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以服装款式设计与平面样版的智能转化为研究方向,提出2D服装款式图转化为2D样版的概念。通过分析服装款式的各种表现方式,提出建立标准服装平面款式图的方法。研究标准服装平面款式图与平面结构图之间的对应关系,通过建立标准服装平面款式图识别的数学参照模型,得到了标准服装平面款式图与平面结构图的数学转化模型。以衣身为转化实例,阐述衣身参照模型的建立及其转化过程,并通过样衣检验理论的准确性,同时初步尝试建立了标准服装平面款式图与平面结构图数字化转化系统。 相似文献
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如何使计算机具备人工进行毛针织服装工艺设计时智能思维过程;如何使计算机智能化,从而对各种款式进行处理并计算出工艺单;如何使计算机具有较强的智能逻辑判断力;如何使计算机能够智能套用以前的各种款式部件。这是毛针织服装CAD系统开发的四个关键问题,根据人工设计毛针织服装的过程和计算方法,文中就这四个方面设计出了智能化方案,并提出了设计智能化CAD系统的新见解。 相似文献
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分析了当前服装款式CAD系统存在的不足 ,构建了服装款式设计专家系统的结构 ,对系统的关键技术进行了分析 ,建立了款式知识表示模型和款式推理机制 ,为系统实现奠定了基础。 相似文献
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为了解决服装部件无缝拼接,系统扩展,专家评测等一些智能性的问题。本文对服装款式设计进行了研究,通过对服装设计思维的分析,从创造性思维的角度提出用解构主义思想阐释服装款式的形成过程,用SVG在服装设计系统中的应用技术,在统一图形格式的基础上设计服装及零部件,实现服装部件拆解与重构,构建服装款式设计数据库,提出了款式设计组合体系结构-superstyle,系统用矢量图格式处理服装设计系统中涉及的各种元素,并对系统构成、数据库结构做了精心设计,使系统具有良好的性能。 相似文献
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针对当前服装大规模定制企业在产品开发环节存在的不足之处,构建了面向服装大规模定制产品开发的智能设计系统,通过对系统中大规模定制服装款式配置设计和快速变型设计的工作原理,以及功能模拟界面的分析,说明该系统在服装大规模定制企业产品开发环节的应用中具有便于顾客参与定制产品设计、快速生成定制产品效果图、准确定义产品、快速反应客户订单等方面的优点,能够充分体现服装大规模定制客户化设计与制造的竞争优势。 相似文献
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以服装款式设计为例,以部件拼接成款式为依据,介绍了款式设计系统的数据库设计的数据结构和数表结构设计,并从图形图像选择、服装零部件拼接等几方面分析了服装零部件数字化目前存在的问题,并对其前景进行了展望。 相似文献
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国内外服装CAD的发展趋势 总被引:4,自引:0,他引:4
服装CAD系统经过30多年的发展,已拓展了原有的内涵,正逐步向新的方向发展。国外服装CAD的发展趋势是:逐步完善设计系统,使样衣制作步骤简化;不断完善服装CAM系统,开发针对复杂款式和面料的裁剪系统;向电子商务领域迈进。国内服装CAD的新发展趋势是:研究智能服装CAD系统;研究计算机辅助服装工艺计划(CAPP)系统。 相似文献
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零浪费理念是服装款式设计的指导理念之一,其能够降低服装款式设计的成本,实现绿色化发展。本文采取文献分析法,搜集与零浪费理念相关的服装款式设计资料进行了解与分析,结合自身的想法进行研究:最先分析了零浪费理念的目标,之后从裁剪技术以及其他工艺程序角度对零浪费理念下服装款式设计进行分析,从多元化角度完善了服装款式设计中零浪费理念的渗透与体现方式,为服装款式设计零浪费理念提供新思路。 相似文献
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通过对近20年来国内外智能服装材料的研究成果进行梳理,明确智能服装材料的分类,并选择了几种具有代表性的作为重点展开介绍。同时,对安全性服装设计进行综述。通过将智能服装材料作为安全性服装的安全因子与之结合,从而实现科技与时尚的融合。并明确智能服装材料应用于安全性服装的设计原则和设计方法,强调在应用过程中功能设计、款式设计、色彩设计的三位一体。探讨了未来智能服装材料以及其在安全性服装中的应用实践的发展趋势。 相似文献
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通过研究国内和国外智能服装CAD和CAM系统在服装款式面料、打版、放码、排料、裁剪、缝纫吊挂中的运用现状,提出我国智能服装技术的开发方向,并对未来服装CAD/AM的应用进行了展望。 相似文献
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为提升人们的疾病防治意识,推进智能化向老年群体融入,从老年人睡眠呼吸健康监测出发,设计一款监测老年人睡眠呼吸状态的智能监测服装。首先对65岁以上患有睡眠呼吸障碍的老年人进行调研,确定智能监测服装的设计要素,然后结合传感监测系统工作原理、人体工程学、呼吸监测理论,确定老年人睡眠呼吸监测部位,并从功能性、美观性、舒适性相结合的角度,对该智能呼吸监测服装的款式、面料、功能展开设计研究及评价,为老年人智能监测服装的研究开发提供借鉴。 相似文献
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服装款式的细节设计是体现服装卖点的重要手段,本文对服装的风格和服装款式细节设计进行描述。服装细节变化有很多种方式,本文选择一款服装,以同一服装面料为载体,通过在款式上对其进行细部调整,分别分析每处变化对顾客群定位和风格的影响,并通过举例对服装款式细节设计与服装卖点的关系进行分析陈述。 相似文献
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为揭示款式图与服装样板之间的转换机制,概述了依据款式图进行人工制板的过程和方法,阐述了服装款式图特征参数识别和机器学习识别2种识别方法,重点论述在款式图识别基础上的样板转换技术,并对其优缺点进行了分析。参数化和匹配转换是目前最常用的样板转换方法:参数化转换适用于款式结构较为定型的服装,转换精度高,但不同款式图需要建立各自的转换模型;匹配转换可实现样板的快速转换,鲁棒性高,且规避了样板设计规则,不足是精度较低,且前期需要构建庞大的数据集作为训练集。研究认为,未来可从细化款式图识别粒度、服装款式图面料参数样板多领域跨域匹配、部件化样板智能生成3个领域开展相关研究。 相似文献