一种基于恒模特性的突发混合信号多通道盲分离算法

文章建立了突发混合信号多通道盲分离模型,指出混合矩阵估计可以转化为混合信号幅度估计进行求解。突发信号通常属于恒模调制信号,其混合信号与未混合信号在幅度上存在明显差异。基于信号的恒模特性,提出了一种基于混合位置估计的多通道盲分离算法。该算法先通过混合信号的幅度最大最小值对混合位置进行估计,然后利用混合部位的最大最小值以及未混合部位的单个信号幅度值来进行幅度估计,提高了混合矩阵的估计精度。与传统盲分离算法相比,文章算法复杂度低,且消除了不确定性带来的不利影响。仿真表明,该算法所需数据量小,估计精度高,接近混合矩阵完美估计下的盲分离性能。     

混合系数线性模型中的一个新的相对效率

混合系数线性模型的s-K估计是一种新的估计,为了将其与最小二乘估计进行对比,提出了混合系数线性模型的s-K估计和最小二乘估计(LSE)的一个新的相对效率e5,并证明了e5的性质,同时推导出了其上下界。     

具有部分缺失数据的混合幂分布参数估计与检验

研究了部分数据缺失情况下混合幂分布总体参数的估计及假设检验问题。通过混合幂分布的密度函数和矩估计方程,求解出混合幂分布中参数的矩估计,证明了估计量的强相合性和渐近正态性。同时讨论了单个混合幂分布的存在性检验问题及两个混合幂分布参数相等的检验问题,构造混合幂分布情况下的检验统计量,并给出检验统计量的极限分布。最后,通过随机模拟验证了估计量的有效性,根据不同样本量及数据缺失比例不同情况下的模拟结果对矩估计方法的可行性进行说明。     

误差方差的混合估计和有偏估计

本文利用“离差—均值对应”方法,研究了线性模型(y,X,σ~2I)在扩大样本下误差方差的混合估计方法,并证明了其混合估计优于LS估计。进一步,讨论了误差方差的岭估计及其优良性,证明了它是误差方差的可容许估计。     

基于相似度检测的欠定混合矩阵盲估计

针对现有欠定盲分离混合矩阵估计方法中存在的估计精度低以及时间复杂度高等缺点,提出一种基于相似度检测的欠定混合矩阵估计方法.该方法能够在没有任何先验信息的条件下自适应地估计出源信号数目以及混合矩阵,而且不需要进行迭代,时间复杂度低.仿真结果表明,与现有的一些混合矩阵估计方法,如改进K-均值聚类法和拉普拉斯势函数法相比,所提出的方法在源信号数目估计准确率、混合矩阵估计精度以及时间复杂度等方面都具有明显优势.     

一类混合正态分布的均值估计

考虑一类混合正态分布的均值估计问题，在损失函数为Ｌ（δ，μ）＝（δ－μ）‘×（δ－μ）下，给出了优于Ｊａｍｅｓ－Ｓｔｅｉｎ型估计的一类估计。     

带随机线性约束的最小二乘估计的相对效率

最小二乘估计是线性模型参数估计理论中应用最广泛的方法之一.随着研究的深入,它的一些缺点也呈现出来,例如存在非容许性、设计阵病态时严重偏离实际值等.对此问题统计学家也提出了一些改进的方法,其中之一就是充分利用一些先验信息.他主要考虑先验信息是随机线性的情形,并通过融合随机线性模型得到混合线性模型,利用最小二乘法得到参数的混合估计.为了测量引入的先验信息对估计的影响程度,引进基于矩阵行列式和欧氏范数标准下的相对效率,并给出了相对效率的上界和下界.     

相依样本下线性模型误差分布的相合核估计

设线性模型,误差序列有未知密度f(x),本文在样本为混合的条件下证明了f(x)的核估计的逐点弱、强相合性。其中为β的L.S估计所得的残差。     

一种最大密度检测欠定混合矩阵估计算法

针对源数未知条件下欠定盲源分离混合矩阵估计问题,提出了最大密度检测混合矩阵估计算法。在观测信号稀疏表示的基础上,首先对观测信号进行预处理;然后寻找观测信号的最大密度点;接着在此基础上确定有效样本点集合,再聚类得到辐射源数和混合矩阵。为验证算法的有效性,在时频单源点检测法和小波变换法下开展了仿真实验。结果表明,所提出算法的源数和混合矩阵估计效果优于参考算法,计算复杂度远低于参考算法。进一步实验表明,所提出算法对于正定、超定和欠定盲源分离混合矩阵的估计都具有较好的适用性。     

欠定盲分离时变混合矩阵的估计

针对欠定盲分离中时变混合矩阵的估计问题,在稀疏域二维最小偏差角算法的基础上,提出了一种改进的欠定盲分离时变混合矩阵估计算法。该算法通过判断原始阵各列上是否都有观测点聚集和聚集在原始阵上的观测点以外的点的聚集方向,来检测变化时刻;并利用基于点密度大区域检测算法估计混合矩阵。改进算法对于混合矩阵发生某些列增加、消失和变化时均能检测出变化,并且在大幅提高变化时刻检测概率和混合矩阵估计精度的同时,降低了复杂度。实验仿真结果表明,在20 dB信噪比时,混合矩阵估计精度提高了60%以上。     

二阶椭圆方程自适应最小二乘混合有限元法

研究了二阶椭圆方程的自适应最小二乘混合有限元法,利用二次非协调有限元空间和Raviatr-Thomas有限元空间进行逼近,利用最小二乘函数构造了进行自适应计算的后验误差估计子,并进行了后验误差估计。     

纵向数据混合效应模型的一类新估计

提出一个核线性混合效应模型（KLME）估计量,该方法是结合核方法与线性混合效应模型方法得到的,此估计量能够达到很好的渐进有效性。     

一种导频与数据联合辅助的半盲信噪比估计算法

提出了一种新的适用于MPSK突发通信系统的半盲信噪比估计算法。基于EM算法结构,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于信噪比估计,在保证系统频谱效率的前提下,有效提升了估计性能。理论分析和仿真试验表明,该方法的性能优于仅使用导频符号的数据辅助估计方法,同时在较宽的信噪比范围内优于仅利用未知数据符号的最大似然方法、二阶四阶矩方法(M2M4)等其它经典的盲信噪比估计方法。     

Event-Triggered Moving Horizon Pose Estimation for Spacecraft Systems

An event-triggered moving horizon estimation strategy is proposed for spacecraft pose estimation. The error dual quaternion is used to describe the system state and construct the spacecraft attitude-orbit coupled model. In order to reduce the energy consumption on spacecraft, an event-triggered moving horizon estimator (MHE) is designed for real-time pose estimation with limited communication resources. The model mismatch caused by event-triggered is finally solved by solving the cost function of the min-max optimization problem. The system simulation model is built in Matlab/Simulink, and the spacecraft pose estimation simulation is carried out. The numerical results demonstrate that the designed estimator could ensure the estimation effect and save spacecraft communication and computing resources effectively.     

一种密集波束域高分辨方位估计新方法

高分辨方位估计在声纳、雷达、通信等众多应用领域中占有十分重要的地位。提出了一种均匀线列阵的密集波束域MUSIC(DBMUSIC)法。该方法形成波束空间时，通过波束密集系数控制波束之间的密集程度，从而提高方位估计方法的多目标分辨能力。同时讨论了波束密集系数以及快拍数对DBMUSIC法分辨性能的影响。研究表明，与原波束域MUSIC(BMUSIC)法相比，在低信噪比的条件下，DBMUSIC法的高分辨估计性能得到明显改善，应用前景良好，而且快拍数越大，DBMUSIC法的多目标分辨能力越强。     

抗差岭估计在单位线推算方面的应用

最小二乘法是最小无偏估计,在水文上常被用来推求单位线.但是在法方程系数阵处于病态或者观测值中含有粗差的情况下,采用最小二乘法估计的误差会很大甚至出现不合理的估计.针对这一情况,采用目前在测绘上应用较广的抗差岭估计进行单位线的推算,效果较为理想.     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

基于微分竞争学习的参数估计器

推导了基于微分竞争学习的参数估计器（ＤＣＬＰＥ），为解决没有统计先验信息、线性或非线性观测过程以及待估参数属于多类统计模式的参数估计问题提供了一种有效方法．应用实例仿真验证了ＤＣＬＰＥ的全局搜索寻优与自适应参数估计能力     

极大熵功率谱估值器的设计和测试

采用极大熵谱估计理论设计估值器，提出了一种基于ＦＰＥ准则改进的估值器定阶方法──加权ＦＰＥ准则。测试结果表明：估值器的频率分辨率和幅值稳定性较高，能满足工程计算的要求。