基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。     

分段Logistic混沌映射及其性能分析

分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性.     

分段Logistic混沌映射及其性能分析

 分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性.     

Logistic映射混沌扩频序列的性能分析

本文分析了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性。定义了有限精度门限值概念。通过计算机仿真,得到了最大奇／偶相关绝对值与序列长度的渐近关系式和有限精度门限值与序列长度的经验公式。     

基于Logistic映射和z-映射的图像分组加密算法

针对图像加密,提出了一种基于Logistic映射和z-映射的图像分组加密算法,该算法在每一轮迭代中,交替使用矩阵置乱、非线性数值替换和数值关联混迭三级操作。经大量实验验证,该算法能够有效抵抗明文攻击、差分攻击、统计分析,密钥空间较大,因而安全性较高,并且加解密速度相当快,适用于数据存储。     

二维Arnold映射和改进后的Logistic映射混沌加密算法

主要是利用一种新构造的二维加密算法对语音信号进行加密解密处理。二维算法的构造主要是采用两种映射组合,即Arnold映射和改进后的Logistic映射。然后对比分析加密前和解密以后的信号,分析加密算法的可靠性。     

基于Logistic映射的压缩图像加密算法

大多数的图像加密算法是针对整幅图像的,加密、解密和传输效率较低.利用局部图像的特点,采用自适应的分块方法以及多种块分类技术相结合对图像进行块分解,借助Logis-tic映射产生的混沌序列分别对分解后的图像序列块进行不同密钥的加密.经实验验证,该方法不仅增加了输出密钥序列的周期性和安全性,而且提高了加密、解密速度及传输效率,加密、解密效果良好.     

基于Logistic混沌映射的DCT域脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法.利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术,将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为logistic混沌映射初值从而生成水印,再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中得到水印图像.利用图像DCT系数之间的关系,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法可以精确检测到对水印图像的一个像数点的改变,并具有良好的定位篡改能力.     

改进型Logistic混沌映射及其在图像加密与隐藏中的应用

鉴于原Logistic映射的映射范围有限、混沌参数范围小、分布不均匀等缺陷,该文提出一个新的改进型Logistic混沌映射。该映射有$ \mu $和$ \alpha $两个参数,$ {x_{n - 1}} $和$ {x_n} $两个初值,参数和初值选取范围可扩展到任意实数,其混沌映射均为满映射,且映射范围可任意调控。将该映射应用到图像加密,其算法采用像素值异或(XOR)加密、像素位置置乱处理。之后再把密文数据隐藏在与密文无关的载图之中。对密文图像做了一系列的分析,包括图像的相邻像素点相关性,直方图分析和密钥敏感性测试。分析结果表明,所提加密算法具有很好的安全性和加密效果。     

一种基于二维Logistic混沌映射的数字图像加密算法

混沌系统以其类噪声,对初值及参数极为敏感,系统的复杂性等特性在信息安全领域得到了广泛的关注和研究。本文提出了一种利用二维Logistic混沌映射进行数字图像加密的算法,在对于混沌实数序列的处理上提出了新的改进方法,实验证明该算法具有运算简单,安全性较高的特点     

基于混沌映射的数字图像置乱方法

文章提出了一种应用混沌映射在空间域对数字图像进行置乱的方法,在加密中利用分段线性映射由密钥生成混沌序列,然后以该序列为参数用面包师映射对图像矩阵置乱,其解密算法是加密算法的逆过程,实验显示该算法对图像加密具有良好的效果。     

基于logistic混沌序列的改进算法及其性能分析

针对目前混沌系统数字化后受硬件有限精度的影响,使得数字混沌0/1序列最终都将变成类短周期序列,降低了混沌加密系统的安全性。为克服此缺点本文将logistic混沌序列与Arnold变换相结合,提出了一种新型的logistic混沌序列算法,并通过实验对该算法产生的二值序列的自相关性、随机性等性能做了对比分析。同时利用此改进算法对数字图像进行加解密,结果表明新型的logistic混沌序列算法具有良好的安全性,能够满足保密通信的需要。     

Logistic满映射混沌序列性能分析

通过建立Logistic满映射混沌模型,产生Logistic满映射混沌模拟序列,再进行二值量化后,利用Matlab7．0对其性能进行仿真分析。主要分析其初值敏感性、相关性、平衡性、遍历性、相空间及倍周期分岔特性。分析结果表明,Logistic满映射混沌序列具有良好的自相关性、互相关性、平衡性,而且其序列数量众多,其性能优于传统的伪随机序列。该序列可广泛用于数字加密、扩频通信等领域中。     

一种混沌密码序列的产生及其改进

尝试用数字滤波器产生混沌密码序列 ,针对已有算法和它的一些改进算法存在内部状态间具有较强相关性的问题 ,提出了一种新的改进方法 ,通过合理选择系数 ,产生了效果较好的混沌密码序列     

混沌扩谱CDMA的系统模型及其性能分析

混沌序列在具有很好随机性的同时,一些序列还具有KroneckerDelta自相关和近似正交的互相关特点,因此被认为是实现直序扩谱CDMA系统较理想的扩谱序列之一,成为近年来研究的热点。文中从异步DS-CDMA系统的模型入手,分析影响CDMA系统性能的关键问题,说明混沌扩谱CDMA系统的性能优点。为了实现混沌扩谱CDMA系统的数值仿真与性能验证,以切比雪夫映射产生的混沌序列为例进行混沌扩谱CDMA系统的性能分析,并与基于Gold和Kasami两种序列的传统DS-CDMA系统进行比较。     

Logistic混沌序列性能分析及应用仿真

首先通过和m序列的比较，分析了Logistic-Map混沌序列的部分自相关特性和互相关特性，作了相应的实验数据分析，并通过Logistic—Map混沌序列在直扩系统中的应用仿真表明了混沌序列具有较理想的相关特性，是DS／CDMA系统中扩频码的优选码型。