一种基于FPGA的高性能FFT处理器设计

FFT算法是高速实时信号处理的关键算法之一，在数字EW接收机中有着广泛的应用前景。本文基于Xilinx公司的Vertex-Ⅱ Pro系列FPGA，设计一种级联结构的1024点FFT处理器，采用基-4并行蝶算单元，能并行处理四路输入数据，极大地提高了FFT的处理速度。在系统时钟为100MHz时，完成1024点复数FFT运算仅需要2．56μs。     

基于FPGA的高速定点FFT处理器的设计

为了用硬件实现信号从时域向频域的转换,用Xilinx公司推出的Virtex-Ⅱ系列FPGA实现了512点的FFT处理器。为达到系统高速实时处理要求,在FFT处理器中利用流水线结构和并行技术,采用基-4蝶形算法与基-2蝶形算法相结合的方法,及高效复数乘法器和双端口RAM存储结构,提高了处理速度。在外部时钟为100 MHz时,处理时间为18.3μs,满足了系统设计要求。     

基于FPGA的64点FFT处理器设计

采取基-4按频率抽取FFT算法,设计一种可在FPGA上实现的64点、32位长、定点复数FFT处理器.基-4堞形运算单元中采用六级流水线设计,并行处理4路输入/输出数据,能极大地提高FFT的处理速度.该设计采用VHDL描述的多个功能模块,经ModelSim对系统进行逻辑综合与时序仿真.实验证明,利用FPGA实现64点FFT,运算速度快,完全可以处理高速实时信号.     

基于FPGA的FFT处理器的设计与实现

对FFT处理器的实现算法-频域抽取基4算法做了介绍。介绍一种以FPGA作为设计载体,设计和实现一套集成于FPGA内部的FFT处理器的方法和设计过程。FFT处理器的硬件试验结果表明该处理器的运算结果正确,并且具有较高运算速度。该方法具有设计简单灵活,体积小等优点,可用于雷达处理、高速图像处理和数字通信等应用场合。     

基于FPGA的FFT处理器设计

在OFDM系统中，调制和解调是通过FFT来实现的，FFT算法的实现是实时高速信号处理系统设计中的难点。针对FFT在OFDM通信系统中的实际应用，提出了一种切实可行的基于FPGA（现场可编程门阵列）的FFT实现方法与硬件结构。论文重点介绍FFT控制模块的设计原理，设计了一种新的FFT控制器结构，并采用Quartus对控制器做了详细的仿真研究。结果表明控制器使蝶形运算、读取数据、存储数据等操作协调一致，而且提高了系统的处理速度，在计算和数据通信间取得了平衡。     

FFT算法的一种FPGA实现

FFT运算在OFDM系统中起调制和解调的作用。针对OFDM系统中FFT运算的要求，研究了一种易于FPGA实现的FFT处理器的硬件结构。接收单元采用乒乓RAM结构，扩大了数据吞吐量。中间数据缓存单元采用双口RAM，减少了访问RAM的时钟消耗。计算单元采用基2算法，流水线结构，可在4个时钟后连续输出运算结果。各个单元协调一致的并行工作，提高了系统时钟频率，达到了高速处理。采用块浮点机制，动态扩大数据范围，在速度和精度之间得到折衷。模块化设计，易于实现更多点数的FFT运算。     

基于FPGA的FFT处理器设计

给出了一种64点FFT的FPGA实现方法.用该方法实现的FFT处理器由于采用流水线结构,其存储和读写可同时进行,并能及时输出结果.文中同时给出了基于Verilog语言的modelsim软件仿真结果.     

一种高速实时定点FFT处理器的设计

本文讨论了采用FPGA和ASIC硬件实现高速实时FFT处理器的设计方案，作者在这种高速FFT设计时选择的特点基于Radix4DIT算法、采用乒乓RAM的设计思路以及级与级间采用流水结构，另外由于FFT基4运算的复杂性，所以在设计基4运算单元、数据通道中串并转换、运算数据的立齐、颠倒位序、双地址发生等方面也有一些特点。整体上考虑是；尽可能地能够进行高速的FFT运算，本文针对1024点、16bits位长、定点数、复数点进行运算；考虑到芯片外围接口的问题，希望外围能够尽量方便用户使用，所以在外围数据、状态和控制线上比较精简，从而把复杂的控制部分转移到芯片内部实现。     

基于FPGA的快速傅里叶变换FFT处理器设计

FFT是DFT的快速算法,广泛应用于语音处理、数字通信、计算机等领域。该设计基于FPGA实现,采用基2时域抽取FFT算法,以倒序输入,顺序输出的方法实现字长为12位的256点FFT变换,将蝶形运算单元设计成为一种只需3个时钟周期就能进行一次蝶形运算的特殊结构,使蝶形运算的时间大大缩减。在系统仿真时以两个正弦波的叠加信号为测试信号,在Modelsim中进行仿真,验证设计的正确性。     

64点基-4 FFT/IFFT的FPGA实现

文章通过采用三级流水线设计方式的基-4碟形单元,实现了按时问抽取的,位长为8bit的64点复数FFT/IFFT的设计.并且通过simulink仿真,采用VHDL语言描述,最后通过Quartus得以验证.     

基-2FFT处理器的FPGA实现

针对当前数字信号处理领域对快速傅里叶变换应用的广泛需求,在对算法原理分析的基础上,给出了8点基-2按时间抽选FFT处理器的实现方案;并在Xilinx xc3s 1500系列芯片上进行综合,通过Modelsim SE6．0对程序进行了仿真。实验结果表明,该处理器功能实现正确,并且具有较高的运算速度和精度。     

基于FPGA的激光测距系统中基4算法的FFT研究

文章提出了利用可编程逻辑器件FPGA通过硬件来实现快速傅立叶变换( FFT)的基4 算法,提出了采用两个蝶形运算器同时并行计算,每次蝶形运算按顺序进行的结构,将并行处理与顺序处理相结合,提高并行度和数据吞吐量,每次蝶形运算时间不超过1μs,完成整个256点复数FFT运算大约需要120μs左右,同时又节省资源。该方法在激光矿井提升机位置跟踪系统中应用取得了良好效果。     

基于FPGA的FFT算法硬件实现

设计了一种基于FPGA的1 024点16位FFT算法,采用了基4蝶形算法和流水线处理方式,提高了系统的处理速度,改善了系统的性能。提出了先进行前一级4点蝶形运算,再进行本级与旋转因子复乘运算的结构,合理地利用了硬件资源。对系统划分的各个模块使用Verilog HDL进行编码设计。对整个系统整合后的代码进行功能验证之后,采用Quartus Ⅱ与Matlab进行联合仿真,其结果是一致的。该系统既有DSP器件实现的灵活性又有专用FFT芯片实现的高速数据吞吐能力,在数字信号处理领域有广泛应用。     

基于FPGA的高速浮点FFT处理器设计

本文介绍了一种基于FPGA的1024点自定义26位浮点FFT处理器的设计。详细阐述了FFT处理器的自定义浮点格式、算法的选择、浮点乘法加法和FFT中的地址产生规律、存储器的选择等关键技术。最后给出了ISE环境下的仿真结果,验证了设计的正确性,工作频率达到171.136MHz。     

一款基于MVR-CORDIC的高速64点基-4FFT处理器

文中设计了一款64点基-4FFT处理器,用改进的CORDIC （MVR-CORDIC）处理单元代替常规FFT处理器中的复数乘法器,改进的CORDIC处理单元在保证SQNR性能下,仅用极少次数的移位加法运算即可完成一次复数乘法,缩减了完成一次基本蝶形运算的时间并减小了面积开销。该FFT处理器结构采用两块独立的RAM,并对中间数据作“乒-乓”式存储操作以节省数据存储时间,从而提高完成一次FFT运算的速度。所设计的FFT处理器通过FPGA进行验证,结果表明平均完成一次64点FFT运算仅需要不到1μs。     

基于FPGA的FFT/IFFT处理器的实现

提出一种利用并行算法来实现FFT（快速傅里叶变换）及其逆变换IFFT（快速傅里叶逆变换）的设计方法。该处理器可由用户动态配置成64、256、1024点复数FFT或其逆变换IFFT。     

一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法 ,使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换 ,由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构 ,使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性     

基于FPGA的可扩展高速FFT处理器的设计与实现

本文提出了基于FPGA实现傅里叶变换点数可灵活扩展的流水线FFT处理器的结构设计以及各功能模块的算法实现,包括高组合数FFT算法的流水线实现结构、级间混序读/写RAM地址规律、短点数FFT阵列处理结构以及补码实现CORDIC算法的流水线结构等。利用FPGA实现的各功能模块组装了64点FFT处理器。从其计算性能可知,在输入数据速率为20MHz时,利用此结构实现的FFT处理器计算1024点FFT的运算时间约为52μs。     

基于CORDIC的一种高速实时定点FFT的FPGA实现

本文论述了一种利用CORDIC算法在FPGA上实现高速实时定点FFF的设计方案。利用CORDIC算法来实现复数乘法，与使用乘法器相比降低了系统的资源占用率，提高了系统速度[1]。设计基于基4时序抽取FFT算法，采用双端口内置RAM和流水线串行工作方式。本设计针对256点、24位长数据进行运算，在XilnxSpartan2E系列的xc2s300e器件下载验证通过，完成一次运算约为12μs，可运用于高速DSP、数字签名算法等对速度要求高的领域。