智能交通系统综述

交通堵塞、环境污染等交通问题本质上可以看作是人、车、路的矛盾,智能交通系统是解决这一矛盾的一种途径。对目前国内外智能交通系统的研究与发展进行了全面的介绍和分析,重点总结了我国目前智能交通系统的发展情况。在此基础上,分析我国交通现状,探讨我国智能交通系统发展所面临的问题与挑战。最后,讨论符合我国国情的智能交通系统发展思路,提出在智能交通系统中引用物联网、云计算、数据挖掘等技术,鼓励政府、企业及高校共同参与来加强标准化工作。通过建立产业联盟促进我国智能交通系统产业链整合,并将智能交通系统与物流业相结合来提高我国智能交通系统水平。     

大数据下智能交通系统的发展综述

交通系统的智能化发展已迫在眉睫,大数据应用下智能交通系统的发展可以有效解决很多实际存在的问题,对智能交通系统产生深远影响。大数据的特质可以完美应用于交通系统中,以解决现阶段交通系统所面临的大部分问题,改善交通情况与交通感知。基于此,阐述了大数据在智能交通系统中的应用,分析、研究了其目前面临的各种问题。     

中国城市智能交通系统产业化发展趋势

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,我国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段,智慧城市和新型城镇化建设将会给智能交通产业带来广阔发展空间。本文首先简要介绍了中国智能交通产业发展历程,在此基础上,重点对中国城市智能交通系统产业化发展趋势进行了分析,指出智能交通系统集成、交通大数据、车联网、移动互联网应用将是中国城市智能交通系统产业化发展的重要领域。     

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用

随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全,已成为当今的研究热点。本文介绍了智能交通系统的组成,计算机视觉技术的应用,着重论述计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。     

智能交通系统中车牌识别技术的应用与发展

在经济快速发展的同时,城市道路有限、汽车数量不断增加,传统的汽车管理方法不再适用,智能交通系统应运而生.其中车牌识别技术作为智能交通系统的核心技术,利用车牌这唯一标识性来索引和统计车辆信息是实现交通管理的关键手段,但由于外界环境等因素使得车牌识别技术有很大的上升空间,因此研究其起源与发展具有重要意义.     

我国智能交通系统的发展现状和趋势

我国目前的经济发展十分迅速,私家车的数量增长十分迅猛,给国内的交通系统带来了非常大的压力,堵车和交通事故层出不穷,在这个前提条件下,我们国家的国务院于去年九月联合中共中央颁发了名为《交通强国建设纲要》的一份文件,这份文件首次将智能交通系统(即ITS)写入纲要中,为智能交通系统的发展提供了十分便利的环境.同时,在高新技术...     

基于Agent的智能交通信号控制系统研究

本文针对智能交通领域的需求,结合Agent技术以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能交通信号控制系统的基本架构。该系统将变通系统的控制策略的制定权放在各个路口,提高了路口级的智能决策能力．实现了交通系统的实时智能控制功能。     

计算机控制技术发展现状及趋势研究

在科技迅猛发展的今天,计算机的应用已经深入到社会上的各个领域和各个行业之中.计算机控制技术对于各种生产都会产生极其重要的影响,因此计算机控制技术对计算机技术的发展是至关重要的.本文先对计算机控制技术进行简要分析和探析,并对未来计算机控制的发展趋势进行了预测.     

我国智能交通系统的现状及新技术的应用

智能交通系统作为"十二五"交通规划的重要部分也是解决我国城市交通问题的重要途径。在本文中,笔者结合多年的实践经验从我国智能交通的发展前景、存在的主要问题以及智能交通技术的应用三个方面进行了详细的阐述。     

智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述

与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法（基于特征、区域或模型等）及处理域（空域、时域）的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献[1]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

Intelligent Transportation Systems Sites on the Internet

Abstract

Intelligent Transportation Systems (ITS) promise to do for the driver what computerization has done for the office worker: make transportation more efficient. ITS will revolutionize vehicle guidance, navigation and safety by applying information technology to roads all around the world. Meanwhile, teams of researchers, governments, and industry organizations are working together to do the research and promulgate the standards that will implement ITS. The Internet has become the best method for finding the latest information on ITS in subjects ranging from federal regulations, to proposed standards, to product information. By publishing on the Internet, people can keep up with research from Tokyo to Leeds, and on subjects ranging from ergonomics to safety. In addition, the currency of information and the speed with which it is disseminated is improved, which is important for a field that is still growing rapidly.     

A multi-agent approach to Intelligent Transportation Systems modeling with combinatorial auctions

Challenges of urbanization require new, more flexible approaches to design of public transportation systems. Demand Responsive Transport systems (DRT) that provide a share transportation services with flexible routes and focus on optimizing of economic and environmental value are becoming an important part of public transportation. In this paper we propose a new approach to design of DRT models which considers DRT as a multi-agent system (MAS) where various autonomous agents represent interests of system’s stakeholders. The distributed nature of the MAS facilitates design of scalable implementations in modern cloud environments. We also propose a planning algorithm based on combinatorial auctions (CA) that allows to express commodity of multiple transportation scenarios by evident means of the bids. Using the mechanism of CA we may fully take into account the presence of complementariness and substitutability among the items that differ across bidders. Further, we describe design principles of our proposed software with a prototype implementation. We believe that our approach to multi-agent modeling is general enough to provide the flexibility necessary for adoption of DRT-services modeling into real-world scenarios. The results of modeling have been compared against several cases of a local bus provider and validated in a set of computational experiments.     

Dijkstra及基于Dijkstra的前N条最短路径算法在智能交通系统中的应用*

介绍了Dijkstra算法在智能交通系统的套牌车查询子系统中的应用;分析指出了文献\[1\]中算法存在的问题;通过对此算法的改进,完善了基于Dijkstra算法的前N条最短路径算法。通过实验及实际应用对改进后的算法进行了验证。     

智能交通无线网络安全综述

无线网络通信将极大提高智能交通的安全和效率,在应用和协议设计中需要保障安全属性。介绍了VANETs中安全主要研究内容和研究现状,对近年来车辆定位、安全路由、身份管理、隐私保护、安全应用和入侵检测等方面取得的研究成果进行分析和总结,最后设计了一个支持伪名机制的层次安全架构。     

智能交通信息物理融合云控制系统

针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题,基于云控制系统理论,以现代智能交通控制网络为研究对象,设计了智能交通信息物理融合云控制系统方案,包括智能交通边缘控制技术和智能交通网络虚拟化技术.基于智能交通流大数据,在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习机等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算,能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况.进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略,用于解决拥堵路段交通流分配难题,提高智能交通控制系统动态运行性能.仿真结果表明了本文方法的有效性.     

应用型大学“智能交通系统”课程的建设与研究

本文以北京联合大学交通工程专业的课程体系建设为背景,介绍了在《智能交通系统》课程的建设与研究中,通过对课程教学目标的制定、课程内容的确定、教学方法的确立以及多媒体课件的设计制作,完成了《智能交通系统》课程的一体化建设工作。     

基于物联网的智能交通流探测技术研究

为更好地分析和统计动态交通流以获得道路交通信息,将物联网技术与智能交通系统相结合,提出一种基于物联网的智能交通探>A}}系统ITFDS(Intelligent Transportation Flow Detection System Based on Internet of Things).ITFDS通过车载传感器节点获取原始交通参数并进行初次融合,汇聚点作为信息收集、分发与数据二次融合的中心节点,物联网中心控制机房则负责系统数据的统计与管理。仿真实验证明,ITFDS能有效、即时地获得道路交通流量值并将其发送至各车辆,作为车辆选择行进线路的依据。