GMPLS通用多协议标签与标签交换路径

现有传输网络的结构限制了数据业务的发展，迫切需要开发新技术以解决这个问题。GMPLS(通用多协议标签交换)是MPLS技术向光网络发展的产物。它有效地实现了IP和WDM光网络的融合，是IP over WDM发展的一种趋势。本主要介绍了GMPLS接口和通用多协议标签的特点及实现形式，LSP(标签交换路径)分级技术，以及双向LSP的特点及实现方法。     

基于标签的光突发交换网络

先进的OBS(optical burst switching)技术和MPLS的强大控制能力结合产生了一种灵活紧凑的IP/DWDM集成模型LOBS.(labeled optical burst switching).它充分发挥了电子处理的高智能和光子交换的大容量优势,是未来数据网络的理想光交换方案.文中从OBS技术的优越性开始,分析了LOBS实现的网络结构和控制协议,探讨了LOBS流量工程和网络生存性.     

多协议标签交换(MPLS)网络核心技术讨论

对MPLS（multiprotocol label switching,多协议标签交换）的两种核心协议RSVP、CR－LDP以及两种IP QoS体系结构（int-serv、diff-serv）进行了比较和讨论。     

基于可编程路由技术的 MPLS 单标签分流传输算法

为提高数据传输的QoS(服务质量),运用MPLS(多协议标签交换)、并发多路径和可编程路由技术,提出了multipathMPLS算法,实现了单个转发等价类标签进行多个标签交换路径并行分流的传输算法。NS2仿真实验证明,该算法具备MPLS高速转发,并发多路径较高吞吐量,可编程路由器灵活部署等优点。     

多协议标签交换的基本概念

一、概述 近年来Ｉｎｔｅｒｎｅｔ以空前的速度发展,不仅原有的传统业务流量大大增加,而且出现了许多新业务。各种业务,特别是宽带业务,对网络性能如转发速度、流量控制以及网络的可扩展性等提出了较高的要求。随着主干网链路传输速度的不断提高,ＩＰ网络中节点上的包转发成了网络的瓶颈。除了开发使用高速ＡＳＩＣ的路由器或采用新的高效算法,人们还提出了新的转发模型,结合第二层交换的高速优势,实现高效的ＩＰ转发,如ＩＰ交换、标记交换、多协议标签交换（ＭＰＬＳ）等。 ＩＥＴＦ提出的ＭＰＬＳ是一种用于ＩＰ主干网的高效转发…     

基于光标签的光分组交换系统研究

光码分复用(OCDM)系统在光域对各路信号进行光编/解码,对用户数据进行全光信号处理,但是用户数目受到光标签数量的限制.光分组交换技术具有高速率、对数据速率和格式透明等优点,更能适应快速变化的网络环境,但存在光标签的提取、更新和竞争的难题.介绍了一种新型的基于WDM(波分复用)和OCDM的光分组交换系统,结合了光码分多址(OCDMA)技术和光分组交换(OPS)技术的优点,既扩展了系统用户容量又避免了对标签进行电域的处理,实现了数据的全光交换.     

多协议标签交换中流量控制管理的实现研究

对多协议标签交换（ＭＰＬＳ）流量控制、管理机制进行讨论，分析其在流量控制管理方面的优势，重点讨论了它的模型元件－流量分配、网络状态信息传播、网络管理和故障恢复等关键技术的实现思想。     

多场景MPLS标签交换实现方法

MPLS标签交换是目前IP通信网络中使用广泛的一项技术,其固定的标签格式虽然大大加速了转发引擎交换速度,承载了一定的QoS信息,但其针对特殊领域、特殊用途的标准制定、实现途径却无能为力,在一定程度上制约了其更加广泛且有效的应用。从标准MPLS标签头的角度出发,分析了当前MPLS交换体制的不足,借鉴IPV6的思想,提出一种通过扩展标签头格式和转发表的方法,解决提出的MPLS扩展性问题。     

基于MPLS的光突发交换技术

介绍了这种网络的结构以及特点,重点讨论了目前国内外在LOBS研究中的最新进展,以及MPLS的扩展(GMPLS)对传统OBS的支持和改进。     

多协议标签交换MPLS

从２０世纪９０年代中期开始,因特网迅速发展,业务种类日益增多,特别是宽带业务,使数据通信业务量猛增。近年来已经达到了每９个月就要翻一番的程度,发展和速度已远远超过了电话业务的增长速度,使电信网也将向多业务数据网络的方向发展。业务的发展对网络的性能提出了高要求。现有的网络如何向未来的网络发展？ 因特网原本是计算机通信网,是按照数据通信的特点设计的,对数据传输的可靠性要求严格,而对时延、抖动等服务质量则没有要求,是靠无连接网络"尽力而为"的方式来满足要求的。而现在因特网业务中包括了ＩＰ电话、电视会议、…     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

基于单个自适应神经元的CDMA反向功率控制算法

CDMA(码分多址)是现代移动通信中的一项重要技术。文章从分析CDMA移动通信的“远近效应”问题着手，提出了一种基于单个自适应神经元(Adaptive Neuron)的反向闭环功率控制算法。该方法能够平滑信道衰落的影响，使基站接收到的小区中所有用户的信号功率基本相等，从而克服反向链路功率控制的“远近效应”并增加系统容量。与传统的固定步长功率控制方法进行仿真比较的结果显示，这种算法具有更快的响应时间，更小的超调量和跟踪误差。     

基于连接两段激活模型的IEEE 802.16接纳控制算法

IEEE802.16系统中数据的传输是面向连接的,连接的建立服从两段激活模型。针对系统空闲资源耗尽但还为已接纳而未被激活的业务预留资源这一情况,该文提出了一种适当借用此预留资源去接纳新的立即被激活业务的接纳控制算法,并建立了此算法的3维马尔可夫链模型,进行了理论分析提出了找寻此算法中使用的两个门限的搜索方法。仿真结果表明,该接纳控制算法能显著地降低新业务阻塞率,提高系统的带宽利用率,已接纳业务的激活成功率只有少许下降。     

基于互补集合经验模态分解和改进麻雀搜索算法优化双向门控循环单元的交通流组合预测模型

该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征,为提升预测的精度及收敛速度,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化双向门控循环单元(BiGRU)的组合预测模型。首先,考虑到端点飞翼问题,通过改进CEEMD算法将交通流量序列分解为体现路网交通趋势性、周期性及随机性的本征模态函数(IMF)分量,有效提取了其中的先验特征;随后,利用BiGRU网络挖掘交通流量序列中的时序相关性特征,为避免局部最优,并提高麻雀搜索算法(SSA)全局搜索及局部开发能力,采用ISSA对BiGRU网络权值参数迭代择优。实验结果表明,该组合预测模型中各组件对提高预测精度均起到正向作用,同时在不同交通流量数据集下的预测性能较对比算法均更优,展现了精准、快速的预测表现以及良好的泛化能力。     

认知无线网络基于信号博弈的分布式功率控制算法

针对认知无线网络分布式环境下信道信息不对称导致资源分配冲突的问题,该文提出一种基于信号博弈的分布式功率分配算法。考虑具有竞争关系的次用户在不使用控制信道的情况下,通过信号博弈策略依次选择功率分配策略,达到信道信息共享的目的,能有效避免对主用户正常传输的干扰以及竞争次用户之间功率分配冲突。该文对均衡结果进行分析,仿真结果表明该算法可以有效估计信道增益,次用户的吞吐量相对于已有研究得到明显提升。     

基于改进SSD的合成孔径声呐图像水下多尺度目标轻量化检测模型

针对轻量化目标检测模型SSD-MV2对合成孔径声呐(SAS)图像水下多尺度目标检测精度低的问题,该文提出一种新的卷积核模块-可扩张可选择模块(ESK),ESK具有通道可扩张、通道可选择和模型参数少的优点。与此同时,利用ESK模块重新设计了SSD的基础网络和附加特征提取网络,记作SSD-MV2ESK,并为其选择了合理的扩张系数和多尺度系数。在合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测数据集SST-DET上,SSD-MV2ESK在模型参数基本相等的条件下,检测精度比SSD-MV2提升4.71%。实验结果表明,SSD-MV2ESK适用于合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测任务。     

基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取

针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为BiLSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization, BN)算法加速BiLSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为 89.19%, 召回率为 83.19%, F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。     

软件定义网络中基于效率区间的负载均衡在线优化算法

在大型复杂软件定义网络中,为提高网络负载均衡,减少控制器与交换机间的传播时延,该文提出一种基于效率区间的负载均衡在线优化算法。在初始静态网络中,通过贪心算法选择初始控制器集合,并以其为根节点构建M棵改进代价的最小生成树(MST),确定初始M个负载均衡的子网;当网络流量发生变化时,通过广度优先搜索(BFS)调整子网间交换机映射关系使其满足效率区间,保证任意时刻网络的负载均衡。算法均以网络连通性为基础,且均以传播时延为目标重新更新控制器集合。仿真实验表明,该算法在保证任意时刻网络负载均衡的同时,可以保证较低的传播时延,与Pareto模拟退火算法、改进的K-Means算法等相比,可以使网络负载均衡情况平均提高40.65%。

     

无线传感器网络基于参数可调增强型覆盖控制算法

覆盖问题是无线传感器网络领域的一个基本问题,也是无线传感器网络特性当中的一个重点问题.如何通过某种算法达到以最少传感器节点对监测区域的有效覆盖已成为目前研究的一项重要课题.因此,提出一种增强型覆盖控制算法(Enhanced Coverage Control Algorithm, ECCA).该算法通过概率理论知识可以有效地求解出对监测区域进行有效覆盖下的最少节点,给出了传感器节点概率的期望值计算方法以及目标节点首次被传感器节点覆盖和多次覆盖后的期望值求解过程,验证随机变量相互之间不独立时的比例函数关系.仿真结果表明,ECCA算法可以使用较少的传感器节点数量完成对监测区域的有效覆盖,提高了对监测区域的覆盖质量.     

基于B-LM圆环模型的NLOS信息约束单基站定位算法

针对当前室外蜂窝网多基站定位需要基站之间时间同步、数据同步的要求,以及NLOS环境造成的非服务区基站的信号可测性问题,该文提出基于B-LM圆环模型的NLOS信息约束单基站定位算法。首先根据散射体、目标和基站间的几何位置关系以及NLOS多路径信息构建定位方程,然后将定位方程转化为最小二乘优化问题,之后基于LM算法海森矩阵修正思想和拟牛顿2阶偏导构造思想提出B-LM算法,保证算法收敛于最优解,以得到目标位置。仿真结果表明,所提单基站定位算法能在宏蜂窝NLOS环境实现较高的定位精度。