基于多信号模型的电路板TPS开发方法研究

结合电路板测试程序集的开发现状和开发经验,提出了一种基于多信号模型的电路板TPS开发方法;首先给出了多信号模型方法的定义和表示,然后结合示例根据其有向图得到组成单元故障和测试之间的相关矩阵,最后通过相关矩阵的简化和测试的优选制定出被测电路板的故障诊断策略,完成电路板TPS开发;该方法通用性好,适用于不同类型的电路板和武器系统其他装备;实践证明,该方法提高了电路板TPS开发效率和质量,降低了对开发人员的要求。     

电路板故障诊断系统可视化开发环境的设计与实现

传统TPS开发平台大多给用户提供采用文本形式通用语言为基础的非可视化编辑环境,这种环境复杂,难学,不够直观;针对这种情况,结合某电路板故障诊断系统,提出了一种基于MS Visio构建可视化TPS开发环境的设计方法,实现了测试策略的可视化编程,并研究了由这种测试策略流程图转换为可编译运行的C程序代码的算法;该方法具有简单、直观、易学易用等优点;通过雷达电路板的故障诊断过程可以看出,该可视化开发环境提高了TPS的开发效率,降低了开发难度,提高了测试效率,对自动测试系统的组建有着积极的意义。     

基于相关性模型的电路板TPS开发与验证

用TPS对电路板进行故障检测和维修,是提高新装备维修保障能力的重要环节.对TPS的开发者和最终使用者而言,如何提高TPS开发效率,并对其进行验证已经成为亟需解决的问题.分析了几种TPS验证方法的特点,提出了基于相关性模型的电路板TPS开发和验证方法.从测试性模型建立、关联矩阵生成和诊断策略设计等方面阐述了该过程.对于面...     

通用电路板自动测试系统的软件结构及实现方法

自动测试系统(ATS)的发展趋势是通用化,通用化的关键是系统设计采用相关测试标准和开放式的软件结构;针对电路板测试软件通用化的功能需求,提出了测试程序集(TPS)的通用开发环境和执行环境的软件结构和实现方法,介绍了基于依赖性模型的故障诊断方法和测试方法库的概念;该软件的主要特点:1)采用开放式软件结构;2)通用测试方法库的使用和和简洁的测试树开发界面提高了TPS的开发效率;3)多媒体信息查询使故障检测和故障隔离更容易;目前,该通用ATS软件已成功应用于多个自动测试系统,不仅显著缩短了系统的开发时间,而且减少了软件的开发费用。     

TPS可视化开发平台的设计与实现

本文展示了某雷达电路板测试程序集（TPS）可视化开发平台的基本功能、总体组成和实现方法。着重介绍了可视化开发TPS的实现技术以及面向信号的TPS开发思想。该平台使编程过程变为策略的构建过程,屏蔽了具体的编程语言,降低了TPS开发的难度,提高了开发效率。     

模拟电路故障字典开发平台

针对模拟电路板故障诊断和维修中存在的困难,引入基于故障字典法的模拟电路故障字典开发平台,该平台集成了电路模型图形化输入、元器件故障自动插入、交流频率自动选取、诊断测试点优选等关键技术,通过对电路的自动仿真与数据分析实现了模拟电路故障诊断用故障字典的自动生成;通过结合实际模拟电路板验证表明,应用陔平台可有效避免传统依赖人工分析进行故障诊断遇到的各种难题,对提高模拟电路板故障诊断效率以及实现模拟电路板的自动测试都具有重要意义。     

数字电路板自动测试与故障诊断系统的设计与实现

为了实现对某型装备数字电路板的功能测试需要,给出了一种便携式自动测试与故障诊断系统的设计方案;该系统采用嵌入式主板作为系统的控制中心,内部总线采用串行数据总线--USB设计实现,为了减少接口测试适配器的数目,采用了固态继电器作为测试开关阵列,针对不同的被测对象通过施加不同的测试程序集(TPS)完成测试任务;本系统使用方便灵活,扩展性能良好,可靠性高.本系统可以对数字电路板的故障定位到元器件级别,不仅可以直接应用于现场维修工作,而且对电路板的生产检验工作同样适用.     

基于动态链接库技术的测试程序实现方法

针对机载电子设备综合测试系统UUT数量庞大、TPS设计工作难度大的特点,通过归纳不同类型UUT的测试需求,提出了基于动态链接库技术的TPS设计方案;该方案把TPS划分成测试程序框架和测试程序两部分,并由测试程序框架通过标准的函数接口实现对测试程序的动态调用,实现了TPS设计的标准化;该技术可显著提高TPS的可维护性,降低TPS的设计和调试难度,减小开发工作量,加快软件的研制进度。     

一种SLSI类电路板的故障诊断方法及其应用研究

SLSI类电路板在武器装备中的使用越来越多,在提升武器装备性能的同时,也对故障诊断提出了挑战;针对一类SLSI类电路板,总结、提出了基于软件/硬件替代的故障诊断方法,并详细介绍了该方法在某型电路板上的应用情况;经验证,所述方法能解决此类电路板的故障诊断问题,满足武器装备测试的需求,具有借鉴意义.     

基于Labwindows/CVI的数字电路板检测与故障诊断系统

为了实现对某型测试设备中数字电路板的快速准确检测,提高装备的维护保障能力,设计了一种基于Labwindows/CVI的数字电路板检测系统。该检测系统软件采用Labwindows/CVI作为开发平台,能够实现装备中的数字电路板的功能验证与故障诊断测试,能够满足内外场数字电路板卡快速检测和故障诊断的需要。实际应用表明,该系统具有检测准确、故障信息准确率高、稳定可靠、操作方便的特点,该系统的应用提高了装备的维修保障能力。     

A system for design and concurrent engineering under imprecision

This paper proposes an approach to handling imprecision in design and concurrent engineering systems by using interval analysis and constraint networks. By allowing design parameters to be specified with intervals rather than exact points, this approach permits designers to iteratively transform vague conceptual designs into detailed final designs. When a designer changes a variable's interval or assigns a value, the results are propagated through constraints and the resulting feasible interval for all other dependent variables is pruned. The interval constraint network approach described in this paper extends previous work by allowing the representation of and reasoning about complex constraints involving conditions, conjunctions and disjunctions, as well as both symbolic and numeric variables. Many concurrent engineering constraints cannot be modeled without this sort of representational flexibility. A prototype of this approach has been implemented in a system called SPARK-IP. The operation of SPARK-IP is demonstrated through a concurrent engineering design problem involving printed wiring boards.     

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。     

支持协同感知的人—人交互界面的设计

描述了有关人-人交互界面中协同感知的基本概念和支持协同感知的常用方法,并在一般远程光标的基础上,提出了自适应远程光标的概念,使之不仅可以表现成员的身份、聚焦注意力,并且能够适应不同的工作模式及对象的不同表现形式。     

基于数组的桶排序算法

经典桶排序算法以链表形式实现"桶",处理均匀数据效率很高,是O(N)算法 .但对极不均匀数据则退化成低效的O(N2)插入排序 .讨论了记录携带附加数据的计数排序算法,将"桶"实现为顺序数组,避免链表的动态内存分配直接提高算法效率,并允许快排等O(N log N)算法处理桶内数据 .对均匀数据仍然保持O(N)时间复杂度,对极端不均匀数据则只退化为O(N log N)的原算法 .对一般非均匀数据,证明数组桶排序算法总体性能高于经典算法 .均匀数据实验表明,桶排序算法明显优于Linux下标准qsort系统调用,且数组桶排序算法效率更高 .而在非均匀的正态数据实验中数组桶算法性能下降明显小于经典桶排序,总体效率仍然优于qsort的直接应用 .     

数据挖掘技术在蜜网中应用研究

部署蜜网（Honeynet）的目的之一就是收集数据,但若无法对捕获的数据进行分析处理,则该数据就毫无意义. 本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类,使用分类算法对已经分好类的数据进行有规则的挖掘,从而发现入侵者的攻击方法,为未来各种攻击行为做好防御准备.     

基于SVM决策树判别测试点类别的新方法

从测试点的类别判断方式上进行改进,对容易错分的测试点给予多次判别机会,从而降低了SVM决策树的错分累积程度。仿真试验表明,改进的基于SVM决策树判别测试点类别方法与传统的基于SVM决策树判别测试点类别方法相比,具有较高的分类精度。     

基于模糊信息下的生产瓶颈因素的排序研究*

针对生产瓶颈研究存在的滞后性问题,在信息模糊的情况下,提出一种基于AHP和区间数可能度分析相结合的方法,解决导致生产系统中产生瓶颈的诸多因素的排序问题,并阐明了该方法的具体流程,为达到基于瓶颈的事前控制生产管理方式创造了条件。通过建立该方法的模型,成功地对一组瓶颈因素进行排序,并应用系统仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种改进的排序算法

本文通过对冒泡排序的讨论,指出其效率不高的缺陷,提出了局部冒泡排序算法,并编程予以实现,其效率较传统的冒泡排序算法有一定程度的提高。同时对冒泡排序和局部冒泡排序算法进行了分析和性能对比测试,对局部冒泡排序算法的时间性能作出了评价。     

基于质量引导的InSAR快速相位解缠方法

针对处理大型InSAR相位数据,由于传统质量引导的相位解缠方法在解缠过程中要进行大量的排序操作,其解缠效率非常低,提出一种索引分段堆排序相位解缠方法。通过结合传统质量图的优点,将QPDVC作为质量图,并利用索引分段堆排序法将大型相位数据分成多个小堆,从而节省了堆排序过程中调整为最小堆的时间。与传统方法相比,提高了解缠精度和效率。最后,通过相关实验数据仿真证明了该方法的高效性和可行性。     

深度优先稳定原地归并排序的高效算法

基于分治策略,使用深度优先的方法,提出了一种用于线性表的稳定原地归并排序算法,其时间复杂度为O(n lb n),辅助空间复杂度为O(1),递归栈空间复杂度为O(lb n),同时进行了算法分析和实验测试。实验结果表明,该算法效率较STL中的稳定原地归并排序算法有67.51%的提升,解决了稳定排序算法中要么时间复杂度高要么空间复杂度高的问题。