一种改进的单音干扰下OFDM系统盲信道估计算法

在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估计的准确性。与其他盲信道估计算法相比,基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。     

利用频域检索的单音干扰消除算法

在正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中,当每次处理的OFDM符号较少时,OFDM数据子载波上的调制符号将严重影响单音干扰的参数估计。针对这个问题,本文提出一种利用频域检索的单音干扰消除算法。该算法首先利用离散傅里叶变换（DFT,Discrete Fourier Transform）粗估计单音干扰频点,然后通过检索干扰频点附近子载波的调制符号,消除其对单音干扰频域主瓣的影响,提高干扰参数估计精度,从而实现精确的单音干扰重构与消除。仿真结果表明,新算法可以有效地提高单音干扰参数估计精度,并可以降低OFDM系统误码率。      

一种OFDM系统中的同频干扰消除算法

该文研究正交频分复用(OFDM)系统中的同频干扰(CCI)问题。基于正弦信号模型,该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的干扰时域估计与消除算法,并进行仿真验证。仿真结果表明：与现有算法相比,该文提出的方法可以更为有效地抑制单频模型的CCI。同时,该文提出的方法对干扰进行时域估计与消除,减小了时频变换后的干扰能量泄漏,并具有不依赖于信道估计,避免直接清零造成的有用信息损失等优点。     

时变信道下OFDM系统中基于载频间干扰抑制的迭代检测算法

为了有效地抑制OFDM系统载频间干扰（ICI），提出一种并行干扰消除的迭代检测算法。基于检测信号的信干噪比最大化的准则，通过对接收信号进行判决、重构、干扰抵消处理，建立了ICI抑制的迭代检测算法，给出了信号检测流程。通过对时变信道的分析，研究了时变信道中归一化频偏对系统陛能的影响，给出了性能仿真结果。仿真结果表明所建议的算法可有效地利用时变信道的时间分集特性来提高系统性能，计算复杂度从O（N^3）降低到O（N）。     

针对OFDM系统最大似然同步算法的音频干扰研究

正交频分复用(OFDM)系统常常利用循环前缀来进行定时同步和频偏估计。研究了最大似然同步算法,分析了同步算法的原理,提出了利用单音和多音信号来干扰系统同步,并对干扰造成的定时误差和频偏估计误差对正确解码的影响进行了分析。仿真结果表明以较小的干扰信号功率能够对系统同步取得明显的效果。     

基于预测的OFDM系统迭代联合信道估计与符号检测算法

该文在现有的OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法的基础上,根据信道响应的时域相关性,将预测方法引入迭代信道估计,对其进行改进.提出一类基于对初始信道估计值进行预测的迭代信道估计算法.进而分别用两种预测方法进行仿真并与传统迭代算法进行比较.仿真结果表明:该方法与传统算法相比,加快了迭代收敛速度,降低了系统误码率.在复杂度增加不大的前提下,提高了系统性能.     

移动WIMAX下OFDM载波间干扰消除

高速移动WIMAX下的信道变化使得OFDM的正交性遭到破坏，从而产生载波间干扰，导致系统估计性能明显降低，为了降低ICI的影响，文中提出了一种基于泰勒级数逼近的ICI消除算法，并以此进行了时域迭代消除信道估计，仿真结果表面估计算法在高速移动环境具有良好的估计性能，ICI消除效果好，计算复杂度低。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰（ICI）,从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明：与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。     

基于OFDM导频信道估计的灵巧干扰方法

信道估计在OFDM通信过程中发挥着重要作用。根据灵巧干扰的策略,文章提出了基于导频信道估计的灵巧干扰方法,在广义平稳非相关散射信道模型下进行了仿真,并和常规干扰方式进行了性能比较。仿真表明：基于导频信道估计的灵巧干扰方法是干扰OFDM信号的一种有效方法。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰(ICI),从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明:与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。     

扩频通信的干扰抵消算法

本文分析了非理想信道环境下递归部分并行干扰抵消(PPIC)接收机的性能及收敛特性，推导了其接收机结构，给出了计算机仿真结果。     

OFDM系统同频干扰消除算法的研究

在基于OFDM技术的宽带无线通信系统中,同频道干扰是影响系统性能的一个主要方面.提出一个新的同频道干扰消除算法,新算法使用信道估计时域插值输出的差分信号来做CCI消除,对信道估计的时域插值输出的差分信号在时间方向作平均,估计其受到CCI干扰的大小,并在信道估计的输出输入到FEC前,在信道估计的结果上消除不同大小CCI干扰的影响,从而有效提高了系统抗CCI的性能.     

带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法

针对WCDMA反向键路信道结构,提出了一种带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法,详细描述了算法原理和结构。通过计算机仿真,给出了算法中涉及的干扰抑制控制权值、信道估计的迭代次数以及干扰抑制的级数等参数最佳取值,并进行了算法性能比较。仿真结果验证了该算法的有效性。     

低复杂度迭代干扰消除的OFDMA初始测距算法

针对现有正交频分多址(OFDMA)系统初始测距算法检测性能不佳以及复杂度过高的问题,该文提出一种低复杂度迭代干扰消除的多用户初始测距算法。该算法采用迭代并行干扰消除方法,在接收端按照最大功率准则并行检测活动测距用户的有效径,利用估计出的有效径参数信息来减小信道估计中的干扰,再通过重构和并行消除多用户测距信号。计算机仿真结果表明,与连续多用户检测(SMUD)干扰抵消算法相比,当信噪比为9 dB,且一个测距时隙内测距用户数为8时,所提算法的复杂度大约是SMUD的25%,检测性能大约提高了5%。     

一种OFDM系统强窄带干扰消除方法

OFDM系统由于具有子载波的正交性从而可以充分利用频谱资源,鉴于当OFDM受到窄带干扰而影响较多的子载波时,会出现系统误码率性能严重恶化的现状。文中提出了一种OFDM系统窄带干扰消除技术,该技术在接收端检测出受干扰子载波,利用反馈信道告知发送端,并在发送端将受干扰的子载波不加调制的信息发送到信道中,而在信道中该部分子载波只受干扰信号的影响,接收端将干扰信息重构并储存,从而完成干扰消除确保正常通信。仿真和分析结果表明,该方法在不浪费频谱资源的情况下,能有效抑制OFDM系统的窄带干扰。     

OFDM系统中的迭代并行子载波间干扰消除技术

由于实际信道的时变性，OFDM系统中每一子载波上的接收信号受到其它子载波上所传输信号的影响，形成载波间干扰(ICI)并造成误码性能降低。本文提出了适用于OFDM系统的迭代并行子载波间干扰消除接收技术，分析和仿真结果表明此方法可以有效地消除载波间干扰，在归一化多普勒频移为0．1和0．001时，分别提高接收机的性能0.8dB和0．5dB。     

Turbo编码MIMO OFDM系统多径干扰抵消

正交频分复用(OFDM)利用保护间隔(GI)消除因多径时延而产生的符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),但是太长的GI会占用过多的信道资源。为此,在保持一定GI长度的情况下,提出了利用减法抵消法消除ISI和加法抵消法抵消ICI的多径干扰抵消(MPIC)方法,使得当多径时延大于GI时,仍然可以保持系统的低误码率以及较强的抗多径干扰的优异性能。蒙特卡洛仿真结果表明,有多径干扰的情况下,在Turbo码编码的MIMO OFDM系统中使用提出的多径干扰抵消方法可以更有效地减少ISI和ICI。     

V-BLAST系统中的迭代软判决干扰抵消检测算法

分层空时结构(BLAST)是一种通过使用多根发射天线和接收天线,以及在接收端使用先进的信号处理技术来获得高频谱效率的技术。主要研究了基于MMSE的迭代软判决干扰抵消(ISDIC)算法在V BLAST系统中的应用。仿真结果表明,相对于传统的检测算法,其性能至少有1 dB的增益。     

部分并行软干扰消除迭代多用户检测算法研究

本文提出了一种基于部分并行干扰消除(PPIC)结构的迭代多用户检测算法,并对基于PPIC的迭代多用户检测器的迭代结构进行了改进.由于PPIC多用户检测器前一级输出的信息的准确度会影响到后一级的检测,所以为了提高基于PPIC的迭代多用户检测器的性能,对PPIC每一级的输出信息结合最大后验概率(MAP)信道译码器单独进行迭代处理,这样就提高了PPIC每一级输出的信息的准确性.该迭代结构可用于其他基于PIC型的迭代多用户检测算法.     

Iterative Soft Parallel Interference Cancellation for Convolutional-coded DS-CDMA System

We propose the use of soft feedback estimates for the PIC detector in aDS-CDMA system with FEC. The soft estimates are computed by the a posterioriof the log-MAP decoder. We compare this method with the conventional methodof using tentative hard decisions to perform interference cancellation at eachstage. Simulations under AWGN and multipath asynchronous channels areperformed for comparison. We supply a suitable a posteriori for the log-MAPdecoder, and obtain a suitable soft feedback from the decoder.