数据仓库在银行信息系统中的研究与应用

随着数据库技术的飞速发展,信息技术已渗透到包括企业、医院、银行等机构的各个领域。很多大型银行都建立了自己的银行信息系统(BIS),随着BIS的应用和发展,数据库中的数据量迅速膨胀,数据库规模逐渐扩大,复杂称帝日益增加。但是尽量积累了大量的业务数据,但真正能将系统中的数据应用到数据仓库中进行联机分析处理,却不容易实现对银行信息的管理,因而提出基于BIS系统的医学信息数据仓库。     

增强远程备份 保障数据可用——某银行部署 ADIC Scalar i2000

随着银行业务量和数据量不断快速增长，现有系统已越来越不能满足应用需要，特别是数据备份系统，在这种情况下，业务处理与数据可用性之间的关系就显得更为重要，于是可靠备份和远程备份等要求就大有迫在眉睫之势，成为金融业信息系统的一道重要课题。该银行就希望解决这一问题。因此，此银行决定建立以SAN为中心的数据存储和备份系统，解决现有系统的问题，并且为今后若干年的系统扩展打下基础。     

银行安防监控系统运维的重要性分析

监控系统对银行信息系统安全运行有着重要影响,目前绝大部分商业银行使用的是开放平台,属于主流操作系统的范畴,平台上部署了各种应用,但是随着数据量的不断增多,再加上系统结构变得越来越复杂,仅仅依靠传统的系统监控已难以满足监控要求,不能达到无盲点的需求。正是因为如此,运维服务的核心地位逐渐在银行信息化建设和运维中体现出来,在判断信息系统安全运行状态时主要参考定量和实时的交易数据、相应的事件与性能指标。     

容灾备份技术及应用初探

目前，随着我国信息化程度的不断提高，许多行业根据自身业务特点，建立了各种业务应用和信息服务系统，极大地提高了工作效率。但是，随着信息化程度的进一步提高以及应用规模的不断扩大，业务数据量正以指数方式迅速增长，数据重要程度与日俱增。电信、银行、税务等行业更是对业务应用的连续性和高可用性提出了较高的要求。因此，利用容灾备份技术，保证核心数据的安全，实现重要业务应用系统的高可用性和连续性已成为当务之急。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了"大数据"时代。"大数据"时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

银证系统的三种方案

随着国内金融业的发展，银证系统已成为各商业银行以及各证券公司服务于股民必备的武器，银证转帐系统在给股民带来极大方便的同时也给各银行和证券公司带来了丰厚的收益。随着银行和券商数据集中，近年来银证通系统得到了各个商业银行的认可。本文根据各银行的实际状况，介绍了银证系统的三种方式——银证转帐、卡折炒股和银证中心系统。     

银行业:全能“鲨鱼”——IBM的解决方案

行业:银行业 需求分析:银行数据大集中使得银行对信息系统的需求与过去有了很大的不同:集中后网点数量激增;集中后零售业务数量也立刻增加。业务数据的增加使得存储系统的容量明显不够,数据量增加之后,磁盘的批处理的时间随之加长,大大影响了工作效率和客户服务质量。银行数据集中之后带来的又一个新问题是,所有的业务风险都集中在数据中心,给IT管理人员带来了极大的压力,为了规避风     

多用户系统下压缩备份的实现

1．问题的提出在XENIX/UNIX系统环境下支行的业务程序，数据备份时数据量一般比较大，动辄就是几张软盘，由于软盘可靠性差，直接使用传统的系统命令进行数据备份，费时、费力、费盘，容易出错。针对这种情况，笔者采用C语言编写了一段实用程序，比较好地解决了这个问题。2．程序设计思路分析造成上述问题的原因，发现问题出在所要备份的数据量上。数据量越大，问题表现得就越突出。为此我们只能在数据量上作文章，采取手段对数据进行压缩，备份时仅备份压缩数据，恢复时系统自动解压缩，整个过程对用户来说都是透明的，业务处理无需任…     

工业大数据云 利用大数据集推动创新、竞争和增长

引言工业企业已进入了"大数据"时代,企业所管理数据的规模、种类和复杂度都在以前所未有的速度呈爆炸式增长。据麦肯锡咨询公司统计,"制造业的数据存储量高于其它行业——2010年的新数据存储量接近2EB"。大数据源自各种系统、设备和应用程序数据量的激增,使用传统软件解决方案,在可以接受的时间内完成这些数据的采集、管理和处理会非常困难。一个数据集内的大数据规模从几十TB到     

基于NAS架构的数据容灾备份系统的设计与实现

石油行业地质资料数据具有数据量大、增长快和数据种类复杂等特点,如何备份这些海量的数据成了一大难题。以中国南海东部海域石油勘探数据为例,结合石油行业数据特点,设计了"两地三中心"的数据备份系统架构,建成了三级数据备份系统。该系统以NAS存储数据快照技术为基础,各级备份系统采用不同的备份策略,对应不同的风险级别,通过对各级备份数据进行恢复验证,各级备份数据都是完整有效的,取得了预期的效果,达到了系统建设的目的。     

哪里才有信得过的“防盗门”

中国银行广东省分行是业务网点遍布广东全省的大型商业银行,目前已建成了向上与总行相连、向下覆盖广东全省的三大金融电子化应用系统。 中国银行广东分行信息科技处张泽雄副处长介绍说,在银行大集中的背景下,中国银行广东分行已经完成了省级数据的集中。但集中后,对系统故障处理时限、系     

增强远程备份 保障数据可用——某银行部署ADIC Scalar 12000

随着银行业务量和数据量不断快速增长,现有系统已越来越不能满足应用需求。特别是数据备份系统。在这种情况下,业务处理与数据可用性之间的关系就显得更为重要,于是可靠备份和远程备份等要求就大有迫在眉睫之势,成为金融业信息系统的一道重要课题。该银行就希望解决这一问题。因此,此银行决定建立以SAN为中心的数据存储和备份系统,解决现有系统的问题,并且为今后若干年的系统扩展打下基础。     

中间件与金融信息安全

银行业务处理系统是金融电子化的一个重要组成部分，现代银行在业务处理上大都采用联机事务处理模式。此种模式所具有的优势不言而喻，但同时也带来了电子数据的安全问题。本文试图从中间件在客户机服务器结构中的应用阐述在银行业务处理系统中运用中间件技术保障数据安全的解决方案。     

大容量数据采集存储系统设计与实现

为解决现有数字示波器和数据存储记录仪对复杂系统覆盖性和可靠性测试不适用问题,设计了基于PCIe总线架构的大容量数据采集存储系统,保证多路高速测量时完整保留测试数据便于后续分析和回顾。给出了基于主控单元片上系统的硬件框架和PCIe总线存储架构设计,多种数据存储方式满足不同数据量的需求。设计了系统通信协议,HPS与FPGA之间的控制指令和交互方式。对数据存储流程中HPS获取采样数据过程,HPS将采样数据写入磁盘过程,以及数据写入磁盘的数据格式进行了设计。测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,运行稳定,在相同采样速率和分辨率下能存储记录数据量远优于现有数字示波器和数据存储记录仪,目前已投入多款产品的研制和生产过程,取得良好测试效果。     

企业管理系统中数据存储的可靠性探究

随着计算机应用系统的不断发展,数据量的爆炸性增长给计算机系统的性能带来了新的挑战,比如电信、银行、证券等行业,数据量大副增长,随着用户数量的不断增加,用户数据也在不断增大,大量数据需要传输和存储,产生了许多新的海量数据的系统结构。在这样的背景下,本文首先从可靠性的含义、计算分类、模型的建立等方面介绍了其基础理论,并在此基础了分析了企业管理系统中现有数据存储系统结构及问题,进而对企业管理系统中数据存储的可靠性进行了探究。     

谈POS系统在金融部门的使用及发展

所谓POS系统有两种不同的概念；其一是指一些零售机构本身利用条码、磁条等介质的管理系统，是由零售机构的计算机和许多POS终端构成的网络物理设备，通过适当的软件组成了一套完整的POS系统，并由该系统来管理整个商场、企业等部门的进货、销售、结算、统计及库存。其二是指银行的POS（BankingPOS）系统，它是由银行的计算机主机（HostCOmputer）和商业网点、特约储蓄所的计算机主机或POS终端通过公用电话交换网、公用数据交换网或专用交换网进行联机的计算机局域网络系统。各大银行的信用卡业务的大量开展，信用卡发行的日益扩大…     

基于主机的全民医疗保障系统的设计

为了让全民都享受到社会保障所带来的实惠,我们需要有一个能容纳下全社会都能参与社会保障的超大规模数据量的平台。而这个平台非IBMz900大型主机服务器系统、DB2大型关系数据库和CICS交易中间件莫属。作为整个系统处理数据的最底层,我们通过位于z900大型主机中的DB2大型关系数据库,存储所涉及到的绝大多数数据;我们也通过z900大型主机中存储程序对涉及多个表的数据量较大的程序进行数据处理;当然,如果是数据量小的,但凡发生的小交易,如参保用户医疗门诊或买药刷卡交易,我们使用z900大型主机中CICS交易中间件是再好不过的事了。     

互联网上金融系统的安全防范

网络银行是通过互联网或其它公用信息网,将客户的电脑终端连接至银行,将银行服务直接送到客户家中或办公室的服务系统。作为一种全新的银行客户服务提交渠道,客户可以不必亲身去银行办理业务,只要能够上网,无论在家里、办公室,还是在旅途中,都能够每天24小时安全便捷地管理自己的资产,或者办理查询、转账、缴费等银行业务。     

云和大数据在2012年的变化

现在,各类机构的数据量正在快速增长,这些数据每天在其系统内流动;同时,云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加,实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年,随着云计算应用部署的加快,大数据带来的挑战将更加严峻。     

数据就是金钱——物联网时代智能系统的商业变革

不管是美元、日元还是欧元,现在都没有"数据"值钱。今年二月,南加州大学新闻与传播学院对外发布了一项关于全世界到底存在多少数据量的研究:截至到2007年,全世界所有设备共载有295艾字节的数据,也就是在295后面加20个零,数量之大可以想象。