基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G（N；1，s）的直径求解算法做了研究，提出基于生成树的紧优双环网络G（N；1，s）求解算法，给出了双环网络的直径d（N；1，s）公式．对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法，并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点：具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O（N）。     

等价树的双环网络G(N;r,s)的研究

基于前人提出的双环网络G(N;r,s)的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构-等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d(N;r,s)的显示公式;利用C#编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s相似文献   

双环网络G(N;r,s)生成树的研究

利用最小生成树对非单位步长的双环网络G(N;r,s)进行研究,并借助C#编程语言提出仿真算法.对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以得出所有紧优的双环网络G(N;r,s).仿真结果证明对于双环网络G(N;r,s),在r=1时,双环网络的直径d(N;1,s)以s的中心对称分布;在r≠1的情况下,有许多r,s可以使G(N;r,s)达到紧优;双环网络的最小生成树不包含三层以上的满二叉树.     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQLServer2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果。找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优。验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式。     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQL Server2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果.找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优.验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式.     

双环网络G(N;r,s)生成树的研究

利用最小生成树对非单位步长的双环网络G（N；r，s）进行研究，并借助C#编程语言提出仿真算法。对任意给定的N，1≤r≠s〈N，可以得出所有紧优的双环网络G（N；r，s）。仿真结果证明对于双环网络G（N；r，s），在r=1时，双环网络的直径d（N；1，s）以s的中心对称分布；在r≠1的情况下，有许多r，s可以使G（N；r，s）达到紧优；双环网络的最小生成树不包含三层以上的满二叉树。     

双优无向双环网络G(N;±1,±s)分布特性研究*

基于直角坐标系研究一类在一族无向双环网络G(N;±1,±s)(1＜s＜N)中直径、平均距离均达到最小值的双优双环网络DG(N;±1,±s)的仿真图形特征及其分布特性,计算出4≤N≤1 000中任意N存在的双优双环网络个数n;仿真出4≤N≤1 000的n-N紧优分布图并列出为紧优,但不存在双优双环网络的N值,发现n-N分布呈现平稳的波动特性,n不随着N递增。     

等价树的双环网络G（N；r，s）的研究

基于前人提出的双环网络G（N;r,s）的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构－等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d（N;r,s）的显示公式;利用C＃编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以计算出双环网络G（N;r,s）的紧优、几乎紧优、k紧优解。     

双环网络直径的对称性及其仿真算法

双环网络有效性的一个重要参数是信息的传输延迟,它可以用其图的直径来度量.从双环网络的图论模型出发,首次使用矩阵原理证明了双环网络直径的对称性,根据对称性,使搜寻最优或紧优G(N;s)的范围可以减少一半;给出了双环网络直径的仿真算法;并利用C#作为编程语言、SQL Server2000作为数据库实现了该算法.     

基于层的双环网络G(N;h)的最短路径算法

提出基于层的方法来研究双环网络G(N;h)路由特性;给出基于层的路由策略;给出了双环网络G(N;h)直径等于其树型结构的最大层数的重要结论;研究了双环网络G(N;h)的最短路径问题,给出了0节点到其它任意节点的最短路径算法.并利用面向对象的Java语言实现了这一算法.     

最优无向双环网络G（N；±1，±s）的构造

创造性地将直角坐标系引入无向双环网络的研究,通过直角坐标系,系统研究无向双环网络G（N;±1,±s）的仿真图形,提出最优无向双环网络BestG（N;±1,±s）（直径、平均直径均达到下界）的构造方法并研究步长s和其直径之间的关系。与传统L型瓦方法在无向双环网络研究中相比,该方法克服其不足,大大提升了无向双环网络的研究水平,相关研究在国内外文献中尚未见到。     

最优非单位步长无向双环网络G(N;±r,±s)的构造*

创造性地将直角坐标系引入无向双环网络的研究,通过直角坐标系,系统地研究无向双环网络G(N;±r,±s)的直径、平均直径,得出平均直径的下界。提出最优无向双环网络BestG(N;±r,±s)(直径、平均直径均达到下界)的构造方法,并研究步长r、s与其直径之间的关系。与传统L型瓦方法在无向双环网络研究中相比,该方法克服了其不足,大大提升了无向双环网络的研究水平。     

双优双环网络G(N; 1, s)的分布仿真

在直角坐标系下的一族有向双环网络 中,研究双优双环网络 的L形图形特征及其分布特性。该网络的直径、平均距离均达到最小值。计算4≤N≤1 000中任意N存在的双优双环网络个数 ,仿真4≤N≤1 000的n-N紧优分布图,发现n-N分布呈现平稳的波动特性, 不随 递增。     

无向双环网络G(N;±r,±s)的图形仿真算法

传统的L形瓦仿真方法无法直接用于研究无向双环网络。针对上述问题,将直角坐标系引入无向双环网络中,提出一种新的图形仿真算法。利用该算法可以快速仿真出无向双环网络G(N;±r,±s)的图形,同时标注其直径、平均距离及节点的具体分布。通过研究仿真图形,得出单位步长无向双环网络G(N;±r,±s)直径、平均距离的分布规律。     

关于最优双环网的构造

在刘焕平等人工作的基础上,给出一个改进的h（h≥0）紧优双环网络的构造算法。利用VC++6.0编程来实现这一算法,对任意给定N,找出s（1<s<N）使得双环网络G（N;1,s）h（h≥0）紧优。首次给出了N在一亿之内,所有h（0≤h≤7）紧优双环网的个数及对应h的最小N值。并根据实验所得数据,指出Augilo和Fiol的求紧优双环网络算法的不足与错误。     

一类新的层次双环网络及其最优路由算法

用图的笛卡尔积Fm×Fm-1×…×F1×G构造一类新的层次双环网络,给出其最优路由算法。图G为Petersen图,Fi为特殊的无向双环网络。研究网络的一些基本性质,并与杜艳等构造的层次双环网络(计算机工程与应用,2010年,第34期)进行比较。分析结果表明,新构造的网络是一类接连度小、直径短,存在简单且路由算法最优的新型网络拓扑结构。     

一类双环网的特征分析及寻径控制

本文首先提出双环网中任意节点之间的最短路径求取方法，而后针对一类跨度为ｈ（≤Ｌ√」＋１）的双环网进行拓扑分析（Ｎ为网络规模），并构造了一个十分简便的最优寻径算法，最后给出一个容错寻径算法。     

无向双环网络G（N；±1，±s）的直径求解改进算法

利用计算机算法研究无向双环网络直径在国内外文献中尚不多见，文献[1]中提出了一种算法，并成功实现，其不足之处是利用数据库存取中间结果，严重影响了计算速度，当N值很大时需要计算的时间过长。针对这一不足，提出利用数组取代数据库来存取中间结果的改进算法。实验结果表明该算法较文献[1]算法极大地提高了运算速度，并列出了两个N大值直径分布图。