基于GIS的石楼县小流域山洪灾害风险区划

山洪灾害风险评价对于有效预防山洪灾害及减少灾后损失具有重要意义。文中以山西省石楼县为研究区域,从山洪灾害的形成条件出发,选取了降雨、地形、河流水系和历史洪水作为危险性评价指标,人口密度、耕地面积百分比和单位面积生产总值作为易损性评价指标,利用层次分析法（AHP）确定各指标权重、各等级风险区的位置及分布范围,并划分等级。其分析结果可作为有关建设部门进行防洪工程措施建设及地区开发建设时的依据,也可作为防汛部门进行工作安排部署时的参考。     

基于AHP和GIS的县域山洪灾害危险性区划

以县(市)区域为研究对象,通过分析山洪灾害孕育的暴雨、地形、河流水系等主要影响因子,采用GIS工具进行提取与处理,利用AHP法计算各因子的权重,最后各图层加权综合计算获得县域山洪灾害危险性图,根据历史山洪灾害数据来验证结果的可靠性,以期为山洪灾害风险识别和管理提供科学依据。     

基于GIS技术的宁夏山洪灾害风险区划初探

以宁夏1∶5万电子地形图为底图,根据宁夏山洪灾害致灾成因和山洪预警发布形式,对降雨、地貌、行政区划及产汇流特征等要素分别进行分区,通过应用地理信息系统技术的分析和叠加功能,完成了宁夏地区山洪灾害的风险区划。结果表明:宁夏全区可划分为16个山洪灾害区4个风险等级;高风险区面积占宁夏全区面积的7.8%,中高风险区占15.3%,中低风险区占58.5%,低风险区占18.4%。通过与宁夏山洪灾害实际情况的比对分析,对该研究成果的可行性和准确性进行了初步验证。     

基于AHP-GIS的广东省山洪灾害风险区划评价研究

以广东省为研究对象,通过对山洪灾害孕育的降雨、地形地貌、河网水系、社会经济指标等主要影响因子进行分析,构建广东省山洪灾害风险性指标评价体系,利用层次分析法(AHP)确定指标权重,基于地理信息系统(GIS)叠加分析得出了广东省山洪灾害风险区划图,并在空间分布上具有一定的规律性。风险区划图显示清远市、韶关市、河源市、梅州市、惠州市、阳江市、茂名市等地是山洪灾害频发且损失严重的区域。结合广东省现场调查的历史山洪灾害情况,表明研究结果客观反映了广东省山洪灾害风险分布情况,为广东省防御山洪灾害工作提供关键的技术支撑。     

基于GIS的山地旅游以庐山风景区为例景区山洪灾害风险区划

山洪灾害严重制约着山地旅游景区的可持续发展,其风险区划对景区灾害防治具有重要意义.本文以庐山景区为例,通过调研、数据采集与分析,构建了景区山洪灾害风险评价体系,采用层次分析法对景区山洪风险进行了区划.研究结果表明：以汛期多年月平均降雨量、最大24h降雨量、水系缓冲区、坡度、坡向、高程、岩土体类型、断裂构造、植被覆盖指数、灾点密度等10个指标作为危险性评价指标,以旅游景点、上山道路、山顶公路、旅游线路、建筑物等5个指标作为易损性评价指标,形成了山区旅游景区山洪灾害风险评价体系;采用层次分析法获得了各评价指标权重,基于ArcGIS对评价指标进行空间叠加分析计算,得到了庐山风景区山洪风险区划分级图.经验证,该区域风险区划结果与实际调研数据吻合;研究区域中、高风险区面积占比约16.50%,低风险区占比约39.01%.研究结果为该区域山洪灾害防治提供数据支持,也为其它山地旅游景区山洪风险等级划分提供借鉴.     

基于GIS的山地旅游景区山洪灾害风险区划——以庐山风景区为例

山洪灾害严重制约着山地旅游景区的可持续发展,其风险区划对景区灾害防治具有重要意义.本文以庐山景区为例,通过调研、数据采集与分析,构建了景区山洪灾害风险评价体系,采用层次分析法对景区山洪风险进行了区划.研究结果表明:以汛期多年月平均降雨量、最大24h降雨量、水系缓冲区、坡度、坡向、高程、岩土体类型、断裂构造、植被覆盖指数...     

综合评价山洪灾害风险的GIS方法

在地理信息系统软件ArcGIS的支持下,利用GRID模块地图代数功能,选取最大3d降雨量、集流面积、坡度和土地利用类型等指标,并考虑山洪引起滑坡泥石流和水土流失灾害等因素,采用层次分析法确定因子的权重,用加权平均法来评价山洪风险,并以三峡库区湖北片为例,评价了该地区的洪灾风险,经检验,证明其评价方法是符合实际的,操作也很简便。     

小流域山洪灾害分析评价研究

针对小流域山洪灾害频发、防治工作难度大的问题,对山洪灾害评价与分析的流程进行简要叙述,并以水峪沟小流域为例,在外业调查成果的基础上,进行设计暴雨、设计洪水及水面线计算、防洪现状评价和预警指标分析,综合分析水峪村防御山洪灾害的能力,为山洪灾害预警预案编制、人员转移与临时安置、防灾意识普及等工作提供技术支撑。     

基于区域灾害系统和ArcGIS的山洪灾害风险评价

山洪灾害具有极强的突发性和破坏性,是防洪减灾工作的重点和难点,而山洪灾害风险性评价是开展其防治工作的重要依据。以河南省山洪灾害防治区为例,基于区域灾害系统理论,将山洪灾害系统划分为自然灾害系统、环境灾害系统和人为灾害系统,选取多年平均降雨量、年最大10 min降雨量、年最大6 h降雨量、年最大24 h降雨量、地形起伏度、地形指数、河网密度、人均国民生产总值、人口密度和土地利用类型共10个指标构建山洪灾害风险评价指标体系。首先运用层次分析法计算各指标权重,然后借助ArcGIS软件对各个指标进行提取和叠加计算,最终得到风险评价值,结果表明:防治区91%的范围处于山洪灾害中等或更高风险级别区域。收集历史山洪灾害数据对评价结果进行验证,结果显示超过90%的山洪灾害发生点处在中等-较高-很高风险区域,证明了评价结果的可靠性。     

基于AHP和GIS的广东省干旱风险分析与区划

为了减轻干旱灾害造成的影响,提高应对干旱灾害的风险评价和决策分析能力,结合广东省气候环境及社会经济等资料,选取致灾危险性、环境敏感性、承灾易损性3类评估要素为准则层,构建了广东省干旱灾害风险分析系统,运用层次分析法（AHP）和地理信息系统（GIS）对多指标环境作用下的研究区域进行干旱风险空间分析,得出广东省干旱综合风险区划图。结果表明,总体上看,广东省干旱综合风险区域呈高、中、低交错分布,中风险及以上区域比例较高,占总体面积的75.5%。结合历史旱灾统计数据分析,风险区划分布与实际情况基本相符。在应对干旱灾害时,分析成果可为广东省科学抗旱、精准施策提供参考依据。     

涔水南支小流域山洪风险图编制

山洪风险图是山丘区洪水防治重要的非工程措施之一。以涔水南支小流域山洪风险图编制为例,从编制思路、危险性评估、易损性评估、风险评估以及风险图绘制等方面,对涔水南支小流域山洪风险图编制试点工作的思路、流程及成果进行分析,提出了山洪风险图编制过程中需要明确重点河（沟）段、重要城镇、集镇和村组（社）等居民点及其重要基础设施;需要合理地确定山洪计算标准;分析方法应当根据资料详细程度和编制目标进行选择;山洪风险指标体系及阈值划分需要概化和有针对性;山洪风险图编制可考虑分级分阶段推进等编制要求。     

基于雨型分析的小流域山洪灾害临界雨量计算

山洪灾害对人们的生命财产安全造成极大的危害。雨型是影响水文过程的重要因素,雨型的不确定性将影响临界雨量计算的准确性,给山洪灾害的预警预报带来很大的挑战。基于此,采用Copula函数,以雨型特征参数总雨量和峰值雨强为控制条件,提出了概率雨型设计方法,并通过HEC-HMS水文模型模拟降雨—径流过程,采用试算法计算多情景模式的临界雨量阈值空间。陕西罗敷堡小流域实例计算结果表明:概率雨型设计方法合理且简单实用;HEC-HMS模型对小流域山洪灾害具有较好的模拟效果;前期影响雨量和雨型对临界雨量均有影响,不同条件下二者影响程度不同。     

基于GIS耦合HEC-RAS的城市洪水灾害风险评估——以重庆市主城区长江、嘉陵江段为例

本文通过GIS耦合HEC-RAS模拟洪水淹没情况,采用自然灾害风险评价的理论和方法 ,综合重庆主城区九个区的自然、社会经济、防灾减灾等数据,得出主城区洪水灾害风险指数,并基于GIS绘制出重庆主城区洪水灾害风险区划图,为后续制定应急预案和防洪规划提供依据。     

GIS技术在小流域地区暴雨推求设计洪水的应用

广东省小流域地区暴雨推求设计洪水的方法主要是广东省综合单位线法和推理公式法。GIS技术结合DEM和土壤数据的应用为流域地理属性的提取提供了便利,进而为无资料地区设计洪水推求提供基础条件。该文以流溪河水库流域为例,采用STRM90m的DEM和国际粮农组织(FAO)1k分辨率的土壤数据,在ArcGIS9.2平台中分析计算流域地理参数,用以计算该流域地区暴雨推求设计洪水,取得较好的效果。     

岷江上游汶川地震重灾区山洪灾害危险分区研究

以岷江上游汶川地震重灾区为靶区,在剖析山洪灾害特征及驱动因子的基础上,开展山洪灾害危险性分区研究。得出研究区山洪灾害具有如下特征:①受暴雨控制,主要分布在龙门山暴雨区,具带状、群发特征;②受地震发震断层的控制,在主断层范围内集中、连片分布;③呈串联或并联特征;④震后崩塌、滑坡淤堵河道,山洪灾害发生的临界雨量降低,导致山洪灾害规模扩大、频率增加,危害加剧。根据主控驱动因子即暴雨驱动因子(年最大1 h暴雨均值)和地震驱动因子(距发震断层距离),将研究区山洪灾害分为3个等级:高度危险区、中度危险区和低度危险区。研究成果可为岷江上游流域山洪灾害的监测预警、综合防治、减少山洪灾害损失等提供依据。     

结合GIS技术的洪水调度及风险分析

利用地理信息系统（GIS）技术中的空间数据管理功能对流域栅格数据、矢量数据和属性数据等信息进行管理;利用遥感图像和数字高程模型（DEM）形成流域二维、三维虚拟实现;利用二次开发组件对流域雨水情数据进行多方式的浏览;利用GIS二维、三维技术对洪水调度结果及风险分析结果进行演示（二维平面淹没演示、三维库水位动态演示）。逼真的模拟过程有助于洪水调度会商决策，从而提高洪水调度水平和最大程度减免风险。     

数字水系分级对流溪河模型中小河流洪水预报的影响

为了探讨流溪河模型在中小河流洪水预报中的适用性,以及基于DEM的数字水系提取和分级对流域洪水预报的影响,构建了江西省龙华江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,最后验证模型并讨论了数字水系分级对流域洪水预报的影响。结果表明:随着数字水系分级变多,流域洪水峰值增大、峰现时间提前、径流系数越大、模拟过程越接近实测值;采用流溪河模型进行中小河流洪水预报时,不能采用1级数字水系构建模型,适宜采用3级水系构建模型;流溪河模型采用PSO算法的自动优选模型参数,实际应用中只需要一场具有代表性的实测洪水过程就可以优选模型参数,有效提高了模型的性能;基于3级水系构建龙华江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,对50场洪水过程的模拟结果与实测值吻合很好,模型可用于龙华江流域实时洪水预报。     

Pesticide-loss Simulation and Health Risk Assessment during the Flood Season in Watershed Systems

Abstract

There have been growing concerns over the negative effects of pesticide usage on human health and environmental sustainability. Pesticide residues, if they enter water bodies, will impair water quality and pose risks to human health. During flood season, floodwater could wash off large amount of pesticide residues to rivers and lakes. A pesticide-loss simulation and health-risk assessment (PSHA) system was developed to predict pesticide losses and evaluate associated health risks during flood season. A case study was conducted in the Auglaize-Blanchard Watershed in Ohio to calibrate and verify the proposed system. The results showed a reasonable prediction accuracy and model performance. The PSHA system was then applied to estimate pesticide losses and assess health risks during May 1997 to April 1998, especially during the flood season from May to August. The results show that water discharge during the flood season contributed 90 percent of the total pesticide losses. The chronic and acute health risks were then quantified and the results showed that the health risks caused by atrazine losses were markedly high during flood season. Therefore, pesticides applied during flood season would cause more serious pollution problems and higher health risks than that in other times. Flood season was shown to be a critical period for not only controlling flooding hazards but also mitigating pesticide pollution.     

基于GIS的松花江流域土地利用变化的研究

在GIS支持下,基于1996和2005年IandsatTM卫星遥感数据完成对研究区域土地利用信息的提取,通过空间叠加提取土地利用动态变化和相互转化的信息。结果表明：林地面积增加的最多,耕地面积减少的最少;林地、水域和建设用地具有较高的保留率,草地、未利用地和耕地具有较高的转换率;草地和耕地是林地的主要来源;开展土地利用时空格局动态变化研究,有助于实现土地资源利用的可持续发展及维持区域生态平衡。