决策支持系统的数据库研究

决策支持系统是一个人机交互的计算机应用系统.数据库是DSS的一个最基本的部件.本文通过对DSS及其数据库的研究,完成了通用DSS数据库的设计步骤,同时根据设计方法完成了学生信息数据库的概念设计和逻辑设计.在文章最后总结出了决策支持及数据库相关新技术,为以后DSS数据库的研究和发展提供了新的技术支持.同时强调DSS的继续发展必须面向实际,更多地解决实际问题.指出DSS融合到火电厂厂级监控信息系统(SIS)中将带来巨大的经济效益.     

电力市场环境下发电公司投标智能决策支持系统

随着“厂网分开、竟价上网”的推进，发电公司迫切需要一套有效的报价辅助决策系统来协助报价人员报价以获得更大的利益。发电公司投标智能决策支持系统(GCBIDSS)是用于辅助发电公司进行报价决策的计算机系统，作者在介绍了智能决策支持系统的概念之后，重点对GCBIDSS的系统结构、工作流程、设计原则、开发思路及基本功能进行了详细介绍。实例仿真表明系统友好的用户界面能帮助决策者，用户充分利用系统的功能作出有效、实时的决策。     

基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统

文章引入决策支持系统的思想,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套电力企业决策支持系统。通过选择有效的基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘算法,与联机分析有机结合,设计并实现了故障诊断主题,实际应用效果良好。     

基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统

以辽阳供电公司调度运营业务系统为应用背景,综合运用数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术建立了面向地区电网的调度决策支持系统.介绍了系统的体系结构、工作流程、数据仓库、联机分析处理及数据挖掘部分的设计和实现方法.该系统基于数据仓库技术,对原有调度运营业务数据进行整合,在此基础上利用联机分析和数据挖掘实现运营数据的各种在线分析及挖掘,为调度人员提供了有力的决策支持.     

决策支持系统的数据库研究

决策支持系统是一个人机交互的计算机应用系统。数据库是DSS的一个最基本的部件。本文通过对DSS及其数据库的研究,完成了通用DSS数据库的设计步骤,同时根据设计方法完成了学生信息数据库的概念设计和逻辑设计。在文章最后总结出了决策支持及数据库相关新技术,为以后DSS数据库的研究和发展提供了新的技术支持。同时强调DSS的继续发展必须面向实际,更多地解决实际问题。指出DSS融合到火电厂厂级监控信息系统(SIS)中将带来巨大的经济效益。     

基于数据仓库和OLAP的电力决策支持系统的设计

数据仓库(Data Warehouse)和联机分析处理(OLAP,On-Line Analytical Processing)是构建决策支持系统(DSS,Decision and Support System)的关键技术。文章首先以电力系统为研究背景,分析了目前电力系统中企业信息化建设的不足,提出了构建DSS的解决方案;然后简要介绍了数据仓库和OLAP的基本概念、特点及其体系结构;最后针对电力系统中的电力变压器运行负载情况,设计出一种电力决策支持系统,具体实现了系统的体系结构、数据仓库以及OLAP设计,为电力系统的决策分析提供有效手段。     

构建南方电网数据仓库与决策支持系统的探讨

中国南方电网有限责任公司是一个特大规模的经营管理型企业集团。为了充分利用在电力系统发展的过程中企业积累的大量业务数据和管理数据,以满足各层次生产和监督管理的需要,构建支持企业经营决策活动的企业数据仓库（数据集市）和决策支持系统显得至关重要。鉴此,对构建数据仓库与决策支持系统进行了探讨,对系统的组成和应用作了阐述。最后指出,中国南方电网有限责任公司引入数据仓库和决策支持系统来加强数据的管理和决策的构想是合理的。     

发电企业竞价决策支持系统功能规范研究

“着力培育区域电力市场,大力推进电力市场体系建设”作为国家电力体制改革2006年的工作要点之一,为我国电力市场的建设指明了道路。目前,东北电力市场试点工作进入总结;华东电力市场开展综合模拟,完善相关规则;南方电力市场开展模拟运行;华中电力市场建设适时开展模拟运行;华北、西北电力市场年内完成建设方案的制定和模拟运行的准备工作。以机组为竞价单位,且由发电厂根据所属机组的中标电力和电量的总和安排调度各个机组的实际出力与发电量,是目前电力市场运营中一种较为合理的竞价形式。     

基于数据仓库的经济活动分析决策支持系统

介绍了供电企业经济活动分析的内容及其决策支持系统的重要性，数据仓库的特点是面向主题的，集成的，不可修改和随时间不断变化的，适合决策分析，据此提出了基于数据仓库的供电企业经济活动分析决策支持系统框架，文中以集电分析为例，面向主题组织数据，建立了集电分析信息模型，逻辑星型图，数据存储结构图等数据仓库的多维数据模型。     

基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统

电力系统网架恢复问题具有多目标、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定性等特点,难以建立精确的数学模型进行求解。综合考虑暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组/负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素,建立了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型,提出三段式的输电网架恢复策略,利用多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出最终恢复决策。该系统既可为案例推理生成可行的案例库,又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持。     

辽宁省电力营销决策支持系统的建设与应用

定义了电力营销决策支持系统,将电力营销管理业务归纳为经营业绩、管理状态、市场开发策略、典型客户和策略效益五大部分,并分别进行因素、构成、趋势和可行性分析。提出过程控制和动态跟踪管理理念,使电力营销管理的实时性和实效性得到大幅提升,决策管理能力明显加强。应用数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘和数据展现等信息技术,实现了企业分析型数据中心、综合查询分析中心、业务报表订阅和发布中心以及决策支持中心的建设。     

供电企业经营数据分析与辅助决策支持系统的总体设计与应用评价

供电企业市场化运营的客观要求及内部管理模式的转变彰显了电力营销的地位,这就要求供电企业尽快实现经营数据分析智能化,为供电营销决策提供准确及时的信息支持,提高工作效率.以实例为背景,对供电企业经营数据分析与辅助决策支持系统的设计原则、基本架构和系统功能进行了归纳总结并对运行效果进行了评价,目的在于为供电企业经营管理信息化提供一个参考范例.     

电力需求侧管理决策支持系统的设计

电力需求侧管理工作的决策支持系统方面在我国尚缺乏相应的研究与应用.基于对多个电力需求侧管理应用项目的研究及实践,对电力需求侧决策支持系统进行了整体的设计.整个系统的设计建立在数据仓库技术基础上,主要由数据分析模块、电价决策模块和项目评估模块等组成.其在电力公司的成功应用表明,该系统有助于需求侧管理工作的进一步开展.     

电力设备数据仓库的设计开发

近年来，数据仓库理论和技术的迅速发展，但国内真正意义上建立面向决策支持系统的数据仓库尚不多见。文章在介绍了数据仓库的基本概念、特点和体系结构的基础上，针对供电局业务发展的需要，介绍了独立开发的电力设备数据仓库的设计和实现方法，并就多维数据库设计、联机分析处理、Discoverer数据分析等方面进行了分析和探讨。     

供电企业辅助决策支持系统的建设及应用

在国家电网公司、省公司2级数据中心的总体框架下,结合地市级供电企业管理精细化的实际需求,对地市级供电企业数据及应用集成的模式进行了研究,提出了建立地市级分散式数据备份中心,并以此为数据基础,建立地市级供电企业辅助决策支持系统的基本设想.在此基础上,集成了鞍山供电公司营销、生产、人力资源等核心业务数据库,整合了公司主营业...     

基于数据仓库技术建立电力营销系统

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,运用数据仓库理论和方法提出了电力营销数据仓库系统的开发设计方案,就电力营销信息多维设计,联机分析处理,数据挖掘方面进行了分析和探讨.     

数据仓库技术在地区电力调度系统中应用的探讨

分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想。文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望。     

用电量收益监测系统的功能优势

通过分析多功能电能表计的各种数据抄收方法,提出了一种对用电侧电能表内所包含的大量客户的用电信息进行抄收、加工、分析、处理的实用方法,并结合营销信息系统现有的其它用户信息,实现对供电公司售电量、售电收入、平均电价、电费差错、计量差错、电费回收率等数据的真实有效集中监管。通过本系统计算出真实线损,在提高工作效率和工作质量的同时,提高供电公司的监控和决策能力。     

电力竞价上网智能决策支持系统

根据电厂竞价上网的特点,基于大系统控制论思想,采用人工智能技术和博弈论方法建立了电力市场发电侧的电力竞价上网智能决策支持系统。采用数学模型方法建立发电成本计算模型;采用数学模型与知识模型相结合的方法建立发电成本构成分析与优化模型;采用3层前馈人工神经网络建立网上电价预测模型,用遗传算法确定网络连接权,以优化神经网络模型的学习过程;采用博弈论方法建立上网电力报价模型。在建立这些模型的同时,需要构建相应的数据库和知识库系统,如企业生产与管理数据库系统、生产优化知识库系统和电网数据库系统等。