一种通用的基于基本语义单元的体育视频内容分析框架

体育视频内容分析的研究现状集中在语义标注，对体育视频的句法分段和框架的研究较少．本文在分析了体育视频基本特征的基础上，提出了体育视频中基本语义单元(Basic Semantic Unit，简称BSU单元)的概念；继而提出了一种基于BSU的体育视频内容分析的通用框架；并且以足球视频为例，实例化了这种通用的体育视频内容分析框架．初步的实验结果表明，这种基于BSU的体育视频内容分析框架是有效和可行的．     

一种基于语义单元的查询扩展方法

查询扩展技术通过向初始查询请求中加入相似或者相关的词,来减少查询请求与相关文献在表达上的不匹配现象,改善检索性能.本文利用语义单元的语义表达能力和语义单元之间的关系,将与初始查询具有密切语义关系的查询词或短语加入到初始查询请求中,更加全面地表示了用户的查询意愿.算法的时间复杂度为O(L),只与搜索请求的长度L有关,与语义单元表示库的规模无关,这对实时性要求较高的搜索引擎来讲是很实用的.     

基于同步合成的结构复杂Petri网的行为描述

首先分析了一类结构简单的Petri网--S-网的语言性质,得到了它们的行为描述方法.拓展了Petri网同步合成的概念,证明了给定一个结构复杂的Petri网都可通过一组S-网的同步合成运算而得到,并给出了相应的求解算法.引入语言的同步交运算,分析了结构复杂的Petri网与其同步合成子网之间的行为关系,给出了结构复杂Petri网的行为描述算法,为利用网语言分析实际系统的行为特征提供了可靠的理论依据和方法.     

基于HMM的足球视频语义结构分析

提出了一种足球视频的语义结构,即足球视频由多个语义事件构成,每个语义事件由数个语义镜头组成。为了分析这种语义结构,建立了“精彩事件”和“一般事件”两种语义事件的多个隐马尔科夫模型(HMMs),并提出了场地比率、人脸比率、边缘、运动强度四种特征作为HMMs的观测值输入。利用HMM的三种算法训练HMMs,分析出精彩事件,并为每个镜头标注语义。     

一种新的基于Petri网的多媒体同步模型

多媒体信息的同步是分布式多媒体信息系统的关键技术。本文在对国外几个典型多媒体同步模型进行分析、比较的基础上,提出一个新的多媒体同步要模型。该模型不但可以充分、准确、形式化地描述和规模多媒体信息流的时间行为,而且还考虑到了分布式环境中多媒体信息的时间特性（如抖动）,并且有人机交互功能。     

一种软件可靠性评估模型及其Petri网描述

通过提出k-可靠模型,对现有软件可靠性评估方法所依据的模型进行重构,并根据Petri网及软件可靠性的相关理论,对构成软件系统的各个组件进行可靠性评估,从而实现对软件系统的可靠性评估,并介绍一种自底向上的可靠性计算过程。该方法能对软件系统的进行分解和综合计算,达到对整个软件系统可靠性评估的目的。     

基于HMM的足球视频语义分析研究

针对视频高层语义分析问题,文章结合足球比赛的领域知识,按照足球比赛转播,视频编辑的一般规律,根据足球比赛语义事件随机性的特点,选择特定的视频物理特征,应用 HMM (隐马尔科夫模型) 分析视频的语义结构,确定视频和HMM 模型中各元素的对应关系,构建一个基于HMM 的视频语义分析框架,并通过进行足球视频 HMM 参数的训练,得到视频各语义事件的 HMM 模型,达到视频语义自动分析的目的.     

一种基于Petri网化简的工作流过程语义验证方法

过程验证是保证工作流过程定义正确性的重要手段.针对过程定义中控制流、数据流和资源三维元信息相结合的冲突检测问题,研究了过程的语义验证方法.首先根据语义验证的需求,定义3DWFN网作为过程描述的形式化模型,然后基于该模型阐述了完成语义验证的化简规则.并通过与其他相关化简规则的比较,说明了这些规则在语义验证层面的优势.     

时间Petri网弱语义模型的形式化分析

时间Petri网存在强语义和弱语义两种模型,弱语义模型更适合建模和分析外部环境触发的冲突选择问题,但其形式语义和可达性分析方面的研究,却很少有人问津。利用带标号的变迁系统定义时间Petri网弱语义模型的形式语义,采用时间戳状态类方法分析它的可达性,并证明了可达性问题的可判性和状态类时间戳的全局时间性质。     

一种基于Petri网的分布组件协调模型

协调是分布组件系统中的基本问题之一.但是,协调问题至今仍未得到很好的解决.根据实际应用的要求,提出了Concerto协调模型.它以Petri网为数学理论基础,扩充了Petri网的语义,引入了控制缓存和数据缓存,分别反映了分布组件的控制依赖和数据依赖关系,统一了现有的控制驱动和数据驱动两类协调模型.对于Concerto模型的运行,提出了驱动模式、动作规则和Concerto引擎.驱动模式有4种:依赖操作时间的驱动、依赖最小时间的驱动、依赖最大时间的驱动和依赖平均时间的驱动.这些驱动模式在实时系统、流量控制和任     

基于视频块的结构化时移流查询模型

针对基于结构化P2P的时移流系统的维护开销较大、扩展性较差等问题,提出一个基于视频块的结构化时移流查询模型。根据节点缓存的首视频块进行分层,通过节点注册缓存中所有视频块的方法,降低层节点需要维护的路由信息,解决系统中缓存视频块不能完全找到的问题。实验结果表明,该模型具有较高的缓存命中率、较好的查询性能和较低的维护开销。     

利用情感激励提取足球视频精彩镜头

足球视频精彩镜头的提取是足球视频检索和摘要生成的关键技术,有着很高的学术研究价值和广泛的应用前景.在系统分析现有足球视频精彩镜头提取方法的基础上,从观众情绪波动的视角出发,以Hanjalic情感曲线的理论思想为基础,设计了一个基于情感激励模型提取足球视频精彩镜头的系统.针对足球视频构建了一种新的特征——镜头激烈度,用此特征取代运动强度特征建立情感激励模型,从而改进了Hanjalic情绪激励曲线的生成方法,提高了系统的查全率、准确率和计算性能.结合足球领域知识,实现了更准确的精彩镜头定位方法,可以根据用户的实际观看时间自动筛选精彩镜头.实验结果验证了算法具有很好的检测效果.     

一种基于运动的视频层次化分析框架

运动信息是视频中最重要的特征之一.本文提出了一种新颖的基于运动的视频层次化分析框架.为了揭示视频流中的运动关系和在拍摄过程摄像机的运动信息即拍摄者的兴趣所在,提出了视频层次化结构来对视频流进行描述和检索.该运动层次化结构引入一个新的概念:基本运动单元(Basic Motion Unit,BMU).BMU反映的是MPEG-7中定义的基本摄像机操作,这样就可以把视频分割成BMU的集合.在BMU的基础上发现并挖掘出视频流中潜在的运动语义模式,最后根据运动活力(Motion Activity)将BMU聚类为运动节奏快慢的运动活力单元(Motion Activity Unit,MAU).该基于运动的视频分析框架不仅能够直观地捕获视频流在拍摄过程中拍摄者的注意力,而且为视频流的快速浏览和检索提供了新的思路.     

基于图模型的足球视频语义建模方法

视频低层特征和高层语义之间存在的“语义鸿沟”是视频分析与检索应用研究的一个技术瓶颈问题。通过深入分析,提出了足球视频语义内容的时空关联特性,尝试引入图模型方法来建模这种语义关联,提出了视频语义图（VSU)的语义建模方法和基于DFS的视频语义图匹配算法,并分析了算法的复杂性。实验结果显示,该方法能够有效解决视频语义内容建模和分析匹配问题。     

一种基于球场模型的广播足球视频摄像机自动定标方法

随着足球视频语义内容分析和理解、自动视频索引、虚拟增强现实表示等研究的不断深入,摄像机定标技术扮演了越来越重要的角色.基于此,提出了一种基于球场模型的广播足球视频摄像机自动定标算法,该算法建立在所定义的球场模型基础之上,首先通过改进的球场线探测算法得到球场平面的特征点,并求解摄像机同形 (Homography)矩阵,然后,利用所求解的同形矩阵来定位球门,得到球门平面的两个特征点,最后根据基于K均值聚类和Hough-like搜索的方法来得到最优的摄像机内外参数.初步的实验结果表明,依据本文算法所求解的摄像机参数最优值相比初始值精确度更高,并且其在连续帧中也更加稳定.     

一种基于多描述编码的视频传输方案

论文提出一种基于多描述编码的视频传输方案。该方案将一个视频源编码为多个码流(称为描述),各描述分别经过Reed-Solomon编码后,通过多个独立的信道传输。该方案不仅利用了信道编码的纠错能力,又利用了多描述编码的鲁棒性,模拟结果表明新方案在有噪信道上表现出较好的性能。     

基于MWH模型的新闻视频语义挖掘

根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型。通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性。     

基于子窗口区域的足球视频镜头分类

为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检测,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高的检出率和准确率。