露天矿边坡稳定性分析专家系统

本文在收集在大量的边坡工程知识，经验，信息，特别是参考了英国煤炭露天开采委员会近１０年来对２４０个不稳定边坡的调查研究结果的基础上，以专家系统框架Ｘｉ－Ｐｌｕｓ为蓝本，建立了边坡稳定性分析专家系统，最后，又用一个现场实例对该系统进行了验证，结果表明：该系统能够较为精确地确定边坡的稳定状态，影响边坡稳定性的主要因素的可能的滑坡模式。     

解决边坡稳定性的专家系统方法

专家系统一般的边坡稳性研究,包括根据岩土工程资料、水文详情、以及现场不连续构造图来确定边坡安全系数的计算技术。显然,这种做法需要详细的野外调查与试验。专家系统可简化并指导边坡稳定性分析,还能推荐分析方法。     

设计模式在矿产资源评价专家系统中的应用

传统的面向对象设计方法在某些方面还存在着不足,如高耦合、低内聚、适应需求变化能力差等问题。设计模式理论提出软件系统的质量可以客观地衡量,优秀设计之间存在相似之处,即所谓的模式。设计模式更好地展现了面向对象设计原则,是更为优秀的面向对象设计方法。具体论述了我们在面向对象的矿产资源评价专家系统结构设计中所采用的几种主要设计模式及其优点,如适用于不同资源评价体系接口的Template Method模式,适用于不同资源量计算方法的Strategy模式和适用于兼容不同专家系统的Bridge模式等,同时指出不同的设计模式适用于不同的场合。     

用于岩体质量评价的神经网络专家系统

应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。     

石膏矿采空区稳定性评价

石膏矿采空区稳定性主要受顶板(护顶层)和矿柱稳定性的影响,本次通过工程地质调查、物理力学参数测试,得到了某矿的石膏矿体采空区分布情况及矿体的物理力学参数,在此基础上通过顶板及矿柱稳定性计算、数值模拟分析,评价了该矿采空区的稳定性,为指导该矿安全生产提供了理论基础。     

煤层稳定性评价程序

本文介绍了生产矿井评价煤层稳定性的两个指标的计算方法，以及如何利用VB语言编制程序进行煤层稳定性的评价。     

煤层稳定性定量评价

煤层稳定性是确定煤矿勘探类型的重要参数,是决定勘探密度和储量计算的可靠性指标。根据可采指数、变异系数以及变概比的计算,新集一矿煤层稳定性依次为13-1、1、13-1推覆体、1上、20。1煤层北厚南薄,厚度变化区域性明显,分区计算得出1煤层为稳定煤层。     

露天煤矿采空区稳定性评价

露天煤矿因安全、高效、作业条件好等优点,在我国煤炭开采中所占的比例日益增大。但很多露天煤矿矿田内均进行过地下开采,而地下开采遗留的采空区对露天开采是极大的安全隐患。针对某露天煤矿采空区的实际情况,论述了采空区上覆岩层稳定性评价办法,并有针对性地推荐了不同复杂程度的采空区上覆岩层稳定性计算方法。     

露天矿边坡稳定性评价

边坡稳定性预测和评价的准则根据有限单元法分析组成岩石的安全系数分布结果对边坡附近岩体状态的评价表明:不稳定区的发展起源于边坡的下部,这里的剪应力高度集中。从边坡稳定性的观点看,该地区是至关重要的。     

边坡稳定性评价方法

边坡稳定性评价方法以半定量及定量评价,半定量评价主要根据边坡周边的地质环境条件,对边坡作半定量评价;定量评价是根据现场的岩土特征、物理力学性质、边坡形态、各级边坡的可能受荷作用,运用数值分析法进行分析。     

矿井开采工艺性评价模糊专家系统及评价风险的研究

本文探讨了矿井开采工艺性评价模糊专家系统的开发及应用 ,并在该系统中引入了风险决策的理论 ,对评价结果进行了风险评估。     

铀矿床地浸评价专家系统ESILU的研制

本文通过铀矿床地浸评价专家系统ＥＳＩＬＵ的研制过程，介绍了其领域知识基础、评价模型、产生式知识表示方法、知识库结构与建造、实例验证等，并详细讨论了本系统应用的不精确推理方法Ｄｅｍｐｓｔｅｒ／Ｓｈａｆｅｒ证据理论。     

岩体质量评价神经网络专家系统知识库的建立

本文提出了一种用人工神经网络方法建立岩体质量评价的专家系统，并着重探讨了这种新型专家系统的知识获取，知识表示和知识库的建立等问题。     

陀螺经纬仪稳定性综合评价

确定了摆动中值稳定性、零位稳定性、磁屏蔽防护质量稳定性作为陀螺经纬仪稳定性综合评价的主要因素,用模糊数学原理建立了陀螺经纬仪稳定性综合评价数学模型,并对几台陀螺经续仪进行了检测与计算分析,结果表明,本提出的定量分析评价螺经纬仪稳定性的方法有效,评定结果可靠,对陀螺经纬仪的研制和定向应用实践具有指导意义。     

用人工神经网络评价边坡稳定性

应用人工神经网络原理，采用改进的BP算法，建立边坡稳定性分析模型，并选用工程实例对网络进行检测，计算出边坡的稳定安全系数，比较结果表明，神经网络模型分析边坡的稳定性有较好的适用性，能满足计算的精度要求。     

温州市区域地壳稳定性评价

结合大量的野外现场地质勘查和工程揭露,分析研究温州市区的区域地质构造、新构造运动、活动性断裂、地震活动、岩土体类型及地面沉降等主要评价因素,从构造稳定性、斜坡稳定性和地面稳定性三个方面对温州市区域地壳稳定性进行评价。     

稳定性定量化评价与分区

唐山地区区域构造复杂，工程地质问题众多，地震频繁，总体看来唐山地区区域地壳稳定性相对较差。为了使区域地壳稳定性评价与分区获得定量化认识，本文以构造稳定性评价为主兼顾其他因素的原则，对影响唐山地区区域地壳稳定性的6项主要因子进行了系统研究，并应用模糊数学方法对其进行综合定量化评价与分区。评价结果表明：唐山地区总面积13472km^2，其中市区面积为3874km^2。相对不稳定区占16．6％，相对较不稳定区占37．9％，两者之和占54．5％；相对较稳定区占27．3％，相对稳定区占18．2％，二者之和占45．5％。因此，从总体上说，唐山地区地壳相对不稳定区所占比例较相对稳定区多，说明唐山地区区域地壳稳定性情况较差。     

稳定性定量化评价与分区

唐山地区区域构造复杂,工程地质问题众多,地震频繁,总体看来唐山地区区域地壳稳定性相对较差。为了使区域地壳稳定性评价与分区获得定量化认识,本文以构造稳定性评价为主兼顾其他因素的原则,对影响唐山地区区域地壳稳定性的6项主要因子进行了系统研究,并应用模糊数学方法对其进行综合定量化评价与分区。评价结果表明:唐山地区总面积13472 km2,其中市区面积为3874 km2。相对不稳定区占16.6%,相对较不稳定区占37.9%,两者之和占54.5%;相对较稳定区占27.3%,相对稳定区占18.2%,二者之和占45.5%。因此,从总体上说,唐山地区地壳相对不稳定区所占比例较相对稳定区多,说明唐山地区区域地壳稳定性情况较差。