局部放电在线监测中周期性干扰的抑制

分析了局部放电在线监测中局放脉冲和周期性干扰脉冲 ,提出了通过比较连续几个工频周期的采集信号 ,自动寻找并剔除周期性干扰脉冲的方法。指出通过提取脉冲信号的包络进行相关性分析 ,可快速有效地提取局放信号 ,具有工程应用价值     

基于混沌控制的局部放电周期性脉冲干扰抑制方法

识别并抑制周期性脉冲干扰是局部放电在线监测的重要环节.由于脉冲波形可能发生畸变,使基于相关、聚类分析的脉冲分类算法在实际应用中参数设置困难甚至算法失效.文中将混沌控制理论应用于局部放电在线监测中,提出了抑制周期性脉冲干扰的混沌算法.该算法利用周期性脉冲干扰的先验知识,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing-Homes混沌振子系统,实现对检测信号中的周期性脉冲干扰的精确估计和抑制.实验表明,特定的混沌系统可准确、快速地识别周期性脉冲干扰信号并予以抑制,而对局部放电脉冲信号无任何影响.     

用直接陷波法抑制局部放电监测系统中周期性干扰的研究

在分析局部放电监测系统中的周期性干扰特征的基础上,从解决IIR陷波滤波器存在的问题着手,提出了一种适合用于宽频带局部放电在线监测中抑制周期性干扰的直接陷波滤波方法。该文中详述了直接陷波滤波器的基本原理及设计方法。通过模拟仿真和实验证明该滤波器能有效地抑制局部放电在线监测中的周期性干扰,并能在滤波的同时实现数据的压缩和特征值的提取。     

抑制局部放电在线监测中周期性干扰的级联式IIR陷波滤波器的研究

在分析用IIR陷波滤波器来抑制局部放电在线监测中周期性干扰的基础上 ,提出和论述了级联式IIR陷波滤波器基本原理及简明设计方法。模拟仿真和现场实验证明这种滤波器能有效的抑制局部放电在线监测系统中的周期性干扰。对于采样频率低的窄带系统 ,采用该滤波方法能在滤波同时 ,得到一个周波里的放电波形。     

基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究

变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换，基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器，很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于60dB，而现场实际测量的噪声抑制比超过20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。     

开关柜局部放电超高频检测中周期性窄带干扰的抑制研究与应用

基于小波变换用于抑制开关柜局部放电在线检测中用期性窄带干扰的目的,提出了K-均值阈值算法来改进经典阈值法对窄带干扰频率的自适应性,现场实验结果表明,K-均值阈值算法能改善局部放电信号的提取效果,准确率高,波形失真小,对混频周期性窄带干扰具有较强抑制能力.     

抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的共振稀疏分解方法

为了从窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,提出一种抑制周期性窄带干扰的共振稀疏分解方法。利用窄带干扰信号与局部放电信号品质因子的不同,在基于信号共振稀疏分解理论的基础上,实现窄带干扰和放电脉冲的有效分离。该方法能在有效抑制窄带干扰的同时,削弱随机干扰。仿真和实测信号的处理结果验证了该方法的可行性和有效性。     

现场局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制

电力变压器局部放电监测信号分析过程中 ,抑制周期性窄带干扰的方法主要有自适应滤波器、FFT频域滤波、小波降噪以及基于 Remez算法的高能数字滤波器等。对比这些方法处理的结果 ,可知 Remez算法具有最佳抗干扰效果和最高的信噪比。     

软硬滤波抑制周期性窄带干扰

分析了GIS局部放电检测中出现的周期性窄带干扰信号特征,提出了基于SDTM阈值法的小波变换抑制周期性窄带干扰的原理和算法,并结合设计的微带线滤波器用软硬滤波联合抑制周期性窄带干扰。仿真与实测研究表明,SDTM阈值法优于MINIMAXI和HEURSURE阈值选取法,其阈值的选取与样本的平均值和局部观察值有关,根据信号的大小决定且在小波变换的不同尺度上有一定的自适应性,能有效抑制周期性窄带干扰,用软硬滤波法先硬件滤波再小波处理能实现局放信号的有效提取。     

变压器现场局部放电试验的干扰排查

结合一起220kV变压器现场局部放电试验中的干扰排查实例,对排查分析工作进行了介绍,找到了干扰源并加以排除。     

基于短时傅里叶变换的局部放电窄带干扰抑制

为有效抑制局部放电(PD)信号中周期性窄带干扰,文中提出短时傅里叶变换和矩阵束相结合的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法利用短时傅里叶变换分析染噪PD信号,得到窄带干扰数目,同时分离出染噪PD信号中信号帧和噪声帧;采用矩阵束算法在噪声帧中对窄带干扰参数进行估计,重构出全时段的窄带干扰,实现局部放电的窄带干扰抑制。仿真及实测染噪PD信号的去噪效果表明,与传统的傅里叶级数法和局部能量比法相比,所提方法去噪后的残余噪声更小,对染噪PD信号中窄带干扰有很好的抑制效果。     

抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的子空间重构方法

为有效提取局部放电信号,提出一种基于子空间重构的窄带干扰抑制方法。对局部放电信号数据形成的HANKEL矩阵进行奇异值分解,将信号划分为窄带干扰子空间和局部放电信号子空间。利用子空间数据重构窄带干扰波形,然后与原始数据相减,得到抑制干扰后的局部放电信号。该方法能在保证局部放电信号失真较小的同时有效去除窄带干扰,抗随机干扰能力较强。仿真和实测信号的处理结果验证了其有效性。     

局部放电信号中抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法

为了有效提取局部放电信号,提出一种抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法。该方法由两部分组成:利用矩阵束算法估计含噪局部放电信号中的窄带干扰频率;借助独立分量分析算法,逆向分离出抑制窄带干扰后的局部放电信号。针对在不同信噪比下的局部放电信号,分别运用小波、多小波消噪算法和该方法抑制窄带干扰。仿真结果表明,与小波、多小波相比,在信噪比低至?20d B时,该方法表现出更强的抗噪能力,同时能更好的保留原信号特征。现场测试信号的处理结果也验证了所提方法的有效性。     

变压器现场局部放电试验干扰波形的判断

结合变压器现场局部放电试验工作,给出了局放试验时遇到的各种干扰信号图谱,针对接地不良、强电磁辐射、试验回路自身放电等各种情况,提出干扰信号的消除方法。     

变压器局部放电在线监测信号中的电磁干扰及抑制

抑制现场电磁干扰是基于脉冲电流法的变压器局部放电在线监测技术的关键。本文介绍了抑制周期型干扰、周期脉冲型干扰和随机脉冲型干扰的方法,对它们的优缺点地分析和比较,并提出了建议。     

变压器局部放电在线监测系统设计和干扰抑制

如何有效地去除各种干扰是变压器局部放电在线监测系统的关键问题．介绍了用FFT和级联二阶IIR陷波器剔除周期性载波干扰,用小波包方法去除白噪声和用小波分解方法有效地提取内部局部放电脉冲。由于DSP可做FFT变换、IIR滤波和小波变换,因此把采集的数据先由DSP预处理,然后判断处理后的数据是否为有用放电信号,若是则传送到后台工控机进行二次处理。由于本系统采用了一种较新的设计,能够做到处理的实时性。     

基于混合型形态滤波器抑制变压器局部放电信号窄带周期性干扰

对混合型形态滤波器去除变压器局部放电信号窄带干扰的过程进行了分析。     

基于经验模态分解的局部放电信号窄带周期干扰的抑制

现场局部放电在线检测过程中,常伴随有窄带周期性干扰,对局部放电信号的检测带来很大的困难.采用经验模态分解与变步长自适应滤波相结合的方法进行干扰抑制.通过计算机仿真和实际数据的处理,验证了该方法的有效性.     

局部放电在线监测的数据分析及现场干扰抑制

分析总结了局部放电在线监测数据及现场干扰抑制的经验,基于变压器油中局部放电特征的试验研究提出了小波变换局部放电干扰抑制法。该法充分利用局部放电信号特征,采用多尺度分析及多工频周期叠加方法抑制干扰。数据处理结果表明该法可有效抑制现场局部放电测量中的白噪、周期性窄带及随机性脉冲干扰。