串列式冷连轧机轧制力模型研究

在分析冷连轧机轧制力模型各种影响因素的基础上，通过理论推导结合现场试验建立了新的轧制力模型。该模型于2004年9月份在攀钢冷轧厂进行了现场检验，表明精度高，应用效果良好，对冷轧薄板板型控制和轧制规程的优化有重要作用。     

冷连轧机轧制力在线计算模型

通过将轧制变形区离散化的方法,在考虑变形区内横截面上张应力、摩擦应力等影响因素沿带钢轧制方向分布规律及其与带钢厚度及压下量的关系的基础上,采用数学模型和神经网络相结合的方法计算了金属变形抗力,建立了冷连轧机轧制力在线计算数学模型.经大型工业轧机生产实践数据检验,该冷连轧机在线轧制力计算模型预报误差控制在6.1%以内,满足模型在线控制要求,可提高在线控制轧制力模型的计算精度.     

轧制润滑对1420冷连轧机机组自激振动的影响

针对1420冷连轧机组第5架轧机轧制过程中发生的自激振动问题,从理论上分析了轧制润滑与轧机自激振动之间的关系.通过优化轧制润滑工艺参数,抑制了该机组第5架轧机的自激振动,使轧机稳定轧制的临界轧制速度从原来的650 m/min提高到900 m/min以上,解决了困扰该机组生产的一大难题.     

应用RBF神经网络预测冷连轧机轧制力

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用于传统数学模型中计算轧制力;并在此基础上,组合使用机架相关网络(RBF类型)、速度相关网络(RBF类型)修正轧制力计算值.应用结果表明,此方法满足生产的需要,预报最终误差范围为±6.5%.     

梅钢1420冷连轧机振动原因分析与控制措施

通过分析梅钢1420轧机振动的特点和原因,从轧制工艺的角度提出了抑制轧机振动的控制措施。     

攀钢冷连轧机轧制优化模型探析

深入分析了攀钢冷连轧机轧制优化模型，提出了基于实践的轧制优化模型的概念。它对攀钢冷连轧机具有指导意义，同时也具有推广应用的价值。     

模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用

针对宽带钢多辊冷连轧机组特点,为提高轧制力的预报精度,在结合传统轧制压力模型的基础上把模糊算法和神经网络有机结合,设计出基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型.通过对传统轧制力模型计算值、小脑模型预报计算值与实测值进行对比分析可知,基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型具有较高的计算精度,更适合于多辊轧机在线计算机过程控制的应用,满足现场在线生产的要求,取得良好的板形板厚控制效果.     

攀钢冷轧厂HC连轧机组大压下率轧制研究

介绍了攀钢冷轧厂ＨＣ连轧机大压下率轧制规程的制定及实施效果,讨论了大压下率轧制对工艺润滑与冷却、轧辊、主电机和板形控制的影响及对策。     

冷连轧机的平直度模型及控轧

本文描述了安装在５机架冷连轧机上的平直度前馈控孔系统，整卷平直度达到±８Ｉ，稳定轧制过程中可控制在±５Ｉ内，性能好于整卷平直度标准±１１Ｉ。     

基于蚁群算法的神经网络冷连轧机轧制力预报

 为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数,通过蚁群多代运算,找出预报误差全局最小值,再将相应的权值和阈值输入网络进行训练。应用某厂1450 mm冷连轧机的实测数据进行离线计算的结果表明,该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快,可作为轧制力预报的新方法在实际应用中加以推广。     

试样组管理在梅钢1420冷轧计算机系统中的实现

主要介绍试样组管理在上海梅山钢铁股份有限公司1420冷轧计算机系统中的实现方法和实现技术.针对冷轧取样工序众多、各工序试样变更频繁而无法按批次取样检化验的难题,上海梅山钢铁股份有限公司借鉴了热轧试样组管理的经验,应用了现代计算机技术对冷轧各工序的试样进行有效组批、拆分、变更和跟踪,真正实现了冷轧试样组管理功能,解决了一般冷轧产品无法按批次取样检化验的问题.这个方法的应用将为企业提高产品成材率,减低取样检化验频度,提高产品质量做出一定的贡献.     

板形设定模型在安钢1780mm热连轧机的应用与改进

基于安刚钢铁股份有限公司第二炼轧厂1 780 mm热连轧机组板形设定模型,介绍了均匀承载辊缝计算模型和带钢响应模型、中间机架带钢模型、带钢临界翘曲模型等模型的算法和基本思想.对模型在使用过程中出现的换规格后前几块板形不良、高强系列薄规格板形不良、产品存在潜在板形缺陷等问题进行了分析,并介绍了相应的改进措施.改进后的模型在生产中取得了较好的效果,产品板形和平直度指标得到了显著的提高.     

冷连轧机高强钢轧制力计算模型的研究和应用

针对冷连轧机高强钢轧制时出现的轧制力计算模型不准、轧制力超限停机问题,建立了基于Hill公式的显函数轧制力计算模型,分析了高强钢变形抗力、压下分配、辊系配置及轧制润滑等对轧制力的影响。实际生产工况及轧制力数据分析表明,对减小轧制力作用最明显的是轧制规范(压下分配及张力制度)优化,其次是轧制润滑工艺参数改进、降低热卷厚度及减小工作辊辊径等,对轧制力减小的作用基本相同。通过相关工艺参数的优化,解决了高强钢轧制力超限问题。     

不锈钢冷连轧轧制力显函数模型的开发与应用

针对不锈钢冷连轧生产工艺,提出动态变形抗力概念,利用四辊可逆冷轧机和Inston高速拉伸实验机进行轧制-拉伸实验,在MMS-200热模拟实验机上测定不锈钢的应力-应变曲线,建立不锈钢动态变形抗力模型。在Hill方程的基础上建立了轧制力显函数模型,并通过变形抗力和摩擦因数的逆向回归计算实现模型的在线自学习。提出了适合轧制力模型的可信度评估方法,引入Theil不等式系数法,依据TIC值定性分析了模型的适用性。最终确立了适合于冷连轧生产的精确的轧制力显函数模型,并将其应用到生产实践中。统计结果表明：冷连轧过程中轧制力的模型计算值与实测值的相对误差小于3.67%,该模型具有良好的计算精度和较好的泛化能力,适合于工业生产实践。     

轧钢厂钢锭运送车的改造设计

为了适应工艺的改变,提高生产效率和降低吊车对生产的影响,就工艺改造中钢锭传送车设计思路进行了探讨,旨在提高生产效率和降低钳式吊车的运转率。     

新钢炼铁技术发展及展望

系统地叙述了新钢公司高炉冶炼生铁 30年来的技术发展过程 ,并对今后一个时期新钢公司炼铁技术发展前景进行了预测     

泰钢950 mm精轧机组过程控制的数学模型

介绍泰钢950mm精轧机组过程控制的数学模型，通过精轧模型对所有的轧制参数进行设定计算，其中包括轧制力模型、力矩模型、温度计算模型、速度模型以及辊缝计算等．该系统应用后，产品各项指标达到设计要求．     

新钢铁技术发展及展望

系统地叙述了新钢公司高炉冶炼生铁30年来的技术发展过程,并对今后一个时期新钢公司炼铁技术发展前景进行了预测。     

梅钢转炉汽化冷却应用及节能分析

介绍了转炉汽化冷却的原理及其在梅钢的应用情况,对其节能效益进行了分析计算,指出转炉汽化冷却节能效益明显,极具推广价值。