运用测井曲线对中部气田古生界地层进行划分与对比

本文依据多年的测井资料,总结中部气田的地质响应特征,结合沉积相分析对本区地层进行对比,总结出本区古生界地层在测井曲线上的反映特征,为测井精细解释和区域地层对比积累资料和经验。     

利用测井曲线进行地层对比的自动识别

利用常规测井曲线结合自编软件，在高频旋回地层学理论和曲线相似性方法的基础上，阐述了地层对比规则、对比曲线和对比指标的选取；借助于软件总体框架流程图、地层对比流程图介绍了自动地层对比设计思想，同时对相关系数法和重心法进行了简单的说明；实际应用表明，该方法用于地层对比具有高效性和可靠性。     

利用测井曲线进行地层对比的自动识别

利用常规测井曲线结合自编软件 ,在高频旋回地层学理论和曲线相似性方法的基础上 ,阐述了地层对比规则、对比曲线和对比指标的选取 ;借助于软件总体框架流程图、地层对比流程图介绍了自动地层对比设计思想 ,同时对相关系数法和重心法进行了简单的说明 ;实际应用表明 ,该方法用于地层对比具有高效性和可靠性。     

利用主成分曲线进行地层对比

直接运用多条测井曲线进行地层对比,会产生地层信息的冗余,而且不能消除无用信息。为此,采用对岩性反应较灵敏的自然伽玛能谱测井、岩性密度测井及对孔隙度、饱和度较灵敏的补偿地层密度、补偿中子、感应、侧向等测井曲线的主成分曲线,用有序元素最佳匹配法进行地层对比。通过调整两类曲线的权系数,能提高区域岩性对比或油层对比的准确性。     

利用测井曲线进行小层对比的专家系统

本文阐述了利用测井曲线进行小层对比的一种人工智能方法。根据小层对比的特点建立了相应的知识模型;并以获得众多专家的小层对比经验为基础,采用产生式规则这一知识表达方法,建造了利用测井曲线进行小层相关对比的规则库。同时,本文也指出了利用测井曲线进行小层对比的专家系统的特点。经对文东油田13断块几口井的小层对比表明,其应用效果是较好的。     

测井曲线在济阳坳陷中生界地层划分中的应用

针对济阳坳陷中生界地层纵向变化大,内部结构复杂,内幕地震表现不清晰,钻井揭露程度低,古生物化石稀少,传统的生物地层划分难度很大,储层识别困难的状况,以岩心分析资料为基础,将层内差异法、极值点法、最大斜率法、最优分割法等方法有机结合,综合运用各种测井资料,实现井剖面地层的自动划分.应用所开发的软件对研究区10多口井的资料进行了处理,取得了良好的地质效果.该方法为缺少古生物化石数据的中生界地层划分提供一种新的思路.     

逐级循环交互式测井曲线井间对比

地层对比是多井评价、油气藏描述中不可缺少的部分。我们所开发的对比系统，在两口井之间的对比按由大到小、由粗略到精细的顺序逐步进行，多口井之间的对比采用了循环检测的控制方法。充分发挥人与计算机两者的优势，既能自动对比，也能在需要的时候交互式给定对比条件、交互式地修改对比结果并自动记录下修改的结果。本研究在自动对比方面的最大特点是使复杂的问题按简单明了的方式逐步进行并有效地解决了地层在横向上的相变问题，     

测井曲线抛物线拟合及应用

本文介绍了测井曲线拟合方法，给出了不同窗长下的拟合结果，讨论了该结果在平滑滤波和分层取值中的应用。通过选择不同的拟合窗长，可以调节平滑程度和控制分层粗细，以满足不同的分层需要。     

桩西油田长堤夹缝带精细地层划分与对比

桩西油田长堤夹缝带为一断层夹缝带,构造位置位于长堤二台阶的中部,利用测井资料,结合三维地震资料及钻井资料,在综合研究的基础上,进行地层对比划分,将研究区的目的层段划分为3个层段,43个砂层组,93个小层,其目的在于重新解释它的断层构造格架、揭示储层空间分布特征,为后续结合开发动态资料确定剩余油分布状况,提出进一步挖潜的目标和方向,从而为改善开发效果做出贡献。     

碳酸盐岩岩溶储层次生孔隙发育带预测

碳酸盐岩岩溶储层非均质性和各向异性强,采用井震联合方法对储层次生孔隙度进行了预测。首先利用成像测井数据评价碳酸盐岩储层次生孔隙参数,然后运用模糊神经网络技术建立次生孔隙参数与井旁道地震属性之间的关系模型,进而预测全工区储层次生孔隙度分布。采用井震联合方法预测的次生孔隙发育带与钻遇优质储层的井点吻合,预测结果在研究区块有一定的可用性。     

用地震资料外推测井曲线

测井曲线有很好的垂向分辨率,但横向相关性较差;地震资料在横向上分辨率较高,可是在垂向上却受到一定限制。综合使用两种方法的测量结果是解释工作的基础。当前,把测井资料与地震资料相互结合是人们常用的一项技术。     

复杂储层测井评价数据挖掘方法研究

数据挖掘是应对石油勘探开发未来挑战的10项关键技术之一。提出了一种将预测性数据挖掘技术应用于复杂储层测井评价的方法。将遗传算法应用于特征子集选择和建模参数优化,利用重复交叉验证得到泛化误差的无偏估计,并从选定的多学习算法建模结果中优选出最终预测模型。以克拉玛依油田六中区克下组油藏水淹级别划分为例,在该方法框架内对比研究了8种特征子集方案和决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、组合学习等5种分类方法12种预测模型。结果表明支持向量机预测准确率最高,达91.47%,选择其作为最终预测模型,而决策树模型容易理解,作为辅助参考模型。利用该数据挖掘方法解决油、气、水层识别和岩性划分等问题时,能够获得高性能的分类模型,从而将有效地提高解释精度和符合率。     

基于XGBoost的测井曲线重构方法

测井数据在地层评价中具有十分重要的作用,但是实际应用中由于地质、工程等因素的影响,经常出现部分测井数据缺失甚至漏测的情况。基于传统的经验模型和多元回归分析的测井曲线重构方法精度不够,因此提出利用机器学习方法进行测井曲线的重构;考虑到神经网络的局限性,基于XGBoost构建了测井曲线重构模型。以渤海湾盆地定向井为例验证重构模型的效果：首先进行了测井曲线补全和生成实验,并通过K折交叉验证将XGBoost模型性能与梯度提升决策树（GBDT）、随机森林（RF）和全连接神经网络（FNN）三种方法进行对比,然后结合地质背景分析预测效果。验证结果表明,基于XGBoost的测井曲线重构方法在准确性和稳定性方面都取得了更好的效果,并且表现出较强的泛化能力。     

水平井施工中的地层识别技术

水平井施工中的地层识别是地质导向技术的核心内容,如何尽可能准确无误又高效地预测及识别钻头处的岩性,取代钻领眼的方法?依据现场经验,结合实例分析总结了一套地层识别方法.如依据钻速、电阻率上升识别着陆点的油层顶界,依据深、浅电阻率探测范围的差别预测顶底泥岩位置;依据地震剖面验证是否偏离目的层;依据极化角、伽马方位探测识别地层界面;依据深、浅电阻率差异识别油水界面、泥岩夹层等.根据大量实例,认为随钻地质导向识别技术在不断扩展和丰富,将在多数情况下取代钻领眼方法,从而大大降低钻探成本.随钻地层识别技术值得大力推广,并在实践中不断地丰富.     

套管井自然伽马能谱测井资料的应用分析

自然伽马能谱测井是一种新的测井方法。该文主要针对胜利油田的多个油区的套管井自然伽马能谱测井资料的应用实例进行了分析，指出它在开发过程中对研究管外窜槽、注水层的吸水量、判断水淹层和划分水淹级别、划分储集层和判断储集层性质、划分油层中的泥岩夹层、确定泥质含量及粘土类型等方面的重要作用。在综合其它测井方法后，能对研究储层变化、寻找剩余油分布等提供重要的手段。     

Petrophysical evaluation and volumetric estimation within Central swamp depobelt,Niger Delta,using 3-D seismic and well logs

Estimation of hydrocarbon volume is a critical issue for the economic aspect of the petroleum industry. It is very key in production to estimate reserves and after considerable production, to determine the efficiency of recovery and also as a basis for advanced studies such as reservoir simulations. The petrophysical parameters and hydrocarbon volume within the Central swamp depobelt in the Niger Delta has been evaluated from seismic and well logs data. Two reservoirs, GA and GB were delineated from the logs. The lithologies are sand and shale sequences. The trapping system were interpreted from seismic sections as anticlinal and fault closures. Two horizons and several faults were mapped from the seismic sections. The faults mapped are mainly synthetic and antithetic, characteristic of the Niger Delta. The seismic to well tie shows a fairly good match. The average porosity and permeability estimated for reservoir GA are 20% and 1338 md respectively. Similarly, the estimated average porosity and permeability for reservoir GB are 21% and 1392 md respectively. The results show that the oil bearing zones in the reservoirs are porous and highly permeable. There was no gas present in either of the reservoirs. The estimated initial hydrocarbon in place for reservoirs GA and GB are 57.84 MMSTB and 48.43 MMSTB respectively. The results of the research shows that the field has a decent hydrocarbon potential and can be economically produced from.     

利用测井资料进行井眼崩塌现象的分类与识别

从岩石力学的角度详尽分析了井眼崩塌现象的成因和结果，并从地层倾角测井获得的双井径曲线响应特征中提取有效特征，对井眼崩塌、井眼缩径、井眼冲蚀和井眼完整等现象进行了归类。提出了用模糊隶属度函数建立井眼崩塌现象的模糊规则，并提出了利用这些模糊规则和自组织神经网络对井眼崩塌现象进行两步分类和识别的新方法。通过实际资料的处理验证了方法的有效性。图４ 参３（ 邹冬平摘）