一种鲁棒性好的水印算法

水印技术作为信息隐藏和版权维护的一种有效手段，发展得相当迅速。但是很多水印系统都有一定缺陷，如对透明性和鲁棒性的折中关系难以掌握平衡；不能使用标志符作为水印信息。该文将就上述问题作了一些改进。提出了一种鲁棒性好的、防剪切的数字图像水印算法。算法采用有意义的标志符为水印，考虑HVS特性，并具有水印自适应调节特性，检测结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性，且计算量少。     

一种改善自同步数字音频水印鲁棒性的方法

同步性是数字音频水印的一个重要问题。文章在分析数字音频水印同步性的基础上提出了一种结合音频倒频谱系数和以音频能量特征决定数字水印嵌入位置的数字水印方法。为验证此方法对于鲁棒性的改善程度,在实验中采用了多种攻击法,包括MP3压缩、时间延展、音高位移、裁切取样点等。实验结果显示该方法对于同步类攻击有相当程度的改善。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于Chebyshev混沌序列的数字水印

该文利用Cheby.shev混沌序列的宽频带及其良好的相关特性,提出了一种DCT域数字水印算法。该算法用Chebyshev混沌序列对二值水印图像进行置乱扩频,再将调制信息嵌入载体图像DCT域的中频段。仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性。     

一种鲁棒性好的图像水印算法

提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human visual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明,该算法具有较强的透明性和鲁棒性,水印检测结果准确,并且算法的计处量小.     

一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法

针对数字水印算法中特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。通过尺度空间特征点检测,提取靠近载体图像重心且互不重叠的特征区域,合成特征区域矩阵,用变换域水印算法嵌入水印,对可能受到攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,用嵌入水印算法逆过程提取水印。实验表明,该算法不仅对常规攻击和噪声攻击都具有强鲁棒性,且不可见性良好。     

基于决策树的水印鲁棒性研究

数字水印有多种属性,水印的鲁棒性是水印重要属性之一.根据水印鲁棒性的不同可将水印分为鲁棒性水印和脆弱性水印,这两种属性是对立的属性,因此某种使用智能分类算法能够将这两种水印相互区分.决策树算法是一种有监督的实例分类算法,能够将不同属性的实例进行分类,已在多个学科领域进行应用.使用决策树算法对的数字水印进行分类可以作为水印分类算法方法的补充.     

一种抗几何攻击的鲁棒性图像水印嵌入算法

提出了一种基于傅立叶域的数字图像水印算法。该算法把计算出的图像不变质心作为对其进行对数极坐标变换的原点,再作傅立叶变换,取出中频段幅值作为水印嵌入域。该算法具有较好的鲁棒性、可检测性,能同时抵抗几何攻击和信号处理攻击,它在数字图像的版权保护等领域有广泛的应用前景。     

一种基于Cox算法的分块DCT图像水印算法研究

介绍了DCT域图像水印技术,详细分析了经典的Cox算法和一种基于块分类的自适应图像水印算法;通过分析图像在流通中可能经常遇到的一些信号处理、几何变换以及可能性攻击,对水印算法进行了分析、实验和测试.Cox算法是一种基于DCT变换的扩频水印技术,它将高斯随机序列加入到图像的DCT变换后视觉最重要的系数中.基于块分类的自适...     

基于量化函数的无失真扩频鲁棒水印设计

提出一种无失真扩频鲁棒水印方案,该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化,产生的二值序列直接作为水印,即特征水印。由于该方案是基于图像内容的,并没有向图像中嵌入任何信息,不需要真正执行IDWT,水印图像没有任何失真,因而扩频水印方案是无失真水印嵌入方案。水印的鲁棒性主要由量化参数决定,而不是像传统的水印方案那样一般由嵌入的水印信息量所决定。     

鲁棒数字图像水印综述

鲁棒数字图像水印已经成为因特网迅速发展时必须提供的版权保护利器,但是,当前流行的鲁棒数字图像水印算法在水印的不可感知性上离真正的满意程度距离较远,往往是与原图有较明显的区别,并未完全达到优秀水印的要求.在介绍当前流行的鲁棒算法后,重点介绍了一种最新的基于人眼视觉模型,即基于NVF的鲁棒数字图像水印算法,并对该算法与流行的算法进行了不可感知性上的仿真对比.实验结果表明基于NVF的算法在版权水印隐藏的不可感知性上达到了令人满意的效果.     

DCT变换数字水印改进算法软件实现

在对DCT域中数字水印的嵌入算法研究的基础上,提出并通过软件仿真实现了在DCT变换后根据数据特性在各个频段分别嵌入水印的改进算法,实验证明该算法具有很好的视觉效果,是一种切实可行的数字水印算法。     

基于Contourlet变换的遥感影像数字水印方案

针对现有变换域遥感影像数字水印算法存在的问题,提出一种基于Contourlet变换的遥感影像数字水印方案。算法首先对宿主遥感影像进行图像归一化;然后,对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将置乱后的水印图像利用行扫描形成一维向量,得到二值水印序列作为数字水印信息;最后对宿主遥感影像进行Contourlet变换,并通过奇偶量化将水印嵌入所选Contourlet变换系数中。实验证明该算法对JEPG压缩、滤波和噪声以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种稳健的公开数字图像水印技术

提出一种稳健的公开图像水印技术。随机选取若干象素点及其邻域,通过量化象素与邻域的均值之差来隐藏水印信息。实验表明,该方法简单、高效、安全性能好,且具有较好的不可感知性,对通常的图像处理及JPEG压缩等具有极好的稳健性。     

一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案

提出了一种结合离散小波变换（DWT）,离散余弦变换（DCT）,感知模型（HVS）及矩傅立叶矩阵描述子（MFMD）的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与MFMD相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性,诸如嵌入有效性,保真度,数据有效载荷及鲁棒性等等。     

一种基于角点检测的鲁棒数字图像水印算法

几何攻击是数字图像水印领域中一个富有挑战性的问题。提出一种以图像角点为特征点,基于奇偶量化嵌入/检测的空间域局部化鲁棒数字图像水印算法。采取的主要方法有:(1)采用带有自适应阈值和动态支持区域的基于曲率尺度空间的角点检测算法进行鲁棒角点检测;(2)基于图像纹理复杂度进行角点筛选,并以筛选后的角点为圆心形成具有几何不变性的圆形特征区域,用于水印的重同步;(3)在特征区域设计一种圆环形的水印模式,并在空间域采用经典的奇偶量化方法嵌入并检测水印。实验表明,该算法在嵌入水印后仍能保持较高的图像视觉质量,对常规信号处理和包括旋转、缩放、平移、剪切及其组合在内的几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略,将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT,然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性。     

数字文档的数字水印

本文通过研究数字水印与扩频通信技术的关系,提出了文本、图像及视频等数字文档的数字水印方法。     

HSV颜色空间的彩色图像数字水印算法

提出了一种新的基于HSV颜色空间的彩色图像数字水印算法.该算法采用彩色图像作为水印嵌入到原始彩色图像中.算法根据HSV颜色空间的特点,首先将RGB格式的彩色水印图像转换到HSV颜色空间内,然后分别将水印图像的H、S、V三层进行分块DCT变换,对每一个子块保留左上角的系数,将其它的系数替换为0,得到嵌入矩阵,使得嵌入的有效信息大为减少.再将原始彩色图像转换到HSV域内,对原始图像的H、S和V平面进行分块DCT变换后,将变换后的H、S、V层水印信息分别嵌入到原始图像的H、S和V层变换后的中频和低频系数中,最后通过DCT逆变换和颜色空间转换,将嵌入水印的图像转换成RGB的图像,得到嵌入水印的图像,完成水印的嵌入过程.水印图像小于载体图像,利用冗余嵌入提高了水印的鲁棒性.