区域自动气象站监控平台的开发应用

针对县级终端用户无法及时掌握区域自动气象站的运行状态及实时数据的现状,采用B/S模式,利用VS2010开发了一个监控系统,方便终端用户对设备进行监控及数据查询.     

混合模式下的故障排除

我们采用EPON＋EOC的组网模式完成了市中区社会治安监控项目,开通了共计500多个监控点,目前系统处于稳定运行状态,这次项目我们成功的运用了EOC设备给摄像头远程供电的新路子,这一技术显著区别于运营商的联网设备只能提供数据信号的传统模式,而无法解决监控点位取电的问题,但是使用EOC远程给摄像头供电则克服了这一难题,很好的解决了城区主要干道以及人员密集区域的视频监控安装问题。这次视频监控项目主要依托我们目前的城域网进行数据传输,城域网是由中心站、科苑站、解放站和神道站四个基站组成,每个基站都将EPON和EOC作为汇聚层设备连接至基站的传输设备上,然后采用就近的原则将摄像头数据送达至指挥分中心,从而实现指挥分中心辖区的摄像头数据在本地汇聚存储,最后通过城域网中心基站CP5506设备将数据送达至指挥中心,从而实现了指挥中心对各分中心视频资料的实时查看和调取。     

基于PHM的自动气象站健康评价与故障预判方法研究

针对自动气象站建设和应用规模大、运行监控手段单一、维护保障成本较高的现状，首次将PHM技术理念应用于自动气象站的运维管理之中；采用层次分析法通过构造判断矩阵、专家打分、确定权重从而以“健康值”的形式对自动气象站综合健康状态进行评价；通过对状态信息与历史极值、故障信息进行判断，提出了一种对自动气象站供电和通信故障“两级告警”的预判方法；通过开发软件系统实现了健康评价和故障预判方法的应用，能够较为合理地量化自动气象站健康状态、对疑似故障发出及时告警；该方法丰富了自动气象站运行监控方法，减少了故障的排除诊断与修复时间，同时也为PHM技术在气象探测设备中的应用提供了思路。     

气象资料省际共享监控系统

气象资料省际共享为预报预测以及气象服务提供了及时的周边省资料服务. 目前国家气象信息中心按月统计省际共享资料传输质量,不能及时发现资料收发异常. 参照上行传输监控方案,设计与实现了省际共享实时监控系统,将接收与发送的自动站文件解码得到的站级信息以及雷达基数据站级信息写入省际共享监控库. 通过Web展现国家级自动站正点资料、区域自动站正点资料和雷达基数据接收与发送情况. 基于数据库实现各省资料日、月和年统计分析,为资料应用部门和管理部门提供实时的省际资料传输情况. 系统自动生成省际共享日志并定时上报. 业务应用证明,该系统运行稳定可靠,体现了气象资料省际共享实时业务质量监控的优势.     

基于隔离耦合的风洞群集中监测系统设计与实现

为打破各风洞及动力设备系统之间的数据壁垒,实现风洞群状态的集中监测、运行的统一管理,开展了异源风洞数据采集及现场隔离控制技术研究,提出了一种基于“耦合层—数据层—监控层”三层架构的设计方案,融合了Profibus现场总线技术和TCP/IP网络技术,采用“隔离耦合+统一数据访问”的方式,建立了分布式风洞群运行状态集中监测平台。在保障风洞设备本身安全运行基础上,实现了多源异构数据的采集与处理,为风洞及动力设备运行状态信息的共享和数据的综合应用奠定了基础。     

高速公路视频监控联网中虚拟技术的实现

高速公路视频监控的管理区域非常狭长,沿途穿跨数个管理分中心,前端摄像传输到各管理分中心的距离非常远,因此采用了异于传统视频监控联网的模式,完全靠MAX1000系统本身自带的联网功能是无法实现的。针对这一特殊视频联网方式,采用虚拟操作员、虚拟键盘、虚拟视频输出通道的虚拟技术,很好地解决了高速公路视频监控联网系统中的难题,并且保留了传统视频监控联网系统的操作方法和权限级别等功能。该技术已成功应用于沂淮江高速公路视频监控联网系统中。     

区域自动站数据异常监控审核系统建设

本文以福州市为例,通过建立福州市区域自动站数据异常监控审核系统,对各市县气象局区域自动气象站观测资料进行实时监控,实现区域自动站数据实时入库、异常数据监控及审核,为自动站数据传输提供高保障性。     

区域自动站数据异常监控审核系统建设

以福州市为例，通过建立福州市区域自动站数据异常监控审核系统，对各市县气象局区域自动气象站观测资料进行实时监控，实现区域自动站数据实时入库、异常数据监控及审核，为自动站数据传输提供高保障性。     

自动气象站远程监控及在线指导维修系统

系统利用网络技术搭建internet信息管理平台,在SQL数据库与动态访问技术支持下,构架基于B/S结构的前台“监控信息查询系统”和C/S结构的后台“数据分析管理系统”.对自动气象站运行状态进行全方位实时监控,及时准确的发现设备故障并加以报警.报警信息通过121短信平台发出,维修人员能及时收到故障信息,在会商指导模块的...     

基于视觉传感器的老人突发失能检测

为解决坐、卧状态下老人突发失能检测失效问题,设计了基于视觉传感器的老人突发失能检测算法。使用包围盒选择性更新策略实现对老人静止状态下的检测。采用视频图像网格化处理将监控范围划分成多个子区域。统计老人进入不同子区域的次数和时间,并建立区域驻留时间高斯模型实现老人突发失能检测。实验表明,本文算法具有运行平稳,实时性好,无监控死角等特点,可有效检测独居老人坐、卧状态下的突发失能。     

Mapping solar ultraviolet radiation from satellite data in a tropical environment

This paper presents a technique for mapping erythemally-weighted solar ultraviolet (EUV) radiation from satellite data in a tropical environment. A satellite-based EUV radiation model was formulated for calculating the EUV daily dose from satellite-derived earth-atmospheric albedo, total column ozone and other ground-based ancillary data. The earth-atmospheric albedo was obtained from a geostationary satellite (GMS5) while the total column ozone was retrieved from a polar orbiting satellite (EP/TOMS). The model was validated against the monthly average EUV daily dose from the measurements at four solar radiation monitoring stations located in the tropical environment of Thailand. The monthly average EUV daily dose calculated from the model was in reasonable agreement with that obtained from the measurement, with root mean square difference (RMSD) and mean bias difference (MBD) of 12.3% and 0.7%, respectively. After the validation, the model was used to calculate the monthly average EUV daily dose over Thailand employing an 8-year period of data from GMS5, EP/TOMS and other ancillary surface data. Values of the monthly average of EUV daily dose were presented as monthly and yearly maps. These maps reveal that the tropical monsoons have a strong influence on the EUV in this region.     

Algal blooming patterns and anomalies in the Mediterranean Sea as derived from the SeaWiFS data set (1998–2003)

Optical remote sensing allows to monitor the space and time heterogeneity of phytoplankton growth in marginal and enclosed seas, a factor critical to understanding their ecosystem dynamics. SeaWiFS-derived (1998–2003) data were used to monitor algal blooming patterns and anomalies in the Mediterranean basin. Yearly and monthly means of chlorophyll-like pigment concentration (chl) were computed for the 6 years available, and climatological means derived. The data set statistical variability was assessed by computing yearly and monthly chl anomalies, as the difference between each individual year/month and the corresponding climatological year/month. The space and time patterns of the chl field appear to concur with the Mediterranean general oceanographic climate, while the chl anomalies describe trends and “hotspots” of algal blooming. The analysis shows a general decrease of chl values in the yearly and monthly means, an increasing negative trend of chl anomalies over the basin interior, and the anticipation of the north-western spring bloom, in comparison to what seen in historical CZCS (1979–1985) data. These have been interpreted as symptoms of an increased nutrient-limitation, resulting from reduced vertical mixing due to a more stable stratification of the basin, in line with the general warming trend of the Mediterranean Sea in the last 25 years. The patterns of high chl, coupled to a positive trend of chl anomalies, recurring at near-coastal hotspots, appear to be linked to continental runoff and to a growing “biological dynamism” at these sites, i.e. to the intensification of noxious or harmful algal blooms, in the north-west, and of coastal fisheries, in the south-east.     

基于Internet的工业以太网远程监控系统设计

提出了一种基于Internet的工业以太网远程监控系统的体系结构,并且应用面向对象的设计方法和基于统一建模语言(UML)的建模工具RationalRose建立了系统模型。所设计的工业以太网远程监控系统为用户提供了远程动态监测现场数据,历史数据查询、下载和打印以及系统设置等功能,使用户能及时了解现场信息,快速进行决策。     

非平稳时间序列的组合模型及其在中长期水文预报中的应用

基于水文序列是一类周期性非平稳时间序列的特点,本文提出了一种适合描述这一特点 的组合模型.这个组合模型的优点在于它能较充分地利用历史数据中蕴含的信息,即它既能 利用以年为采样周期的时间序列的相关信息,又能利用以月为采样周期的时间序列的相关信 息;编制了FORTRAN语言程序,将它应用于河流的中长期水文预报.从文中所列出的汉口和 龙滩水文站的向前1至12个月的水文预报结果可以看出,组合模型的预报效果是较好的.     

多举措保障丹江口库区水质自动监测数据真、准、全

为确保丹江口库区水质自动监测站数据的真、准、全,在数据采集及传输方面,规范采样要求及数据传输标准,完善关键参数及流程日志信息的上传;在人员管理方面,数据审核员须通过主管部门组织的技术培训和考核,具备数据综合分析、质量管理等相关能力;在数据审核流程方面,对监测数据进行严格的审核流程设计,水站监测数据实施平台在线审核,审核全过程各环节均记录留痕;在质控管理方面,水站构建贯穿水站运行全过程的多级质控措施（包括日质控、周质控、月质控、盲样考核）和多维度质控体系;在数据连续性方面,根据不同停运条件,及时完成手工补测工作;同时,参照全国已建立的监测技术指标体系,为保障监测数据的真实准确提供技术依据。通过以上相关措施,能够确保自动监测数据真实、准确、完整。     

BT客户端信息采集系统的设计和实现

为了实时获取BT客户端的信息,为分析BT客户端的下载行为提供数据,设计了一个BT客户端下载信息自动获取系统。系统采用了窃取BT进程内存数据的技术和自动控制BT客户端的技术来获取下载信息和控制BT客户端,通过写入远程数据库实现数据的汇总。     

ATM业务及故障监控系统的研究与开发

ATM(自动取款机)业务及故障自动监控系统，集SNA通信技术、TCP/IP通信技术、数据库远程通信技术、语音通信技术及软件编程技术于一体，实现了离散分布的ATM的集中监控和管理，使位于银行的工作人员及时掌握每台ATM的当前工作状况，且在ATM出现故障时，进行远程自动报警，并根据银行管理需要，自动生成ATM交易数据和故障信息的日报表、月报表、年报表。解决了当ATM线路出现故障时，远程自动激活的问题。     

Forecasting daily time series using periodic unobserved components time series models

A periodic time series analysis is explored in the context of unobserved components time series models that include stochastic time functions for trend, seasonal and irregular effects. Periodic time series models allow dynamic characteristics (autocovariances) to depend on the period of the year, month, week or day. In the standard multivariate approach one can interpret a periodic time series analysis as a simultaneous treatment of typically yearly time series where each series is related to a particular season. Here, the periodic analysis applies to a vector of monthly time series related to each day of the month. Particular focus is on the forecasting performance and therefore on the underlying periodic forecast function, defined by the in-sample observation weights for producing (multi-step) forecasts. These weight patterns facilitate the interpretation of periodic model extensions. A statistical state space approach is used to estimate the model and allows for irregularly spaced observations in daily time series. Recent algorithms are adopted for the computation of observation weights for forecasting based on state space models with regressor variables. The methodology is illustrated for daily Dutch tax revenues that appear to have periodic dynamic properties. The dimension of our periodic unobserved components model is relatively large as we allow each element (day) of the vector of monthly time series to have a changing seasonal pattern. Nevertheless, even with only five years of data we find that the increased periodic flexibility can help in out-of-sample forecasting for two extra years of data.     

锰电解实时信息系统的设计与实现

为了实现对锰电解生产过程的实时自动监控与管理,提出了基于网络和WEB技术的实时信息系统的设计方案,实践证明此方法实现锰电解的生产数据的实时传送和信息网络的无缝链接,形成生产数据采集、监控和管理一体化的实时信息系统。     

基于无线传感器网络温湿度采集监测系统

温湿度与日常生产生活息息相关,在很多情况下都要对温湿度信息进行采集监测。传统的有线温湿度采集监测在监测环境和数据信息传输距离上都有一定的限制。本文在无线传感器网络相关理论的基础上研究设计一种温湿度无线采集监测系统。它能实现多节点温湿度的实时检测,并能通过无线收发和GSM通信将采集的信息发送到终端用户,实现在终端监测界面的动态监测,终端用户还可以通过无线收发和GSM通信发送控制信息,实现对温湿度的控制,在一定程度上能实现自动控制并克服传输距离的问题,具有广阔的应用前景。