练速度和泛化能力。TD方法通过求解输入、输出的一阶差分并建立变化量间的数据驱动模型,能在不增加维数的前提下实现动态建模。使用某燃煤电站的变负荷运行数据,针对正常运行以及测量仪表反吹两种工作状态,基于TD方法和最小二乘支持向量机建立了SCR脱硝系统的动态模型并与静态及常规动态建模方法进行了对比。结果表明,基于TD方法的动态模型维数低、训练速度快、建模精度高,且在测量仪表反吹时仍能保持较高的精度。     

基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测

为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度.     

基于LSSVM的污水处理过程建模

针对基准仿真1号模型(BSM1)有耗时久、结构复杂、不利于研究和优化等缺点,提出使用多输入多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)对污水处理过程进行建模。先介绍BSM1,再在BSM1的基础上建立基于L S S V M的污水处理过程简化模型,最后将B S M 1的仿真结果与基于L S S V M的污水处理模型的仿真结果进行比较,验证得出基于L S S V M的污水处理过程模型运行效率更高。     

转向系统背压加载的广义预测控制

针对转向系统背压加载的时变、非线性、多变量耦合等过程特性,研究了一种基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的广义预测控制算法.采用LS-SVM辨识方法对系统进行建模,并用粒子群算法对LS-SVM的参数进行寻优,为控制器的设计奠定基础;对于时变的特点,采用基于在线LS-SVM的广义预测控制混合算法,实时修改模型参数.转向系统背压加载的控制实验结果表明,基于LS-SVM的广义预测控制混合算法是有效的,能准确地跟踪设定的加载压力,对扰动有较强的鲁棒性,具有实际工程应用价值.     

功率放大器非线性特性及预失真建模研究

论文针对功率放大器的非线性失真问题,分别以无记忆功率放大器和有记忆功率放大器输入/输出数据为基础,通过对给定数据进行拟合处理,建立了放大器的非线性多项式数学模型,并采用归一化均方误差、误差矢量幅度衡量模型的效果.针对放大器的非线性特性,采用前向串级补偿方法,得到预失真处理器的数学模型,对系统进行输入输出模拟,得到补偿后的系统输入/输出效果.最后针对信道干扰问题,通过相邻信道功率比的指标来评价所建模型对相邻信道的干扰程度分析.     

LS_SVM和SVM在发酵过程建模中的比较

针对最小二乘支持向量机 (LS_SVM) 不需要指定逼近精度ε的特点, 比较了LS_ SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型, 改进型GA分别为LS_ SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_ SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时, SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时, 模型的拟合精度和泛化能力较高, 但耗时多.因此, LS_SVM更适合为发酵过程建模.     

基于最小二乘支持向量机的企业库存预测方法

针对目前常用的基于神经网络的库存预测方法存在收敛速度慢或不收敛、存在局部极小值、网络结构选择具有随机性且对小样本库存预测容易出现过学习现象等问题,提出了基于最小二乘支持向量机的企业库存预测算法。通过结合某公司的库存实际计算以及与其他预测方法进行比较,通过仿真试验和实际数据验证,该算法计算简单,且具有更好适应性和很好的鲁棒性等特点。     

一类不确定网络控制系统的有界输入保性能控制

针对一类不确定的网络控制系统,在满足系统一定性能指标的基础上考虑系统中存在的问题及影响系统稳定的各种不确定因素,应用李亚普诺夫稳定性理论,借助线性矩阵不等式,推导出了闭环系统渐近稳定充分条件,提出了针对性的控制策略,并给出了有界输入保性能反馈控制率,优化了系统的性能。     

湿度控制技术的智能化

研究了湿度控制系统普遍存在的几个主要问题 .结合湿敏传感器的选型 ,应用智能技术对这类系统的测控和管理进行了改进研制 .在实际应用中 ,提高了系统的可靠性和实用性 .     

330MW机组智能协调控制系统

在分析法国阿尔斯通MICROREC电调系统的基础上,详细地分析了330MW机组智能协调控制系统.该系统在国内首先解决了电调系统同CCS的接口问题,并成功地利用非线性补偿方法解决了原电调系统在汽机调节压力的方式下存在的系统不稳定问题.考虑到被控对象存在着时变性、未建模动态以及不确定干扰等因素,系统中综合应用了基于规则的控制器参数自调整、基于规则的智能控制以及断续连续混合控制等方法,有效地提高了协调控制系统的动态以及稳态性能.运行结果表明,该系统可以在50%～100%的负荷范围内自动调整机组负荷,且系统的动态、稳态性能指标满足电网AGC的运行要求.     

船舶动力系统智能控制

针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性,传统的速度调节系统已经不能满足控制需要,作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去,实现动力系统的智能控制.采用模块建模法建立了汽轮机模型,给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统.并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决...     

Overview of multirate sampled-data control system

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＭｕｌｔｉｒａｔｅｓａｍｐｌｅｄ ｄａｔａｓｙｓｔｅｍｓａｒｅｅｎｃｏｕｎｔｅｒｅｄｗｈｅｎｓｏｍｅｓｉｇｎａｌｓｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔａｒｅｓａｍｐｌｅｄａｔａｄｉｆｆｅｒ ｅｎｔｒａｔｅｔｈａｎｏｔｈｅｒｓ[1] .Ｍｕｌｔｉｒａｔｅｓｙｓｔｅｍｓａｐｐｅａｒｆｒｅ ｑｕｅｎｔｌｙｉｎｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｏｆｍａｎｙｄｉｇｉｔａｌｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｓ ,ｉｔｓｓｔａｎｄａｒｄｄｉａｇｒａｍｉｓＦｉｇ .1[2 ] .Ｔｈｅｒｅａｒｅｓｅｖｅｒａｌｒｅａｓｏｎｓｔｏｕｓ…     

空调系统综合控制站结构设计与应用

分析空气调节系统综合控制的原理,指出综合控制站结构设计要点及应用。     

中厚板轧后水幕冷却智能控制系统

针对水幕冷却系统钢板机械性能不能在线检测、控冷钢板品种多样、精确的数学模型难以确定以及需要吸收工艺专家的经验知识等复杂特性，本文采用萨里迪斯的分级智能控制系统理论，提出了两层递阶智能控制系统方案，即性能控制层和工艺控制层，性能控制层采用专家系统技术。仿真结果表明，本系统对各种规格的钢板均可根据工艺专家的经验知识进行冷却制度的设定以及冷却制度的评价和优选，对工艺层进行专家式的指导。     

智能火灾报警控制系统

介绍一种智能火灾报警控制系统及其工作原理.智能防火技术研究的主要内容是：火灾参数的检测技术，火灾信息处理与自动报警技术，消防设备联动与协调控制技术，消防系统的计算机管理技术，以及火灾监控系统的设计、构成、管理和使用等.该系统由单片机构成，结合CAN总线进行数据传输，采用了独特的整体解决方案，其主要特点为：低功耗，模拟量，报警迅速和抗干扰能力强.实践证明该设计对消防和救灾工作，促进火灾监控系统的应用显示出它的重要性.     

具有包丢失和时延的网络控制系统的随机稳定性

考虑了具有包丢失和网络诱导时延的网络控制系统的随机稳定性。首先通过引入等价时延的概念来描述数据包丢失的数目、网络诱导时延与采样周期大小之间的关系。然后将网络控制系统建模为离散时间跳变系统,其等价时延由Markov链控制。最后用线性矩阵不等式和随机稳定理论给出所得系统随机稳定的充分条件和动态的状态反馈控制器。数值算例验证了该方法的有效性和优越性。     

液压挖掘机混合动力系统建模及控制策略研究

为了使液压挖掘机达到节能的目的，提出了一种应用于并联式混合动力液压挖掘机系统的控制策略.分析了该并联式混合动力液压挖掘机系统的结构，建立了其仿真模型，归纳了其工况的特点，从而确立了以发动机燃油经济性和电池荷电状态（SOC）为优化变量的控制策略.该控制策略设立了多个发动机工作点和SOC工作上、下限，在工作中通过比较SOC当前值与其限值来自动切换发动机的工作点或工作段.仿真结果表明，该控制策略在挖掘及平地两种工况下均能使发动机保持较好的燃油经济性，同时电池SOC也能稳定在设定的72.5%～88%范围内，有利于系统的高效稳定工作.