用Motorola DSP56311和MCS-51组建的嵌入式指纹自动识别系统

随着指纹识别技术日渐成熟及指纹采集设备价格的大幅度下降，普及指纹身份验证系统的时机越来越成熟。在目前的指纹自动识别技术的基础上对指纹处理算法做了较大的改进，使算法非常实用可靠。在此技术前提下介绍用MCS-51和Motorola DSP56311构建主从式指纹自动识别系统的技术要点。     

基于DSP56311和MCS-51的嵌入式指纹自动识别系统

本文在指纹自动识别技术的基础上对指纹处理算法做了较大改进，并给出了用Motorola DSP56311和MCS-51构建主从式指纹自动识别系统的设计方案。     

基于特征融合的指纹分割算法

指纹图像的分割是指纹识别系统中的重要环节之一，分割算法的优劣直接影响指纹自动识别系统的性能，因此指纹分割技术的研究有着重要的意义。一幅指纹图像，在指纹区灰度变化剧烈，在垂直于指纹局部方向上有着稳定的周期性。现对梯度和指纹周期设定阈值，提出了一种融合梯度和周期两种特征的分割算法。在梯度的计算上改用旋转不变的Sobel算子；在局部周期的计算上，通过对傅里叶变换的分析推理，提出了一种新的周期计算方法。分析、处理结果都表明：该算法抗噪能力强、分割效果好，具有很高的实用价值，能够满足一般指纹识别系统性能要求。     

两种常用指纹方向图算法分析及比较

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。计算指纹方向的算法有多种,文章着重介绍并分析了两种常用的易于实现的算法,目的是通过比较它们的性能,以满足不同场合的要求。     

自适应指纹预处理算法

基于大量的实验提出了一套行之有效的指纹处理算法，主要包括使用基于方向图的自适应旋转滤波器、与自适应增强滤波同时进行的自适应阀值边缘处理、自适应阀值二值化，很好地增强了指纹图像的清晰度，同时起到了很好的滤波作用，为可靠、准确地实现指纹自动识别系统奠定了最可靠的基础．     

NEC为安徽省公安厅建设指纹自动识别系统

近日,NEC在上海举办的“2011NEC创新解决方案展”上宣布,其为安徽省公安厅完成了指纹自动识别系统的建设工作,该系统是把现场提取的指纹与指纹数据库的指纹进行比对从而确定疑犯。为了有效地进行犯罪搜查以及认定罪犯,本次由NEC建设的指纹自动识别系统可在短时间内完成捺印指纹和现场指纹的比对和认定工作。     

基于十指指纹捺印卡的指纹图像自动无损提取方法

主要阐述指纹图像自动无损提取的实现问题。指纹图像提取过程是指纹自动识别系统中一个相当关键的步骤，实现自动提取不仅有利于提高系统的自动化程度，而且能消除众多人为因素对指纹切割的影响。在对许多指纹图像自动无损提取算法进行比较的基础上，选择“十指指纹撩印卡”作为研究的主要对象。首先讨论了如何利用指纹卡中边框的结构特性，将原始图像分割成十块区域，并使其中的每块区域均含有一枚指纹。然后，进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性，在借鉴和改进模糊化、二值化、求取最大连通域和指纹形心等算法的基础上，增加了目标膨胀、对含有重叠边框线的后处理等算法。经过对100人的1000枚指纹图像的自动无损提取实验，取得了较好的效果。准确率由原来的95％达到现在的96．5％。     

NEC助力安徽省公安厅

近日,NEC宣布为安徽省公安厅完成了指纹自动识别系统的建设工作,该系统是把现场提取的指纹与指纹数据库的指纹进行比对从而确定疑犯。     

指纹考勤系统的光学原理及软件数据结构研究

指纹(Fingerprint)作为人的一种不变的、唯一的特性，在与光电技术和计算机结合后，可广泛应用于各种信息管理系统中。指纹考勤系统是一种典型的光、机、电、算一体化技术的应用。本文提出了一种光电系统与计算机系统相结合的模式，阐述了指纹采集与识别的光电原理、指纹考勤软件的系统结构，并对主要数据结构、主要算法进行了论述。     

自动指纹识别系统中校准算法的改进

研究了自动指纹识别系统中的指纹校准算法。对Anil Jain等人提出的基于校准的匹配算法在极坐标系进行了改进，并对校准算法中极坐标系下原点的选取提出了一种新方法。实验结果表明，改进的校准算法与原算法相比，在不降低指纹比对的各项性能指标的前提下，可以大幅度提高指纹匹配的速度，具有较强的实用性。