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<正> 《煤矿安全规程》是煤矿的法规,是保障煤矿职工安全健康、保护国家资源和财产不受损失、促进煤炭工业现代化建设必须遵循的准则。是煤矿生产血的经验教训的总结,在生产中认真执行《规程》就可以避免事故,凡是发生事故的(极少数自然事故除外)基本上都是违反《规程》造成的,也就是我们常说的“违章”。是《规程》就必然有限制、有约束、有一定的强制性,与生产实际就会有不一致的地方。作为一个煤矿的领导或职工,头脑中必须时刻记住《规程》,要认清执行 相似文献
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矿工不安全行为的出现是复杂的非线性动力过程,为预测不安全行为时间序列,选择具有"记忆"功能和解决梯度消失问题的长短期记忆网络。使用TensorFlow下Keras搭建基于长短期记忆网络的不安全行为时间序列预测模型,使用A、B煤矿2年共3 405条不安全行为序列数据进行模型训练和测试,根据交叉验证集选择最优参数。实验结果表明:构建的4个时间序列预测模型最小的平均绝对误差为0.080 7,最大的平均绝对误差为0.333 5,能够很好预测煤矿未来一定时间段内的不安全行为。 相似文献
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“看”,即是学生看书。教师首先粗线条地提出看的内容,学生在看的过程中列出一章(或一节)的信息提纲,根据信息提纲,记忆基础知识。这个环节是以后3个环节的前提,既可以记住不少的知识,又能产生不少疑问,带着疑问再深入复习,可以有的放矢。 “讲”,即在学生初步熟悉一章(或一节)的基础上教师进行讲授,使学生的感性知识上升 相似文献
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《煤矿安全》2019,(12):152-157
为提高煤矿回采工作面瓦斯浓度预测精度,考虑瓦斯浓度受历史状态制约,提出长短时记忆神经网络LSTMNN煤矿回采工作面瓦斯浓度动态预测模型。利用山西省某煤矿回采工作面瓦斯浓度实测数据构建该模型学习训练样本,并检验预测效果。研究表明,LSTMNN算法通过遗忘、记忆过程对过去一段时间瓦斯浓度信息进行筛选,克服传统预测方法将输出值独立看待的短板,提高矿井瓦斯浓度预测精确度及可靠性;将LSTMNN算法预测结果与实测值对比,预测模型平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差、纳什模型效率指数分别为0.004 319、0.800 6%、0.005 714、0.436 3。 相似文献
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由于目前煤矿从业人员和基层安全生产管理人员文化水平相对较低,对宏观安全形势了解不全面;对安全在全局中的重要意义认识不深,对安全法律法规和企业的管理制度没有深刻的学习和长久的记忆,在他们的内心中,既有漠然,也有抵触和畏惧。他们面临井下复杂的环境,要有最切实的利益要 相似文献
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为进一步探究信息认知过程的机理与认知安全教育信息,基于信息认知过程的研究上,借助有关安全理论模型构建的研究,运用头脑风暴法的核心思想,提出了基于头脑风暴法的安全教育信息认知模型,并对模型内涵特征以及对学习的促进进行分析。安全教育信息认知模型包括5个基本特征:1个背景信息,3组记忆方式,4对环境关系,2种反馈方式和动态过程。该模型对安全管理、安全教育、安全理论分析以及学习促进等具有重要的理论意义。 相似文献
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《煤矿安全规程》和郑煤集团整合矿井技术文件中对安全出口有一定要求,文章指出片面确定安全出口的长度不利于顶板管理,提出了确定安全出口长度的方法,对整合矿井安全管理有一定的借鉴价值。 相似文献
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现代企业安全投入运作框架的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
根据安全系统工程、人机工程、安全经济学原理,对现代企业安全投入体系、投入方向、运作框架以及方案优化等方面进行了探讨,对企业各级领导安全决策有一定指导意义。 相似文献
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<正> §4 本安电气设备设计基础一、正确选用参考曲线本质安全电路的电气参数选择应在国家标准(GB3836.4—83)规定的本质安全允许值以下,并保证电路在正常接通或断开以及在事故状态(如短路、接地等)时所产生的电火花或高温,都不会点燃可燃性混合物。从实质性来讲,本质安全电路就是对电路的能量加以限制,最简单、最有效的方法就是根据GB3836.4—83中所提供的<附录A 最小点燃电流、电压曲线>图1~图3、图5~图7,来对本质安全电路从整体上进行设计计算。在实际电路中,由于电压有波动;电阻值有正、负偏差;电阻为有感或无感等诸种原因,因此理想的设计计算与样机的实际电路参数还存在一些差异,这样最终设计方案合格与否,一定要采用符合IEC一79—3火花试验装置来进行试验,并以国家指定的检 相似文献
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结合安太堡露天煤矿安全技术培训工作的实际,论述了安全技术培训工作的作用、方法、内容及主要体会和成功经验,对煤炭企业的安全技术培训工作有一定的指导意义。 相似文献