离散随机变量序列的一类强极限定理

设（Ｘｎ）是在有限或可列数集中取值随机变量序列，（ａｎ）是递增的正数序列。本文给出Σｎ＝１ ∞ １／ａｎ〔Ｘｎ－Ｅ（Ｘｎ│Ｘ０，．．．，Ｘｎ－１）〕ａ．ｅ．收敛的一类充分条件，所得结果是一类经典强大数定律的推广。证明中发展了作者在文献中提出的研究离散机变量序列强极限定理的分析方法。     

简单图度序列判定及计算机实现

利用分配-减点法对正整数序列进行处理，可以在不作图的前提下，对给定的正整数序列判定其是否简单图度序列，并且给出了准简单图度序列的概念，在此基础之上给出了正整数序列An是简单图度序列的充要条件：An是准简单图度序列，并且其n-2阶分配——减点子列A2^（n-2）={d1^（n-2），d2^（n-2）}满足d1^（n-2）=d2^（n-2）≤1．     

G（f^e）中序列的周期及平移等价类定理的证明

阐述了线性移位寄存器序列的定义及其相关概念、证明定理所需的引理，给出了定理的内容．以不可约多项式f（z）的幂链的构造为基础，给出了G（f）中序列的周期及平移等价类定理的完整证明过程．     

基于随机小球漏槽模型的跳频编码序列

跳频序列用于控制载波频率随时间的变化规律，其性能对跳频系统的性能有重大影响。提出随机小球漏槽（random ball groovy—tundish，RBGT）模型，并利用该模型产生了一类新的跳频编码序列，分析了其相关性能，给出了基于此序列的几种跳频编码衍生模型。结果表明：该类序列既有随机性又有确定性，是一类性能优良的跳频编码序列。     

铝合金摩擦搅拌焊接焊区的Ⅰ/Ⅱ型复合断裂研究

采用二维计算机视觉-数字图像比对技术，进行裂纹稳定扩展实时表面位移测量，定量分析了铝合金2024-T351母材及摩擦搅拌焊接后不均匀、各向异性的焊区的Ⅰ/Ⅱ型复合裂纹稳定扩展的断裂性能、临界COD及其分量CODⅠ和CODⅡ并研究了母材及焊区裂纹的扩展路径．结果表明（1）距裂纹尖端后某一固定距离的临界COD可反映焊区的断裂韧性，（2）临界COD值反映复合裂纹的扩展受Ⅰ型或Ⅱ型裂纹扩展主导，（3）焊区的临界COD值对应地为母材的85％．（4）用数字图像比对技术分析Ⅰ/Ⅱ型裂纹的断裂性能是切实可行的一种新方法．     

SAN和NAS在局域网建设中的应用

阐述了SAN(Storage Area Network)和NAS(Network Attached Storage)系统原理及构成．参照SAN和NAS的典型结构，分析了其各自优缺点及应用领域．并对SAN和NAS系统的性能进行较为详细的论述，给出了SAN与NAS关键特性的比较，最后提出了一个局域网存储系统建设方案。以充分利用存储资源．提高网络数据安全性，降低网络管理费用．     

基于超混沌理论的小波域图像水印算法

基于超混沌和离散小波变换（DWT）理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法,利用Arnold方法减弱水印图像像素之间的相关性,并采取Haken系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密,大大增强了水印的安全性．同时,根据人类视觉系统（HVS）的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案．通过利用噪声、滤波、裁剪等方法对算法进行攻击测试,结果证明,此方案提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性．     

关于本原M序列的一些自相关函数取值

本文讨论了由ｍ序列叠加小项ｘ２…ｘ２构成的Ｍ序列的自相关性能，获得了ｃ（ｎ＋１）＝－４或０或４，ｃ（τ１）＝－４，ｃ（τ２－１）＝０或４的新结果，同时并给出了ｃ（ｎ＋ｋ）的可能取值范围。     

古建筑保护与数字图像技术

提出了基于人机协调的古建筑数字图像保存与还原的三维立体模型技术．顾及古建筑数字图像特点,介绍了多分辨小波变换在其纹理特征识别与还原中的应用,并给出了有关的数学变换．     

Banach空间上非线性映照的遍历收敛定理

X是Banach空间，（X，τ）是局部凸线性拓扑空间，C是X上的广序列紧凸集，T是C上的渐近非扩张映照并且具有性质（Г）．在一致τ-opial条件下给出了渐近非扩张映照的遍历收敛定理并进行了证明．该结论首次在Banach空间中给出了遍历收敛定理，因而定理推广了近期相关的一系列研究成果．     

配电自动化系统实时分布式数据库(RDDB)研制

介绍为配电自动化系统研制的实时分布式数据库（ＲＤＤＢ）．ＲＤＤＢ实现了层次模型,并设计采用了一种兼顾顺序存取和随机快速存取的数据存取方法． 该方法通过对数据库中的记录建立ＨＡＳＨ表和链表,实现了单个数据快速随机检索和批量数据的顺序检索．ＲＤＤＢ具有占用空间少、实时性高和操作方便的特点,满足配电自动化系统的要求．     

一种医学图像压缩方法的研究

通过对数字图像压缩算法的分析与研究,提出一种有损压缩与无损压缩相结合的方法.对感兴趣区域的医学图像进行无损压缩,其它部分图像进行有损压缩.并通过实验验证得到了较好压缩质量的医学图像,解决了医学图像对存储空间和传输速度的要求问题,节省了大量的医学图像的存储空间,提高了医学影像的传输速度.     

Highly efficient VLSI architecture for DWT with low-storage implementation

With the gradual increase in image resolution of the spacecraft camera, it is highly required to figure out the problem how to process a huge amount of image data on board at a high speed. As a solution, the CCSDS proposes a space-oriented image-coding standard. For the sake of high image-coding performance, it adopts wavelet transformation as a method of image data transformation. However, wavelet transformation contains multi-level data processing, which causes more computational time consumption and more memory utilization. In order to solve this problem, we propose a highly efficient VLSI architecture for DWT with low-storage. By revising the traditional lifting structure and employing time-multiplex data processing strategy to perform the second and third level of wavelet transformation by the same logic module, the usage of logic resource is reduced with no sacrifice on speed.Using a small amount of on-chip memory instead of off-chip memory to save certain parts of DWT coefficients and sending the coefficients in a specific sequence to entropy coder timely, the off-chip memory for storage of DWT coefficients is no longer required. The proposed VLSI architecture of DWT is already implemented on the Xilinx FPGA XC4VSX55, which can achieve a high performance, in terms of data throughput, reaching 95.91MPixels/s.     

数据缓存策略在数字机务系统中的应用

为解决数字机务系统中的多个页面访问大量重复数据所带来的数据库压力,通过分析系统规模,以及数据模型,提出了一种适合系统的缓存策略,即单机缓存策略,它是通过静态Java Map实现的,详细介绍了该缓存策略的实现,该缓存策略以内存换取速度,性能最高,代价最小。结果表明,该缓存策略有效地减少了网络中冗余数据的重复传输,极大地降低了数据库的访问量,提高了响应速度。     

直接写入内存法图像采集接口设计

本文采用FPGA和通用DSP相结合,充分发挥FPGA的速度优势以及DSP指令丰富和软件灵活的特点,用直接写入内存的方法设计出了一种数字图像采集接口。采用嵌入式控制系统,利用内存直接写入方法设计图像采集控制器,直接将图像数据写入系统内存,实现了高速图像采集。     

数字图像无线光通信系统原理与设计

针对宽带无线接入技术的情况，分析了把数字图像和无线光通信系统结合起来的方案，阐述了如何利用激光大气通信实现动态图像传输。     

一种基于OpenGL的三维医学图像的显示系统软件的研制

从研究一个性价比较高的且具有较多性能的三维医学图像显示系统的观点和角度出发,在微机有限的内存资源上实现整个三维成像的系统结构及各分析处理的功能模块。本文讨论了由二维断层图像序列重建三维结构的算法,着重探究了采用ＯｐｅｎＧＬ作为医学图像三维显示的开发工具,利用其功能强大的开放式的图形库,提高整个分析处理系统的运行速度,同时又能产生较高质量的显示图像,并且使应用程序具有较好的移植性。最后,本文以人脑Ｃ     

视频快速页面质量检测系统

研制了一种适用于装订、折页、配页环节中使用的页面质量检测系统.该系统把标准制式摄像头外置,采用高速数字信号处理器(digital signal processor,DSP)采集和处理图像,硬件集成了同步动态随机存储器(synchronous dynamic random access memory,SDRAM)、闪存存储器(Flash memory)、串口通信、视频解码和外部信号服务电路,可编程逻辑器件(complex programmable logic device,CPLD)作为电路系统的逻辑控制部分.页面质量检测算法采用灰度相关法和灰度平均法相互配合处理图像,改善系统检测速度和检测适用范围.实验结果表明,该页面质量检测系统的平均检测准确率高于99%.     

新型选择性复位CMOS图像传感器电路结构

采用数字处理和重构的方法,实现了一种新型选择性复位像素结构及其像素阵列的设计,扩展了CMOS图像传感器(CIS)的动态范围。该方法在像素积分过程中,通过在3个不同的设定时刻比较光电二极管电压值与阈值电压,进行有选择性的复位,得到最终的电压值后,再将其与阈值电压进行重构,从而输出最终的像素值。整个系统的动态范围扩展至107.4dB,提高了成像质量。重构电路由数字电路实现,在保证速度的前提下,减少了处理单元的存储器需要。     

一种基于混合神经网络的说话人识别系统

目前说话人识别系统的识别率已经达到较高的水平,但是在应用系统的整合方面还存在一定的问题,比如其算法的复杂度高,不易于低成本的硬件实现等都限制其达到普及化.针对这样的问题,提出一种高性能、结构简单的基于自组织映射(SOFMNN)和概率神经网络(PNN)的混合神经网络分类器以取代目前常用的高斯混合模型(GMM)分类器.实验结果表明,混合神经网络分类器在识别率、识别速度和存储量上都优于高斯混合模型分类器.混合神经网络模型是一种高性能、高效率的说话人识别系统,该系统在说话人识别中将会有很好实用价值.