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雷达极化学是研究雷达波与目标相互作用过程中的变极化效应、揭示其作用机理的一门应用基础科学,在微波遥感、对地勘察、气象探测、战场侦察、抗干扰、目标识别等领域有重大应用前景。该文简要回顾了雷达极化理论与技术的发展历程,综述了雷达极化信息精确获取、极化敏感阵列信号处理、目标极化特性、极化抗干扰、目标极化分类识别等关键技术的研究现状,最后对雷达极化技术的发展做了展望。 相似文献
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干扰背景下瞬时极化测量雷达的目标识别预处理技术 总被引:1,自引:1,他引:1
该文以瞬时极化测量雷达的攻防对抗为背景,分析了单极化有源干扰机形成的假目标的极化散射特性。分析结果表明,在同样的干扰样式下,干扰机在分时极化测量雷达和瞬时极化测量雷达下生成的假目标具有不同的散射特性。在单极化有源假目标极化散射特性分析基础上,针对对抗条件下极化雷达无法准确测量目标散射矩阵的情况,提出了一种基于不完整极化测量的目标识别预处理方法。该方法能够有效获取目标三个极化散射矩阵序列,它们可以用作目标识别的稳健特征量。 相似文献
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瞬态极化雷达中极化测量与校准的数学原理及实验验证 总被引:1,自引:0,他引:1
瞬态极化雷达是一种具有两路正交极化通道独立收发能力的新体制雷达,可实现目标极化散射矩阵的瞬时测量。在对传统的瞬态极化雷达目标极化散射矩阵测量原理进行分析的基础上,详细介绍了基于模糊函数矩阵的极化测量新方法,给出了相应的信号处理流程;并提出了基于单个金属球定标体的极化散射矩阵测量结果校准方法;最后介绍了基于瞬态极化雷达试验系统开展的仿真实验、外场测量实验及实验结果。 相似文献
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基于多维极化特征空间的雷达目标识别 总被引:4,自引:0,他引:4
在宽带极化雷达体制背景下,研究了目标的变极化效应,并采用参数作了具体表征,结合多视角观测这一现实,构造了目标的多维极化特征空间,并在此基础上对五种飞机目标进行了识别实验研究,取得了良好的目标分类或识别效果。 相似文献
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基于改进退火法拟合参数估计的极化雷达目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
在全极化、高分辨力雷达体制背景下,提出了雷达目标极化状态变化率的概念,用以描述光学区雷达目标极化结构的频域动态分布特性,采用了改进的模拟退火技术对这种分布特性进行全局最优拟合曲线参数估计,在此基础上,对四类军用飞机目标进行了分类识别研究,取得了良好的结果。 相似文献
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雷达极化信息处理和应用涉及了电磁波辐射、传播、散射、接收与处理等与雷达探测相关的全过程,以及目标散射、目标检测、目标识别等多个领域.为便于学生深刻理解知识点的物理内涵并掌握当前最新研究进展,我们开展了启发式研讨教学的探索与实践.启发式研讨教学主要包括基础知识讲解、研究进展研讨和实测数据处理三个过程.采用启发式研讨教学方... 相似文献
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以线性调频连续波(LFMCW)雷达参数估计理论和雷达高分辨距离像(HRRP)识别理论为基础,介绍了适用于车辆信息提取的采集系统设计方案,提出基于支持向量机(SVM)算法在车辆类型识别上的应用问题,采用实验数据验证了该方案的有效性和易于推广性。 相似文献
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针对调频连续波(FMCW)交通监测雷达车辆目标速度测量和长度估计问题,建立了基于逆合成孔径雷达( ISAR)原理的雷达回波数学模型,分析了待测量目标运动速度与多普勒参数的内在关系,采用基于最大对比度算法(MCA)的多普勒调频斜率的估计方法,能有效提高雷达的车辆监测效能,仿真数据分析以及实测数据的结果均验证了算法的有效性.实验结果表明,最大对比度算法可以准确地估计出移动目标的移动速度并能提供车辆长度信息,为交通监控提供了新的途径和方法. 相似文献
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近年来,基于雷达网的雷达情报综合处理的研究和应用日益受到重视。本文以具体雷达情报处理系统综合软件设计的实践为基础,着重讨论雷达情报自动综合处理的实现方法。本文内容包括自动综合处理以及综合软件设计。在进行航迹相关判断时采用了动态多因子相关算法;在目标跟踪中.采用了α-β滤波器与机动检测器相结合的方法,其中机动检测采用了偏离距离法和偏离速度法。这样既保证了良好的航迹平滑效果,又较好地解决了目标机动检测问题。本文侧重于工程上的应用,目的是为雷达情报自动综合处理提供一种合理而全面的处理方法,所涉及到的算法与方法也适用于雷达情报融合,文中所提出的理论均在实际雷达情报系统中得到了验证。 相似文献
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雷达信息站的多雷达数据处理 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了雷达信息站建制的基本构想,针对基于信息集成的雷达信息站的体系结构,从一般多雷达处理的模型出发,按照系统的特定要求分析了模型中各个流程的算法,给出了雷达信息站信息集成时多雷达数据融合的方法,从而为雷达信息站的进一步研究应用提供实时准确的数据基础. 相似文献
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极化调制假目标干扰的鉴别 总被引:3,自引:0,他引:3
采用数字射频存储器(DRFM)技术的转发式假目标干扰对雷达构成了日益严重的威胁,利用极化信息对真、假目标进行鉴别进而剔除假目标,是对抗假目标干扰的一种有效途径.目前的极化鉴别方法只对脉内极化恒定的假目标干扰有效,为此,本文专门研究了真实目标和脉内极化调制假目标的鉴别方法.首先设计了一种对来波极化矢量进行张量积接收的处理方式,目标回波矢量经此处理后,汇聚于四维复空间中一点,而假目标干扰则无规律地散布在该空间中,利用这种差异,以矩阵间的散度作为鉴别统计量设计了鉴别算法.仿真实验结果及分析结论表明,本文方法对真实目标和脉内极化调制假目标均具有较高的鉴别率. 相似文献