填隙Ti2Ni相形成条件的模式识别分析

在多维键参数空间中对填隙Ti_2Ni相化合物的形成条件做模式识别分析,由于前过渡金属原子组成的八面体空穴中填入C,N.O原子使Ti_2Ni结构稳定化,此结构的分布区扩大,邻近的Al_2Cu,MoSi_2结构分布区减小。     

模式识别在金属大气腐蚀预测中的应用

运用模式识别技术,通过对影响金属大气腐蚀主要因素的聚类分析,初步研究了运用典型地区金属大气腐蚀数据预测和评价有关地区大气环境腐蚀性.     

变形观测中的模式识别问题

回顾了变形观测数据处理理论的发展，分析了变形测量数据处理的程序，简明地剖析了各种方法的特点及不足，结合目前某些新的数据处理理论提出了几个变形分析理论中的模式识别问题，并就变形模式描述及模式分析的有关理论和方法在变形分析中的应用进行了综合性分析，引出了一系列值得进一步研究的领域。     

模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用

利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析,给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围．利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报,预报结果与实测值符合较好．     

模式识别—人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的 …

利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围,利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报,预报结果与实测值符合较好。     

环境腐蚀科学研究中的模式识别方法

本文论证了引入模式识别技术的可能性和必要性.简单介绍了模式识别技术,重点叙述了非线性映照,主要量分析,Fisher判别,聚类分析等方法的数学原理和应用特点.根据实际应用的经验,讨论了数据预处理,训练集选择,特征参数和关键参数,以及方法效果验证方法等一系列基础问题,并介绍了模式识别技术在环境腐蚀科学中的部分应用实例.     

小波变换和模糊模式识别技术在金属超声检测缺陷分类中的应用

基于金属超声检测中的缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点,提出了一种缺陷定性特征值的提取是模式识别的关键,因此提出用小波变换提取特征值,多面手用模式识别的方法对小波变换的特征值提取结果进行定性分类,从而确定缺陷类型。采用上述上种不同性质的缺陷进行分析和处理。结果表明,用小流变换提取特征值的方法是有效的,而模糊模式识别算法也得到了较好的分类效果。     

基于模糊模式识别的金属材料海水腐蚀形貌诊断系统

采用图像扫描方法获得了碳钢、低合金钢实海试片的腐蚀形貌图像,并对图像进行预处理及灰度分析;将所得样本的灰度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本,用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统,可以由扫描灰度值分布判断金属的表面腐蚀形貌．     

声发射源特性的神经网络模式识别研究

提出一种对声发射源活动情况进行模式识别的方法。该方法以裂纹的形成、扩展和断裂三个阶段为声发射源,通过对声发射的参数进行采样和分析,利用不同类型的人工神经网络进行模式识别,以判断理解纹的危害程度。该方法也可用于区别噪声、泄漏、裂纹等不同声发射源的声发射信号,以判断缺陷的类别。     

基于神经网络的焊接缺陷智能化超声模式识别与诊断

以三种焊接缺陷为对象,研究了缺陷回波特征的评价与模式识别。在实验研究与理论分析的基础上,从每个缺陷回波样本中提取了26个特征值,采用基于统计学假设检验的特征评价和最佳特征子集选择方法,实现了特征空间的降维处理。作者采用B-P型反向传播神经元网络构成了智能化模式分类器,研究了网络模型的学习效果和对未知缺陷的分类识别能力。还探讨了用Dempster方法进行超声检测信息融合处理的可行性。实验结果表明,采用最佳特征子集作为样本的特征向量,获得了良好的识别结果,三类缺陷的平均正确识别率约为87.6％,最佳识别率为97％。     

ON THE STABILITY OF LAVES PHASES

ＯＮＴＨＥＳＴＡＢＩＬＩＴＹＯＦＬＡＶＥＳＰＨＡＳＥＳ￥Ｌｉ，Ｃｈｏｎｇｈｅ；Ｋａｎｇ，Ｄｅｓｈａｎ；Ｑｉｎ，Ｐｅｉ；Ｃｈｅｎ，Ｎｉａｎｙｉ（ＳｈａｎｇｈａｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｅｔａｌｌｕｒｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ...     

定向凝固NiAl—28Cr—5.5Mo-0.5Hf合金中Ni_2AlHf相和Ni_(16)Hf_6Si_7相的研究

少量的Ｈｆ（０．５％）加入到定向凝固的ＮｉＡｌ－Ｃｒ（Ｍｏ）合金中,会产生Ｈｅｕｓｌｅｒ相Ｎｉ２ＡｌＨｆ,该相呈网状分布在ＮｉＡｌ／Ｃｒ（Ｍｏ）相界面区域．Ｎｉ２ＡｌＨｆ与ＮｉＡｌ之间不存在固定的晶体学取向关系,但有时也发现二者存在立方－立方取向关系：［１１１］ＮｉＡｌ［１１１］Ｈ,（１０１）ＮｉＡｌ／／（２０２）Ｈ,并通过高分辨电子显微照片分析了二者界面的精细结构由于定向凝固过程中,Ｓｉ元素进入到合金中,所以在此合金中发现了Ｇ－相Ｎｉ１６Ｈｆ６Ｓｉ７．细小弥散的Ｎｉ１６Ｈｆ６Ｓｉ７相呈立方体形状,与Ｎｉ２ＡｌＨｆ相相伴分布在ＮｉＡｌ／Ｃｒ（Ｍｏ）相界面附近同时讨论ＴＮｉＡｌ／Ｎｉ２ＡｌＨｆ及ＮｉＡｌ／Ｎｉ１６Ｈｆ６Ｓｉ７的界面能量,Ｎｉ１６Ｈｆ６Ｓｉ７相在ＮｉＡｌ中析出的惯习面和Ｎｉ２ＡｌＨｆ相及Ｎｉ１６Ｈｆ６Ｓｉ７相分布形态的成因     

时效温度对2Cr16Ni2MoN钢组织与性能的影响

采用金相显微镜、透射电镜和扫描电镜观察及力学性能的测试,研究了时效温度对2Cr16Ni2MoN钢组织与性能的影响.结果表明,2Cr16Ni2MoN钢时效硬化的主要原因是在板条马氏体上析出与基体共格的(Cr,Fe,Mo)2C碳化物,该钢在560℃时效时可以获得较高的强度与冲击韧度.     

压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究

采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念,从而找到了评价声发射源严重程度的方法,设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比,这一结果使声发射技术对压力容器安全状态的无损评价成为可能。     

化学模式识别在宝钢的应用

阐述了应用化学模式识别进行工业调优的步骤及方法，指出特征选取和数据收集是应用中最重要的工作，介绍了该方法在宝钢生产中应用的实例。     

TiAl－V－Si合金中Ti_（5）Si_3析出相与基体相的取向关系

通过电子显微分析，发现在热等静压的ＴｉＡｌ－Ｖ－Ｓｉ合金中有大量的硅化物沿层状结构的相界面析出，这些硅化物为Ｔｉ_５Ｓｉ_３相，通常为近六角形的薄片．Ｔｉ_５Ｓｉ_３相与层状结构基体相（α_２和γ相）间具有如下的固定取向关系［０００１］_（Ｔｉ_５Ｓｉ_３）／／［０００１］_（Ｔｉ_３Ａｌ），（３１２０）_（Ｔｉ_５Ｓｉ_３），／／（１０１０）_（Ｔｉ_３Ａｌ）［０００１］_（Ｔｉ_５Ｓｉ_３）／／［１１１］_（ＴｉＡｌ），（４１５０）_（Ｔｉ_５Ｓｉ_３）／／（１１０）_（ＴｉＡｌ）     

离心成型法制备Al2O3/Ni功能梯度材料及性能表征

用离心成型法制备了Al2O3/Ni功能梯度材料,并研究了料浆调制工艺、制备参数和梯度材料的力学性能.结果表明,良好的料浆的最佳流动性配比为粘结剂(聚乙二醇)含量为2 mass%、固相含量为63 vol.%、球磨时间为36 h.经离心成型-真空烧结(1400℃,2 h)可获得致密、组元宏观连续过渡的Al2O3/Ni梯度材料.该复合材料孔隙率低,力学性能好,抗弯强度可达321 MPa.     

Ni7Hf2／Ni3Al共晶的微观组织特征

针对ＮｉＡｌＨｆ三元系，寻找出形成Ｎｉ７Ｈｆ２／Ｎｉ３Ａｌ共晶成分的合金，结合光学金相、透射电镜、Ｘ射线衍射、电子探针等技术，研究了这种合金的相结构、形态和组成，分析了γ′／Ｎｉ７Ｈｆ２共晶的界面热稳定性，并提出了降低Ａｌ含量，从而消除枝晶间有害相βＮｉＡｌ／Ｎｉ７Ｈｆ２共晶的方法     

ZnCl2蒸汽对纯Ni高温氧化的影响

利用热重实验研究了纯Ni在600-800℃含少量气态zncl2的氧气中的腐蚀．结果表明，随着实验温度的提高和氧气中ZnCl2浓度的增加，材料的腐蚀明显加剧；700℃以上时，在动力学上出现减重现象．所有实验条件下皆形成疏松的层状腐蚀产物膜．依据热力学探讨了其腐蚀机制，认为加速腐蚀主要是由氧化、氯化的交替腐蚀所致，并受NiCl2的挥发控制．     

高强耐蚀Ni-Co-Cr高温合金的组织稳定性

利用SEM，TEM及X射线衍射分析技术观察了高强耐蚀Ni-Co-Cr高温合金不同温度（704，750，849℃）长期时效1000h及700℃长期时效至5008h过程中的组织演变过程。结果表明，700℃即使长期时效5008h，γ‘相粗化缓慢，而且没有发现TCP相（如σ相）的析出。当温度升高到750℃，γ‘相迅速长大。晶界上碳化物析出增多，并析出片状的η相。导致合金冲击性能下降。温度达到849℃时，析出大量的η时。甚至形成魏氏组织形貌。由此可见，该合金在700℃时具有较好的组织稳定性。