多径信道中MPSK信号的调制识别算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于高阶累量的分类算法，算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性，对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比，本文算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制，更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。     

一种多径信道下的OFDM信号盲识别算法

提出了一种新的OFDM信号盲识别算法,由于多载波OFDM信号在时域上具有渐进高斯特性,而单载波信号没有这样的特点。对传统算法进行了改进,提出利用四阶累积量构造识别参数来分类OFDM信号与单载波信号,该参数具有对多径信道不敏感的特点。仿真证明,该算法具有抗多径能力强,识别率高的优点。     

衰落信道盲接收条件下的调制分类

该文针对衰落信道下调制识别算法预处理要求高的问题,提出了一种基于循环平稳性检测的调制分类算法,提升了盲接收环境下的分类效果。算法以信号的循环频率为特征,结合循环平稳性检测,实现了OFDM, PSK, FSK等常见数字调制信号的区分。算法无需各种参数估计以及同步等预处理过程,理论推导及仿真结果证明,能够实现低信噪比衰落信道条件下信号的有效区分。该算法将有助于提升衰落信道中非合作接收条件下的信号分类能力。     

基于高阶累积量实现数字调相信号调制识别

给出了基于高阶累积量进行多进制数字相位调制(MPSK)信号调制识别的特征值构造方法,对该特征值抑制多径干扰能力进行了理论分析,证明累积量阶数越高抑制多径干扰的性能越好。推导出基于6阶累积量进行MPSK信号调制识别的特征值公式,并给出具体分类方法,对4阶和6阶累积量调制识别性能进行了分析比较。计算机仿真试验证明:多径信道时,6阶累积量分类特征值优于4阶;当符号信噪比低于0 dB时,4阶累积量分类特征值优于6阶。     

一种简单多径信道下的调制识别方法

为解决简单多径条件下调制识别类型少、难以工作于低信噪比下的问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据简单多径下不考虑多普勒效应影响这一条件,利用调制信号的延迟相关和瞬时自相关特性,并结合高阶累积量特征对幅移键控(ASK)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)共8种信号进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,简单多径条件下的各类调制信号正确识别率接近100%。     

多径信道下MPSK信号的调制分类算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于小波变换的分类算法.算法所用的小波变换相位信息特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力.与已有方法相比,新算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制,更具有普适性.理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性.     

基于高阶循环累积量的SQAM信号调制识别算法

该文利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征,提出了一种基于高阶循环累积量的调制识别算法,实现对SQAM信号分类。算法对载波频率偏差、时延和相位旋转具有稳健性,并可在多信号环境且存在载波频偏的情况下实现对感兴趣信号的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

多径衰落信道下MC-CDMA系统性能分析

该文提出了一种改进的MC-CDMA方案,该方案取发射的符号周期为切普周期的整数倍,允许各子载波经历多径衰落信道,消除了原方案对切普周期和符号周期的限制,并在接收端可对多径信号进行分离。推导出了在多径衰落信道下改进方案的误码率(BER)表达式,并通过计算机仿真进行了验证。与典型的MC-CDMA方案相比,改进的方案不但又获得了多径分集增益,还使系统的性能得到了显著的改善。     

一种多径衰落信道中的多用户检测算法

针对多径衰落CDMA信道,提出了一种基于信号子空间估计的联合盲特征波形估计与多用户检测方案,分析了两处线性多用户检测器（解相关检测器和线性MMSE检测器）在信号子空间参数下的闭式解及其抗远近效应能力,并讨论了用于联合盲特征波形估计与多用户检测实现的PASTd算法。最后给出了仿真结果。     

多径衰落信道下BOC信号捕获性能分析

针对多径衰落信道下BOC(二进制偏移载波)信号的捕获问题,通过对多径衰落信道建模,运用目前较优越的捕获算法对各信道下的捕获性能进行比较。结合莱斯因子K、多径径数L以及多径延迟,分析了多径衰落信道对B OC信号捕获产生的影响。理论分析和仿真结果表明,K值越大,捕获函数峰值越大,捕获性能越好;L值越小,出现副峰越少,捕获性能越好。     

The Fading Multipath Channel Analysis and Simulations

ＴｈｅＦａｄｉｎｇＭｕｌｔｉｐａｔｈＣｈａｎｎｅｌＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｓＺｈａｎｇＰｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎ...     

Adaptive Filtering Techniques using Cyclic Prefix in OFDM Systems for Multipath Fading Channel Prediction

This paper presents adaptive channel prediction techniques for wireless orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems using cyclic prefix (CP). The CP not only combats intersymbol interference, but also precludes requirement of additional training symbols. The proposed adaptive algorithms exploit the channel state information contained in CP of received OFDM symbol, under the time-invariant and time-variant wireless multipath Rayleigh fading channels. For channel prediction, the convergence and tracking characteristics of conventional recursive least squares (RLS) algorithm, numeric variable forgetting factor RLS (NVFF-RLS) algorithm, Kalman filtering (KF) algorithm and reduced Kalman least mean squares (RK-LMS) algorithm are compared. The simulation results are presented to demonstrate that KF algorithm is the best available technique as compared to RK-LMS, RLS and NVFF-RLS algorithms by providing low mean square channel prediction error. But RK-LMS and NVFF-RLS algorithms exhibit lower computational complexity than KF algorithm. Under typical conditions, the tracking performance of RK-LMS is comparable to RLS algorithm. However, RK-LMS algorithm fails to perform well in convergence mode. For time-variant multipath fading channel prediction, the presented NVFF-RLS algorithm supersedes RLS algorithm in the channel tracking mode under moderately high fade rate conditions. However, under appropriate parameter setting in \(2\times 1\) space–time block-coded OFDM system, NVFF-RLS algorithm bestows enhanced channel tracking performance than RLS algorithm under static as well as dynamic environment, which leads to significant reduction in symbol error rate.     

一种用于多径衰落水声信道的盲均衡算法研究

信道均衡是现今高速水声通信系统中克服码间干扰一项关键技术,如何提高均衡器的性能是目前研究的热点课题。针对水声信道的时变多普勒特性,在分析信道模型及盲均衡器结构特点的基础上,提出了一种时域解相关的变步长恒模算法,并对算法进行了仿真及试验分析。结果表明改进算法能够有效克服实际水声通信中的码间干扰效应,具有更快的收敛速度和更小的剩余误差,提高了浅海水声通信的有效性和可靠性,具有广阔的工程应用前景。     

多径衰落下符号定时恢复算法的改进

该文提出了在多径衰落信道环境下、宽带数字电视地面广播BDB-T系统中符号定时恢复的改进新算法,导出了计算公式并设计了相应的FPGA硬件电路,计算机仿真及在高清晰度数字电视功能样机上的调试证明了改进算法的优良性能。     

基于统计分布的小麦农田多径衰落信道建模研究

为预测无线传感器网络通信质量并指导节点部署与拓扑控制,研究提出小麦农田信道多尺度建模方法．根据农田作物生长态势及其与信号传播路径的相对关系,提取环境关联参数．按作物遮挡程度不同,分别提出和采用对数模型与概率分布模型进行描述分析,结合实测样本数据对模型因子进行拟合,建立了小麦农田多径衰落信道下的经验模型并进行模型评价．结果表明,无遮挡条件下采用环境关联参数拟合的大尺度模型结果的相关系数在0．98以上;遮挡条件下,采用多尺度概率分布模型描述的平均偏差在0．04以下,达到了对小麦农田多径信道准确描述的预期研究目标．     

A Simplified EM Algorithm for Detection of CPM Signals in a Fading Multipath Channel

Application of the EM (Expectation–Maximization) algorithm to sequence estimation in an unknown channel can in principle produce MLSE (maximum likelihood sequence estimates) that are not dependent on a particular channel estimate. The Expectation step of this algorithm cannot be directly performed for continuous phase modulated (CPM) signals transmitted in a time varying multipath channel. We therefore derive a simplification of the EM algorithm for CPM signals in this channel. Simulations applied to the Global System for Mobile Communications (GSM) show that the simplified EM algorithm significantly decreases the amount of training data needed for the channel model considered, and removes the majority of the bit errors that are due to imperfect knowledge of the channel.     

基于循环累量的多用户信道盲辨识

本文针对多用户系统提出了一种新颖的盲辨识方法。它首次利用了调制产生的高阶循环平稳性,可以识别出不同的用户各自的传输信道。最后文中提出了循环c(q,n)公式,给出信道的估计。方法简单明了,适合于多用户上行链路信道的盲辨识。文中还讨论了对算法进行的计算机模拟。     

多径衰落信道的Volterra自适应预测

本文研究了对多径衰落信道的Ｖｏｌｔｅｒｒａ自适应预测。通过计算机模拟，分析比较了Ｖｏｌｔｅｒａ滤波器和一般线性横向滤波器的预测性能。结果表明，采用Ｖｏｌｔｅｒａ滤波器能够有效地提高预测的精度。同时，研究了信道预测在功率控制中的具体应用。     

多径衰落信道下的超宽带信号同步算法仿真研究

超宽带无线通信因其潜在的性能优势,目前得到极大重视。但信号同步算法的硬件实现一直是困扰超宽带通信的难题。对传统的滑动同步算法进行了分析,并作了改进,在不增加硬件实现复杂度的同时,提高了同步性能。仿真结果证明,改进后的算法在多径衰落信道下具有较好的鲁棒性。