DSSS系统PN码捕获的相关峰优化及自适应门限检测

针对直接扩频系统的PN码捕获问题提出了一种基于恒虚警概率自适应门限算法的改进方案。方案通过将相邻两个符号长度内接收信号的相关峰值及平均能量对应相乘构造出新的统计量,并用随噪声能量及信噪比变化的自适应门限代替原有的固定门限判决统计量,以达到提高系统检测性能的目的。理论分析和仿真结果表明,改进方案较原方案的PN码捕获性能有很大的提高。     

一种快速的PN码同步捕获方法

针对直扩系统中长PN码同步捕获速度慢的问题,利用推导的串接短PN码与长PN码具有相似相关性的结论,对直扩系统中PN码同步捕获的并行匹配滤波捕获方法进行改进,得到了简单可行的串并结合捕获方法。然后,结合一个周期内PN码相关值,采用迭代的方式,选取简单、实用的自适应门限,实现了突发通信中PN码的快速同步捕获。采用该自适应门限的捕获方法无需估计噪声,计算量小。仿真实验表明所提方法捕获概率高,抗噪性能强。     

智能天线辅助的PN 码同步捕获新方法研究

为有效解决强干扰环境下长PN 码的同步捕获问题,研究了基于自适应滤波器的PN 码同步捕获方法,给出了基于自适应滤波器权矢量范数的同步捕获判决准则,与传统的基于均方误差的判决相比,这种方法可以大幅提高判决的正确概率。在此基础上,研究了智能天线权值与PN 码同步联合捕获算法,并对其性能进行了计算机仿真验证,结果表明这种空时联合的捕获算法可以有效实现低SINR 环境下的长PN 码捕获。     

基于噪声功率估计的抗窄带干扰接收机自适应PN码捕获技术

在存在强窄带干扰条件下,正确实现伪码捕获是抗干扰接收机的关键技术之一。变换域干扰检测与PN码捕获判决都需要估计接收机背景噪声功率,本文在变换域谱线幅度平方服从指数分布假设下,利用中位数估计理论对存在窄带干扰接收信号的背景噪声功率进行估计,实现干扰检测门限和PN码捕获判决门限的自适应设置。仿真结果表明,文中设计的检测装置可实现强窄带干扰、大动态范围接收机PN码的正确捕获。     

一种PN码捕获的门限自适应估计方法

该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法.我们在对判决量统计特性分析的基础上,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V.由此,我们得到了判决门限值的自适应设置方法.最后,我们进行了计算机仿真.结果表明,通过估计门限构造出的PN码捕获装置检测性能与理论值非常吻合,从而说明了其有效性.而且,判决门限的估计方法实现非常简单、快捷,很适合在工程中应用.     

基于平均相关和差分相干累积的微弱GPS C/A码信号精密捕获算法

针对弱信号条件下GPS C/A码捕获问题,提出一种基于平均相关和差分相干累积的码捕获算法。首先,引入相干能量最大值与第二大值的比值作为判决变量,仿真了各种捕获算法的虚警概率得到最佳的判决门限;然后,通过设置的判决门限获得不同多普勒频率偏差及信噪比条件下的检测概率;最后,比较了所提差分相干累积算法、相干非相干累积算法以及非相干累积算法的捕获灵敏度。仿真实验表明,在相同接收数据长度的情况下,采用差分相干累积算法比其他2种算法提高捕获灵敏度约2 dB。     

非衰落信道下基于DMF的伪码捕获性能分析

基于数字匹配滤波器（DMF）的PN码捕获电路具有较快的捕获速度,因此在扩频系统中已得到广泛应用,为了在高斯白噪声环境的非衰落信道下改善DMF捕获性能,对影响捕获性能的虚警概率和检测概率进行了推导和分析,进而计算出了平均捕获时间,最后做出了仿真和分析。     

一种PN码捕获自适应门限检测技术

设计一种针对基于FFT的PN码捕获自适应限技术,对高斯环境下信号统计特性进行了推导,得出了适用于恒需警概率自适应门限算法的统计量,并用最大似然准则对统计量进行参数估计.最后仿真验证表明,该方法适合在低信噪比环境下完成PN码捕获.     

基于FFT伪码捕获方法及性能

扩频伪码的捕获是扩频通信系统的核心关键技术。文章介绍了一种基于FFT得伪码捕获方法,并分析了该方法在高斯白噪声信道下PN码同步检测和虚警概率,从而进一步研究其解扩性能提供了理论依据。     

大频偏条件下PN码捕获改进算法

针对大频偏条件下PN码捕获的问题,提出了一种改进的PN码捕获算法,即基于谱线插值的联合码捕获算法.首先对现有的码捕获技术进行了分析,然后在部分相关值作FFT的码捕获算法的基础上,提出了基于谱线插值的联合码捕获算法.算法的核心思想是对部分相关值作FFT处理,并利用插值公式计算出载波频偏的精确估计值,使得后续的载波跟踪环更有利于载波跟踪.介绍了新的码捕获系统的工作原理,推导了载波频偏估计的插值公式,并将非相干累加技术应用于码捕获系统,从而提高了低信噪比条件下载波频偏估计的精度.最后,通过仿真证明了此算法对现有GPS接收机性能有5dB的改善.     

基于DMF直扩系统捕获性能的研究

对以数字匹配滤波器（DMF）为核心的捕获电路的性能进行了深入研究，推导出单次、两次驻留判决方式的平均捕获时间的表达式，并进行了数值分析。得出的结论是：基于DMF的捕获电路具有很快的捕获速度，适合于猝发通信；低信噪比下，捕获速度对门限更多敏感，且两次驻留判决在低信噪比下略好于单次驻留判决。     

一种面向深空测距的大多普勒频偏信号捕获算法

在深空测距任务中,高精度的伪码捕获是后续执行伪码跟踪的关键前提.传统基于时频二维搜索的频偏估计算法对于深空测距中频率偏移范围较大的情况难以满足伪码捕获实时性要求.为此,提出了改进的时频二维搜索算法,通过在传统时频二维搜索算法的前端引入快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法对多普勒频偏...     

A robust auto‐adaptive approach for serial acquisition of generalized multi‐carrier spread spectrum in multipath fading mobile channels

In this paper, a new robust auto‐adaptive approach for pseudo‐noise (PN) code acquisition is proposed. It is applied to the generalized multi‐carrier direct‐sequence code‐division multiple‐access (MC DS‐CDMA) systems communicating over frequency‐selective multipath Rayleigh fading channels. This new approach is based on the constant false alarm rate (CFAR) detection algorithm, referred here as automatic selection partial sum ordered statistics (ASPSOS)‐CFAR. The proposed approach does not require any prior information about the background environment and uses maximum likelihood estimation (MLE) method to detect the interfering signals group in the ranked cells for the full reference window. Once this group is identified and censored, the remaining smaller ranked cells are combined to form an estimate of the background noise level to compute the adaptive threshold. Through simulations, the performance of the proposed detector is analyzed and compared with traditional CFAR detectors based on fixed or automatic censoring algorithms. The obtained results show that the proposed detector eliminates the drawbacks of the previously related detectors and offers a robust detection performance to enhance the acquisition process in heterogeneous background environments.     

Effects of multiple threshold values for PN code acquisition inDS-CDMA systems

A decision method using multiple threshold value for PN code acquisition in DS-CDMA systems is describe. This technique is applied to a conventional hybrid search algorithm and analysis in terms of the probability of detection and false alarm. Simulation results show that the proposed scheme outperforms the conventional scheme in terms of detection probability because multiple threshold values mitigate any possible decline in performance caused by the used of a single threshold